检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2016年第6期37卷 969-978页

作者：王钦龙王红岩芮强装甲兵工程学院机械工程系北京100072

为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结... 详细信息

为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式。通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数。为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型。通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解。研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性。

关键词：兵器科学与技术高速履带车辆参数修正多目标遗传算法径向基神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究

引用

汽车工程学报 2017年第1期7卷 44-51页

作者：宋强叶山顶李伟聪高朋李易庭黄宜山北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京电动车辆协同创新中心北京100081 湖南中车时代电动汽车股份有限公司湖南株洲412007

以新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下,利用带精英... 详细信息

以新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下,利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对综合换挡规律的换挡点进行优化,利用Matlab/Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明,综合换挡规律既能满足整车的动力性,又能获得优异的经济性,从而验证了该优化方法的可行性。

关键词：电动汽车机械式自动变速器动力性经济性综合换挡规律多目标遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的云服务部署优化方法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第S1期44卷 80-83页

作者：颉斌杨扬旷毅北京科技大学计算机通信工程学院北京100083

将服务部署优化问题建模为多目标组合优化问题.在多目标遗传算法的基础上,把部署方案转换为基因编码,用轮盘赌选择机制选择个体,用单点交叉算子产生新的子代,并以设定的概率发生变异.对合适个体考虑支配值和稀疏值设计适应度函数;对不... 详细信息

将服务部署优化问题建模为多目标组合优化问题.在多目标遗传算法的基础上,把部署方案转换为基因编码,用轮盘赌选择机制选择个体,用单点交叉算子产生新的子代,并以设定的概率发生变异.对合适个体考虑支配值和稀疏值设计适应度函数;对不合适个体根据支配值和SLA冲突设计适应度函数.最后给出了优化过程.通过仿真实验可以看出:随着迭代次数的增加,适应度值及各个优化指标值逐渐收敛于一个固定且较优值,说明利用设计的优化算法,能使各个优化目标值较快地收敛到一个较优解,能较好地帮助基础设施即服务(SaaS)提供商在部署应用服务时进行有效规划和决策.

关键词：云计算服务部署多目标遗传算法基因编码适应度函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的铁路智能选线研究

引用

铁道勘察 2017年第3期43卷 76-80页

作者：黄铂清中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

根据线路设计实践,研究基于遗传操作的铁路空间线路模型。考虑各类约束,建立包含工程建设费用、运营费用和环境影响费用的多目标函数。采用浮点编码的方式编码线路基因,设计与编码方式相适应的选择、交叉、变异三类遗传算子和终止准则,... 详细信息

根据线路设计实践,研究基于遗传操作的铁路空间线路模型。考虑各类约束,建立包含工程建设费用、运营费用和环境影响费用的多目标函数。采用浮点编码的方式编码线路基因,设计与编码方式相适应的选择、交叉、变异三类遗传算子和终止准则,实现了基于多目标遗传算法的铁路智能选线。结合工程算例,对模型和智能选线结果进行验证和评价。

关键词：铁路选线多目标遗传算法选线模型智能优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法

引用

作者：杨新武赵崇郭西念 100124 北京市朝阳区平乐园100号

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，避免了个体不... 详细信息

标准号: CN106844637A

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，避免了个体不均匀而导致分布性缺失；并运用自适应聚类修剪策略维护种群进化过程，去除适当数目的劣质个体，保持了种群的收敛性和分布性。结合用户行为与电影属性的信息挖掘，将该算法应用于电影个性化推荐这一实际问题，通过和现有的算法进行测试对比说明了算法的通用性和有效性，得到了更为优良的推荐结果，提高了推荐的准确率、召回率和覆盖率，并提供了更为丰富的推荐方案组合，有利于充分挖掘用户的兴趣点提供更为可靠的推荐服务。

关键词：分布性算法种群收敛性聚类正交修剪电影多目标遗传算法多目标函数个性化推荐策略维护测试对比进化过程实际问题算法设计算法应用推荐服务信息挖掘用户行为优化问题不均匀初始化多目标兴趣点自适应求解准确率去除断层改进覆盖率挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

