检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：万聪南昌大学

学位级别：硕士

随着国内“三孩”生育政策的逐步落实,家庭出行对汽车的要求随之变化。多胎的家庭对大车需求升级,空间更宽敞、乘坐更舒适的多用途汽车(MPV)成为关注的对象。在应对全球变暖而提出碳达峰和碳中和的重大战略背景下,汽车轻量化在提升能源... 详细信息

随着国内“三孩”生育政策的逐步落实,家庭出行对汽车的要求随之变化。多胎的家庭对大车需求升级,空间更宽敞、乘坐更舒适的多用途汽车(MPV)成为关注的对象。在应对全球变暖而提出碳达峰和碳中和的重大战略背景下,汽车轻量化在提升能源利用效率和降低温室气体排放的重要性更成为交通行业的研究热点。车门是整车系统的关键组成部分,其各项性能关乎用户的直接体验。在现阶段车门性能优化的研究中,往往将多个目标需要同时优化的问题应用约束和加权等手段转化为单目标优化的问题,从而获得单一目标的最优解。因此,本文以某MPV车门为研究的对象,建立有限元仿真模型,对其NVH、刚度、强度、耐久等综合性能进行模拟分析。然后对其进行试验验证。最后以车门各个钣金部件的厚度为设计变量,以车门重量最低、内板模态频率最高、门框刚度最高为优化目标进行多目标优化。研究内容如下:(1)建立了车门的有限元模型,包括简化模型、划分网格、赋予属性、定义连接关系、检查网格质量等。为后续的分析及优化提供有限元模型基础。(2)通过对车门的有限元求解,得到了车门的模态、窗框刚度、门框刚度、扭转刚度、腰线刚度、下垂下坠、过开耐久、猛关耐久以及抗凹等模拟结果,并对其进行了分析,获得了较为全面的车门强度、刚度、耐久以及NVH等综合性能。结果表明,车门各项性能指标都满足企业要求,轻量优化潜力较大。(3)通过对车门的试验研究,验证了有限元仿真模型的准确性。进行了车门模态、窗框刚度、扭转刚度的试验,并将其与第二章对应的有限元分析结果进行对比。(4)完成了车门的多目标优化。首先从车门各部件的17个厚度中筛选出对车门重量、模态以及门框刚度影响较大的7个设计变量。对比LSR、MLSR、HK和RBF等4种拟合方法构建的响应面,以各自拟合效果最好的响应面进行下一步的多目标优化。将车门重量最低、内板模态频率最大以及冗余较大的门框刚度最低作为目标函数,对比不同优化算法获得的Pareto解集,选择综合性能更加优异的基于非支配排序及参考点的多目标遗传算法(NSGA-III)。确定最优方案后修改模型参数,并使用有限元分析验证优化结果的准确性,确定最终优化方案。结果表明,使用基于非支配排序及参考点的多目标优化方法能够在门框刚度和内板模态频率仍达标的基础上,降低重量13.63%。相对于传统的基于拥挤距离机制多目标优化方法,其解集的均匀性及收敛性更好,有利于更优方案的查找。因此,本文针对MPV车门的性能分析及优化研究,包括对车门NVH、刚度、强度、耐久等各项综合性能的分析;多目标优化的研究以及实车验证的对比,结果合理有效,建立一种比较全面的MPV车门性能分析及优化方法,具有一定的工程参考和应用价值。

关键词：多用途汽车车门综合性能试验验证多目标优化响应面多目标遗传算法

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考虑最小总加权拖期的技术人员调度优化问题研究

考虑最小总加权拖期的技术人员调度优化问题研究

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作者：刘恒岭华中科技大学

学位级别：硕士

服务任务调度问题在现实工作中广泛存在,此类问题主要考虑调配合适的服务资源及时执行服务任务,尽可能减少服务任务拖期成本。服务任务有不同释放时刻、截止时刻和紧要程度,以技术人员为典型代表的服务资源具有技能类型与技能水平区分... 详细信息

