检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：姚香娟赵倩巩敦卫柏先涛杨梦怡王思民孙思雨庄璇 221116 江苏省徐州市中国矿业大学数学学院

本发明公布了基于分解多目标遗传算法的软件生态系统社区检测方法。目前提出的多目标社区检测算法中，分解多目标遗传算法为该问题提出了一个高效的新思路。但是，算法局部搜索能力较差，应用于社区划分问题也需要多角度考虑具体的软件... 详细信息

标准号: CN114281397A

本发明公布了基于分解多目标遗传算法的软件生态系统社区检测方法。目前提出的多目标社区检测算法中，分解多目标遗传算法为该问题提出了一个高效的新思路。但是，算法局部搜索能力较差，应用于社区划分问题也需要多角度考虑具体的软件生态系统的社区结构特征。基于此，本章针对具体特征提出节点归属度函数作为社区检测问题模型的目标函数，并利用基于节点归属度函数的标签传播算法进行编码初始化，为算法提供一个高效的初始解。在此基础上，具体分析改进个体混合交叉策略，并融合模拟退火算子以提高算法的局部进化能力。

关键词：算法多目标遗传算法节点归属社区生态系统局部搜索能力分解编码初始化检测算法检测问题模拟退火目标函数社区结构算法提供初始解多目标算子进化标签融合检测传播应用改进分析

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自适应多目标遗传算法的集成剪枝用于人脸表情识别

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电子科技 2023年第12期36卷 55-63页

作者：陈星李丹杨何庆贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

在集成剪枝中,为了同时高效地选择优质、独立的分类器,文中提出了一种新的动态自适应交叉策略的遗传算法用于分类器的集成剪枝。该方法使用轮盘赌和贪婪策略动态更新每个交叉策略的优先级,根据优先级计算每个策略被选中的概率,从而在算... 详细信息

在集成剪枝中,为了同时高效地选择优质、独立的分类器,文中提出了一种新的动态自适应交叉策略的遗传算法用于分类器的集成剪枝。该方法使用轮盘赌和贪婪策略动态更新每个交叉策略的优先级,根据优先级计算每个策略被选中的概率,从而在算法迭代过程中自适应选择不同的交叉策略。此外,该方法考虑了交叉概率和变异概率动态自适应变化,并使用大多数投票法对挑选出来的分类器进行集成以获得最终结果。将文中所提方法与一些集成剪枝方法在5个真实人脸表情数据集上进行对比,实验结果表明文中所提该方法可以选出效果更好、冗余度更低的分类器,并在CK+数据集上具有22.50%的最低误差。

关键词：人脸表情识别集成剪枝多目标遗传算法轮盘赌自适应交叉策略动态交叉概率动态突变概率大多数投票

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基于多目标遗传算法的大型露天矿山边坡协同设计方法

基于多目标遗传算法的大型露天矿山边坡协同设计方法

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作者：杜时贵刘广建雍睿刘文连杨晓杰李泽夏才初 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

一种基于多目标遗传算法的大型露天矿山边坡协同设计方法，依据所选大型露天矿山边坡的工程概况，构建露天矿山边坡三维地质力学模型；根据合理剥采比范围、各级平台参数要求、各级边坡安全系数FS设计规范值，建立适应度矩阵；选择遗传... 详细信息

标准号: CN111008460B

一种基于多目标遗传算法的大型露天矿山边坡协同设计方法，依据所选大型露天矿山边坡的工程概况，构建露天矿山边坡三维地质力学模型；根据合理剥采比范围、各级平台参数要求、各级边坡安全系数FS设计规范值，建立适应度矩阵；选择遗传算子，对边坡工程的局部参数进行复制、变异和交叉处理，得到新的矿山边坡设计方案集，引入全局收敛性，判断矿山边坡设计子方案集数据是否达到最优解，得到矿山边坡设计的优化方案集；依据矿山边坡设计的优化方案集，对未开采矿山多级边坡进行协同主动防控设计，利用锚杆和锚索技术加固欠稳定矿山边坡，对开采矿山多级边坡进行协同被动防控设计。本发明提高了矿山边坡设计方案的准确性和科学性。

关键词：矿山边坡边坡大型露天矿山多级边坡矿山多目标遗传算法矩阵协同地质力学模型全局收敛性安全系数工程概况交叉处理局部参数露天矿山锚索技术平台参数设计规范协同设计遗传算子适应度最优解对边构建锚杆优化三维复制引入

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基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法

基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法

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作者：谭正华宋港国曾小英 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法，包括以下步骤：步骤一：采集矿区生产要素基本信息；步骤二：根据步骤一采集的矿区生产要素基本信息，以卡车总运输量和卡车非作业时间最小为目标，以矿山各生产要素和生产原... 详细信息

