检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：屈志坚廖心宇李迪黄世勋侯新星袁琛 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明公开了一种铁路接触网维修方案生成方法，包括：获取接触网的综合状态参数；对综合状态参数进行状态识别，确定接触网中多个目标设备的初始可靠度；将各个目标设备的初始可靠度、以及初始维修方案输入至维修策略多目标优化模型中... 详细信息

标准号: CN117993893A

本发明公开了一种铁路接触网维修方案生成方法，包括：获取接触网的综合状态参数；对综合状态参数进行状态识别，确定接触网中多个目标设备的初始可靠度；将各个目标设备的初始可靠度、以及初始维修方案输入至维修策略多目标优化模型中，所述维修策略多目标优化模型的主函数包括平均可靠度的计算函数、维修费用的计算函数和所需工时的计算函数；采用NSGA‑III多目标遗传算法对维修策略多目标优化模型进行求解，并以Pareto最优解集的形式输出最终的维修方案和对应的平均可靠度、维修费用和所需工时。本发明能够根据接触网的实际状态，实现通过智能算法自动生成可靠度高、维修成本低、所需工时少的接触网维修方案。

关键词：可靠度接触网多目标优化模型计算函数维修策略维修维修费用综合状态多目标遗传算法铁路接触网多个目标方案生成目标设备实际状态维修成本形式输出智能算法状态识别自动生成主函数求解

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一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法

一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法

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作者：徐燊李高梅廖维崔国游吴玉杰李辉沈念俊陈淑琴何秋国 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

本发明公开了一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法，属于节能减碳优化技术领域，本发明中的研究对象为街区尺度，考虑了街区中建筑之间以及建筑与环境之间的相互作用关系，使得建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的评价更... 详细信息

标准号: CN117648872A

本发明公开了一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法，属于节能减碳优化技术领域，本发明中的研究对象为街区尺度，考虑了街区中建筑之间以及建筑与环境之间的相互作用关系，使得建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的评价更为合理。本发明耦合集成学习算法构建的城市街区建筑能耗、光伏产能潜力与碳排放量的代理模型，大量节约了城市街区性能模拟的时间，提高了多目标优化的效率。本发明依托NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法生成帕累托解集对应的城市街区规划设计方案的三维模型及其对应的设计参数与性能指标数据，辅助规划师与建筑师进行设计决策。

关键词：城市街区多目标优化建筑能耗碳排放量产能光伏街区多目标遗传算法节能性能指标数据代理模型辅助规划规划设计基于机器三维模型设计参数性能模拟学习算法研究对象耦合集成构建尺度节约优化决策学习

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软硬件加速的循环神经网络加速系统、方法及存储介质

软硬件加速的循环神经网络加速系统、方法及存储介质

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作者：李庆鹏魏继增 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种软硬件加速的循环神经网络加速系统、方法及存储介质，向系统输入循环神经网络及加速器参数，使用张量语法树进行子任务划分，根据子任务确定硬件设计空间和软件设计空间划分；然后采用串联的多目标遗传算法和强化学习... 详细信息

标准号: CN118211623A

本发明公开了一种软硬件加速的循环神经网络加速系统、方法及存储介质，向系统输入循环神经网络及加速器参数，使用张量语法树进行子任务划分，根据子任务确定硬件设计空间和软件设计空间划分；然后采用串联的多目标遗传算法和强化学习探索硬件设计空间，以进行硬件加速设计；采用强化学习算法DQN探索硬件设计空间设计，得到优化的循环神经网络的结构；最后基于FPGA综合硬件，生成系统级芯片SoC，用于运行软件加速器。与现有技术相比，本发明能够使得功能强大的神经网络在该类设备上流畅运行，节省了人力成本和时间成本，适用于各类循环神经网络RNN，具有很大的通用性。

关键词：循环神经网络硬件设计加速器多目标遗传算法强化学习算法存储介质加速系统空间设计强化学习人力成本任务确定软件设计神经网络生成系统时间成本系统输入硬件加速运行软件软硬件语法树串联探索芯片优化

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CAT--797F宽体自卸车车厢的结构特性分析和轻量化研究

CAT--797F宽体自卸车车厢的结构特性分析和轻量化研究

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作者：田绍鲁山东科技大学

学位级别：硕士

煤炭是国民经济的重要能源，宽体自卸车是煤炭运输的主要载体之一，车厢作为自卸车的重要承载构件，其质量占比可达40％，对其进行轻量化研究符合国家关于节能减排和能源战略的需求。本文以CAIT-797F宽体自卸车车厢为对象，提出了一种... 详细信息