服务任务调度问题在现实工作中广泛存在,此类问题主要考虑调配合适的服务资源及时执行服务任务,尽可能减少服务任务拖期成本。服务任务有不同释放时刻、截止时刻和紧要程度,以技术人员为典型代表的服务资源具有技能类型与技能水平区分。目前,对于考虑加权拖期成本最小的服务调度问题,问题建模与算法研究有限,研究有效解决最小总加权拖期的服务任务调度问题具有现实意义和理论价值。本文对单目标与多目标两类情形下考虑最小总加权拖期的技术人员调度问题,分别建立了两类情形下的混合整数规划模型。在单目标情形下以最小总加权拖期作为方案的评价指标,在多目标情形下以最小总加权拖期、技术人员最大偏好、工作时间均衡等作为方案的评价指标。两类情形下都考虑了任务的释放时刻、紧要程度和技术人员的异质性。在单目标情形下,设计了分支定界算法与基于变邻域的拓展遗传算法求解问题。分支定界算法中,提出了多条剪枝规则加速求解,通过变邻域算法和求解松弛子问题得到上下界。基于变邻域的拓展遗传算法中,为变邻域算法设计了多种邻域结构,迭代中使用变邻域算法的解替换遗传算法种群中的劣解。实验结果表明,分支定界算法可获取最大实验案例规模为5名技术人员、20项任务的最优结果,同CPLEX相比,算法拓展了最大可求解案例规模,大幅缩减了求解时间;剪枝规则6与剪枝规则9减去分支最多,下界1表现较优。基于变邻域的拓展遗传算法同变邻域算法、遗传算法、改进的遗传算法等比较,收敛速度更快,解的质量更优。在多目标情形下,设计了三类改进的多目标遗传算法求解问题。三类算法在种群更新阶段分别采用基于个体超体积指标、个体超体积指标结合外部归档集、Pareto支配结合个体超体积指标的筛选策略。实验结果表明,与经典算法NSGA-II和Hyp E相比,三类算法具有竞争力,加入个体超体积指标的多目标算法可大幅缩短计算时间,个体超体积指标结合外部归档集算法在大规模问题求解中表现较优。

关键词：最小化总加权拖期分支定界算法遗传算法多目标遗传算法技术人员调度

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面向虚拟标定的柴油机SCR系统多目标优化研究

面向虚拟标定的柴油机SCR系统多目标优化研究

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作者：杨璐昆明理工大学

学位级别：硕士

环境污染与市场竞争既是柴油机与后处理技术发展的两大障碍也是其快速发展的两大助推器,排放法规对污染物限值的日益严苛促使柴油机降低NOx排放的关键技术得到快速发展。随着柴油机的发展,市场对柴油机的功能需求提升,导致控制系统变得... 详细信息

环境污染与市场竞争既是柴油机与后处理技术发展的两大障碍也是其快速发展的两大助推器,排放法规对污染物限值的日益严苛促使柴油机降低NOx排放的关键技术得到快速发展。随着柴油机的发展,市场对柴油机的功能需求提升,导致控制系统变得复杂,控制参数也随之呈指数倍增加;再加上柴油机标定周期较长且耗费人力物力,导致前期研发阶段的经济负担加重。因此,为减轻柴油机前期研发工作的负担,寻求一种缩短柴油机标定周期、节约研发成本的有效方法成为了一个重要的研究方向。虚拟标定能够大大缩短标定周期,并且在一定程度上减少标定工作中大量人力物力的消耗。在国外柴油机的虚拟标定研究中,很早就应用了基于硬件在环仿真方法,国内进行的相似研究也大多基于国外的硬件在环仿真设备;相比于国外相对成熟的硬件在环仿真技术,基于模型在环的仿真研究是更容易实现的虚拟标定方法。由于近年来柴油机排放问题备受关注,将虚拟标定技术应用于柴油机后处理系统的标定研究更加迫切。选择性催化还原（selective catalyst reduction,SCR）技术是柴油机后处理系统实现NOx净化的关键技术,通过适量的尿素喷射将柴油机尾气中的NOx还原为N2和H2O,在这一过程中需要涉及一系列复杂的催化还原反应的研究以及尿素喷射量的控制策略的开发,而在控制策略的开发前期需要进行台架试验对关键控制MAP进行获取。针对控制策略中关键控制不易获取的问题,研究提出基于虚拟标定方法对MAP进行标定与利用多目标遗传算法对标定MAP进行优化相结合的MAP获取方法,主要的研究内容如下:（1）基于台架试验进行数据采集利用空间填充试验设计选取了合适的试验点进行台架试验,采集了SCR系统模型所需的柴油机原排及尾排数据,并对原排数据进行简要分析。（2）SCR系统模型建立对SCR系统催化反应机理进行研究,并根据研究情况和数据量建立了可基本满足研究需求的简化SCR系统模型;采用非线性最小二乘法对SCR系统模型中的关键参数进行辨识。（3）面向虚拟标定的尿素喷射控制策略对SCR系统尿素喷射控制策略进行研究,并根据研究需求设计了面向虚拟标定的尿素喷射控制策略模型,包括:启喷温度判断模型、尿素基本喷射量计算模型、稳态修正模型、氨泄漏修正模型、储氨修正模型等;经过策略验证,表明控制策略可基本满足研究需求。（4）基于模型的关键控制MAP虚拟标定基于SCR系统模型与尿素喷射控制策略模型联合仿真,对SCR系统标定方法进行研究后,提出研究对控制策略中关键控制MAP的的获取可以采用的虚拟标定方法;对目标尿素喷射量、目标NOx转化率、目标氨泄漏量、目标氨覆盖率4张MAP进行标定。（5）基于多目标遗传算法的MAP优化利用多目标遗传算法对标定参数进行优化,通过对多目标优化问题的求解获得NOx转化率与NH3泄漏量的最优解;将优化的MAP应用于尿素喷射量控制策略并进行WHTC仿真验证,仿真结果表明SCR系统模型的NOx比排放量计算结果与试验值NOx比排放量计算结果相差较小,尾排NOx的仿真值与试验值基本一致,且平均氨泄漏量小于10ppm。

