检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李艳昌万乐 123000 辽宁省阜新市中华路47号

本发明涉及煤矿安全技术领域，具体为一种基于NSGA‑II‑RF随机森林模型的煤自燃预测方法，包括基于实验数据，选择合适的表征参数，将煤自然发火过程按温度划分自燃阶段；通过信息增益率比构建RF随机森林模型并使用NSGA‑II多目标遗传算... 详细信息

标准号: CN118153435A

本发明涉及煤矿安全技术领域，具体为一种基于NSGA‑II‑RF随机森林模型的煤自燃预测方法，包括基于实验数据，选择合适的表征参数，将煤自然发火过程按温度划分自燃阶段；通过信息增益率比构建RF随机森林模型并使用NSGA‑II多目标遗传算法优化随机森林模型；使用最大值绝对值进行数据标准化处理；使用准确率、精确率、召回率、F1值对模型准确度进行衡量。本发明公开的基于NSGA‑II‑RF随机森林模型的煤自燃预测方法通过实验测量并分析实验过程中各组分气体与温度的关系，将煤自燃划分为对应的温度等级，并基于NSGA‑II多目标遗传算法对随机森林算法进行优化，建立有关温度等级和气体指标的煤自燃预测模型，实现煤自燃温度的精准预测，从而减少矿井火灾事故的发生。

关键词：自燃随机森林多目标遗传算法预测数据标准化表征参数分析实验矿井火灾气体指标实验测量实验数据信息增益预测模型准确度发火准确率构建煤矿安全算法优化衡量

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基于等厚气隙的永磁同步电机磁极结构优化方法及系统

基于等厚气隙的永磁同步电机磁极结构优化方法及系统

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作者：赵文良徐高扬王宁任岩王秀和 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本公开提供了基于等厚气隙的永磁同步电机磁极结构优化方法及系统，涉及永磁同步电机磁极优化技术领域，确定等厚气隙永磁同步电机的气隙磁通密度的理想变化趋势以及磁极厚度初始结构设计表达式；考虑齿槽效应，确定初始磁极厚度；对初... 详细信息

标准号: CN117914035A

本公开提供了基于等厚气隙的永磁同步电机磁极结构优化方法及系统，涉及永磁同步电机磁极优化技术领域，确定等厚气隙永磁同步电机的气隙磁通密度的理想变化趋势以及磁极厚度初始结构设计表达式；考虑齿槽效应，确定初始磁极厚度；对初始磁极厚度进行快速傅里叶分解，得到磁极厚度基波以及各奇次谐波的系数；构建等厚气隙永磁同步电机的二维电磁仿真模型，将磁极厚度基波以及各奇次谐波的系数设置为二维电磁仿真模型磁极厚度的初始值，以磁极厚度基波以及各奇次谐波的系数作为优化变量，以转矩脉动最小和平均转矩最大为目标构建目标函数，使用多目标遗传算法对磁极厚度基波以及各奇次谐波的系数进行优化，确定最优磁极厚度。

关键词：磁极永磁同步电机奇次谐波基波等厚气隙电磁仿真二维优化多目标遗传算法傅里叶分解变化趋势齿槽效应磁极结构目标构建目标函数气隙磁通系数设置优化变量转矩脉动构建转矩

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兼顾水力性能与磨蚀性能的水泵水轮机设计

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农业工程学报 2025年第09期 44-54页

作者：毛秀丽苟文涛屈波张照牟童刘乾坤西北农林科技大学水利与建筑工程学院西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室早稻田大学基础科学与工程学院河海大学能源与电气学院

可逆式水泵水轮机被广泛应用于抽水蓄能电站承担基荷的同时，通过变工况运行快速响应电网需求以助力新能源的并网。为提升水泵水轮机的能量效能、结构机能与运行稳定性能，该研究从水力性能与泥沙磨蚀性能2个角度设计一种中高水头水泵... 详细信息