标准号: CN114662943A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法，包括以下步骤：步骤一：采集矿区生产要素基本信息；步骤二：根据步骤一采集的矿区生产要素基本信息，以卡车总运输量和卡车非作业时间最小为目标，以矿山各生产要素和生产原则为约束，建立多目标数学模型，即为车辆规划模型；步骤三：利用多目标遗传算法NSGA‑III求解车辆规划模型，求解出当前场景下完成矿山任务需要启用的最少卡车数量以及理想的车流规划。本发明求解的车流规划，用户有多种选择，可以根据实际需求选择合适的派车方案，工作效率高。

关键词：求解多目标遗传算法规划模型基本信息矿区车流矿山采集工作效率高露天矿卡车实际需求数学模型总运输量多目标规划场景调度生产

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一种改进的多目标遗传算法的推荐方法

一种改进的多目标遗传算法的推荐方法

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作者：储亮李志鹏 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明涉及推荐方法技术领域，具体是一种改进的多目标遗传算法的推荐方法，包括以下内容：首先计算各个个体的综合评分，各个个体进行排序，并存放在候选集中；然后从候选集中选取个体组成父种群P，并对父种群P进行迁移操作、交叉操作... 详细信息

标准号: CN118035536A

本发明涉及推荐方法技术领域，具体是一种改进的多目标遗传算法的推荐方法，包括以下内容：首先计算各个个体的综合评分，各个个体进行排序，并存放在候选集中；然后从候选集中选取个体组成父种群P，并对父种群P进行迁移操作、交叉操作和突变操作，以形成种群P2；再对种群P2进行非支配排序，同时计算种群P2中各个个体的拥挤度；根据排序结果和计算结果，选取对应数量的个体并存放在父种群P3中；最后用父种群P3中的个体替换父种群P中的个体，并按照上述的内容进行循环迭代处理，在达到迭代停止条件后，停止迭代，输出推荐结果。本发明通过对数据的筛分，能够有效地提高数据处理的精度，实现准确性和物品暴露的公平性两个目标的推荐。

关键词：种群排序多目标遗传算法迭代停止条件交叉操作排序结果物品暴露循环迭代数据处理公平性拥挤度有效地迭代替换突变迁移输出改进

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一种基于多目标遗传算法的求解器性能缺陷检测方法

一种基于多目标遗传算法的求解器性能缺陷检测方法

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作者：周奕范晓飞任志磊江贺 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明属于软件测试领域，涉及一种用于自动生成检测求解器性能缺陷的测试用例的技术，具体为一种基于多目标遗传算法的求解器性能缺陷检测方法。本发明通过使用多目标搜索算法，最大化目标求解器与基准求解器的运行时间差、目标求解器... 详细信息

标准号: CN113377676A

本发明属于软件测试领域，涉及一种用于自动生成检测求解器性能缺陷的测试用例的技术，具体为一种基于多目标遗传算法的求解器性能缺陷检测方法。本发明通过使用多目标搜索算法，最大化目标求解器与基准求解器的运行时间差、目标求解器的代码覆盖率来增加搜索过程中的引导信息，缩小发现性能缺陷所需的时间；通过最小化测试用例的复杂度，防止测试用例的体积过度膨胀；同时使用动态追踪文件来计算测试用例间的相似性，保证生成结果集的多样性，使得算法可以寻找到更多的潜在的性能缺陷。本方法适用于求解器开发的每个版本，可以帮助开发人员发现求解器开发过程中的性能缺陷，有效减少由于求解器自身性能缺陷导致在使用过程中出现的不可遇见的错误。

关键词：求解器性能缺陷测试多目标遗传算法代码覆盖率运行时间差动态追踪计算测试开发过程软件测试搜索过程搜索算法引导信息有效减少自动生成自身性能多目标复杂度结果集潜在的最大化最小化检测算法多样性发现开发膨胀帮助保证

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一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法

一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法

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作者：柴喆张艺涵刘军会陈兴谢安邦路尧 450000 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法，属于储能系统优化技术领域，其包括以下步骤：S1、进行可再生能源分配；S2、通过光储系统协调并跟踪发电计划的输出；S3、建立多维正态分布函数；S4、设置储能分配规... 详细信息

标准号: CN117477612A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法，属于储能系统优化技术领域，其包括以下步骤：S1、进行可再生能源分配；S2、通过光储系统协调并跟踪发电计划的输出；S3、建立多维正态分布函数；S4、设置储能分配规划。通过从配电网容量的角度分析了配电网容量的变化，指出了提高DG率的配电网结构优化分配方案。该方案充分考虑了电力市场的套利和电力市场的投入运行成本，以电力市场日净营业收入的优化为研究对象，兼顾了电力市场的潮流约束、节点电压约束和储能系统的充电条件约束，能够有效降低配电网损耗，抑制配电网电压波动。

