检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张晶吴钦曲毅黄彪王国玉 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开的一种基于神经网络的复合材料螺旋桨铺层角优化方法，属于叶轮机械仿真技术领域。本发明通过建立复合材料螺旋桨有限元模型，将其与复合材料螺旋桨计算流体力学模型进行双向流固耦合计算，得到对应敞水特性曲线；采用正交试... 详细信息

标准号: CN111444642A

本发明公开的一种基于神经网络的复合材料螺旋桨铺层角优化方法，属于叶轮机械仿真技术领域。本发明通过建立复合材料螺旋桨有限元模型，将其与复合材料螺旋桨计算流体力学模型进行双向流固耦合计算，得到对应敞水特性曲线；采用正交试验设计方法对铺层角组合及其对应的水动力性能数据进行预处理；根据所得的复合材料螺旋桨的推进效率建立多目标适应度函数，并建立铺层角与推进效率之间的关系；以整数编码方式对铺层角度进行编码以建立初始种群，基于多目标遗传算法实现复合材料螺旋桨铺层优化，经过铺层角优化的复合材料螺旋桨的推进效率和推力系数满足所需工况要求，延长螺旋桨的使用寿命，提高其水动力性能与噪声性能，节约能源，提高经济效益。

关键词：螺旋桨复合材料铺层推进效率水动力性能计算流体力学模型多目标遗传算法预处理优化正交试验设计适应度函数初始种群仿真技术工况要求神经网络使用寿命推力系数叶轮机械噪声性能整数编码耦合计算多目标双向流水特性元模型节约能源

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基于优先策略多目标遗传算法的物资调运问题研究

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军事运筹与评估 2023年第4期38卷 57-64页

作者：陈元文林原商鹏武警工程大学装备管理与保障学院

为解决战争环境下储备物资和运输力量有限情况下的多需求点物资协同调度问题，建立了以送达时间最短、风险最低、运输工具利用最充分为目标的数学模型，设计了基于优先策略的多目标遗传算法对该非线性多目标混合整数规划问题进行求解。... 详细信息

为解决战争环境下储备物资和运输力量有限情况下的多需求点物资协同调度问题，建立了以送达时间最短、风险最低、运输工具利用最充分为目标的数学模型，设计了基于优先策略的多目标遗传算法对该非线性多目标混合整数规划问题进行求解。算法以节点编号作为算法编码，以最大满足和非占优排序为策略完成物资分配，以最大装载利用率为策略完成物资配载及装车方案制定，同时完成了面向优先保持交叉算子的设计。通过实例计算，验证了该算法能够得到可靠的调运方案并具有优异的迭代性能。

关键词：优先策略多目标遗传算法物资调运装载

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一种基于多目标遗传算法的粉末药型罩材料本构拟合方法

一种基于多目标遗传算法的粉末药型罩材料本构拟合方法

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作者：盛廷强李三喜揭志军李艳飞王友春蔡斌葛俊瑞郭士生李必红王喜鲁坤李尚杰田斌林立明上海市长宁区通协路388号9楼A区A901室

本发明一种基于多目标遗传算法的粉末药型罩材料本构拟合方法，结合试验测试与仿真计算结果，使用中心复合设计思路有序调整仿真计算模型中药型罩的材料本构参数并进行大量仿真计算，基于仿真结果使用响应曲面法和多目标遗传算法对仿真... 详细信息

标准号: CN116451361A

本发明一种基于多目标遗传算法的粉末药型罩材料本构拟合方法，结合试验测试与仿真计算结果，使用中心复合设计思路有序调整仿真计算模型中药型罩的材料本构参数并进行大量仿真计算，基于仿真结果使用响应曲面法和多目标遗传算法对仿真模型中粉末药型罩的材料本构参数进行优化设计，从而确定粉末药型罩JOHNSON‑COOK本构关系中的5个关键参数。该方法精确度高、拟合效果好，能够确定不同配方粉末药型罩的本构参数，为射孔弹的设计提供参考，进而提高油气井的产能。

关键词：多目标遗传算法材料本构粉末药药型罩仿真计算结果仿真计算模型中心复合设计响应曲面法本构参数本构关系仿真计算仿真结果仿真模型关键参数结合试验配方粉末优化设计射孔弹油气井罩材料中粉末产能拟合中药测试参考

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基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法

基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法

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作者：张旭阳章剑光谢天祥沈鉴赏玮杨永峰 312000 浙江省绍兴市胜利东路58号四层

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，收集负荷分布、线路路径、地理环境参数信息；步骤2，根据收集的参数建立三维电力信息模型和变电站模型，从建模方法、光照模型... 详细信息