可逆式水泵水轮机被广泛应用于抽水蓄能电站承担基荷的同时，通过变工况运行快速响应电网需求以助力新能源的并网。为提升水泵水轮机的能量效能、结构机能与运行稳定性能，该研究从水力性能与泥沙磨蚀性能2个角度设计一种中高水头水泵水轮机（发电水头HT=315 m，抽水扬程HP=310 m），利用反问题法控制叶片上冠和下环流线的载荷分布，通过曲线插值法拟定子午面流道形状，设计初代水泵水轮机。采用等速度矩法明确蜗壳截面积变化规律，采用等角螺旋线法设计导叶型线。采用拉丁超立方抽样算法结合NSGA-Ⅱ非支配排序多目标遗传算法优化初代水泵水轮机，在设计空间内生成Pareto前沿最优解集。利用SST k-ω湍流模型与Tabakoff磨蚀模型计算各方案的双向水力性能与泥沙磨蚀性能，得到最优方案下抽水与发电模式的最优水力效率分别为91.8%和93.19%，且在0.8QBEP～1.2 QBEP(QBEP为最优工况流量)区间内，2种模式的水力效率均大于85%。此外，相比于转轮叶片进出口侧平行于旋转轴，叶片进水边靠近上冠和下环分别向吸力侧和压力侧偏移角度θ1=6.93°，出水边靠近上冠和下环分别向压力侧和吸力侧偏移角度θ=8.62°时（抽水模式流动方向），叶片的平均磨蚀率在抽水和发电模式下分别下降了9.26%和9.71%。在双向运行模式的不同工况下过流能力与泥沙磨蚀关联性表现为：叶片表面泥沙体积分数平均值、叶片近壁面泥沙速度平均值以及叶片平均磨蚀率分别与流量呈五次函数、二次函数和三次函数关系。该研究可为高性能水泵水轮机的设计优化提供参考。

关键词：水泵水轮机多目标遗传算法反问题法水力性能泥沙磨蚀性能

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一种薄壁叶片多轴铣削加工参数优化方法、装置、计算机可读存储介质及产品

一种薄壁叶片多轴铣削加工参数优化方法、装置、计算机可读存储介...

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作者：皮德常高丰徐悦 211106 江苏省南京市江宁区将军路29号

本发明公开了一种薄壁叶片多轴铣削加工参数优化方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及叶片铣削加工优化技术领域，方法包括：采集铣削过程中的主轴振动信号、主轴扭矩信号和铣削完成后的叶片的点云数据；根据点云数据计算加工平... 详细信息

标准号: CN117921063A

本发明公开了一种薄壁叶片多轴铣削加工参数优化方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及叶片铣削加工优化技术领域，方法包括：采集铣削过程中的主轴振动信号、主轴扭矩信号和铣削完成后的叶片的点云数据；根据点云数据计算加工平均偏差和加工质量稳定性指标；利用小波包变换将主轴振动信号分解为多个包含不同频带的子信号，并确定刀具颤振指标；利用多层感知机构建薄壁叶片铣削加工参数优化模型，并确定优化参数、优化目标和约束条件；采用基于多目标遗传算法的组合优化算法确定最优的铣削加工参数组合。本发明基于数据和物理模型联合驱动获得最优的铣削加工参数组合，提高了叶片的加工质量与批量加工合格率。

关键词：铣削加工叶片薄壁叶片参数优化参数组合点云数据主轴振动计算机可读存储介质加工多目标遗传算法组合优化算法小波包变换质量稳定性多层感知联合驱动批量加工平均偏差物理模型铣削过程信号分解优化参数优化目标约束条件主轴扭矩颤振多轴铣削刀具合格率采集优化

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一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法

一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法

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作者：徐燊李高梅廖维崔国游吴玉杰李辉沈念俊陈淑琴何秋国 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

