检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李云邱飞吴广富 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于低轨卫星通信领域，具体涉及一种基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法，包括：获取未来一段时间内终端的运行路线和当前卫星在未来一段时间内的不同位置信息，并预测单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切... 详细信息

标准号: CN112558474A

本发明属于低轨卫星通信领域，具体涉及一种基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法，包括：获取未来一段时间内终端的运行路线和当前卫星在未来一段时间内的不同位置信息，并预测单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切换时刻；根据单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切换时刻得到终端与卫星切换关系有向图；采用Pareto多目标遗传算法对终端与卫星切换关系有向图中的切换路径进行筛选，寻找最优切换路径；根据最优切换路径控制低轨卫星与终端的切换；本发明将预测与多属性相结合起来，预测出一段时间内高速终端切换卫星多属性上都较优的切换路线，可以有效的提高切换的成功率，减少切换的时间，增加切换的有效性。

关键词：终端卫星多目标遗传算法卫星切换终端通信有向图低轨预测卫星通信线路低轨卫星高速终端路径控制运行路线卫星通信覆盖成功率筛选

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一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法

一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法

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作者：田雨波温文吉 212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

本发明公开了一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法，包括以下步骤：步骤1：定义启发式采样目标函数，使用粒子群算法求解启发式采样目标函数完成md个样本采样，更新样本集；步骤2：使用步骤1得到的样本集训练克里金... 详细信息

标准号: CN111460665A

本发明公开了一种基于克里金代理模型和多目标遗传算法的天线设计方法，包括以下步骤：步骤1：定义启发式采样目标函数，使用粒子群算法求解启发式采样目标函数完成m_d个样本采样，更新样本集；步骤2：使用步骤1得到的样本集训练克里金模型预测器；步骤3：将训练好的克里金模型预测器作为目标函数传入NSGA3优化器，运行多目标优化，得到优化解集；步骤4：判断步骤3得到的优化解集是否有满足优化目标的解，若有，则对满足设计目标的解进行电磁仿真验证，并进入步骤5，否则转到步骤1；步骤5：判断电磁仿真验证结构是否满足优化目标，若满足，则结束设计，否则转到步骤1。

关键词：目标函数采样电磁仿真模型预测优化目标启发式样本集验证多目标遗传算法多目标优化粒子群算法代理模型判断步骤设计目标天线设计优化器求解样本优化更新

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基于正交试验设计和多目标遗传算法的HEV参数优化

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汽车安全与节能学报 2014年第4期5卷 324-330页

作者：周云山贾杰锋湖南大学汽车电子与控制技术教育部工程研究中心

为在满足动力性前提下,降低混合动力汽车(HEV)的油耗和排放,提出了一种新的参数优化方法。以ADVISOR为仿真平台,应用正交试验设计,找出了对油耗和排放性能影响最显著的5个动力系统部件及控制策略的系统参数。建立了HEV多目标优化模型。... 详细信息

为在满足动力性前提下,降低混合动力汽车(HEV)的油耗和排放,提出了一种新的参数优化方法。以ADVISOR为仿真平台,应用正交试验设计,找出了对油耗和排放性能影响最显著的5个动力系统部件及控制策略的系统参数。建立了HEV多目标优化模型。用多目标遗传算法和最小二乘意义下的主客观组合赋权法,得到该模型的Pareto最优解集合,并从中选出了最优参数组合。结果表明:与优化前相比较,优化后的参数下,每100 km的油耗降低25.3%,每1 km的CO的排放质量降低35.5%,每1 km的HC+NOx的排放质量降低13.7%。因而,验证了该方法的有效性。

关键词：混合动力汽车正交试验设计多目标遗传算法 Pareto最优参数优化

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基于多目标遗传算法的灌区水土资源优化配置

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农业工程 2024年第11期14卷 117-123页

作者：王彦东刘静孙枭沁陈晨方琼侯坦李郁宿迁市节约用水管理服务中心江苏宿迁223800 宿迁市河海大学研究院江苏宿迁223800 河海大学水土保持学院江苏常州213200 宿迁市水利局江苏宿迁223800

针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量... 详细信息

针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量最大为目标的优化模型。以江苏省来龙灌区为例,提出社会经济效益最大、生态效益最大和耕地增加率最大的水土资源优化配置方案。(1)以社会经济效益最大或耕地面积增加率最大为目标时,来龙灌区主要手段是将水域及水利设施用地转变为耕地及城镇村及工矿用地,灌区水域及水利设施用地配水比例下降,耕地和城镇村及工矿用地配水比例上升;单方水利用效益分别提高9.85%和0.54%,但生态绿当量降低5.52%和0.98%。(2)以生态效益最大为目标时,通过土地整理将田埂或设施农用地转变为园林草地和水域及水利设施用地,灌区水资源分配占比与现状相同;单方水利用效益和生态绿当量分别提高0.26%和0.38%。(3)3个优化配置方案的需水量都增加,但未超过来龙灌区的可供水量。该研究可为灌区生态建设和农业可持续发展提供有效的决策支撑。

关键词：灌区多目标遗传算法水土资源优化配置模型

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基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统

基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统

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作者：杨俊宴孙昊成郑屹朱骁黄雨悦陈旭阳张晨阳张钟虎张芷晗张珣梁家乐 210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

本发明提供基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统，涉及城市规划领域。该基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法，包括将街区矢量数据和城市政策标准数据进行格式统一化处理；通过街区矢量数据和城市政策标准数... 详细信息