关键词：柴油机 SCR系统虚拟标定非线性最小二乘多目标遗传算法

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南京市D公司前置仓选址研究

南京市D公司前置仓选址研究

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作者：陆欣尉大连交通大学

学位级别：硕士

当今时代,消费者习惯于线上消费,这使得生鲜电商的渗透率得到了提高。在此环境下,企业需要持续提升服务品质,提升顾客满意度,以及对各种成本的精确控制,才能提升公司的核心竞争力。D企业运营良好,正逐步向二、三线城市扩张,依据企业的... 详细信息

当今时代,消费者习惯于线上消费,这使得生鲜电商的渗透率得到了提高。在此环境下,企业需要持续提升服务品质,提升顾客满意度,以及对各种成本的精确控制,才能提升公司的核心竞争力。D企业运营良好,正逐步向二、三线城市扩张,依据企业的选址战略,在南京市场预备继续扩张,本文针对D公司在南京的选址问题进行以下主要研究。本文从企业和客户的角度综合考虑,建立了多目标选址模型,分别以企业成本最小化和消费者满意度最大化为两个决策目标进行分析,成本为运输配送成本、建设成本、人工成本之和,消费者满意度主要考虑消费者对交货时间的满意度。首先基于高德地图API数据,采用K-means算法对需求点进行聚类分析,并选择误差平方和和轮廓系数等评价指标,对聚类效果进行了综合评估,将样本值聚类为需求点,并运用SPSS软件的GM(1,1)模型预测需求量。接着采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,并利用MATLAB软件对其进行运行,经过算法求解,得到了Pareto最优解,并对算法求得的结果进行了全面的分析和比较。最终,根据企业的决策偏好,提出了多个方案供决策者参考,并分析了其中一种方案对应的该企业各前置仓的需求分配、成本分配情况,有效验证了模型和算法的实用性。本文以生鲜电商企业的决策偏好为依据,提出了开放的解决方案,为决策者提供可供其参考的开放方案。企业在做出决策的时候,可以将各种因素都考虑进去,例如:企业的发展战略、发展阶段、市场环境等,对这些因素进行全面的考量,最终选择出最优的选址方案。

关键词：生鲜电商前置仓选址聚类算法多目标遗传算法

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刀—屑界面持续润滑刀具的结构参数优化

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工具技术 2022年第9期56卷 106-110页

作者：张伟曹同坤吕壮青岛科技大学机电工程学院山东省青岛市266061

提出一种新型切削液供给方法,在刀具底部加工出一储油孔,并用微细通道连接储油孔与前刀面的刀—屑接触区域。雾化后的切削液从刀杆进入储油孔,经微细通道从前刀面喷出,直接喷射到刀—屑接触区域,实现减磨。微细通道的出口位置及孔径大... 详细信息

提出一种新型切削液供给方法,在刀具底部加工出一储油孔,并用微细通道连接储油孔与前刀面的刀—屑接触区域。雾化后的切削液从刀杆进入储油孔,经微细通道从前刀面喷出,直接喷射到刀—屑接触区域,实现减磨。微细通道的出口位置及孔径大小是影响刀具强度与变形的关键,因此用Workbench有限元软件对上述改装刀具进行热结构间接耦合分析,得到刀尖处的应力应变云图。基于此结果,对微细通道出口的中心位置与主、副切削刃的距离参数及出口直径参数进行优化,得到各输入参数与输出参数之间的响应曲面及敏感度,通过多目标遗传算法求解得出一组可以达到预期目标的最优设计点。分析结果表明,优化后的刀具变形量和最大Mises应力均有所下降。

关键词： MQL 有限元响应曲面多目标遗传算法

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含深冷液化空气储能的离网型CCHP微网容量配置

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计算机仿真 2022年第7期39卷 112-116页

作者：王英杰陈洁杨蒙新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

发展冷热电联供微网技术对于解决我国能源问题有重要意义,深冷液化空气储能作为一种新型储能方式可利用自身特性做到冷热电联供。为解决离网型冷热电联供微网的供能可靠性和经济性问题,提出一种由深冷液化空气储能、风力发电机、电制冷... 详细信息