标准号: CN116579531A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，收集负荷分布、线路路径、地理环境参数信息；步骤2，根据收集的参数建立三维电力信息模型和变电站模型，从建模方法、光照模型以及实时渲染三方面对变电站选址、路径以及接入方案进行仿真；步骤3，对仿真后的结果进行预演，根据预演结果，提供若干种备选方案；步骤4，进行馈线校验，根据各馈线的实际转供比例，确保电网的供电安全性与供电可靠性；步骤5，根据电网的供电安全性和供电可靠性，从若干种备选方案中选择一种最优方案，最优方案即为基于对目标遗传算法的变电站选址定容方案。

关键词：变电站供电安全性供电可靠性选址定容备选馈线多目标遗传算法变电站模型电网参数建立参数信息地理环境电力信息负荷分布光照模型实时渲染线路路径遗传算法校验建模三维选址

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基于多目标遗传算法的表贴式无轴承永磁电机优化设计

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电机技术 2023年第1期 1-5,10页

作者：周晓燕刘广信李德鑫青岛理工大学 266520

为了改善表贴式无轴承永磁电机的悬浮力和转矩的性能,提出了一种结合多目标遗传算法的响应面法,对电机结构进行优化设计。首先,构建优化目标的响应面,并得到优化目标的回归方程;其次,利用多目标遗传算法对优化目标的回归方程进行寻优,... 详细信息

为了改善表贴式无轴承永磁电机的悬浮力和转矩的性能,提出了一种结合多目标遗传算法的响应面法,对电机结构进行优化设计。首先,构建优化目标的响应面,并得到优化目标的回归方程;其次,利用多目标遗传算法对优化目标的回归方程进行寻优,得到了理想的悬浮力、悬浮力脉动和转矩;最后,对多目标优化得出的最优结果进行有限元分析,验证了该优化算法的可行性。

关键词：表贴式无轴承永磁电机响应面法多目标遗传算法优化设计

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基于NSGA多目标遗传算法的铁水运输调度研究

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山西冶金 2024年第12期47卷 150-152,159页

作者：刘丞阳张林华北理工大学河北唐山063000

针对某钢铁企业高炉—炼钢区间运输调度繁杂的问题,建立了以工序排程和资源约束的多目标优化模型。首先,基于铁水罐运行效率和周转率最高作为目标,以工序作业逻辑、工序顺序安排、铁水温降限度以及区间资源服务限制作为约束条件建立了... 详细信息

针对某钢铁企业高炉—炼钢区间运输调度繁杂的问题,建立了以工序排程和资源约束的多目标优化模型。首先,基于铁水罐运行效率和周转率最高作为目标,以工序作业逻辑、工序顺序安排、铁水温降限度以及区间资源服务限制作为约束条件建立了上层高炉—炼钢区间的工序排程约束模型;其次,以区间资源的均衡利用程度最大化作为目标,以工序实施确定性和区间资源服务限制作为约束条件建立了下层高炉—炼钢区间的资源约束模型;最终,通过NSGA多目标遗传算法迭代对已有运输调度计划进行模型求解。通过实例的计算求解结果显示,该算法可以在运输调度容忍时限之内完成对各个工序环节的时间安排,并形成区间铁水运输排程的甘特图界面,使得调度人员能够快速掌握调度信息以及区间资源服务情况,从而达到辅助调度的目的。

关键词：区间铁水运输工序排程资源约束多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的重载列车辅助驾驶规划曲线优化研究

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现代制造技术与装备 2015年第5期51卷 174-176页

作者：周根火郑木火程伟浙江浙大网新集团有限公司杭州310051

本文利用多目标遗传算法对30吨轴重重载列车的辅助驾驶规划曲线进行实时优化,以达到安全、准点及节能运行控制的要求。基于专家知识库,对采用多目标遗传算法得出辅助驾驶规划曲线进行再优化,并增加推荐牵引/制动工况信息。仿真结果表明... 详细信息

本文利用多目标遗传算法对30吨轴重重载列车的辅助驾驶规划曲线进行实时优化,以达到安全、准点及节能运行控制的要求。基于专家知识库,对采用多目标遗传算法得出辅助驾驶规划曲线进行再优化,并增加推荐牵引/制动工况信息。仿真结果表明,优化后的辅助驾驶规划曲线能为司机提供合理高效的操作参考,实现在安全和准点的条件下降低能耗。

