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作者：綦芳黄文杰胡基贵林业赵正虎潘夏宁张弛 210031 江苏省南京市高新开发区泰山园区浦珠北路68号

本发明基于多目标遗传算法的新能源车载储能优化控制方法，步骤包括：建立车载储能系统的控制策略库；建立车辆储能系统的特征数据模块；建立多因素耦合下储能系统的评价模块，评价当前控制策略在全寿命周期下的优劣性；采用多目标遗传... 详细信息

标准号: CN109376437A

本发明基于多目标遗传算法的新能源车载储能优化控制方法，步骤包括：建立车载储能系统的控制策略库；建立车辆储能系统的特征数据模块；建立多因素耦合下储能系统的评价模块，评价当前控制策略在全寿命周期下的优劣性；采用多目标遗传算法对各控制策略进行节能优化，通过对比分析各控制策略的效果，得到多因素耦合下的新能源车载储能的最优控制策略。本发明在乘客舒适度得到保障条件下，设计的速度命令可实现牵引节能；最终设计得到的速度命令达到非支配标准的要求，对基于时间均匀分布标准和能耗灵敏度标准的决策十分有利；针对多种储能系统控制策略下的速度命令进行节能优化，通过对比分析其效果，可以得到车载储能系统的最优控制策略。

关键词：控制策略储能系统速度命令多目标遗传算法车载储能系统对比分析最优控制耦合节能储能新能源特征数据模块乘客舒适度控制策略库灵敏度标准全寿命周期保障条件评价模块优化控制优劣性优化能耗牵引决策

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基于多目标遗传算法的雷载计算机隔振系统优化设计

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水下无人系统学报 2017年第2期25卷 57-63页

作者：张溢文尹韶平王志杰郭君吴培明崔鑫山中国船舶重工集团公司第705研究所陕西西安710077 水下信息与控制重点实验室陕西西安710077

为解决复杂力学环境下雷载计算机的振动隔离问题,提出了一种基于UG和ANSYS Workbench的联合优化设计方法。在UG中建立了隔振系统的参数化几何模型,并导入ANSYS Workbench建立有限元模型。计算了原始设计方案的模态参数,通过与模态试验... 详细信息

为解决复杂力学环境下雷载计算机的振动隔离问题,提出了一种基于UG和ANSYS Workbench的联合优化设计方法。在UG中建立了隔振系统的参数化几何模型,并导入ANSYS Workbench建立有限元模型。计算了原始设计方案的模态参数,通过与模态试验结果对比,验证了计算模型的正确性。随后依据隔振设计理论确定了优化目标函数,使用多目标遗传算法对隔振系统进行了优化设计。通过对比可知,优化方案较原始方案的最高阶固有频率降低了12.9%,频率间隔降低了79.6%,系统的有效隔振频率增加了39.1 Hz,达到了良好的设计效果。

关键词：雷载计算机优化设计多目标遗传算法隔振模态理论

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基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的变电站二次标签打印方法

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电气传动自动化 2024年第5期46卷 62-65页

作者：葛志超南恒黄瑞特吴献克陈震宇国网浙江省电力有限公司温州供电公司浙江温州325000

随着变电站智能化水平的不断提高,变电站的二次元器件越来越多,二次标签的打印占用了变电站投运准备中很大一部分的工作量。本文将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于变电站二次标签打印中,建立多终端打印任务调度的优化模型,实现二次标签打... 详细信息

随着变电站智能化水平的不断提高,变电站的二次元器件越来越多,二次标签的打印占用了变电站投运准备中很大一部分的工作量。本文将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于变电站二次标签打印中,建立多终端打印任务调度的优化模型,实现二次标签打印任务的成本和时间的最优化,得到Pareto最优解集。实践结果表明,与传统的标签打印方法比较,本文的打印方法不仅能提高变电站二次标签的打印效率,还减少了打印的成本,并且实现了标签的智能化打印。

关键词：变电站二次标签打印 NSGA-Ⅱ 多目标遗传算法

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一种多目标遗传算法的离心泵叶轮扭曲叶片优化设计方法

一种多目标遗传算法的离心泵叶轮扭曲叶片优化设计方法

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作者：崔宝玲吴冰 310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学

本发明公开了一种多目标遗传算法的离心泵叶轮扭曲叶片优化设计方法，包括以下步骤；S1：根据设计要求，依据叶片载荷设计以及速度三角形原则来确定六个需要筛选的原始参数：前盖板叶片进口角β1shroud、后盖板叶片进口角β1hub、叶片... 详细信息