发展冷热电联供微网技术对于解决我国能源问题有重要意义,深冷液化空气储能作为一种新型储能方式可利用自身特性做到冷热电联供。为解决离网型冷热电联供微网的供能可靠性和经济性问题,提出一种由深冷液化空气储能、风力发电机、电制冷机和电锅炉组成的离网型冷热电联供系统。构建系统各设备模型,以缺负荷率和系统成本为指标,通过多目标遗传算法进行基于实际负荷情况的优化容量配置。仿真结果验证了上述方案可提高系统可靠性与经济性,实现了能量的综合利用。

关键词：冷热电联供微网深冷液化空气储能多目标遗传算法容量配置

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基于非等覆盖半径的前置仓选址

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上海海事大学学报 2022年第2期43卷 66-73页

作者：赵琨赵刚赵永健梁晨北京物资学院物流学院北京101149

为解决城市物流配送中心出现的配送效率低的问题,研究配送中心前置仓选址问题。基于非等覆盖半径思想,结合前置仓选址特性,建立以企业总成本最低和客户满意度最高为目标的前置仓选址优化模型。结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominat... 详细信息

为解决城市物流配送中心出现的配送效率低的问题,研究配送中心前置仓选址问题。基于非等覆盖半径思想,结合前置仓选址特性,建立以企业总成本最低和客户满意度最高为目标的前置仓选址优化模型。结合第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与差分进化(differential evolution,DE)算法对模型进行求解。利用Python进行算例分析,得出企业总成本与客户满意度之间的Pareto解集,给出Pareto解集在二维空间的分布。该研究可为不同类型企业提出多种前置仓选址方案。

关键词：前置仓非等覆盖半径多目标遗传算法客户满意度

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基于多目标优化下的建筑学职业教育评估与优化

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华中建筑 2024年第7期42卷 179-183页

作者：周婧上海济光职业技术学院人居环境与建筑设计学院

建筑学职业教育是一种多元融合并且快速变革的教育条线,其既依赖于基本的建筑学专业的一般内容,同时又极其强调对于行业变革与社会发展的快速应对。本研究以建筑学职业教育的行企校协同教育为背景,通过AHP层次分析法的判断矩阵权重、多... 详细信息

建筑学职业教育是一种多元融合并且快速变革的教育条线,其既依赖于基本的建筑学专业的一般内容,同时又极其强调对于行业变革与社会发展的快速应对。本研究以建筑学职业教育的行企校协同教育为背景,通过AHP层次分析法的判断矩阵权重、多目标遗传算法以及帕累托筛选建构了完整的教学评估与优化反馈定量模型。依托上海济光职业技术学院建筑系实际评估与反馈,呈现了适应于高职教育层次建筑学教育评估与优化的可行措施。

关键词：建筑学职业教育 AHP层次分析法多目标遗传算法帕累托最优教学评估

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考虑作业量平衡的自动化集装箱码头堆场空间动态分配多目标优化模型

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中国物流与采购 2024年第16期 87-91页

作者：杨景添梁承姬张石东上海海事大学物流研究中心上海202403

本研究针对自动化集装箱码头堆场的空间与设备资源调度问题,提出并验证了平均分配策略的有效性。同时通过结合多目标优化方法,考虑作业效率、成本控制、作业量平衡及资源利用率,构建了多目标数学模型,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ... 详细信息

本研究针对自动化集装箱码头堆场的空间与设备资源调度问题,提出并验证了平均分配策略的有效性。同时通过结合多目标优化方法,考虑作业效率、成本控制、作业量平衡及资源利用率,构建了多目标数学模型,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。此外,本研究通过模型和算例分析,展示了该策略在提高作业效率、优化资源配置方面的积极影响。结果表明,该策略显著优化了作业时间与资源分配,对港口物流系统性能提升及可持续发展具有实际应用价值。

关键词：自动化集装箱码头堆存策略作业路箱量平衡多目标遗传算法

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煤矿生产调度管理优化设计方案研究

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能源与节能 2024年第4期 192-194,201页

作者：李勇霍州煤电集团晋北能化有限责任公司山西忻州035100

针对煤矿物流运输,介绍了1种煤矿生产调度管理优化设计方案。根据煤矿物流运输的具体情况,构建了煤炭短倒运输多目标调度模型,并以此为基础,分别从多个方面设置了约束条件。最后,使用改进的多目标遗传算法对调度模型进行计算,以获得最优... 详细信息

针对煤矿物流运输,介绍了1种煤矿生产调度管理优化设计方案。根据煤矿物流运输的具体情况,构建了煤炭短倒运输多目标调度模型,并以此为基础,分别从多个方面设置了约束条件。最后,使用改进的多目标遗传算法对调度模型进行计算,以获得最优解,即煤炭短倒运输调度的最佳方案。通过应用该方案,提升了煤矿物流运输的效率,具有一定的应用价值。

关键词：生产调度管理短倒运输多目标调度模型多目标遗传算法

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