煤炭是国民经济的重要能源，宽体自卸车是煤炭运输的主要载体之一，车厢作为自卸车的重要承载构件，其质量占比可达40％，对其进行轻量化研究符合国家关于节能减排和能源战略的需求。本文以CAIT-797F宽体自卸车车厢为对象，提出了一种以单工况优化为基础、以权重为融合工具的多工况综合轻量化研究方法。　　(1)建立了CAT-797F车厢的有限元简化模型，利用LS-DYNA、库仑土压力理论和牛顿运动定律分析计算了车厢在冲击、偏载、满载转弯和满载制动四种危险工况下的受力情况，基于Wbrkbench分析研究了车厢在上述四种工况下的应力和变形情况，确定了对应工况的主要和次要优化目标。　　(2)基于W6rkbench分析了车厢前15阶模态的固有频率和模态振型，车厢的外界激励主要来自于发动机和路面随机振动，计算得出了发动机的激励频率，与车厢固有频率的频率比值较大，不会引起车厢共振;建立了F级和G级路面模型和整车系统动力学模型，基于Simulink对模型进行仿真，采用PSD模块求解得出了路面的随机激励频率，与车厢低阶模态固有频率重叠，会引起车厢低阶共振。以振动幅值更大的G级路面为例，利用RandomVibration模块对车厢在不同车速下的结构特性进行分析，结果表明路面随机振动对变形和应力的影响较小。基于上述分析结果，确定模态工况后续以低阶固有频率避开路面产生的共振频率为目标进行优化。　　(3)采用基于Speaman秩相关系数的灵敏度分析法对五种工况的待优化参数进行筛选，利用OSF对筛选出的参数进行实验设计，建立和修正了多项式响应面模型和克里金响应面模型。根据各工况特定目标，采用MOGA算法搜索设计参数的帕累托最优解，优化后的前四种工况中，质量最少降低了1.5％，变形最值最少降低了12.34％，应力最值最少降低了4.95％，优化后模态工况的三、四阶频率分别为12Hz和14.5Hz，成功避开了共振频率(13.35-14.14Hz)，五种单工况均实现了对既定目标的优化设计且优化结果较好。　　(4)基于层次分析法和熵权法计算了五种工况的主观权重和客观权重，利用博弈论法得到了二者融合的组合权重，利用线性加权和法通过组合权重对五种单工况的优化结果进行综合优化，建立了对应的有限元模型，并对该模型的正确性进行了验证，仿真结果表明，多工况综合优化模型在冲击、制动、模态工况中实现了对所有目标的优化，在偏载和转弯工况中以牺牲少量应力最值为代价实现了对质量和变形的优化，所有工况中应力最值和变形最值均未超过许用值。　　研究结果表明，综合优化模型在保障车厢使用安全和稳定的前提下，质量降低了9.08％，证明了提出方法的正确性，为其他类似结构的轻量化研究提供了方法参考。

关键词：自卸车车厢轻量化设计激励频率响应面优化多目标遗传算法权重计算有限元

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适用于小型铅铋快堆的汽轮发电机研究与优化设计

适用于小型铅铋快堆的汽轮发电机研究与优化设计

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作者：陶雪哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着我国双碳目标的确定,核电将逐渐替代煤电成为新的基荷电源,并与其他清洁能源协同发展,有效推进双碳的目标实现。铅铋快堆作为第四代堆型,安全性和经济性更高,具有更广阔的发展空间。现阶段我国首座铅铋快堆零功率装置已经实现首次临... 详细信息

