检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统及其自动化学报 2009年第5期21卷 63-67,103页

作者：苗增强姚建刚李婷李佐胜肖辉耀盛艳湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湖南省电力公司长沙电业局长沙410002 湖南湖大华龙电气与信息有限公司长沙410012

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选... 详细信息

针对配电网规划复杂多目标优化问题,建立以经济性和可靠性为目标的配电网规划模型,提出改进的多目标遗传算法,采用分解-协调思想将复杂多变量的规划问题分解成多个子问题,分别对各子问题优化,最终达到全局优化的目的。该算法通过精英选择和个体迁移策略提高了收敛速度,将一种新型编码方式应用于此算法使配电网自然呈辐射状,同时在精华种群中加入裁剪算子以提高搜索效率。与常规算法相比较,该算法收敛性好,最后通过算例表明该算法的有效性。

关键词：配电网规划多目标优化多目标遗传算法遗传算法

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基于多目标遗传算法的煤码头泊位与机械联合调度

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上海海事大学学报 2016年第2期37卷 46-52页

作者：宓为建王郡娴张晓华梁枭夏孟珏上海海事大学物流工程学院上海201306

针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.... 详细信息

针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.设计具有自适应性的多目标遗传算法进行求解.利用天津港煤码头实际案例分析验证模型的可行性和算法的有效性.该方法可为大多数散货码头的生产运营管理提供借鉴.

关键词：煤码头泊位分配机械调度多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度优化研究

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金属矿山 2019年第6期48卷 157-162页

作者：张明顾清华李发本闫宝霞刘迪西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055 洛阳栾川钼业集团有限责任公司河南洛阳471000 西安有色冶金设计研究院有限公司陕西西安710055

为合理调配露天矿卡车运输,实现矿山企业降本增效,解决卡车运输调度管理的多目标需求,以卡车运输成本最低和等待时间最少为目标,以车铲生产能力、矿石品位以及生产原则为约束,构建了多目标卡车调度模型。模型采用优选因子分配车辆,使用... 详细信息

为合理调配露天矿卡车运输,实现矿山企业降本增效,解决卡车运输调度管理的多目标需求,以卡车运输成本最低和等待时间最少为目标,以车铲生产能力、矿石品位以及生产原则为约束,构建了多目标卡车调度模型。模型采用优选因子分配车辆,使用多目标遗传算法进行求解,进而优化露天矿卡车的动态调配。针对某露天矿卡车调度进行多目标优化,研究结果表明:此方法可提供合理的优化调度方案,得到具体的卡车运输路线和运行时刻表,大大降低卡车运输成本,提高设备使用效率,从而为矿山的卡车调度提供具体合理的决策依据。

关键词：露天矿调度模型优化调度多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的高速电梯垂直振动参数优化设计

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济南大学学报（自然科学版） 2023年第1期37卷 108-115页

作者：赖永星武俊王珂郑州大学力学与安全工程学院河南郑州450001

为了减小高速电梯在起制动过程中惯性力和曳引轮旋转失衡产生的激振力对运行中电梯垂直振动的影响,改善电梯的舒适性和安全性,以曳引比为2∶1的某型号高速电梯为研究对象,建立七自由度电梯垂直振动系统动力学模型,对电梯垂直振动系统进... 详细信息

为了减小高速电梯在起制动过程中惯性力和曳引轮旋转失衡产生的激振力对运行中电梯垂直振动的影响,改善电梯的舒适性和安全性,以曳引比为2∶1的某型号高速电梯为研究对象,建立七自由度电梯垂直振动系统动力学模型,对电梯垂直振动系统进行动态特性分析,得到电梯垂直振动系统的7阶固有频率及轿厢瞬态响应;以电梯垂直振动系统中5个部件的刚度作为设计参数,采用多目标遗传算法对电梯垂直振动系统中的结构参数进行优化,对比电梯轿厢优化前、后的振动响应。结果表明,多目标遗传算法能成功抑制高速电梯运行过程中的垂直振动。

关键词：动力学优化多目标遗传算法电梯系统动态特性固有频率

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多目标遗传算法求解模糊柔性作业车间调度问题

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楚雄师范学院学报 2023年第3期38卷 76-82页

作者：庄小叶李轲潍坊工程职业学院信息工程学院山东青州262500 火箭军士官学校作战保障系山东青州262500

建立了模糊数表示工件加工时间和交货期,以最大化平均客户满意度和最小化模糊完工时间为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题(Multi-objective fuzzy flexible job shop scheduling problem,MOFFJSP)模型,提出一种改进的多目标遗... 详细信息

