检索结果-内蒙古大学图书馆

西华大学学报（自然科学版） 2008年第2期27卷 95-97页

作者：张力刘志新周丽萍西北工业大学基建处西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710072

工程项目建设方案决策是整个项目建设期间最重要的决策之一。因此,在多个建设方案中选择较优的方案通常是项目决策的重中之中。本文提出了解决建设项目方案优选问题的新思路,将其归结为多目标优化问题,分析并建立了建设项目方案决策的... 详细信息

工程项目建设方案决策是整个项目建设期间最重要的决策之一。因此,在多个建设方案中选择较优的方案通常是项目决策的重中之中。本文提出了解决建设项目方案优选问题的新思路,将其归结为多目标优化问题,分析并建立了建设项目方案决策的多目标优选模型,利用多目标遗传算法提供的解决复杂优化问题的思路来求解模型,求得了该问题的有效解,使建设方案决策模型能得出较好的应用。

关键词：多目标遗传算法建设方案决策优选最优化

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多目标遗传算法在短波网络化选频中的应用

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通讯世界 2015年第2期21卷 1-2页

作者：彭爱华中国电子科技集团公司第七研究所广东广州510310

频率选择问题是制约短波通信质量的重要因素,网络化短波通信的发展对网络化频率选择提出了更高的要求。针对网络化短波通信特点和使用需求,提出了基于多目标遗传算法的频率指配方法,实现了网络化短波频率的合理分配。

关键词：频率选择网络化短波通信多目标遗传算法

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多目标遗传算法在船闸调度中的应用研究

多目标遗传算法在船闸调度中的应用研究

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中国航海学会船闸专业委员会2018年学术交流会

作者：毛星范强胡少英罗招贵徐希涛李宁宁南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司南京市 211000

针对传统水运调度问题效率低下的现象提出了一种基于优化多目标遗传算法的船闸调度方法.借鉴生物进化过程,将船闸排档结果定义为进化对象的个体,进行染色体编码和种群初始化;根据不同调度指标构建目标函数,对初始种群进行个体适应度计算... 详细信息

针对传统水运调度问题效率低下的现象提出了一种基于优化多目标遗传算法的船闸调度方法.借鉴生物进化过程,将船闸排档结果定义为进化对象的个体,进行染色体编码和种群初始化;根据不同调度指标构建目标函数,对初始种群进行个体适应度计算;反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作,从全局的角度进行评估决策,输出满足调度需求的最优排档方案,并使用长洲船闸的实际数据进行实验,表明该方法既提高船闸利用率又缩短调度时间.

关键词：船闸调度多目标遗传算法启发式搜索算法目标函数

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基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

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隧道建设 2017年第4期37卷 517-521页

作者：郭京波王旭东郑丽堃李杰石家庄铁道大学机械工程学院河北石家庄050043

为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数... 详细信息

为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性,刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力,确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型;采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数同时优化,根据目标函数最优原则在Pareto最优解集中选择满足要求的优化方案。应用该优化方法对广州地铁某复合式盾构刀盘进行优化布置。研究结果显示:优化后(边滚刀数量为9时),径向载荷合力减小了21.3%,倾覆合力矩减小了17.8%,破岩量方差减少了15%,表明所建模型及使用的多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法是可行和有效的。

关键词：复合式盾构刀盘刀具布置多目标遗传算法方案优化

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基于多目标遗传算法的汽车玻璃升降器结构优化设计

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机械设计与制造 2016年第3期 253-256页

作者：李成冬孟春毅盐城工学院汽车工程学院江苏盐城224051

卡滞、振动噪音等不正常现象时常会出现在叉臂式玻璃升降器结构的运行过程中,基于Catia和ANSYS Workbench平台并结合实践,采用多目标遗传算法对玻璃升降器的机械结构参数优化设计,以减轻玻璃升降器质量、提高结构强度,从而降低卡滞、振... 详细信息

