检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：黄云丰赵万忠周小川刘津强王春燕 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种基于信息物理系统的主动前轮转向参数优化方法，包括步骤：建立主动前轮转向系统模型、整车二自由度模型和轮胎模型；结合上述模型，以转向灵敏度，转向路感为目标函数，建立上述各模型的优化模型；选取合适的结构参数... 详细信息

标准号: CN110615032B

本发明公开了一种基于信息物理系统的主动前轮转向参数优化方法，包括步骤：建立主动前轮转向系统模型、整车二自由度模型和轮胎模型；结合上述模型，以转向灵敏度，转向路感为目标函数，建立上述各模型的优化模型；选取合适的结构参数与控制参数作为设计变量，设置约束条件；采用改进多目标遗传算法NSGA‑II对主动前轮转向系统进行仿真优化。本发明的方法充分考虑转向系统物理结构与控制器之间的耦合关系，对结构参数和控制参数进行协同优化，以进一步提高主动转向系统的综合性能。

关键词：主动前轮转向系统结构参数控制参数多目标遗传算法主动前轮转向主动转向系统转向灵敏度参数优化二自由度仿真优化轮胎模型目标函数设计变量物理结构物理系统优化模型约束条件转向系统综合性能耦合关系控制器转向路整车协同优化改进

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一种基于NSGA-II的蓝莓温室光温协调优化方法

一种基于NSGA-II的蓝莓温室光温协调优化方法

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作者：徐立鸿徐赫蔚瑞华 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于NSGA‑II的蓝莓温室光温协调优化方法，包括以下步骤：1)将蓝莓温室需要补光控温的时段进行调控时段划分；2)获取单位调控时段前五分钟的环境因子平均值；3)构建温室能耗预测模型和蓝莓净光合速率预测模型；4)以单位... 详细信息

标准号: CN112868435B

本发明涉及一种基于NSGA‑II的蓝莓温室光温协调优化方法，包括以下步骤：1)将蓝莓温室需要补光控温的时段进行调控时段划分；2)获取单位调控时段前五分钟的环境因子平均值；3)构建温室能耗预测模型和蓝莓净光合速率预测模型；4)以单位调控时段内蓝莓作物净光合速率最大以及温室能耗最小作为优化目标，建立温室光温协调优化模型；5)采用NSGA‑II多目标遗传算法求解温室光温协调优化模型；6)采用基于最优效益提升的决策方法从非劣解集中选出光温协调最优方案。与现有技术相比，本发明具有补光控温时段划分合理、提高蓝莓温室生产的经济效益、通用性和拓展性强等优点，为提升蓝莓温室生产效益提供了理论指导和决策支持，保证温室蓝莓种植的高产节能。

关键词：蓝莓温室温室生产优化模型净光合光控协调调控多目标遗传算法高产节能环境因子决策支持蓝莓种植理论指导能耗预测速率预测优化目标非劣解拓展性构建求解能耗优化决策保证

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带端面齿的燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力优化设计方法

带端面齿的燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力优化设计方法

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作者：袁奇刘洋陈谦王梦瑶 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明一种带端面齿的燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力优化设计方法，用来进行燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力的优化。该方法提出了优化燃气轮机转子轮盘安装角的目标函数，并通过遗传算法优化各级轮盘安装角，降低了燃机转子上的不平... 详细信息

标准号: CN105736059A

本发明一种带端面齿的燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力优化设计方法，用来进行燃气轮机拉杆转子高速动平衡能力的优化。该方法提出了优化燃气轮机转子轮盘安装角的目标函数，并通过遗传算法优化各级轮盘安装角，降低了燃机转子上的不平衡离心力和各不平衡离心力到转子中点处的弯矩，应用多目标遗传算法对燃气轮机转子各轮盘的安装角度进行了优化，优化后转子的不平衡响应幅值较优化前有了显著下降，转子在轴承处的轴振幅值远远小于动平衡时所允许的最大幅值。这表明从理论上该优化方案可以不借助配重等其他手段使转子直接通过厂内高速动平衡，提高了厂内高速动平衡的效率。该方法能够显著提高制造企业进行厂内转子动平衡试验的能力和效率。

关键词：转子高速动平衡优化轮盘燃气轮机转子燃气轮机安装角拉杆多目标遗传算法遗传算法优化不平衡响应动平衡试验目标函数能力优化燃机转子动平衡端面齿后转子内转子中点处配重弯矩轴承应用制造

