检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李铁苏安龙陈晓东何晓洋庄伟马超姜枫胡伟宋钰婷冯达崔岱王钟辉唐俊刺宁辽逸朱伟峰蔡壮张凯李峰高梓济胡锦景王振宇张宇时许小鹏李典阳王顺江曾辉韦明李成程丛海洋金子开张潇桐白雪赵清松 110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号

本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目... 详细信息

标准号: CN110956266B

本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。

关键词：电力系统层次分析法多目标优化多电源最优解调度模型最优调度排序电力系统自动化技术多目标遗传算法电力系统安全归一化处理模糊隶属度系统安全性经济稳定决策依据优化调度综合系统求解新能源调度主观

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多目标遗传算法求解电力系统经济负荷分配

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华东电力 2012年第4期40卷 648-651页

作者：姚静方彦军李琦武汉大学动力与机械学院武汉430072 湖北大学物理与电子技术学院武汉430062

提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总煤耗函数和违反约束条件的程度函数两个目标函数优化问题。该算法采用实数编码技术,Pareto强度值作为个体... 详细信息

提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总煤耗函数和违反约束条件的程度函数两个目标函数优化问题。该算法采用实数编码技术,Pareto强度值作为个体的评价指标,利用遗传算法实现种群的进化,最终找到最优解。将该方法分别应用于某5台机组组成的发电系统和3台机组组成的发电系统进行负荷优化计算,结果与基于惩罚函数的单目标优化算法进行比较,分析表明该算法在确保满足各约束条件的前提下具备较好的寻优性能,证实了该算法的可行性与有效性。

关键词：经济负荷分配多目标遗传算法 Pareto强度值

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基于NSGA-Ⅱ的ADAS传感器配置优选方法及应用

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客车技术与研究 2022年第1期44卷 21-24页

作者：周莉文健峰杨杰君王全中车时代电动汽车股份有限公司湖南株洲412007 长沙中车智驭新能源科技有限公司长沙410000

针对ADAS传感器配置存在冗余、利用不充分的问题,设计一种基于NSGA-Ⅱ的传感器配置多目标优化方法,给出传感器安装位置及配置的优化方案,并进行仿真分析验证。

关键词：多目标遗传算法 ADAS 传感器配置优选

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一种考虑用户耐受度的自动需求响应调度策略

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电工技术 2022年第5期 77-80,85页

作者：李奕杰刘永春杨璐彤高辉南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏南京211106 南京邮电大学江苏南京210023

合理制定峰谷电价是现阶段实行需求侧管理的有效手段。引入需求侧的电力需求价格弹性,建立基于电价需求弹性峰谷分时电价的用户响应模型;综合考虑用户用电行为耐受度和用户用电支出耐受度,建立用户耐受度模型,给出基于用户响应和用户耐... 详细信息

合理制定峰谷电价是现阶段实行需求侧管理的有效手段。引入需求侧的电力需求价格弹性,建立基于电价需求弹性峰谷分时电价的用户响应模型;综合考虑用户用电行为耐受度和用户用电支出耐受度,建立用户耐受度模型,给出基于用户响应和用户耐受度的峰谷分时电价优化模型。最后通过MATLAB软件,采用多目标遗传算法对提出的峰谷分时电价优化模型进行仿真,验证了其有效性。

关键词：需求侧管理分时电价用户耐受度多目标遗传算法

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基于响应面法对注塑工艺参数的优化

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农业装备与车辆工程 2022年第11期60卷 138-141页

作者：李嘉成张吴飞李帅帅上海理工大学上海市200000

针对注塑过程中影响产品质量的工艺参数过多、难以选择合适参数提高产品质量的问题,提出了一种基于Taguchi试验设计和响应面法相结合的新型注塑模工艺参数优化筛选方法。以对合针槽为研究对象,选取模具温度、熔体温度、注射压力、填充... 详细信息

针对注塑过程中影响产品质量的工艺参数过多、难以选择合适参数提高产品质量的问题,提出了一种基于Taguchi试验设计和响应面法相结合的新型注塑模工艺参数优化筛选方法。以对合针槽为研究对象,选取模具温度、熔体温度、注射压力、填充时间、保压压力、保压时间、冷却时间为试验变量,产品质量以翘曲变形量和体积收缩率为响应变量,采用模糊映射法对响应变量进行综合评判,得到总评分,通过Taguchi试验筛选出对总评分影响程度最大的试验变量,再利用响应面法建立试验变量与响应变量的响应面模型,然后结合多目标遗传算法进行优化求解,最后代入Moldflow模流分析软件进行验证。结果表明,利用筛选后的试验变量建立的响应面模型是可靠的,对提高产品质量有效。

关键词：注塑成型工艺参数 Taguchi试验设计响应面模型多目标遗传算法

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基于ANSYS Workbench的减速器输出轴优化设计与分析

