检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨硕巩思园窦林名张修峰韩跃勇刘传成葛庆 221000 江苏省徐州市大学路1号

一种井地联合微震监测效果评估与提升方法，确定衡量井地联合微震监测效果的定位能力、监测能力两个评价指标，构建了定位能力评价函数D与监测能力评价函数Q，代入煤矿井地联合微震台网坐标进行监测效果评估，生成若干地面传感器候选点... 详细信息

标准号: CN116559958A

一种井地联合微震监测效果评估与提升方法，确定衡量井地联合微震监测效果的定位能力、监测能力两个评价指标，构建了定位能力评价函数D与监测能力评价函数Q，代入煤矿井地联合微震台网坐标进行监测效果评估，生成若干地面传感器候选点坐标，进而随机生成若干井地联合台网布设方案，通过改进NSGA‑II多目标遗传算法，对所生成的台网布设方案作为初始种群评估进化，根据生成的NSGA‑II多目标遗传改进算法迭代结果为煤矿提供井地联合微震监测效果优化后的台网布设方案。本发明科学准确的评估当前台网布设情况下井地联合微震监测效果，提升井地联合微震监测系统的监测能力与定位能力，为井地一体微震监测台网布设提供理论基础。

关键词：微震监测布设定位能力监测能力联合评价函数效果评估多目标遗传算法微震监测系统地面传感器初始种群理论基础评价指标算法迭代随机生成效果优化多目标候选点煤矿井提升井评估构建微震下井改进进化遗传煤矿衡量监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的移动应用恶意成分检测方法

基于大数据的移动应用恶意成分检测方法

引用

作者：唐宇田刘志杰张良峰 201210 上海市浦东新区华夏中路393号

本发明提供了一种基于大数据的移动应用恶意成分检测方法，针对恶意代码形态多样化的挑战，本发明在前人工作中提出的不同行为特征基础上，提出一种具备抗混淆能力的多元软件异构行为特征表征方法。针对时间依赖、缺乏细粒度恶意成分检... 详细信息

标准号: CN117034271A

本发明提供了一种基于大数据的移动应用恶意成分检测方法，针对恶意代码形态多样化的挑战，本发明在前人工作中提出的不同行为特征基础上，提出一种具备抗混淆能力的多元软件异构行为特征表征方法。针对时间依赖、缺乏细粒度恶意成分检测挑战，本发明提出一种基于大数据的移动应用恶意成分检测技术。本发明首先通过搜集现有移动应用程序信息数据库构建对应的恶意应用、恶意代码知识数据库。其次，本发明通过提取程序特征和APP类型等知识构建训练样本。最后，本发明通过深度学习算法对是否是恶意软件进行判断，并进一步利用多目标遗传算法分析、检测恶意代码块。

关键词：成分检测恶意代码行为特征移动应用大数据多目标遗传算法移动应用程序信息数据库知识数据库恶意软件时间依赖提取程序学习算法训练样本知识构建细粒度构建异构混淆挑战搜集检测应用分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高比例可再生能源的多区域电力系统负荷频率自抗扰控制

引用

综合智慧能源 2022年第10期44卷 33-41页

作者：李朋真刘艳红吴振龙郑州大学电气工程学院郑州450001

由于可再生能源的波动性和随机性,多区域可再生能源电力系统的负荷频率变化复杂且难以控制。为了改善电力系统的稳定性,针对多区域可再生能源电力系统的负荷频率控制问题提出了一种基于多目标遗传算法的串级自抗扰控制方法。该方法通过... 详细信息

由于可再生能源的波动性和随机性,多区域可再生能源电力系统的负荷频率变化复杂且难以控制。为了改善电力系统的稳定性,针对多区域可再生能源电力系统的负荷频率控制问题提出了一种基于多目标遗传算法的串级自抗扰控制方法。该方法通过设计线性自抗扰控制并引入其串级结构来提高系统的抗干扰能力,借助多目标遗传算法对设计的控制器参数进行优化以减小频率和联络线功率偏差,达到更好的控制效果。此外,进行不同控制策略下电力系统的仿真和对比,结果表明所设计的控制系统具有很好的动态性能,加入负荷扰动后能够快速消除干扰并维持系统稳定。仿真结果验证了所设计控制器的有效性。