随着我国双碳目标的确定,核电将逐渐替代煤电成为新的基荷电源,并与其他清洁能源协同发展,有效推进双碳的目标实现。铅铋快堆作为第四代堆型,安全性和经济性更高,具有更广阔的发展空间。现阶段我国首座铅铋快堆零功率装置已经实现首次临界,为了达成2025年小型铅铋示范堆的建设目标,对小型铅铋快堆发电机组的研究越来越紧迫。铅铋快堆对汽轮发电机提出了新的设计需求,本文主要对适用于小型铅铋快堆的汽轮发电机进行研究工作,根据铅铋快堆的特点,完成汽轮发电机的电磁设计、性能优化及验证分析等工作。本文首先分析铅铋快堆的研究方向和应用场景,并根据铅铋快堆的工作特点和性能要求,提出适用于小型铅铋快堆的汽轮发电机设计方案。对适用于小型铅铋快堆汽轮发电机的基本结构和电磁计算方法进行了总结和分析,并进行该类汽轮发电机主要性能参数和损耗计算及相关理论分析。其次,确定了发电机的额定参数及设计要求,根据计算法和电磁设计流程,计算了发电机结构参数;进一步采用磁路计算法和有限元法对发电机运行时的电磁参数进行校核和改进,仿真计算获得发电机的效率、短路比、磁密分布、感应电动势波形等参数。仿真分析了主蒸汽参数波动对发电机性能的影响。再次,分析并确定了6个发电机的优化参数,根据采样数据建立神经网络替代模型,使用多目标遗传算法对发电机效率和功率密度进行全局优化,并使用有限元法验证求解结果的正确性。最后对发电机温升情况进行仿真验证,仿真结果表明发电机空气冷却时温度分布合理,温升符合设计要求。针对适用于铅铋快堆汽轮发电机功率密度高的特点,结合冷却液自循环的特性,设计的定子绕组冷却系统结构简单、运行效率高,在极端情况下可以保护电机绝缘,较大幅度降低定子绕组温度,进一步减少电枢铜损。

关键词：铅铋快堆汽轮发电机优化设计多目标遗传算法功率密度

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自动驾驶仿真测试的关键场景生成工具设计与实现

自动驾驶仿真测试的关键场景生成工具设计与实现

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作者：蒋燕广西大学

学位级别：硕士

自动驾驶系统的安全问题一直以来受到广泛关注。自动驾驶汽车在进入现实道路行驶之前,必须经过充分的测试。传统的汽车道路测试代价高,且难以对自动驾驶系统的安全性进行较为完备的测试。为了应对这些挑战,工业界和学术界提出了基于虚... 详细信息

自动驾驶系统的安全问题一直以来受到广泛关注。自动驾驶汽车在进入现实道路行驶之前,必须经过充分的测试。传统的汽车道路测试代价高,且难以对自动驾驶系统的安全性进行较为完备的测试。为了应对这些挑战,工业界和学术界提出了基于虚拟场景的仿真测试方法,通过搜索具有挑战性的场景(即关键场景),暴露自动驾驶系统存在的缺陷和不足。传统的基于搜索方法的关键场景生成技术,存在以下问题:(1)生成的关键场景相似度较高,能够发现的自动驾驶系统安全性违规较少;(2)测试过程中,需要多次、重复地连接自动驾驶系统并重置模拟器的虚拟场景,造成仿真测试过程中大量的非必要时间消耗,影响了自动驾驶系统的测试效率。为了解决上述问题,论文提出一种基于进化搜索的关键场景生成方法,使用多目标遗传算法来优化参与者行为的搜索方向,诱导自动驾驶系统出现违反安全性规范的行驶动作。为了更有效地暴露自动驾驶系统的安全性违规,在方法中引入了复合行为,提高了场景中NPC车辆对自动驾驶车辆(即主车)的干扰;为了发现更多类型的安全性违背情况,定义了多目标的适应度函数,用于选择高风险潜力的场景并指导场景之间的交叉和变异,在提高场景挑战性的同时,降低了生成场景的相似度。为了提高测试效率,设计了时空连续的测试执行方法,采用并行执行搜索过程生成场景;在测试过程中对场景初始化的坐标进行转换,实现了不同场景间的持续执行,减少了自动驾驶系统重连与模拟器重置的次数。最后基于上述关键技术的研究结果,设计并实现了自动驾驶仿真测试的关键场景生成工具。实验结果表明,与现有的方法和工具相比,本文所提出的方法在相同时间内产生更多的安全性违背自动驾驶场景,并且发现了自动驾驶系统中更多类型的安全性违背问题。

关键词：自动驾驶关键场景多目标遗传算法仿真测试

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动车组电机吊架多目标可靠性优化设计

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机械科学与技术 2021年第7期40卷 1100-1105页

作者：李永华李东明宫琦吴永鑫大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028

为提高高速动车组电机吊架的承载能力,考虑几何参数的随机性,将响应面法和多目标遗传算法相结合对其进行可靠性优化设计。首先,对电机吊架进行静强度和位移灵敏度分析,找出设计变量;其次,对设计变量进行中心组合试验设计,根据试验设计... 详细信息