标准号: CN116595672A

本发明公开了一种多目标遗传算法的离心泵叶轮扭曲叶片优化设计方法，包括以下步骤；S1：根据设计要求，依据叶片载荷设计以及速度三角形原则来确定六个需要筛选的原始参数：前盖板叶片进口角β1_shroud、后盖板叶片进口角β1_hub、叶片出口角β2、叶片包角φ、叶片出口倾角θ、扭曲角α。有益效果：通过方差膨胀因子及正交表方法设计试验并用极差分析出影响参数显著度分析，对原始参数进行数据筛选，在设计范围内、误差允许范围内压缩计算量，节能省时，为寻优流程进行速度上提升，通过对非线性关系建立的代理模型进行R方残差分析，为接下来寻优误差范围缩小，保证数据精准度。

关键词：叶片进口角原始参数寻优多目标遗传算法方差膨胀因子非线性关系离心泵叶轮数据精准度速度三角形叶片出口角残差分析代理模型范围缩小极差分析扭曲叶片设计试验数据筛选叶片包角叶片出口叶片载荷影响参数优化设计后盖板计算量扭曲角前盖板显著度省时正交并用节能筛选压缩分析保证

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基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法

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作者：杨新武赵崇郭西念 100124 北京市朝阳区平乐园100号

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，避免了个体不... 详细信息

标准号: CN106844637A

基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，避免了个体不均匀而导致分布性缺失；并运用自适应聚类修剪策略维护种群进化过程，去除适当数目的劣质个体，保持了种群的收敛性和分布性。结合用户行为与电影属性的信息挖掘，将该算法应用于电影个性化推荐这一实际问题，通过和现有的算法进行测试对比说明了算法的通用性和有效性，得到了更为优良的推荐结果，提高了推荐的准确率、召回率和覆盖率，并提供了更为丰富的推荐方案组合，有利于充分挖掘用户的兴趣点提供更为可靠的推荐服务。

关键词：分布性算法种群收敛性聚类正交修剪电影多目标遗传算法多目标函数个性化推荐策略维护测试对比进化过程实际问题算法设计算法应用推荐服务信息挖掘用户行为优化问题不均匀初始化多目标兴趣点自适应求解准确率去除断层改进覆盖率挖掘

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一种基于改进型多目标遗传算法的水库调度优化方法

一种基于改进型多目标遗传算法的水库调度优化方法

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作者：侯莹于志伟朱嘉骏 100124 北京市朝阳区平乐园100号

水库调度的目标是在保证水库安全运行的前提下，最大限度地提高水库效益，其中水库供水期平均出力和水库年发电量是实现水库调度稳定运行和提高发电效益的关键。本发明针对水库调度过程中供水期平均出力和年发电量难于同时优化的问题，... 详细信息

标准号: CN115713154A

水库调度的目标是在保证水库安全运行的前提下，最大限度地提高水库效益，其中水库供水期平均出力和水库年发电量是实现水库调度稳定运行和提高发电效益的关键。本发明针对水库调度过程中供水期平均出力和年发电量难于同时优化的问题，设计了一种基于改进型多目标遗传算法的水库调度优化方法，将水库供水期平均出力和年发电量作为优化目标，利用改进型多目标遗传算法，求解水库一年中每个月的最优水位值，从而保证水库安全稳定运行，并有效提升了水库供水期平均出力和年发电量。

关键词：水库调度供水期水库出力多目标遗传算法水库安全稳定运行改进型发电效益水库效益优化目标求解优化水位保证

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一种基于含储热热电系统优化问题的多目标遗传算法改进方法

一种基于含储热热电系统优化问题的多目标遗传算法改进方法

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作者：王培红汤若鑫徐璐璐高俊彦詹卓轩陈文菲张博羿 211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明公开了一种基于含储热热电系统优化问题的多目标遗传算法改进方法，包括以下步骤：分析含储热设备双抽机组机理模型，考虑机组爬坡约束等时序耦合；结合机组特性对多目标遗传算法(NSGA‑II)初始化过程进行改进；结合机组特性和初... 详细信息