标准号: CN116452373A

本发明提供基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法与系统，涉及城市规划领域。该基于多目标遗传算法的街区建筑体量智能生成方法，包括将街区矢量数据和城市政策标准数据进行格式统一化处理；通过街区矢量数据和城市政策标准数据，生成规则编码；依据街区建筑生成规则编码，建立建筑体量多目标最优化模型；通过城市政策标准数据，确定优化变量的边界条件；求解所建立的建筑体量多目标最优化模型；将求解的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的街区建筑体量的智能生成，实现基于多目标遗传算法的建筑物体量智能规则生成来形成城市形态布局，用指标量化的方式使规则更加合理，城市设计方案质量更优。

关键词：建筑体量街区多目标遗传算法标准数据智能生成城市规划生成规则矢量数据多目标最优化求解边界条件城市设计城市形态格式统一数据输出优化变量指标量化智能规则政策建筑物展示

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基于多目标遗传算法的YOLOv5目标识别的网络架构搜索方法

基于多目标遗传算法的YOLOv5目标识别的网络架构搜索方法

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作者：李宏高卫峰谭孟豪易宇轩王厚强谭婉蓉谢晋 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明提供一种基于多目标遗传算法的YOLOv5目标识别的网络架构搜索方法，包括：确定YOLOv5特征提取主干网络的可搜索空间；基于可搜索空间各种候选操作的高精度编码方式，确定YOLOv5特征提取主干网络中不同网络模型和编码解码的对应关... 详细信息

标准号: CN117911832A

本发明提供一种基于多目标遗传算法的YOLOv5目标识别的网络架构搜索方法，包括：确定YOLOv5特征提取主干网络的可搜索空间；基于可搜索空间各种候选操作的高精度编码方式，确定YOLOv5特征提取主干网络中不同网络模型和编码解码的对应关系；基于网络模型参数确定多目标遗传算法中选择的多个目标函数；对初始化后的多个网络模型进行编码，形成网络模型种群，解码后在所限定的数据集上训练和验证，得到此种编码下网络模型对应的多个目标函数的数值指标；根据网络模型编码和对应的多个目标函数的数值指标，采用多目标遗传算法对种群编码进行更新；对不同网络模型编码更新进行迭代验证，生成一组非支配解集。本发明的方法提高了检测精度，降低了计算成本。

关键词：网络模型多目标遗传算法多个目标搜索空间特征提取主干网络种群验证编码更新编码解码参数确定精度编码目标识别网络架构解码初始化数据集迭代搜索检测更新

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一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统

一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统

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作者：蔡玉萍韩结李晨冯丽荣陆航 210012 江苏省南京市雨花台区尤家凹2号

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统，由执法数据输入模块、执法人员配置优化模块、执法人员配置结果输出模块三个部分组成；主要运用了改进的非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ，建立地铁执法人员配置优化模型，用于... 详细信息

标准号: CN114626601A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统，由执法数据输入模块、执法人员配置优化模块、执法人员配置结果输出模块三个部分组成；主要运用了改进的非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ，建立地铁执法人员配置优化模型，用于保证地铁内执法过程的持续高效开展，从而控制执法的进度和成本。本发明能够对地铁内执法人员班组进行优化配置，实现执法人员成本、班组均衡作业的优化，使得执法人员配置更具合理性和科学性。

关键词：人员配置地铁非支配排序遗传算法多目标遗传算法结果输出模块数据输入模块人员成本优化模块优化模型优化配置优化系统执法过程合理性均衡进度优化改进保证

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一种基于多目标遗传算法的共享单车停放点分配方法

一种基于多目标遗传算法的共享单车停放点分配方法

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作者：陈观林施嘉伟翁文勇杨武剑李甜 310015 浙江省杭州市湖州街50号

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的共享单车停放点分配方法，包括步骤：S1、服务器收集在某时间点内的若干当前用户请求数据；S2、服务器收集用户的请求数据后，对用户的坐标信息、目的地信息和附近可用停放点位置信息进行统计分析；S... 详细信息

标准号: CN111582552B

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的共享单车停放点分配方法，包括步骤：S1、服务器收集在某时间点内的若干当前用户请求数据；S2、服务器收集用户的请求数据后，对用户的坐标信息、目的地信息和附近可用停放点位置信息进行统计分析；S3、选择锦标赛算法作为选择算子，选择自交作为交叉算子，选择双参赛模式；S4、利用快速非支配排序将种群分为若干个等级，并计算种群拥挤度；S5、合并种群。本发明的有益效果是：本发明提出了基于多目标遗传算法的停放点分配系统，结合了遗传算法和回归算法，并加入了Hypervolume评价指标，讨论算法的改进性能，主要表现为收敛性和分布性，一定程度上对算法的执行效率和执行效果进行了优化。

关键词：算法多目标遗传算法停放种群服务器用户请求数据点位置信息目的地信息分配系统交叉算子评价指标请求数据遗传算法坐标信息统计分析分布性时间点收敛性拥挤度算子可用自交排序合并共享回归分配优化改进表现

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基于多目标遗传算法的摆线液压马达摆线副基本参数优化

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机械与电子 2016年第10期34卷 13-15,18页

作者：吴方文周燕飞牛德奎王小博王兆华南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

针对摆线马达摆线副基本参数优化问题,提出了基于多目标遗传算法的优化方法。并根据模糊隶属度函数从Pareto最优解集中选取最优折衷解作为摆线马达摆线副基本尺寸参数。结果表明,该方法能使马达排量提高21.14%,流量脉动率降22.6%。

关键词：摆线液压马达摆线副排量流量脉动率多目标遗传算法 Pareto解集

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基于Pareto Front的多目标遗传算法

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湘潭大学自然科学学报 2004年第1期26卷 39-41,48页

作者：李丽荣郑金华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

　多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本... 详细信息

　多目标优化是非常重要的研究课题,基于ParetoOptimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的方法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法.实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度.

关键词：进化计算多目标优化多目标遗传算法

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