关键词：电力市场配电网储能系统优化多目标遗传算法节点电压约束正态分布函数分布式储能配电网电压配电网结构充电条件发电计划角度分析系统配置系统协调研究对象营业收入优化分配运行成本储能多维分配输出跟踪潮流规划

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一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统

一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统

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作者：王立王斌汪玉翔刘影杨珂陈飞王伟刘恒张裕汪黔疆 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统，包括：对输电线路路径区域内的全要素进行网格划分，定义网格内要素综合价值评价指标，量化网格中的输电线路路径经过的区域地块价值；将获得的区域地块价值输入元胞... 详细信息

标准号: CN115496253A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的输电线路路径优化方法及系统，包括：对输电线路路径区域内的全要素进行网格划分，定义网格内要素综合价值评价指标，量化网格中的输电线路路径经过的区域地块价值；将获得的区域地块价值输入元胞自动机模型中进行计算，得到预选路径；根据非支配排序的遗传算法NSGA‑II算法对随机生成的预选路径进行多目标优化迭代计算，得到输电线路在约束条件下的最短最优路径。本发明将多目标遗传算法融入元胞自动机路径选择模型中，引入适应度函数评价路径选择结果，适应值越高的解越好，越接近最优解，对元胞自动机路径选择模型进行了优化，具有极强的实用性。

关键词：输电线路多目标遗传算法元胞自动机路径选择预选路径网格地块元胞自动机模型路径选择结果多目标优化适应度函数迭代计算定义网格价值评价路径区域路径优化随机生成遗传算法约束条件最优路径全要素最优解算法排序量化引入融入优化

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一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法

一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法

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作者：王乾廷程龙李浩宇凌静秀 350000 福建省福州市大学新区学府南路33号

本发明公开一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法，结合动力学、有限元等数值分析平台，运用智能算法对卸胎机法兰盘的尺寸参数进行了优化，并使用screening法多目标优化结果进行了对比，得出法兰盘的最优结构。本发明的... 详细信息

标准号: CN114492155A

本发明公开一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法，结合动力学、有限元等数值分析平台，运用智能算法对卸胎机法兰盘的尺寸参数进行了优化，并使用screening法多目标优化结果进行了对比，得出法兰盘的最优结构。本发明的目的是填补目前巨型卸胎机法兰盘研究的空白。第二点，运用动力学、有限元等数值分析平台，结合智能算法，提供一种法兰盘结构优化的方法，同时使用不同的方法进行对比验证，使优化结果更具可信度。第三点，运用智能算法对法兰进行结构优化，以降低质量，延长使用寿命为目标，得到最优的法兰盘结构。

关键词：法兰盘结构智能算法法兰盘卸胎数值分析平台动力学优化多目标遗传算法延长使用寿命多目标优化尺寸参数对比验证结构优化优化结果可信度法兰填补研究

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基于多目标遗传算法划分整县光伏集群的方法

基于多目标遗传算法划分整县光伏集群的方法

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作者：杨鹏陈磊张宁杨行方董思豆朱毅男陈子来刘翔宇程慧琳高树国田源安益辰 050051 河北省石家庄市红旗大街66号

本申请公开了基于多目标遗传算法划分整县光伏集群的方法，涉及划分集群技术领域；方法包括基于光伏电站的状态，获得初始的集群方案；基于该集群方案计算获得适应度；基于该适应度，计算获得非支配排序结果和拥挤度；基于拥挤度计算获... 详细信息

标准号: CN117411072A

本申请公开了基于多目标遗传算法划分整县光伏集群的方法，涉及划分集群技术领域；方法包括基于光伏电站的状态，获得初始的集群方案；基于该集群方案计算获得适应度；基于该适应度，计算获得非支配排序结果和拥挤度；基于拥挤度计算获得交叉概率和变异概率；基于集群方案、交叉概率和变异概率，交叉、变异、选择获得新的集群方案；拥挤度计算和非支配排序，更新交叉概率和变异概率；获得适应度最高的集群方案；迭代并获得光伏电站最优的集群方案以及相应的模块度和有功平衡度。其通过更新交叉概率和变异概率获得适应度最高的集群方案等，实现分布式光伏集群划分。

关键词：集群变异概率交叉概率适应度拥挤度光伏电站光伏多目标遗传算法方案计算集群技术排序结果模块度平衡度迭代更新排序有功申请

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