检索结果-内蒙古大学图书馆

广州航海学院学报 2022年第1期30卷 75-80页

作者：马婷婷杨宇峰胡二龙浙江同济科技职业学院机电工程学院浙江杭州311231 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 北京精雕科技集团有限公司北京102308

在热环境中,低温共烧陶瓷电路板会出现相当大的热应力和形变,造成它的表面出现裂纹,严重影响其使用功能.为此,提出了基于多目标遗传算法的典型电路板结构优化研究.在热环境中,热分析低温共烧陶瓷电路板典型结构,并在热分析的基础上,分... 详细信息

在热环境中,低温共烧陶瓷电路板会出现相当大的热应力和形变,造成它的表面出现裂纹,严重影响其使用功能.为此,提出了基于多目标遗传算法的典型电路板结构优化研究.在热环境中,热分析低温共烧陶瓷电路板典型结构,并在热分析的基础上,分析优化典型结构中易形变的部位,达到减小其热应力的目的,以提高在热环境中电路板的力学特性,改善其力学性能,解决电路板在热环境下出现裂纹的问题.

关键词：多目标遗传算法低温共烧陶瓷电路板结构优化热分析

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模拟集成电路多目标遗传算法优化设计

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物联网技术 2015年第4期5卷 85-87页

作者：陈晓杭州电子科技大学电子信息学院浙江杭州310018

多目标优化为电路设计者提供了在整个设计空间中的搜索能力,获得的最优解Pareto前沿允许设计师从前沿曲线或曲面中选取多个性能指标的最佳折衷方案,因此近年来在模拟集成电路的设计自动化中受到很大关注。目前,寻找Pareto最优前沿的主... 详细信息

多目标优化为电路设计者提供了在整个设计空间中的搜索能力,获得的最优解Pareto前沿允许设计师从前沿曲线或曲面中选取多个性能指标的最佳折衷方案,因此近年来在模拟集成电路的设计自动化中受到很大关注。目前,寻找Pareto最优前沿的主要方法是多目标遗传算法,通常需要较大的计算量。提出一种基于NSGA-II的优化设计方法,通过结合基于方程和基于仿真的优化快速得到优化的前沿曲线。给出一个带米勒补偿的两级运放的优化实例,证明了方法取得的效果。

关键词：模拟集成电路设计自动化电路多目标优化多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的流体力学仿真计算辅助教学系统设计

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无线互联科技 2024年第23期21卷 44-46页

作者：李敏孙佳秋北京科技大学天津学院天津301830

为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运... 详细信息

为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解。测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学。

关键词：多目标遗传算法流体力学仿真计算辅助教学系统

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一种求解H_2/H_∞控制问题的局部正交多目标遗传算法

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甘肃科学学报 2007年第4期19卷 81-84页

作者：王晓兰王玮冬张万宏兰州理工大学电气与信息工程学院甘肃兰州730050

针对H2/H∞多目标控制问题的求解,提出一种新的混合多目标遗传算法,以解决遗传算法局部搜索能力差的不足.此算法首先运行多目标遗传算法,以便使解集快速地达到Pareto最优解附近,然后运用一个新的局部优化算法对先前得到的外部Pareto解... 详细信息

针对H2/H∞多目标控制问题的求解,提出一种新的混合多目标遗传算法,以解决遗传算法局部搜索能力差的不足.此算法首先运行多目标遗传算法,以便使解集快速地达到Pareto最优解附近,然后运用一个新的局部优化算法对先前得到的外部Pareto解集进行进一步的局部优化.实例仿真表明,此算法有较强的全局和局部搜索能力,可以提高搜索的效率,适用于绝大多数H2/H∞多目标问题的求解.

关键词：多目标优化多目标遗传算法 Pareto最优解

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基于多目标遗传算法的铁路智能选线研究

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铁道勘察 2017年第3期43卷 76-80页

作者：黄铂清中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

根据线路设计实践,研究基于遗传操作的铁路空间线路模型。考虑各类约束,建立包含工程建设费用、运营费用和环境影响费用的多目标函数。采用浮点编码的方式编码线路基因,设计与编码方式相适应的选择、交叉、变异三类遗传算子和终止准则,... 详细信息

根据线路设计实践,研究基于遗传操作的铁路空间线路模型。考虑各类约束,建立包含工程建设费用、运营费用和环境影响费用的多目标函数。采用浮点编码的方式编码线路基因,设计与编码方式相适应的选择、交叉、变异三类遗传算子和终止准则,实现了基于多目标遗传算法的铁路智能选线。结合工程算例,对模型和智能选线结果进行验证和评价。

关键词：铁路选线多目标遗传算法选线模型智能优化

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耦合多目标遗传算法下的城市生态环境最优空间布局系统

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现代电子技术 2023年第11期46卷 139-143页

