检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘伟浙江大学

学位级别：硕士

随着制造企业产品线的不断扩张和产品种类不断分化,许多边际报酬递减的现象不断显现。产品销量和附加收益的增长并不与产品品种的增加同步,产品族设计成为不可忽视的问题。设计和开发产品族被公认为是一种实现经济规模的行之有效的手段... 详细信息

随着制造企业产品线的不断扩张和产品种类不断分化,许多边际报酬递减的现象不断显现。产品销量和附加收益的增长并不与产品品种的增加同步,产品族设计成为不可忽视的问题。设计和开发产品族被公认为是一种实现经济规模的行之有效的手段,它用以适应不同缝隙市场中不断增加的产品品种。除了通过在一个公司的活动和提供资源中重新使用证明元素以降低提供多样化产品的成本之外,产品族设计还能降低开发风险和系统复杂性,改进升级产品的能力,提高制造过程的灵活性和响应能力。论文以冲击电钻、液压挖掘机和通用电动机为研究对象,在综述多目标遗传算法及产品族规划研究进展之后,将多目标遗传算法运用于典型模块化产品和参数化产品以求得更好的产品开发效益。针对模块化产品将影响模块规划的因素归类,分为零部件个性化分离准则、零部件易变性分离准则和模块内部聚合度最大而模块之间联系度最小的准则,通过Matlab仿真把不同的准则编码为多目标遗传算法的适应度函数,得出不同准则占优的模块划分结果,并结合冲击电钻的应用实例阐述了这种方法的优点。在功能模块划分的基础上,总结产品形成的内外部驱动因素,分为整机性能、成本及交货期,通过Matlab仿真把这三个准则作为多目标遗传算法的适应度函数,得出不同准则占优的模块配置方案,并结合液压挖掘机阐述了该种方法。针对参数化产品的拓扑结构,建立了参数化产品族优化的通用模型,通过多目标遗传算法的Matlab仿真获取了初步优化设计参数,然后探究了设计参数的多值平台化人工操作方法,以通用电动机产品族为例子验证了其方法的有效性,并建立了平台指数验证其优点。

关键词：产品族多目标遗传算法模块规划模块配置产品平台

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基于多目标遗传算法的宽带频率选择表面研究

基于多目标遗传算法的宽带频率选择表面研究

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作者：赵宇霖哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着现代通信系统不断向宽带化、小型化等方向发展,兼具宽带、超薄和宽角度特性的新型频率选择表面成为通信与微波领域的研究热点和难点。频率选择表面能够对不同频率和极化模式的电磁波实现频率选择,因此被广泛应用于工程和军事领域,... 详细信息