卡滞、振动噪音等不正常现象时常会出现在叉臂式玻璃升降器结构的运行过程中,基于Catia和ANSYS Workbench平台并结合实践,采用多目标遗传算法对玻璃升降器的机械结构参数优化设计,以减轻玻璃升降器质量、提高结构强度,从而降低卡滞、振动等现象产生。优化结果表明,升降器的两侧凹槽处均可以作为升降器结构优化的Pareto优解集,在满足升降器结构强度、刚度、变形的情况下,设计轻量化玻璃升降器结构,最终为汽车玻璃升降器的整体优化设计提供理论依据。

关键词：玻璃升降器多目标遗传算法有限元分析结构优化

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基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解

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武汉大学学报（工学版） 2005年第6期38卷 40-44页

作者：尹正杰胡铁松吴运卿武汉大学水利水电学院湖北武汉430072

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题.提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型.模型同时以保证率和缺水量为目标,直接以调度图的基本调度线为决策变量,通过水库的模拟运行结果评价可行解,然后利用遗传算子不断改进调度线,... 详细信息

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题.提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型.模型同时以保证率和缺水量为目标,直接以调度图的基本调度线为决策变量,通过水库的模拟运行结果评价可行解,然后利用遗传算子不断改进调度线,能搜索得出调度图的非劣解集.

关键词：综合利用水库调度图优化多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法优化板料拉深成形工艺参数

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机械设计与制造 2009年第8期 128-130页

作者：苏娟华张文琼李丽春河南科技大学材料科学与工程学院洛阳471003 一拖(洛阳)福莱格车身有限公司洛阳471003

利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系。以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模... 详细信息

利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系。以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型,大大提高了优化的效率。以油底壳下盖为例,对其拉深成形工艺参数进行了优化,通过对优化结果进行数值模拟可以看出,该优化参数完全避免了各种缺陷的产生,这说明该优化算法具有较好的优化结果。

关键词：板料拉深人工神经网络多目标遗传算法优化

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基于多目标遗传算法的汽车动力传动系统参数优化设计

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汽车技术 2009年第12期 20-23页

作者：颜伏伍胡峰田韶鹏袁智军武汉理工大学上汽通用五菱汽车股份有限公司

建立了汽车动力性和燃油经济性仿真模型,并在此基础上建立了汽车动力传动系统参数多目标优化模型,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ作为优化算法。以某微型车为例,对其进行了性能仿真计算和传动系统参数优化设计。结果表明... 详细信息

建立了汽车动力性和燃油经济性仿真模型,并在此基础上建立了汽车动力传动系统参数多目标优化模型,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ作为优化算法。以某微型车为例,对其进行了性能仿真计算和传动系统参数优化设计。结果表明,仿真结果与道路试验结果基本吻合,该仿真模型具有较高的精度;优化后整车动力性和燃油经济性结果令人满意。

关键词：动力传动系统参数多目标遗传算法优化设计

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基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第3期43卷 317-321页

作者：邹长忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

研究节点动态移动以增强覆盖率,同时考虑节点的最大移动距离最小化.通过引入虚拟合力对基因进行变异,提出一种基于NSGA-II框架的改进的多目标遗传算法,达到网络覆盖率与节点移动距离之间的平衡.实验证明,该结果能得到较分散的前沿占优解.

关键词：多目标遗传算法传感器网络部署覆盖

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基于多目标遗传算法的地下铲运机性能优化研究

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煤矿机械 2012年第8期33卷 86-88页

作者：赵锴德州职业技术学院山东德州253034

为了能够提高地下铲运机的性能,深入地研究了多目标遗传算法在铲运机性能优化设计中的应用。分析了地下铲运机的主要性能参数;建立了地下铲运机多目标优化的数学模型;然后,分析了改进多目标遗传算法的基本原理;利用MATLAB软件进行了地... 详细信息

为了能够提高地下铲运机的性能,深入地研究了多目标遗传算法在铲运机性能优化设计中的应用。分析了地下铲运机的主要性能参数;建立了地下铲运机多目标优化的数学模型;然后,分析了改进多目标遗传算法的基本原理;利用MATLAB软件进行了地下铲运机的性能优化分析,优化设计结果使地下铲运机性能得到了极大地提高,并且表明该算法的优越性。

关键词：多目标遗传算法地下铲运机优化

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