引用

2017中国仿真大会

作者： Wu Zhenlong 吴振龙何婷 He Ting Wang Lingmei 王灵梅 Jia Fengsheng 贾峰生

基于过热汽温的分布参数模型,采用高阶惯性传递函数进行逼近.为分析串级回路中导前区、惰性区模型阶次对辨识精度的影响和得到高阶惯性传递函数的动态参数,根据电厂实际运行的数据,采用多目标遗传算法对模型参数进行优化和仿真.通过分... 详细信息

基于过热汽温的分布参数模型,采用高阶惯性传递函数进行逼近.为分析串级回路中导前区、惰性区模型阶次对辨识精度的影响和得到高阶惯性传递函数的动态参数,根据电厂实际运行的数据,采用多目标遗传算法对模型参数进行优化和仿真.通过分析仿真可知,阶次在合理的范围时阶次越高时帕累托前锋面越靠前,辨识具有更高的精确度.考虑实际需求与精度的要求,建立该机组过热汽温系统的串级模型.

关键词：火电机组过热汽温系统建模技术多目标遗传算法参数辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

引用

2017中国仿真大会

作者：吴振龙何婷王灵梅贾峰生杨云凯吴海曙李东海韩磊清华大学热能系电力系统国家重点实验室北京100084 山西大学工程学院山西太原030013 国网山西省电力公司电力科学研究院山西太原030001 大同煤矿集团同达热电有限公司山西大同037001

关键词：火电机组过热汽温系统建模技术多目标遗传算法参数辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类的多目标遗传算法在类职责分配中的应用

引用

计算机工程与科学 2016年第7期38卷 1398-1404页

作者：李雅琎刘伟胡志刚中南大学软件学院湖南长沙410075 湖南中医药大学管理与信息工程学院湖南长沙410208

在面向对象软件设计与实现过程中,类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一,它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的目标,从软件内聚与耦合度量的角度出发,建立了类职责分配问题多目标优化模型。在基于快速非支配排序多... 详细信息

在面向对象软件设计与实现过程中,类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一,它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的目标,从软件内聚与耦合度量的角度出发,建立了类职责分配问题多目标优化模型。在基于快速非支配排序多目标遗传算法基础上,引入凝聚的层次聚类技术,保证群体多样性,避免陷入未成熟收敛。在实验中,通过对类职责自动分配并与一个已有的设计优良的软件系统进行对比,验证了此算法的正确性。另外,通过与单目标遗传算法、SPEA2算法对比表明,本算法在解决类职责分配问题上运行效果最好。

关键词：类职责分配多目标遗传算法快速非支配排序凝聚层次聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标遗传算法的煤码头泊位与机械联合调度

引用

上海海事大学学报 2016年第2期37卷 46-52页

作者：宓为建王郡娴张晓华梁枭夏孟珏上海海事大学物流工程学院上海201306

针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.... 详细信息

针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.设计具有自适应性的多目标遗传算法进行求解.利用天津港煤码头实际案例分析验证模型的可行性和算法的有效性.该方法可为大多数散货码头的生产运营管理提供借鉴.

关键词：煤码头泊位分配机械调度多目标遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法

一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法

引用

作者：姚静陈侃松郭琳叶波 430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法，属于电池性能管理领域，能精确优化电池等效电路模型参数、为电池性能管理提供重要依据。本发明根据电池电化学极化特性和浓差极化特性，利用电压源、串行电阻和电容等电... 详细信息

标准号: CN106501728A

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法，属于电池性能管理领域，能精确优化电池等效电路模型参数、为电池性能管理提供重要依据。本发明根据电池电化学极化特性和浓差极化特性，利用电压源、串行电阻和电容等电路元件，建立非线性双极性等效电路模型，为了提高电路模型在不同充放电速率下的适用性，根据电池电路元件特性建立电路元件与电池的荷电状态以及电池的充放电速率的关系函数，然后采用多目标非支配排序遗传算法来获得最优的函数系数，也即得到最优的电路元件参数，用于为电池性能分析和管理提供重要依据。

关键词：电池等效电路模型电池性能管理电路元件充放电非支配排序遗传算法多目标遗传算法等效模型参数电路元件参数电池电化学串行电阻电池电路电池性能电路模型关系函数函数系数荷电状态极化特性浓差极化元件特性电压源多目标双极性电容优化分析管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：