关键词：重载列车多目标遗传算法专家知识库辅助驾驶规划曲线

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一种基于多目标遗传算法的离心泵节能优化设计方法

一种基于多目标遗传算法的离心泵节能优化设计方法

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作者：胡二华闫军沛王延锋李书晟邓波 450001 河南省郑州市荥阳建设东路99号

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的离心泵节能优化设计方法，初步确定离心泵转速、出口端节流阀开度和入口端节流阀开度三个性能参数；建立离心泵三维水力模型，对模型进行网格划分；采用正交试验设计方法安排试验的顺序与数量，并... 详细信息

标准号: CN109145321B

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的离心泵节能优化设计方法，初步确定离心泵转速、出口端节流阀开度和入口端节流阀开度三个性能参数；建立离心泵三维水力模型，对模型进行网格划分；采用正交试验设计方法安排试验的顺序与数量，并采用ANSYS FLUENT软件进行数值计算；以轴功率和阻力损失为目标函数，以实际扬程、流程及汽蚀余量为约束条件，建立以性能参数为设计变量的二次响应面模型；采用多目标遗传算法求解符合实际运行工况的性能参数；最后再次验证性能参数优化组合方式的准确性。本发明提高了离心泵变工况运行设计的准确性与科学性，为离心泵节能优化设计提供了理论与技术支持。

关键词：离心泵性能参数多目标遗传算法节流阀开度优化设计节能正交试验设计离心泵转速扬程技术支持目标函数汽蚀余量设计变量数值计算水力模型优化组合约束条件运行工况阻力损失变工况出口端次响应面模型入口端轴功率求解网格三维验证个性试验

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基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法

基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法

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作者：谭正华宋港国曾小英 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法，包括以下步骤：步骤一：采集矿区生产要素基本信息；步骤二：根据步骤一采集的矿区生产要素基本信息，以卡车总运输量和卡车非作业时间最小为目标，以矿山各生产要素和生产原... 详细信息

标准号: CN114662943B

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的露天矿卡车调度方法，包括以下步骤：步骤一：采集矿区生产要素基本信息；步骤二：根据步骤一采集的矿区生产要素基本信息，以卡车总运输量和卡车非作业时间最小为目标，以矿山各生产要素和生产原则为约束，建立多目标数学模型，即为车辆规划模型；步骤三：利用多目标遗传算法NSGA‑III求解车辆规划模型，求解出当前场景下完成矿山任务需要启用的最少卡车数量以及理想的车流规划。本发明求解的车流规划，用户有多种选择，可以根据实际需求选择合适的派车方案，工作效率高。

关键词：求解多目标遗传算法规划模型基本信息矿区车流矿山采集工作效率高露天矿卡车实际需求数学模型总运输量多目标规划场景调度生产

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基于多目标遗传算法的GSM网络频率优化

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软件 2015年第1期36卷 145-150页

作者：邹方北京邮电大学计算机学院北京100876

频率优化是GSM网络优化的重要内容,可以有效地降低干扰,保障网络服务质量。传统的频率优化采用单目标算法,将同频干扰、邻频干扰作为干扰的衡量指标,用目标组合函数将同邻频干扰组合成单个目标。然而,简单的线性组合难以反映同邻频干扰... 详细信息

频率优化是GSM网络优化的重要内容,可以有效地降低干扰,保障网络服务质量。传统的频率优化采用单目标算法,将同频干扰、邻频干扰作为干扰的衡量指标,用目标组合函数将同邻频干扰组合成单个目标。然而,简单的线性组合难以反映同邻频干扰不同的重要性,且实际网络中,还需要考虑具有同频或邻频的小区的地理位置关系、方向角关系等。因此本文将多目标遗传算法MOGA应用于GSM网络的频率优化,采用二维分配矩阵的基因编码方式,并将对打度纳入到频率优化的目标中,以极小化同频干扰、邻频干扰和对打度作为三个优化子目标。通过在交叉算子中以个体的几何距离决定交叉地配对,在变异算子中动态地调整变异概率等方式,增大差异后代产生得概率,防止算法陷入局部极大极小解。使用共享适应度值的小生境技术及自适应网格法维持种群在解空间的均匀分布及解集多样性。并采用层次分析法,从Pareto最优解集中,选择偏好最优解。运用大规模现网数据实验结果证明,该算法能在较快时间内,得到符合偏好、满足多个优化目标的频率优化方案。上述工作说明,在实际网络频率优化工作中,基于多目标遗传算法的频率优化算法能够合理地反映多种频率优化目标,快速得到有效解,具有很好的应用价值。

关键词： GSM网络频率优化多目标遗传算法频率干扰对打度

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