检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届中国智能交通年会

作者：郑木火何溶溶周根火浙江浙大网新集团有限公司

本文利用多目标遗传算法对30吨轴重重载列车的辅助驾驶规划曲线进行实时优化,以达到安全、准点及节能运行控制要求。基于专家知识库对多目标遗传算法得到辅助驾驶规划曲线进行再优化,并增加推荐牵引/制动工况信息。仿真结果表明,优化后... 详细信息

本文利用多目标遗传算法对30吨轴重重载列车的辅助驾驶规划曲线进行实时优化,以达到安全、准点及节能运行控制要求。基于专家知识库对多目标遗传算法得到辅助驾驶规划曲线进行再优化,并增加推荐牵引/制动工况信息。仿真结果表明,优化后的辅助驾驶规划曲线能给予司机合理高效的操作参考,实现在安全和准点的条件下降低能耗。

关键词：重载列车多目标遗传算法专家知识库辅助驾驶规划曲线

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基于多目标遗传算法优化拖拉机燃油经济及动力性的方法

基于多目标遗传算法优化拖拉机燃油经济及动力性的方法

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作者：骆亚明蒋继刚范琳祥张伟 261000 山东省潍坊市坊子区凤凰街办正泰路19号(山东测绘地理信息产业园内)

本发明提出了一种基于多目标遗传算法优化拖拉机燃油经济及动力性的方法，包括第一步：选取拖拉机，根据选取的拖拉机结构以及基本参数，分析选取的拖拉机模型建立方法，建立发动机数学模型、传动系统数学模型以及行驶阻力数学模型；第... 详细信息

标准号: CN114019799B

本发明提出了一种基于多目标遗传算法优化拖拉机燃油经济及动力性的方法，包括第一步：选取拖拉机，根据选取的拖拉机结构以及基本参数，分析选取的拖拉机模型建立方法，建立发动机数学模型、传动系统数学模型以及行驶阻力数学模型；第二步：给出拖拉机整车动力性以及燃油经济性模拟计算模型，并以HST和变速箱输入轴转速作为约束条件，以车速、负载作为决策向量；第三步：定义多目标遗传算法NSGA－II的基本要素；第四步：通过多目标遗传算法NSGA－II得到动力性和燃油经济性的最佳匹配，借此，本发明具有可以达到在满足整车动力性能的前提条件下，以减少燃油消耗，提高行驶效率并改善排放特性，实现拖拉机动力传动系统参数的最佳匹配的优点。

关键词：多目标遗传算法数学模型最佳匹配动力性和燃油经济性发动机数学模型变速箱输入轴传动系统参数模拟计算模型燃油经济性拖拉机动力拖拉机结构整车动力性传动系统基本参数基本要素决策向量模型建立前提条件燃油经济燃油消耗行驶效率行驶阻力约束条件整车动力动力性车速排放优化分析

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基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法

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电气时代 2024年第1期 64-66页

作者：李煜淮沪电力公司田集电厂

为了优化火电机组负荷分配效果,减少能耗,实现节能降耗目标,开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先,利用多目标遗传算法,以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标,建立火电机组负荷优化分配模型... 详细信息

为了优化火电机组负荷分配效果,减少能耗,实现节能降耗目标,开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先,利用多目标遗传算法,以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标,建立火电机组负荷优化分配模型。然后,计算火电机组煤耗,作为负荷优化分配的指标,获取火电机组自身的发电性能,反映火电机组运行的经济性。在此基础上,采用等效微增法,对负荷进行等效微增优化分配处理,得出煤耗量最小的火电机组负荷优化分配方案。实验分析结果表明,提出的优化分配方法应用后,火电机组的平均煤耗由最高328.41 g/(kW·h)减少至306.17 g/(k W·h),负荷优化分配效果优势显著。

关键词：多目标遗传算法能耗成本负荷优化分配煤耗量火电机组运行机组负荷分配发电性能响应时间

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基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计

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机械与电子 2013年第8期31卷 3-6页

作者：张松山周瑾张发品南京航空航天大学机电学院 94795部队

基于ANSYS Workbench的Exploration模块,在已知转子外径、工作气隙和工作电流的情况下,为最大限度提高磁轴承的承载力,利用多目标遗传算法对磁轴承的结构参数进行了优化设计。优化后的仿真结果表明,磁轴承承载力相比优化前有较大提升。

关键词：磁轴承电磁场多目标遗传算法优化设计

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基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解

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水资源研究 2005年第2期26卷 21-23页

作者：尹正杰陈鲁莉胡铁松武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题。结合实例，提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型。模型以保证率和缺水量为目标，以基本调度线为决策变量，通过水库的模拟运行结果评价可行解，然后利用遗传算子不断改进调度线，... 详细信息

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题。结合实例，提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型。模型以保证率和缺水量为目标，以基本调度线为决策变量，通过水库的模拟运行结果评价可行解，然后利用遗传算子不断改进调度线，能直接搜索得出调度图的非劣解集。计算结果显示了模型较常规方法的合理性和优越性。

关键词：水库调度多目标遗传算法决策变量调度线非劣解集约束处理

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采用多目标遗传算法优化复合绝缘子伞裙半径

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电子测试 2015年第10期26卷 41-42,51页

作者：苗红霞南通河海大学海洋与近海工程研究院江苏南通226000 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