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一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法

一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法

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作者：谭貌杨华丽段斌苏永新 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号

本发明公开了一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法，包括以下步骤：加载分时电价费率数据、轧制速度设定数据和待排产的板坯数据；确定最小化生产用电成本的热轧优化调度的目标函数和约束条件；批量计划编制、轧制单元待产时间和轧... 详细信息

标准号: CN106971243A

本发明公开了一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法，包括以下步骤：加载分时电价费率数据、轧制速度设定数据和待排产的板坯数据；确定最小化生产用电成本的热轧优化调度的目标函数和约束条件；批量计划编制、轧制单元待产时间和轧制速度信息的混合染色体编码；确定混合染色体编码的选择、交叉、变异算子及其操作；执行非支配排序多目标遗传算法优化热轧调度目标函数；解集的多目标决策及推荐方案输出。本发明在批量计划编制时同步构造与电价时段相适应的生产负荷单元，通过合理安排轧制单元待产时间以及调整板坯的轧制速度进行生产负荷的时间转移，以错峰和避峰生产方式组织生产，优化相邻板坯间惩罚值和生产用电成本，促进了用电负荷削峰。

关键词：轧制热轧染色体编码计划编制生产负荷生产用电优化调度轧制单元板坯多目标遗传算法调度目标函数多目标决策变异算子电价时段费率数据分时电价降低生产目标函数时间转移速度设定速度信息相邻板坯用电成本用电负荷约束条件组织生产最小化避峰加载削峰排序优化惩罚输出可行解优化调度热轧多目标决策降低生产用电成本基点法理想解排序输出优化

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DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

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作者：黄文恺徐泽峰何梓健卢普伟杨立麒李泽轩 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别... 详细信息

标准号: CN112388636A

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别与直线电机主动部分、加速度传感器连接；直线电机主动部分、从动平台以及加速度传感器均设置于直线电机并联机器人框架内。本发明通过加速度传感器测量不同参数下运动平台的运动状态和直线电机并联机器人框架振动数据，引用DDPG算法和多目标遗传算法，获取最大化减少并联机器平台振动的运动参数最优解，进而控制并联机器平台的平稳运动。

关键词：直线电机加速度传感器从动平台并联机器人控制单片机并联机器控制电脑多目标遗传算法下运动平台机器平台框架振动平台振动平稳运动运动参数运动状态多目标自优化最大化最优解三轴算法测量遗传引用

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面向综合能源系统的多能源微网规划方法

面向综合能源系统的多能源微网规划方法

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作者：杨宇全秦丽杰张奇张建海李健李禹曈魏巍奚鹏飞邵鹏陈利方韶鲁丹丹李鹏程张文茹赵重白宗辉张金禄何玉龙张志朋武晓晶杜志敏万宝董自帅于进汇张可佳杨洲张家郡马璐陈天宇 300010 天津市河北区五经路39号

本发明公开了一种面向综合能源系统的多能源微网规划方法，其包括如下步骤：1)设计多能源微网基本架构：将区域内传统电力系统、天然气系统、热力系统的互联和整合；2)构建以系统规划运行成本最小、弃风弃光最少和污染物排放最小为目标... 详细信息

标准号: CN110659830A

本发明公开了一种面向综合能源系统的多能源微网规划方法，其包括如下步骤：1)设计多能源微网基本架构：将区域内传统电力系统、天然气系统、热力系统的互联和整合；2)构建以系统规划运行成本最小、弃风弃光最少和污染物排放最小为目标函数的多能源微网多目标协同规划模型，实现多个能源子系统的协同优化规划；3)利用Tent映射改进混沌优化算法对传统多目标遗传算法进行改进，构成混沌优化多目标遗传算法，在算法鲁棒性得到验证的基础上，使用该混沌优化多目标遗传算法对模型进行求解。本发明在满足多元负荷需求的同时有效降低了系统成本，显著提升了资源配置的效率，对大电网系统的安全运行也有正向作用，具有较好应用前景。

关键词：多目标遗传算法多能源微网混沌优化协同混沌优化算法综合能源系统能源子系统算法鲁棒性天然气系统污染物排放安全运行传统电力负荷需求规划模型基本架构目标函数热力系统系统成本系统规划运行成本资源配置大电网多目标求解映射构建整合正向改进规划验证互联应用优化

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基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统