作者：王衍睿宋祥波成都东软学院四川成都611844

城市生态环境布局需要考虑生态结构、城市功能等多方面因素,为保证布局后的城市生态环境最优,设计耦合多目标遗传算法下的城市绿植景观最优空间布局系统。按照耦合多目标遗传算法原则,求解数据映射关系与节点⁃单元关系,再以此为基础,提... 详细信息

城市生态环境布局需要考虑生态结构、城市功能等多方面因素,为保证布局后的城市生态环境最优,设计耦合多目标遗传算法下的城市绿植景观最优空间布局系统。按照耦合多目标遗传算法原则,求解数据映射关系与节点⁃单元关系,再以此为基础,提取影响城市生态环境的各项因素,完成对城市生态环境特征的定义。探索生态空间的完整发展过程,根据环境与城市生态结构之间的关联性,确定环境对城市的多元功能支撑作用,实现城市生态环境的空间布局分析,完成耦合多目标遗传算法下城市生态环境最优空间布局系统的设计。对比实验结果表明,按照上述系统布局要求所种植绿植景观的摆放位置与真实摆放位置之间的误差不超过10%,对于实现城市生态环境的最优布局可以起到促进性作用。

关键词：城市生态环境城市空间布局多目标遗传算法特征提取影响因素分析植株景观

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基于多目标遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法

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铁道科学与工程学报 2011年第2期8卷 76-80页

作者：潘迪夫朱亚男中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为提高电力机车二系支承载荷调整优化算法的实用性,解决单一目标遗传算法调整计算产生二系支承点加垫数和加垫总量过多的问题,提出了一种基于多目标遗传算法的寻优方法。针对机车二系调簧问题的偏好结构特点,建立了多目标优化模型,并设... 详细信息

为提高电力机车二系支承载荷调整优化算法的实用性,解决单一目标遗传算法调整计算产生二系支承点加垫数和加垫总量过多的问题,提出了一种基于多目标遗传算法的寻优方法。针对机车二系调簧问题的偏好结构特点,建立了多目标优化模型,并设计了基于多目标遗传算法的调簧目标函数,进一步引入了适应性权重方法来确定目标函数值,并确立了相应的适应度评价和分配方法。对国产SS3b和HXD1B型机车的应用结果表明:该方法不仅能够优化二系载荷分布,而且可控制加垫量减少约48%,显著提高了调簧算法的实用性和可靠性。

关键词：多目标遗传算法机车二系载荷适应性权重方法

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基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法

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长江信息通信 2024年第8期37卷 21-23页

作者：龚瑞涛迈韦尼通讯技术(上海)有限公司上海200050

针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信... 详细信息

针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信任的云计算资源,识别和筛查资源失效特征归类,并对局部调度失效资源进行定位,构建云服务系统资源调度失效局部最优感模型,求解云资源局部调度失效区域定位规则。实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和感知灵敏度,保证云服务系统资源调度失效感知结果的有效性。

关键词：多目标遗传算法云服务系统资源调度局部最优感知

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自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用

自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用

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'2005系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：谷峰陈华平卢冰原中国科学技术大学信息管理与决策科学系中国科学技术大学信息管理与决策科学系中国科学技术大学信息管理与决策科学系

本文针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车间调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整... 详细信息

本文针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车间调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整两种交叉变异方法的概率以提高算法的搜索效率和稳定性;引入多目标遗传算法中的小生境技术以保持种群的多样性;采用精英保留策略保护进化过程中的优秀个体。实验结果证明该算法在多目标柔性工作车间调度问题的应用上,可以产生分布性较好的高质量的解。

关键词：柔性工作车间调度自适应多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的乘波器优化设计

基于多目标遗传算法的乘波器优化设计

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第十四届全国计算流体力学会议

作者：黄思源唐伟中国空气动力研究与发展中心四川绵阳 621000

本文建立了一种以实数编码技术为基础的多目标遗传算法模型，并把它与密切圆锥法相结合，开展了乘波器的参数化设计研究。优化目标是寻找兼顾乘波器容积效率和升阻比的最优方案。通过分析得到的Pareto优化前沿，发现基于锥形激波优化的... 详细信息

本文建立了一种以实数编码技术为基础的多目标遗传算法模型，并把它与密切圆锥法相结合，开展了乘波器的参数化设计研究。优化目标是寻找兼顾乘波器容积效率和升阻比的最优方案。通过分析得到的Pareto优化前沿，发现基于锥形激波优化的乘波器性能要优于文中采用的基于楔一锥形混合的激波优化的乘波器。设计结果表明该优化设计方法是十分有效的。

关键词：乘波器多目标遗传算法密切圆锥法容积效率激波优化实数编码参数化设计

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