建立了模糊数表示工件加工时间和交货期,以最大化平均客户满意度和最小化模糊完工时间为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题(Multi-objective fuzzy flexible job shop scheduling problem,MOFFJSP)模型,提出一种改进的多目标遗传算法(Multi-objective genetic algorithm,MOGA)。使用基于工序的编码方式表示调度解,并采用活动化解码方法改进解的质量。采用基于免疫和熵原理设计的交叉和变异算子来构造新解,并利用非支配排序和改进的精英保留策略来提升帕累托解集的多样性。通过仿真实验证明,改进的MOGA能够有效求解MOFFJSP问题模型。

关键词：模糊柔性作业车间多目标遗传算法帕累托最优免疫和熵原理

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多目标遗传算法在行军路径选择中的应用

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军事通信技术 2007年第4期28卷 15-20页

作者：倪明放杜亭军郭乐勐解放军理工大学通信工程学院电信工程系解放军理工大学通信工程学院研究生2队西安通信学院

文中建立了一类行军路线选择问题的多目标0-1整数规划模型并提出求解该模型的改进遗传算法。在编码方式上,采用分段编码的二进制编码方式提高了遗传操作的效率并缩短了编码长度。算法采用基于个体支配的累积排序适应度赋值策略,同时引... 详细信息

文中建立了一类行军路线选择问题的多目标0-1整数规划模型并提出求解该模型的改进遗传算法。在编码方式上,采用分段编码的二进制编码方式提高了遗传操作的效率并缩短了编码长度。算法采用基于个体支配的累积排序适应度赋值策略,同时引入基于排序的二重随机选择算子,以提高种群的多样性。采用固定大小的外部存储器来保留产生的非劣解并利用ε存档更新策略对该外部存储器进行更新,从而保证了解的收敛性和多样性。同时聚类技术被用到新一代种群的产生中,防止早熟收敛。仿真结果表明:该算法在解决该类多目标整数规划问题时是有效和可行的。

关键词：多目标遗传算法整数规划路径选择

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多目标遗传算法下焊接机器人焊接路径规划方法研究

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焊接技术 2023年第12期52卷 112-116页

作者：才洋于功志纪雅悦大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116023

为了提高焊接机器人的工作效率,需要获取最优焊接路径。为此,提出多目标遗传算法下焊接机器人路径规划方法。通过建立防碰撞模型,计算其安全距离,使机器人在运行过程中自行躲避障碍物,安全完成作业;在符合生产节拍的情况下,运用旅行商... 详细信息

为了提高焊接机器人的工作效率,需要获取最优焊接路径。为此,提出多目标遗传算法下焊接机器人路径规划方法。通过建立防碰撞模型,计算其安全距离,使机器人在运行过程中自行躲避障碍物,安全完成作业;在符合生产节拍的情况下,运用旅行商问题描述机器人焊接路径规划问题;采用多目标遗传算法对焊接路径规划模型进行求解,使焊接机器人规划出最短路径。试验结果表明,所提方法在有障碍物环境的路径规划结果与理想轨迹相比,其误差小,可避免碰撞障碍物,且规划的路径长度短。

关键词：焊接机器人多目标遗传算法路径规划防碰撞模型旅行商问题

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多目标遗传算法优化系统参数的单稳态随机共振算法用于弱色谱峰检测的研究

多目标遗传算法优化系统参数的单稳态随机共振算法用于弱色谱峰检...

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中国化学会第28届学术年会

作者：邓海山谢少斐相秉仁南京中医药大学药学院中国药科大学分析测试中心

在多组分弱色谱峰检测中,为了使各色谱峰均能获得最佳输出信号,需要统筹兼顾各色谱峰的输出信噪比和峰形,构成一个多目标优化问题。本文采用多目标遗传算法优化单稳态随机共振系统的参数,确保随机共振所得各输出色谱峰均能满足检测要求。

关键词：随机共振算法单稳态多目标遗传算法弱色谱峰多组分

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基于新模型的多目标遗传算法

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西安电子科技大学学报 2005年第2期32卷 260-263,267页

作者：刘淳安王宇平西安电子科技大学理学院

给出了个体的序和密度定义及目标空间中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数,其中序是Pareto解的质量的一个度量,密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量.对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题,并对转化后的优化... 详细信息

给出了个体的序和密度定义及目标空间中解的密度分布方差和均匀性分布指标函数,其中序是Pareto解的质量的一个度量,密度是Pareto解的分布均匀性的一个度量.对任意多个目标函数的优化问题转化成两个目标函数的优化问题,并对转化后的优化问题设计了遗传算法,同时把均匀性分布指标函数引入算法的变异操作中,用于自适应地调节搜索向Pareto最优解集移动和更好地获得解的均匀性分布,直到满足终止条件.数据实验表明该方法对Pareto解的质量及其均匀性分布是有效的.

关键词：新模型多目标遗传算法序和密度均匀性分布

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基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法

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计算机工程与应用 2006年第15期42卷 42-44页

作者：陈良军郑金华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度。而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度。但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算... 详细信息

多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度。而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度。但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法(AEMOGA)。通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较,实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性及时间效率。

关键词：自适应 ε支配多目标遗传算法

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