随着现代通信系统不断向宽带化、小型化等方向发展,兼具宽带、超薄和宽角度特性的新型频率选择表面成为通信与微波领域的研究热点和难点。频率选择表面能够对不同频率和极化模式的电磁波实现频率选择,因此被广泛应用于工程和军事领域,包括雷达天线罩、吸波体、电磁屏蔽,以及雷达散射截面缩减等。经过多年的研究与发展,频率选择表面的设计方法和功能虽然已经比较完善,但依旧存在着工作带宽窄、厚度大、斜入射稳定性差等问题。此外,多层结构是实现宽带的主流方案,这就导致结构设计复杂耗时、参数优化易陷入局部最优解等问题。本文针对频率选择表面研究中存在的上述问题展开系统性研究,提出了一种基于等效电路模型和等效媒质理论的多目标遗传算法,该算法适用于宽带频率选择表面设计,能够实现对全局最优解的快速搜索,为突破传统人工选择单元和优化结构参数的局限性提供了一种新方法。本文的研究工作具体如下: 首先,系统地论述了宽带频率选择表面的基本理论。以Floquet定理和栅瓣现象为切入点,推导出各种频率选择表面单元的等效电路模型,为后续使用多目标遗传算法设计宽带频率选择表面奠定理论分析基础。然后,研究完美匹配层机理,推导出实现完美匹配的等效媒质参数条件,并给出其表征和提取方法,为探索新型宽带频率选择表面设计提供理论指导。其次,针对透射型频率选择表面带宽窄、厚度大的问题,并解决多层频率选择表面设计复杂耗时的问题,提出了一种适用于宽带透射型FSS的多目标遗传算法。为验证该方法的有效性,首先设计了一款耦合型宽带无源频率选择表面,利用二阶带通滤波器响应和层间耦合效应拓展了透射带宽,其透射带宽可达7.2-14.6 GHz,相对带宽为67.9%。然后,为实现频率选择表面的透射功能可重构,提出了一种基于PIN二极管修正模型的宽带开关型有源频率选择表面,实现了X波段透射功能在“透射”和“屏蔽”两种状态之间的自由切换,其透射带宽为8.2-10.5 GHz,相对带宽为24.6%,屏蔽带宽为2-18 GHz,斜入射角度可达,仿真和实验结果验证了该方法的有效性。然后,为解决吸收型频率选择表面难以兼顾吸收带宽和厚度,以及设计复杂耗时的问题,提出了一种适用于宽带吸收型频率选择表面的多目标遗传算法。为验证该方法的有效性,首先设计了一款基于ITO电阻膜的宽带宽角度吸波体,其吸收带宽可达2-18 GHz,相对带宽为160%,厚度仅为,斜入射角度可达。然后,为适应透明的应用环境,设计了一款光学透明的宽带吸波体,吸收带宽可达2-18 GHz,透光率可达60%,其厚度仅为,斜入射角度可达,仿真和实验结果验证了该方法的有效性。最后,针对宽带吸收型频率选择表面厚度大、斜入射稳定性差的问题,提出了一种基于磁性材料的多层非均匀媒质结构,通过对磁性材料的等效媒质参数进行灵活调控实现了95%的高吸收率。首先,设计了一款由单一磁性材料构建的金字塔型结构,其吸收带宽为2-18 GHz,相对带宽为160%,带内吸收率高达95%,斜入射角度可达,厚度仅为。然后,为降低结构复杂度,设计了一款吸收带宽为1-18 GHz的棱台型结构,相对带宽为179%,斜入射角度可达,厚度仅为,验证了设计方法的有效性。综上,本文针对当前频率选择表面研究中存在的带宽窄、厚度大、斜入射稳定性差的问题,将理论研究、模型设计、仿真与实验验证紧密结合,从等效电路模型的构建,到多目标遗传算法的提出,再到频率选择表面结构设计与实现,开展了一系列研究与实验验证工作,为宽带频率选择表面结构设计提出了一套完整、高效、精确的设计方法,并为其潜在应用提供了坚实的理论基础和应用指导。

关键词：频率选择表面吸波体多目标遗传算法宽带宽角度

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基于多目标遗传算法的高压压气机气动布局优化研究

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流体机械 2024年第10期52卷 49-55页

作者：周安宇苗雨露孟德君赵月振中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015

为了提升高压压气机设计点效率,通过多目标遗传算法开展高效率高压压气机的一维气动布局研究。确定了遗传算法种群的相关参数和高压压气机一维优化方案参数的限制条件与控制形式;分析了高压压气机的流路形式,切线速度、负荷系数、进口... 详细信息

为了提升高压压气机设计点效率,通过多目标遗传算法开展高效率高压压气机的一维气动布局研究。确定了遗传算法种群的相关参数和高压压气机一维优化方案参数的限制条件与控制形式;分析了高压压气机的流路形式,切线速度、负荷系数、进口绝对气流角等参数的一维分布形式。结果表明,当高压压气机流路为近等中径形式,叶尖切线速度在294~352 m/s范围时效率较高。负荷系数轴向分布形式对压气机设计点效率无明显影响,但是一级转子负荷在0.275以上时,高效率的方案占比较高;在避免末级静子气流折转角过大的前提下,中间级转子进口绝对气流角降低亦可有效提高压气机的工作点效率;压气机最优方案的设计点效率达到88.46%,喘振裕度达到16.29%。研究结果可为高压压气机气动布局优化提供参考。