关键词：可再生能源多区域电力系统负荷频率控制自抗扰控制多目标遗传算法新型电力系统碳中和

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于物联网的IPv6寻址方法

一种基于物联网的IPv6寻址方法

引用

作者：王帅 100083 北京市海淀区中关村东路18号1号楼财智国际大厦C座20层02单元

本发明涉及IPv6寻址技术领域，尤其涉及一种基于物联网的IPv6寻址方法。收集物联网设备的特性状态向量，推导相似度矩阵并构建图的拉普拉斯矩阵，分析拉普拉斯矩阵并构建新的矩阵，更新聚类中心，将相似的设备被放在同一组，以实现对物... 详细信息

标准号: CN116915746B

本发明涉及IPv6寻址技术领域，尤其涉及一种基于物联网的IPv6寻址方法。收集物联网设备的特性状态向量，推导相似度矩阵并构建图的拉普拉斯矩阵，分析拉普拉斯矩阵并构建新的矩阵，更新聚类中心，将相似的设备被放在同一组，以实现对物联网设备的智能网络分区；在每个网络分区中，将设备的特性状态向量通过深度学习映射到IPv6地址，构建一种IPv6寻址模型，将IPv6地址空间视为一个多维风场，并通过多目标遗传算法进行优化，得到最佳IPv6地址分配方案。解决了现有技术未能有效应对物联网环境中的动态变化的问题，以及现有技术缺乏对设备进行聚类分析和地址动态的优化分配，从而直接影响了网络管理效率以及寻址效率的提升的问题。

关键词：矩阵构建特性状态向量多目标遗传算法最佳IPv6地址物联网环境物联网设备相似度矩阵地址动态动态变化聚类分析聚类中心联网设备网络分区网络管理寻址技术寻址模型寻址效率优化分配智能网络对设备收集物物联网推导映射多维风场寻址分区分配更新优化分析学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于机器人集群的检测资源分配方法及装置

一种基于机器人集群的检测资源分配方法及装置

引用

作者：魏洪兴崔元洋谢肇阳霍霄 102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院5号楼407室

本申请涉及一种基于机器人集群的检测资源分配方法以及装置，涉及机器人技术领域，该方法包括以下步骤：服务器获取医药检测场景中目标分析仪指示机器人集群进行试管配送的任务列表，分别构建电能消耗目标函数以及收益目标函数，同时以... 详细信息

标准号: CN117092357A

本申请涉及一种基于机器人集群的检测资源分配方法以及装置，涉及机器人技术领域，该方法包括以下步骤：服务器获取医药检测场景中目标分析仪指示机器人集群进行试管配送的任务列表，分别构建电能消耗目标函数以及收益目标函数，同时以电能消耗目标函数以及收益目标函数为优化目标求解出最优解；由于该收益目标函数是基于差异绝对值与目标分析仪的收益构成的，也就是说当达到同一目标分析仪收益时，则有多组解，因此可以在利用多目标遗传算法求解最优解时提供更多的待选择解，从而明显提高了医药检测场景中检测资源分配的效率。

关键词：目标函数收益电能消耗医药检测资源分配分析仪最优解求解集群机器人多目标遗传算法机器人技术领域场景服务器获取目标分析优化目标检测试管构建配送申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种制造单元的布局优化方法及系统

一种制造单元的布局优化方法及系统

引用

作者：赵晏林 617000 四川省攀枝花市东区机场路10号

本说明书实施例提供了一种制造单元的布局优化方法及系统，其中，方法包括：对制造单元及制造单元内包含的制造设备进行建模，处理得到制造单元二维模型；其中制造单元呈U型，制造单元至少包括两个楼层；以制造成本最少和制造效率最高... 详细信息

标准号: CN115795757A

本说明书实施例提供了一种制造单元的布局优化方法及系统，其中，方法包括：对制造单元及制造单元内包含的制造设备进行建模，处理得到制造单元二维模型；其中制造单元呈U型，制造单元至少包括两个楼层；以制造成本最少和制造效率最高为目的，分别构建物料搬运量目标函数、制造单元体积目标函数、制造单元损失时间目标函数、单元稳定性目标函数和非物流关系目标函数；根据约束条件，通过多目标果蝇优化算法FOA结合多目标遗传算法NSGA‑II寻找满足上述目标函数的制造设备布局方案，获得制造设备最优布局。解决了单层U形制造单元不适用于智能制造的自动化设施布局的需求的问题。

关键词：制造单元目标函数制造设备多目标遗传算法单元稳定性自动化设施布局优化二维模型关系目标体积目标物料搬运优化算法约束条件制造成本智能制造最优布局多目标单层构建果蝇建模物流楼层制造

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于混合算法的自动发电控制调度方法

一种基于混合算法的自动发电控制调度方法

引用

作者：何廷一杨博束洪春马红升和鹏孟贤何鑫 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初... 详细信息