为提高高速动车组电机吊架的承载能力,考虑几何参数的随机性,将响应面法和多目标遗传算法相结合对其进行可靠性优化设计。首先,对电机吊架进行静强度和位移灵敏度分析,找出设计变量;其次,对设计变量进行中心组合试验设计,根据试验设计点来拟合静强度和位移的多项式响应面模型;然后,将几何参数的随机性转化为可靠度,运用最小二乘法拟合可靠度函数方程作为约束条件;最后,运用多目标遗传算法对电机吊架进行可靠性优化设计。研究结果表明:响应面法与结构可靠性优化方法相结合,可以简化求解过程,提高优化结果的可靠度。

关键词：电机吊架响应面模型可靠性优化多目标遗传算法

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一种自动刨花的移动路径控制系统及控制方法

一种自动刨花的移动路径控制系统及控制方法

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作者：周伟周水保李树安闫张伟葛磊 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道腾飞路18号

本发明属于刨花路径设计技术领域，本发明公开了一种自动刨花的移动路径控制系统及控制方法，将刨花设计路径与刨花木材进行匹配，提取刨花设计路径与刨花异常区域的重叠区域，并将重叠区域定义为刨花机移动范围的目标区域；刨花异常区... 详细信息

标准号: CN117270537B

本发明属于刨花路径设计技术领域，本发明公开了一种自动刨花的移动路径控制系统及控制方法，将刨花设计路径与刨花木材进行匹配，提取刨花设计路径与刨花异常区域的重叠区域，并将重叠区域定义为刨花机移动范围的目标区域；刨花异常区域通过改进型非支配多目标遗传算法对可行性刨花路径求解；构建可行性刨花路径规划模型评估当前刨花异常区域的刨花质量，选取刨花异常区域的刨花质量最高数值对应的可行性刨花路径、刨花时间以及安全系数，从而确定刨花异常区域的第一移动路径；逐个连接各个第一移动路径，得到目标区域的刨花移动路径。

关键词：刨花异常区域移动路径目标区域重叠区域多目标遗传算法安全系数控制系统路径规划路径设计模型评估改进型刨花机构建匹配求解木材移动

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一种变截面双动盘涡旋空压机及其优化方法

一种变截面双动盘涡旋空压机及其优化方法

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作者：王亚雄蔡泽南吴雨衡欧凯郭轩 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

本发明提供一种变截面双动盘涡旋空压机及其优化方法，包括两组动涡旋盘与静涡旋盘，所述两组动、静涡旋盘分别布置于机架的两侧，静涡旋盘背面带有水滴状的冷却流道，所述优化方法的目标函数为空压机流量、压比以及涡旋齿的外接圆直径... 详细信息

标准号: CN118327961A

本发明提供一种变截面双动盘涡旋空压机及其优化方法，包括两组动涡旋盘与静涡旋盘，所述两组动、静涡旋盘分别布置于机架的两侧，静涡旋盘背面带有水滴状的冷却流道，所述优化方法的目标函数为空压机流量、压比以及涡旋齿的外接圆直径，采用多目标遗传算法对渐开线发生角、基圆半径与展角寻优，在满足流量、压比的前提下有效减小涡旋盘的结构尺寸，避免了现有技术受到型线数学特性限制，人工难以预先分配基本参数权重的问题。

关键词：静涡旋盘空压机两组压比多目标遗传算法动涡旋盘基本参数冷却流道目标函数数学特性预先分配变截面渐开线水滴状外接圆涡旋齿涡旋盘基圆减小权重双动涡旋寻优优化背面

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一种船舶液压管路支架的优化设计方法

一种船舶液压管路支架的优化设计方法

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作者：孙龙飞李志印杨珍权凌霄唱荣蕾 430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路268号

本发明提出一种船舶液压管路支架的优化设计方法，基于响应面法开展液压系统管路振动灵敏度分析及贡献度排序，明确影响管路支架振动的重点参数；基于多目标遗传算法对影响管路支架振动的重点参数进行优化，以提高管路系统基频为目标，... 详细信息

标准号: CN117892554A

本发明提出一种船舶液压管路支架的优化设计方法，基于响应面法开展液压系统管路振动灵敏度分析及贡献度排序，明确影响管路支架振动的重点参数；基于多目标遗传算法对影响管路支架振动的重点参数进行优化，以提高管路系统基频为目标，优化液压管路支架系统设计，本发明可以明确各参数振动贡献度，指导设计人员对重点参数进行优化设计，形成液压管路支架较优布局。

关键词：支架液压管路影响管路优化设计贡献度多目标遗传算法液压系统管路振动灵敏度参数振动管路系统响应面法支架系统基频排序优化船舶分析

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