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汽车零部件 2022年第11期 1-4页

作者：雷雄周大翠邓均成四川省冲压发动机先进制造技术工程实验室四川德阳618000 四川工程职业技术学院交通工程系四川德阳618000

全地形越野赛车的减速器输出轴为动力系统中传递力和力矩的关键部件,其设计是否合理直接影响到整车的使用性能。本文使用SolidWorks软件建立输出轴三维模型,并导入ANSYS Workbench软件进行网格划分,得到输出轴的离散模型;对输出轴进行... 详细信息

全地形越野赛车的减速器输出轴为动力系统中传递力和力矩的关键部件,其设计是否合理直接影响到整车的使用性能。本文使用SolidWorks软件建立输出轴三维模型,并导入ANSYS Workbench软件进行网格划分,得到输出轴的离散模型;对输出轴进行受力、强度和刚度分析,并确定输出轴需要进行轻量化设计;对输出轴进行拓扑优化设计,采用多目标遗传算法(MOGA)优化结构参数。所设计的输出轴在满足强度和刚度的情况下,实现产品质量减轻34.39%。该方案对其他零部件优化设计具有一定的参考价值。

关键词： ANSYS Workbench 输出轴拓扑优化设计多目标遗传算法

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一种多智能体路径规划方法、导航服务器及可读存储介质

一种多智能体路径规划方法、导航服务器及可读存储介质

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作者：向英杰赵越 201206 上海市浦东新区新金桥路27号13号楼2楼

本发明提供了一种多智能体路径规划方法、导航服务器及可读存储介质，其中方法步骤包括：S1调度处理装置搜集多智能体路径规划数据，并依据浮动资源定义对其进行抽象处理；S2调度处理装置根据定义的冲突类型、规划动作、浮动资源定义设... 详细信息

标准号: CN114415690A

本发明提供了一种多智能体路径规划方法、导航服务器及可读存储介质，其中方法步骤包括：S1调度处理装置搜集多智能体路径规划数据，并依据浮动资源定义对其进行抽象处理；S2调度处理装置根据定义的冲突类型、规划动作、浮动资源定义设定基因编码结构，以根据步骤S1处理后的路径规划数据生成初始基因数据；S3调度处理装置调用多目标遗传算法NSGA‑II程序，并基于多目标优化模型计算获得的评价目标，来执行NSGA‑II程序中包括的生成，评价，选择计算过程，来对步骤S2生成的初始基因数据进行求解，直至达到收敛条件获得全局最优解，籍此提高路径规划质量。

关键词：路径规划调度处理装置多智能体基因数据资源定义浮动多目标遗传算法多目标优化模型可读存储介质导航服务器全局最优解冲突类型抽象处理基因编码计算过程评价目标收敛条件数据生成求解调用搜集规划

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基于改进类别形状函数法的气动外形优化设计

基于改进类别形状函数法的气动外形优化设计

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2023年中国航空工业技术装备工程协会年会

作者：彭中新祁振强李永远中国运载火箭技术研究院

针对飞行器总体设计阶段快速生成大量气动外形及优化设计的需求,提出一种类别形状函数法与B样条曲线结合的参数化建模方法,并基于C/C++开发了气动外形快速优化程序,实现了飞行器外形建模、网格划分与优化目标计算的集成与自动化。采用... 详细信息

针对飞行器总体设计阶段快速生成大量气动外形及优化设计的需求,提出一种类别形状函数法与B样条曲线结合的参数化建模方法,并基于C/C++开发了气动外形快速优化程序,实现了飞行器外形建模、网格划分与优化目标计算的集成与自动化。采用空间坐标离散的方法进行网格自动划分,基于面元法对表面网格进行气动力工程计算,并以容积率和升阻比为优化目标,采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行外形优化。计算结果表明,相比于基本外形,优化外形在容积率和升阻比方面都有一定的提升,同时也验证了所采用的改进参数化建模方法和快速优化程序在飞行器气动外形优化设计中的有效性。

关键词：类别形状函数法 B样条曲线网格划分多目标遗传算法气动外形优化

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基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制

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系统仿真学报 2012年第4期24卷 863-867页

作者：王昱李勇沈阳航空航天大学自动化学院辽宁110136 沈阳工业大学"特种电机与高压电器"部省共建重点实验室辽宁110870

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在... 详细信息

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。

关键词：对位学习多目标遗传算法板形板厚控制系统多目标优化

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基于层次分析法的多式联运运输方案决策研究

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运输经理世界 2022年第17期 41-43页

作者：熊桂武四川外国语大学国际工商管理学院重庆400031

基于多式联运运输方式,在考虑运输成本、时间和质量的多目标优化模型基础上,应用分层多目标混合田口遗传算法对问题进行求解。根据承运人的需求,应用层次分析法对Pareto前沿解进行分析,最后通过两个物流运输任务进行验证。结果表明,层... 详细信息

基于多式联运运输方式,在考虑运输成本、时间和质量的多目标优化模型基础上,应用分层多目标混合田口遗传算法对问题进行求解。根据承运人的需求,应用层次分析法对Pareto前沿解进行分析,最后通过两个物流运输任务进行验证。结果表明,层次分析法能根据承运人的需求进行运输方案的决策。

关键词：层次分析法多式联运多目标遗传算法运输方案

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