关键词：多目标遗传算法压气机效率喘振裕度

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基于多目标遗传算法的林地山区轨道运输装备结构设计与优化

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中国电子科学研究院学报 2023年第1期18卷 66-71页

作者：吴建芳侯康王海燕广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516003 苏州大学数学科学学院江苏苏州215031 昆山市工业技术研究院有限责任公司江苏苏州215316 中国科学院半导体研究所北京100083

输电线路塔材重量大,林区山地的地势崎岖,环境复杂,为了实现输电线路轨道运输装备在林地山区进行高压电塔塔材运输中,文中通过分析轨道运输装备的组成,对关键部件进行结构设计,针对设计过程中的多目标量,基于多目标遗传算法对装备结构... 详细信息

输电线路塔材重量大,林区山地的地势崎岖,环境复杂,为了实现输电线路轨道运输装备在林地山区进行高压电塔塔材运输中,文中通过分析轨道运输装备的组成,对关键部件进行结构设计,针对设计过程中的多目标量,基于多目标遗传算法对装备结构设计变量进行分析,设计变量满足装备运行要求的重载荷和大坡度指标,并对轨道运输装备进行实地测试验证其运行可靠性以及整体运行测试,使其满足运载能力。结果表明:轨道运输装备的组成部分合理;基于多变量遗传算法分析的关键核心部件满足设计需求;整体轨道运输装备满足在林地山区运行的要求。

关键词：林地山区运输装备轨道运输装备多目标遗传算法结构设计结构优化

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基于Pareto多目标遗传算法的高压配电网规划

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电气应用 2010年第21期29卷 98-101页

作者：潘锋宗明周敏上海市电力公司上海市电力公司市南供电公司

给出基于Pareto多目标遗传算法的理论基础,介绍了SuperMap GIS平台的网络数据集、网络分析功能及其在配电网规划中的应用,在此基础上提出了以投资及网损最小为目标的高压配电网网架的多目标规划模型,并给出了模型的求解方法及流程。选... 详细信息

给出基于Pareto多目标遗传算法的理论基础,介绍了SuperMap GIS平台的网络数据集、网络分析功能及其在配电网规划中的应用,在此基础上提出了以投资及网损最小为目标的高压配电网网架的多目标规划模型,并给出了模型的求解方法及流程。选用了一实际算例,结合了实际的地理信息,将多目标遗传算法应用于"手拉手"高压配电网规划,算例结果表明,该方法能有效得到最优目标解集,以方便规划人员选取。

关键词：高压配电网多目标遗传算法地理信息规划

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基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化

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电子测量技术 2021年第8期44卷 49-53页

作者：杨文超刘雄峰三峡大学电气与新能源学院宜昌443000

针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Par... 详细信息

针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解。最后,利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点,以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象,设计仿真实例。结果表明,在舰船储能系统应用中,经过该算法优化后,经济成本增加了0.97%,但寿命损耗减少了8.7%,能够在控制经济成本几乎不变的情况下,有效地减少寿命损耗,兼顾了舰船储能系统的使用寿命和经济效益。验证了本文的优化配置方法行之有效,对实际生产应用中的储能系统配置优化具有重要参考价值。

关键词：舰船储能系统多目标遗传算法 TOPSIS算法

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基于多目标遗传算法的新型三通管形优化设计方法

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机械设计与制造 2023年第7期389卷 206-210页

作者：赵玉杰刘伟王高峰西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710129 上海航空电器有限公司上海201101

传统T形三通管的流体动力学仿真表明,在管形分支处会产生强烈的涡流区和二次流现象,并产生了较大压力损失。论文提出了一种新型三通管形,将直角支管部分设计成两段弯曲的形式,以优化区域的长度以及两段弯曲管路的半径为设计变量,以最小... 详细信息

传统T形三通管的流体动力学仿真表明,在管形分支处会产生强烈的涡流区和二次流现象,并产生了较大压力损失。论文提出了一种新型三通管形,将直角支管部分设计成两段弯曲的形式,以优化区域的长度以及两段弯曲管路的半径为设计变量,以最小化二次流和压力损失为目标,采用多目标遗传算法,对新型三通管的结构参数进行了优化设计。优化后的新型三通管比传统T形三通管二次流减小了76.98%,压力损失减小了13.05%。为分支管路的设计提供了参考。