标准号: CN113991751B

本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初始化算法参数；采用多目标遗传算法和多目标粒子群混合算法执行非支配排序，计算个体对应的拥挤度，选择解集，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；重复执行上述步骤，直至算法收敛，利用多属性边界逼近面积比较决策方法确定上述所得帕累托前沿的最优折衷解。本申请可以解决储能资源、新能源和传统AGC机组的协同调度问题，通过混合多目标算法的优化和客观决策方法为电网选取一个符合机组约束的调度方案。

关键词：调度模型自动发电控制混合算法最小化储能多目标遗传算法多目标粒子群调度多目标算法边界逼近面积比较目标函数实时负荷算法参数算法收敛协同调度一次迭代约束条件重复执行初始化双目标拥挤度总功率扰动申请新能源排序决策里程电网机组更新优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种平面线圈式铁磁性金属探测系统线圈优化方法

一种平面线圈式铁磁性金属探测系统线圈优化方法

引用

作者：张庆李洋潘烤鑫王德成尤泳惠云婷 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

本发明涉及磁性金属检测技术领域，具体涉及一种平面线圈式铁磁性金属探测系统线圈优化方法；本方案基于虚拟仿真与算法优化两方面，设计出了一套更加方便、可靠的铁磁性金属探测系统的线圈优化方法，可根据实际情况需要对线圈参数进行... 详细信息

标准号: CN117236099A

本发明涉及磁性金属检测技术领域，具体涉及一种平面线圈式铁磁性金属探测系统线圈优化方法；本方案基于虚拟仿真与算法优化两方面，设计出了一套更加方便、可靠的铁磁性金属探测系统的线圈优化方法，可根据实际情况需要对线圈参数进行优化，获得更合适的线圈性能；本方案采用了虚拟仿真试验手段对线圈进行仿真分析，同时结合多目标遗传算法进行内径、外径的优化，结合仿真结果优化其他线圈参数；本方案采用多目标遗传算法优化线圈的内径和外径，由于线圈的影响因素、评价指标很多，难以找到最优解，该方法可以考虑更多的评价指标，使优化结果更具实用性，有效降低研发时间和人力成本。

关键词：优化多目标遗传算法铁磁性金属评价指标探测系统线圈参数虚拟仿真检测技术领域磁性金属仿真分析仿真结果平面线圈人力成本试验手段算法优化影响因素优化结果最优解研发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法

引用

作者：王震坡刘鹏龙超华杨永刚杨学森祁春玉刘剑锐 100089 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况... 详细信息

标准号: CN113222387B

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况下的剩余续航里程评估模型，计算最佳加氢时机，然后结合加氢供需实况，在对车辆进行常规排班的同时，优化加氢调度方案。引入了带有精英策略的非支配排序多目标遗传算法求解多目标优化问题，有效实现了在各目标分量的最优解之间进行权衡，能够提供更佳的算法精度。通过氢燃料车辆的实时运行状态信息实时监测车辆运营过程中的异常情况，并分别对车辆晚点到站、故障异常情况进行动态调度，有效提高车辆运营效率。

关键词：车辆运营氢燃料加氢实时运行状态信息多目标遗传算法神经网络构建调度多目标优化消耗量预测乘客动态调度复杂工况精英策略目标分量评估模型人员配置神经网络时间成本实时监测线路车辆续航里程优化目标有效实现多目标分时段最优解求解算法候车排序优化实况出行协同引入时机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于EEG信号的实时交互式空间要素优化方法

基于EEG信号的实时交互式空间要素优化方法

引用

作者：张紫寰郭喆李早 230000 安徽省合肥市屯溪路193号

本发明公开了一种基于EEG信号的实时交互式空间要素优化方法，该方法包括如下步骤：以多个空间要素构成决策变量、以EEG信号的多个特征参数作为多个目标函数构建空间要素优化模型；基于多目标遗传算法对所述构建空间要素优化模型求解，... 详细信息

标准号: CN114861274B

本发明公开了一种基于EEG信号的实时交互式空间要素优化方法，该方法包括如下步骤：以多个空间要素构成决策变量、以EEG信号的多个特征参数作为多个目标函数构建空间要素优化模型；基于多目标遗传算法对所述构建空间要素优化模型求解，得到空间要素的最优解。本发明实现了基于人类情感以及心理要素的生理数据对建筑空间要素实施定量化优化。

关键词：空间要素优化模型多目标遗传算法实时交互式多个目标函数构建建筑空间决策变量人类情感生理数据特征参数定量化最优解构建求解优化心理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：