基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统

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作者：黄桃刘佳宫大鹏曹秋烽李斌杨中海 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明属于微波电真空技术领域，具体涉及基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统。本发明选采用多目标遗传算法，针对由于调试过程的决策变量和目标函数之间没有确定的代数表达式，属于复杂非线性优化而且需要同时优化多个... 详细信息

标准号: CN109766629B

本发明属于微波电真空技术领域，具体涉及基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统。本发明选采用多目标遗传算法，针对由于调试过程的决策变量和目标函数之间没有确定的代数表达式，属于复杂非线性优化而且需要同时优化多个目标的问题；以使相互影响、甚至相互冲突的多个目标在满足优化条件和约束条件的前提下，获得整体上的最优。在调试系统中增加了行波管保护机制，避免因为螺线圈电流超过限定螺线圈电流损坏行波管，最大程度地保护行波管。并在调试系统中增加了种子稳定性排序算法，减弱切换电压组合时对高压程控电源和行波管的影响，增加了系统稳定性。

关键词：行波管调试系统多个目标螺线圈多目标遗传算法多目标优化算法高压程控电源智能调试系统代数表达式电真空技术非线性优化空间行波管系统稳定性最大程度地调试过程决策变量目标函数排序算法切换电压优化条件约束条件电参数微波冲突优化

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襄樊学院2011年国家自然科学基金立项资助项目介绍

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襄樊学院学报 2011年第11期32卷 F0003-F0003页

本项目拟分析使用场景和使用剖面与冗余服务模式的关系，基于冗余分配方法，研究高可靠服务组合建立方法；针对马尔可夫模型的缺陷，基于多状态系统理论，拟建立符合服务组合实际执行的可靠性预测模型；针对状态空间分析法的缺陷，基于... 详细信息

本项目拟分析使用场景和使用剖面与冗余服务模式的关系，基于冗余分配方法，研究高可靠服务组合建立方法；针对马尔可夫模型的缺陷，基于多状态系统理论，拟建立符合服务组合实际执行的可靠性预测模型；针对状态空间分析法的缺陷，基于通用生成函数技术，拟提出一种可靠性快速预测方法，将其嵌入小生境Pareto多目标遗传算法，提出成本约束下可靠性快速优化方法。面向电子商务、电子银行等商业领域对高可靠Web服务应用的迫切需求，本项目对服务计算技术向更高水平发展具有重要的支撑和推动作用。

关键词：国家自然科学基金资助项目襄樊学院多目标遗传算法立项马尔可夫模型服务模式服务组合

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通过非线性响应时程分析进行偏心支撑钢框架承载力优化设计

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钢结构(中英文) 2013年第2期 89-89页

利用极端地震作用下结构非线性响应时程分析程序,给出钢结构框架承载力优化设计方法。将最小结构质量、最小地震输入能量和最大滞回耗能作为构件的设计目标。设计约束条件包括限制框架各构件的塑性变形以及各层层间位移的总变形量。设... 详细信息

利用极端地震作用下结构非线性响应时程分析程序,给出钢结构框架承载力优化设计方法。将最小结构质量、最小地震输入能量和最大滞回耗能作为构件的设计目标。设计约束条件包括限制框架各构件的塑性变形以及各层层间位移的总变形量。设计优化方法采用多目标遗传算法,在各类型钢截面中选出最佳截面尺寸。以一个三肢偏心支撑钢框架为例,对该方法进行了阐述。

关键词：结构优化抗震设计承载力设计钢框架偏心支撑框架非线性响应时程分析多目标遗传算法

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采用非线性时程分析进行基于能量法的钢框架优化设计

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钢结构(中英文) 2012年第1期 75-75页

采用非线性时程分析方法,对地震作用下的钢框架进行优化设计。以最小质量、最小地震输入能量、关键杆的最大滞回耗能为设计的优化目标,以层间位移、杆件塑性转角为优化约束。采用多目标遗传算法,从钢结构构件的有效截面中选择最优截面... 详细信息

采用非线性时程分析方法,对地震作用下的钢框架进行优化设计。以最小质量、最小地震输入能量、关键杆的最大滞回耗能为设计的优化目标,以层间位移、杆件塑性转角为优化约束。采用多目标遗传算法,从钢结构构件的有效截面中选择最优截面。以某3层抗弯框架为例,说明优化设计方法。结果表明:优化设计可以采用能量设计方法对地震作用下的框架结构进行有效分析。

关键词：抗震设计承载设计钢框架抗弯框架非线性时程分析设计优化多目标遗传算法

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