本发明公开了一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法，属于节能减碳优化技术领域，本发明中的研究对象为街区尺度，考虑了街区中建筑之间以及建筑与环境之间的相互作用关系，使得建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的评价更... 详细信息

标准号: CN117648872B

本发明公开了一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法，属于节能减碳优化技术领域，本发明中的研究对象为街区尺度，考虑了街区中建筑之间以及建筑与环境之间的相互作用关系，使得建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的评价更为合理。本发明耦合集成学习算法构建的城市街区建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的代理模型，大量节约了城市街区性能模拟的时间，提高了多目标优化的效率。本发明依托NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法生成帕累托解集对应的城市街区规划设计方案的三维模型及其对应的设计参数与性能指标数据，辅助规划师与建筑师进行设计决策。

关键词：城市街区多目标优化建筑能耗碳排放量产能光伏街区多目标遗传算法节能性能指标数据代理模型辅助规划规划设计基于机器三维模型设计参数性能模拟学习算法研究对象耦合集成构建尺度节约优化决策学习

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自由曲面光学系统的降敏设计方法

自由曲面光学系统的降敏设计方法

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作者：孟庆宇秦子长戚允升任成明 130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

本发明提供一种自由曲面光学系统的降敏设计方法，包括以下步骤：S1、根据目标光学系统指标参数要求，对目标光学系统的初始结构参数进行设定，并构建包括像质评价函数和误差敏感度评价函数的多目标遗传算法价值函数。S2、对多目标遗传... 详细信息

标准号: CN117406429A

本发明提供一种自由曲面光学系统的降敏设计方法，包括以下步骤：S1、根据目标光学系统指标参数要求，对目标光学系统的初始结构参数进行设定，并构建包括像质评价函数和误差敏感度评价函数的多目标遗传算法价值函数。S2、对多目标遗传算法价值函数进行求解，得到最接近目标光学系统指标参数要求的一个光学系统，得到自由曲面光学系统。S3、对自由曲面光学系统的像质和误差敏感度判断阈值进行设定。S4、通过误差敏感度评价函数对自由曲面光学系统的像质和误差敏感度进行优化，直至优化结果满足目标光学系统指标参数要求。本专利量化了光学系统误差敏感度，降低了自由曲面光学系统降敏优化过程中的计算量，提高误差敏感度优化效率。

关键词：自由曲面光学误差敏感度目标光学系统评价函数指标参数像质多目标遗传算法价值函数优化光学系统误差光学系统结构参数优化结果计算量敏感度求解构建量化

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基于BP神经网络的柔性管疲劳海况预测方法及系统

基于BP神经网络的柔性管疲劳海况预测方法及系统

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作者：沈义俊袁广李萌杜燕连刘虎周健一张炜峰冉倩全嘉鑫李文庆张瑞永陈敏芳魏忠宁张国英 570100 海南省海口市人民大道58号

本发明涉及一种基于BP神经网络的柔性管疲劳海况预测方法及系统。所述方法包括：通过传感器采集海况数据生成波浪散布图；抽取样本点筛选目标海况数据；输入实验海况数据至基础水动力分析模型得到柔性管的张力和弯曲半径，作为柔性管标... 详细信息

标准号: CN118114465A

本发明涉及一种基于BP神经网络的柔性管疲劳海况预测方法及系统。所述方法包括：通过传感器采集海况数据生成波浪散布图；抽取样本点筛选目标海况数据；输入实验海况数据至基础水动力分析模型得到柔性管的张力和弯曲半径，作为柔性管标准拉弯性能；以目标海况数据作为输入，以柔性管标准拉弯性能作为输出，使用BP神经网络进行模型构建训练，得到代理模型；建立优化模型，采用多目标遗传算法对代理模型进行全局寻优，得到全局最优解，根据全局最优解完成柔性管疲劳预测。通过训练代理模型并进行模型优化，无需对含各层结构的柔性管进行计算分析，根据全局最优解即可完成对柔性管的疲劳预测，提高柔性管疲劳检测的准确性和效率。