标准号: CN117094384A

本发明公开了一种基于含储热热电系统优化问题的多目标遗传算法改进方法，包括以下步骤：分析含储热设备双抽机组机理模型，考虑机组爬坡约束等时序耦合；结合机组特性对多目标遗传算法(NSGA‑II)初始化过程进行改进；结合机组特性和初始化过程改进对NSGA‑II交叉过程进行改进；结合机组特性和初始化过程改进对NSGA‑II变异过程进行改进。本发明实施例提高了算法在可行域的搜索频率，在Pareto前沿的搜索过程中具有更好的收敛速度。

关键词：初始化过程机组特性改进多目标遗传算法机组时序变异过程储热设备机理模型热电系统搜索过程搜索频率优化问题耦合可行域储热爬坡算法收敛分析

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基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法

基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法

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作者：顾华玺杨如莹余晓杉陈晨魏雯婷 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明提出了一种基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法，用于解决现有车联网云系统资源分配中存在的应用请求阻塞率较大的技术问题，实现步骤为：(1)建立多目标优化模型；(2)设定迭代次数和最大迭代次数；(3)获取第t代父代种... 详细信息

标准号: CN109361725A

本发明提出了一种基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法，用于解决现有车联网云系统资源分配中存在的应用请求阻塞率较大的技术问题，实现步骤为：(1)建立多目标优化模型；(2)设定迭代次数和最大迭代次数；(3)获取第t代父代种群P_t；(4)获取第t代子代种群Q_t；(5)对第t代父代种群P_t和第t代子代种群Q_t进行合并；(6)获取第t+1代父代种群P_t+1；(7)获取应用请求的资源分配结果。本发明以最小化阻塞率和最小化成本为目标函数，采用遗传算法求解得到一组最优资源分配结果，在满足成本的要求下，降低了应用请求的阻塞率，增加了车联网云系统的资源利用率。

关键词：应用请求车联网云系统阻塞率父代资源分配结果种群资源分配子代种群最小化迭代多目标遗传算法多目标优化模型资源利用率目标函数遗传算法求解合并

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一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法

一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计...

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作者：全力陆逸箫朱孝勇樊德阳武继奇杨晋 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明公开了一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法，包括以下步骤：采用敏感度分析对设计参数分层，对不同敏感层参数分别优化；参数扫描被用于固定低敏感参数值，实现计算模型的降维；对高敏感参数建立... 详细信息

标准号: CN113420386A

本发明公开了一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法，包括以下步骤：采用敏感度分析对设计参数分层，对不同敏感层参数分别优化；参数扫描被用于固定低敏感参数值，实现计算模型的降维；对高敏感参数建立插值模型以提高优化效率，对电机性能以及性能波动使用多目标遗传算法进行优化；确定参数确定值后，对加工误差以及加工成功率继续进行多目标优化，最后获得包含加工允许误差的完整电机加工方案。本发明使用插值算法以及多目标优化算法，在保证优化精度的同时提高了优化效率，在优化设计过程中考虑到电机加工制造过程中的不确定性因素，使得电机性能以及其加工成功率得到提升。

关键词：电机优化多目标遗传算法加工成功率多目标优化算法不确定性因素车用驱动电机加工制造过程优化设计过程多目标优化鲁棒性优化敏感度分析参数确定参数扫描插值算法计算模型加工误差敏感参数设计参数性能波动允许误差敏感层分层降维敏感保证

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基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法

基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法

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作者：李云邱飞吴广富 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于低轨卫星通信领域，具体涉及一种基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法，包括：获取未来一段时间内终端的运行路线和当前卫星在未来一段时间内的不同位置信息，并预测单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切... 详细信息

标准号: CN112558474B

本发明属于低轨卫星通信领域，具体涉及一种基于多目标遗传算法的低轨卫星通信线路切换控制方法，包括：获取未来一段时间内终端的运行路线和当前卫星在未来一段时间内的不同位置信息，并预测单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切换时刻；根据单颗覆盖卫星对终端通信连接的起始时间和切换时刻得到终端与卫星切换关系有向图；采用Pareto多目标遗传算法对终端与卫星切换关系有向图中的切换路径进行筛选，寻找最优切换路径；根据最优切换路径控制低轨卫星与终端的切换；本发明将预测与多属性相结合起来，预测出一段时间内高速终端切换卫星多属性上都较优的切换路线，可以有效的提高切换的成功率，减少切换的时间，增加切换的有效性。

关键词：终端卫星多目标遗传算法卫星切换终端通信有向图低轨预测卫星通信线路低轨卫星高速终端路径控制运行路线卫星通信覆盖成功率筛选

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