关键词：三通管涡流区二次流压力损失优化设计多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的捕获轨迹系统结构优化

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组合机床与自动化加工技术 2018年第11期 4-7页

作者：薛全兴刘哲徐志刚王清运白鑫林东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110179 中国科学院大学北京100049

针对国内已有的CTS系统堵塞度大、俯仰偏航角度小(精度低)的问题,设计了一种新型的CTS机构。首先对CTS系统的整体结构设计和运动原理进行了介绍。然后对俯仰机构的设计方案进行选择,在此基础上完成了转动框架的外形设计。最后基于多目... 详细信息

针对国内已有的CTS系统堵塞度大、俯仰偏航角度小(精度低)的问题,设计了一种新型的CTS机构。首先对CTS系统的整体结构设计和运动原理进行了介绍。然后对俯仰机构的设计方案进行选择,在此基础上完成了转动框架的外形设计。最后基于多目标遗传算法理论和参数化建模技术,对转动框架进行了优化设计,优化后转动框架质量减小、堵塞度减小。结果表明,多目标遗传算法能通过计算在可行域内快速求出转动框架优化设计的最优解集,优化效率高、效果好,对CTS机构的进一步研发具有理论价值和工程意义,此种方法也为以后类似的结构设计和优化提供了参考。

关键词： CTS系统俯仰机构优化设计多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的装配线平衡问题

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实验室研究与探索 2011年第8期30卷 36-40,93页

作者：李焕勤周喜平钱展郑州师范学院信息技术系河南郑州450044 郑州布瑞达理工职业学院河南郑州452370 郑州威科姆科技股份有限公司河南郑州450001

装配线平衡问题是生产管理中重要且比较难解决的问题,其中如何分配工人到不同的工作站以提高生产效率是问题的关键。针对包含工人分配问题的装配线平衡问题,提出一种基于Pareto的问题无关的适应值计算方法的多目标遗传算法。算法中首先... 详细信息

装配线平衡问题是生产管理中重要且比较难解决的问题,其中如何分配工人到不同的工作站以提高生产效率是问题的关键。针对包含工人分配问题的装配线平衡问题,提出一种基于Pareto的问题无关的适应值计算方法的多目标遗传算法。算法中首先建立ALB-wa问题的数学模型,提出一个基于随机键编码的基因表达方式;使用匹配指定的染色体结构和ALB-wa问题的遗传操作;使用基于Pareto支配关系的评价函数来代替使用基于偏好的评价函数。最后,通过实验数值验证该方法的性能。结果表明,该方法具有较高的收敛性和效率,改进了现有的其他遗传算法。

关键词：装配线平衡不同的工人能力多目标遗传算法随机键

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基于多目标遗传算法的燃油泵叶轮优化设计

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现代制造工程 2018年第6期 121-126页

作者：李奇敏蒋建新李阳重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆万力联兴实业(集团)有限公司重庆409100

针对某型号燃油泵,采用CFD方法对其内部流场进行研究。运用SST k-ω计算模型和多重参考系技术,引入多目标遗传算法作为优化算法,并结合自适应权重方法,以出口流量和容积效率作为优化目标,对燃油泵叶轮的结构参数进行优化,解决了在优化... 详细信息

针对某型号燃油泵,采用CFD方法对其内部流场进行研究。运用SST k-ω计算模型和多重参考系技术,引入多目标遗传算法作为优化算法,并结合自适应权重方法,以出口流量和容积效率作为优化目标,对燃油泵叶轮的结构参数进行优化,解决了在优化迭代过程中单个优化目标出现负优化的现象。在设定的工况下,对比改进的优化方法的出口流量和容积效率,得知优化后的出口流量提升了3.90%,容积效率提高了0.53%。此种研究方法为汽车燃油泵的结构优化设计提供了较为合适的参考解决方案。

关键词：多目标遗传算法自适应权重叶轮结构优化轴流泵

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