关键词：柔性管海况全局最优解代理模型疲劳拉弯预测多目标遗传算法动力分析模型传感器采集计算分析模型构建模型优化疲劳检测数据生成优化模型层结构基础水样本点寻优波浪抽取散布筛选输出全局

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均衡作业下的散货港口卸船设备协同调度研究

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机械制造与自动化 2023年第1期52卷 11-15页

作者：尤祺柳林燕汪惠芬南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对散货港口卸船设备协同调度问题以及货船舱位作业均衡要求,以卸船最大完工时间最小化、作业成本最小化为目标建立卸船设备协同调度模型,设计多目标遗传算法进行求解,将贪婪策略引入染色体解码过程以提升求解效果。计算结果表明:基于... 详细信息

针对散货港口卸船设备协同调度问题以及货船舱位作业均衡要求,以卸船最大完工时间最小化、作业成本最小化为目标建立卸船设备协同调度模型,设计多目标遗传算法进行求解,将贪婪策略引入染色体解码过程以提升求解效果。计算结果表明:基于贪婪策略的多目标遗传算法求解得出的作业时间和作业成本均少于传统的多目标遗传算法,能够有效优化人工调度结果,进而验证了算法的实用性。

关键词：散货港口设备调度作业均衡多目标遗传算法

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基于802.11bf的无线感知会话模式规划方法

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通信技术 2023年第4期56卷 442-454页

作者：文清方旭明西南交通大学四川成都611756

实现Wi-Fi感知的802.11bf协议草案给出了具有普适性的无线感知会话工作流程,该流程虽然能够应对各种场景,但面对实际应用中任意分布的目标感知测量区域,若根据协议流程直接发起感知测量会话,会造成通信资源浪费等问题。针对该问题,首先... 详细信息

实现Wi-Fi感知的802.11bf协议草案给出了具有普适性的无线感知会话工作流程,该流程虽然能够应对各种场景,但面对实际应用中任意分布的目标感知测量区域,若根据协议流程直接发起感知测量会话,会造成通信资源浪费等问题。针对该问题,首先定义了802.11bf在应用中的通感一体化性能衡量指标;其次通过多目标遗传算法提出了一种无线感知会话模式规划方法,利用该规划方法分别从通信性能和感知性能两个方面进行优化。仿真结果显示,所提方法在保证无线感知会话在应用时的感知性能指标的同时,明显提升了无线感知会话期间的通信性能指标。

关键词： 802.11bf 无线感知通感一体化模式规划多目标遗传算法

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基于响应面法的光伏清扫机器人结构优化设计

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建模与仿真 2023年第6期12卷 5314-5323页

作者：罗彦英梅益江明会贵州大学机械工程学院贵州贵阳

针对光伏清扫机器人质量较大、平稳性差及运行过程中容易发生偏摆等问题,首先对光伏清扫机器人结构进行了优化设计;其次在保证机器人结构的强度和刚度情况下,实现轻量化设计。以车架杆子厚度、防偏架厚度以及上下端板子的厚度作为设计变... 详细信息

针对光伏清扫机器人质量较大、平稳性差及运行过程中容易发生偏摆等问题,首先对光伏清扫机器人结构进行了优化设计;其次在保证机器人结构的强度和刚度情况下,实现轻量化设计。以车架杆子厚度、防偏架厚度以及上下端板子的厚度作为设计变量,以机器人质量最轻、等效应力最小和变形最小作为目标函数,通过Box-Behnken试验方法设计了57个样本点,构建了响应面近似数学模型,并采用多目标遗传算法求最优解。结果表明:优化后的光伏清扫机器人的质量降低到18.35 kg,降低了30.9%,实现对机器人的轻量化设计。

关键词：光伏清扫机器人响应面法 Box-Behnken测试多目标遗传算法轻量化设计

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