本文提出了一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子伞裙半径对电场分布的优化方法。首先,在软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;其次,实现软件与软件相联;最后,在软件中,采用多目标优化遗传算法对三个伞裙半径进行优化。本文以场强极... 详细信息

本文提出了一种基于多目标遗传算法的复合绝缘子伞裙半径对电场分布的优化方法。首先,在软件中,对复合绝缘子电场强度进行数值计算;其次,实现软件与软件相联;最后,在软件中,采用多目标优化遗传算法对三个伞裙半径进行优化。本文以场强极差Range_E最小和场强梯度最大值Max_Grad E最小作为两个优化目标,采用多目标遗传算法进行优化的方法,可以统筹兼顾各方面因素,缩短了程序执行时间,增强了优化效果。

关键词：复合绝缘子多目标遗传算法优化伞裙半径电场强度

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给水管网水动力模型方法论多目标遗传算法

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给水排水动态 2009年第1期4卷 57-58页

作者：田文军陈汪洋陈韬王蕾 Bentley软件北京有限公司北京100025 中国水务投资有限公司北京100053 北京市可持续发展科技促进中心北京100101 天津城市建设学院环境与市政工程系天津300384

遗传算法的产生遗传算法的工作机理来自简单的假设（Holland 1975）：最优解可在包含了相对高比例优解的解集中找到。代表优解的一组字符串具有一定位值相似性。比如，3位二进制字符串001、111、101和011有共同的相似模板^＊＊1，其中... 详细信息

遗传算法的产生遗传算法的工作机理来自简单的假设（Holland 1975）：最优解可在包含了相对高比例优解的解集中找到。代表优解的一组字符串具有一定位值相似性。比如，3位二进制字符串001、111、101和011有共同的相似模板^＊＊1，其中星号（＋）为未知记号，可取1或0。四组字符串代表四个优解，其适合度值分别为10、12、11和11，适合度函数如下。

关键词：多目标遗传算法水动力模型给水管网方法论适合度函数字符串相似性高比例

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基于多目标遗传算法的永磁环形力矩电机H_∞速度控制

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电气技术 2008年第9期9卷 42-45页

作者：孙宜标赵岩王成元沈阳工业大学电气工程学院沈阳110178

数控转台用永磁环形力矩电动机回转送进系统采用直接驱动技术后,对负载扰动和参数变化更为敏感,使系统的伺服性能大大降低。采用多目标遗传算法设计H∞速度控制器,对H∞速度控制器参数优化选取,与传统H∞速度控制相比,该控制方法可以有... 详细信息

数控转台用永磁环形力矩电动机回转送进系统采用直接驱动技术后,对负载扰动和参数变化更为敏感,使系统的伺服性能大大降低。采用多目标遗传算法设计H∞速度控制器,对H∞速度控制器参数优化选取,与传统H∞速度控制相比,该控制方法可以有效地抑制负载扰动和参数变化对数控转台伺服系统的影响,使系统具有更强的鲁棒性,并获得良好的跟踪响应。仿真结果表明,所提出的多目标遗传算法H∞速度控制使数控转台回转送进系统对负载扰动及参数变化具有更强的鲁棒性和快速性。

关键词：直接驱动永磁环形力矩电机多目标遗传算法 H∞速度控制

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基于多目标遗传算法的热定型工艺参数优化设计

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江南大学学报（自然科学版） 2012年第4期11卷 453-457页

作者：周丽春郜琳琳金福江华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题,将工艺参数优化设计问题视为以成品门幅、克重与客户要求的相应值的绝对误差最小为目标函数,温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量,以根据实际情况中各优化变量的取... 详细信息

为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题,将工艺参数优化设计问题视为以成品门幅、克重与客户要求的相应值的绝对误差最小为目标函数,温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量,以根据实际情况中各优化变量的取值范围为约束条件的多目标优化问题。建立多目标优化模型,并基于该模型采用多目标遗传算法,实现了热定型参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的克重、门幅与用户要求指标的偏差小于1%,完全可以满足实际生产要求。

关键词：染整后整理热定型工艺多目标遗传算法参数优化

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一种基于多目标遗传算法的非线性控制器

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计算机仿真 2004年第5期21卷 61-63页

作者：李玉榕项国波福州大学电气系福建福州350002

该文利用相位滞后仅38.1°的Clegg积分器构成一个非线性比例积分器,并利用多目标遗传算法对该控制器的三个参数进行优化,其中被优化的两个目标分别为被控系统的给定性能指标和抗负载扰动能力。然后将该控制器应用于一个存在饱和特... 详细信息

该文利用相位滞后仅38.1°的Clegg积分器构成一个非线性比例积分器,并利用多目标遗传算法对该控制器的三个参数进行优化,其中被优化的两个目标分别为被控系统的给定性能指标和抗负载扰动能力。然后将该控制器应用于一个存在饱和特性和间隙特性的双闭环调速系统,研究并比较了该系统在阶跃给定输入下的性能指标以及抗负载扰动的能力。仿真试验表明将该非线性控制器应用于具有多个非线性特性的动态系统能取得优良的性能。

关键词：积分器多目标遗传算法多目标优化控制非线性控制

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