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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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691 篇 期刊文献
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- 55 篇 水利工程
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- 12 篇 农业资源与环境
12 篇 医学
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主题

1,149 篇 多目标遗传算法
80 篇 多目标优化
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31 篇 优化
24 篇 遗传算法
22 篇 响应面法
20 篇 结构优化
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16 篇 参数优化
16 篇 优化配置
15 篇 轻量化
12 篇 响应面
12 篇 kriging模型
11 篇 pareto最优解
11 篇 路径规划
11 篇 bp神经网络
10 篇 有限元分析
10 篇 神经网络
9 篇 人工神经网络
9 篇 鲁棒优化

机构

47 篇 南京航空航天大学
35 篇 西北工业大学
35 篇 上海交通大学
35 篇 南京理工大学
31 篇 合肥工业大学
30 篇 浙江大学
28 篇 重庆大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 湘潭大学
24 篇 江苏大学
24 篇 同济大学
23 篇 哈尔滨工业大学
22 篇 华中科技大学
22 篇 东南大学
22 篇 武汉理工大学
22 篇 大连海事大学
22 篇 西南交通大学
21 篇 湖南大学
21 篇 兰州交通大学
21 篇 清华大学

作者

14 篇 郑金华
10 篇 李斌
10 篇 王超
10 篇 王文杰
8 篇 张凯
8 篇 陶薇
8 篇 王涛
8 篇 裴吉
7 篇 王瑞琪
7 篇 张超
7 篇 张新宇
6 篇 陈跃
6 篇 袁寿其
6 篇 许玮
6 篇 胡文斌
6 篇 邢宗义
6 篇 王宁
6 篇 胡明华
6 篇 吴振龙
6 篇 慕世友

语言

1,685 篇 中文

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一种面向微服务架构应用的性能瓶颈分析方法及系统

一种面向微服务架构应用的性能瓶颈分析方法及系统

引用

作者：吴国全魏峻王泽林 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

本发明涉及一种面向微服务架构应用的性能瓶颈分析方法及系统。本发明主要包括两个阶段：性能问题暴露和性能瓶颈分析。为了能够在测试阶段暴露潜在的微服务性能问题，设计了一种基于多目标遗传算法的微服务性能问题暴露方法，自动识别... 详细信息

标准号: CN114780385A

本发明涉及一种面向微服务架构应用的性能瓶颈分析方法及系统。本发明主要包括两个阶段：性能问题暴露和性能瓶颈分析。为了能够在测试阶段暴露潜在的微服务性能问题，设计了一种基于多目标遗传算法的微服务性能问题暴露方法，自动识别“异常请求”(存在性能问题)和“正常请求”(不存在性能问题)并进行分类；在性能瓶颈定位阶段，通过对比不同类中，同一请求对应的Trace结构信息的差异以及Trace内部服务操作的执行时间差异，准确定位导致性能问题的服务操作。采用本发明可以在测试阶段尽早的暴露微服务应用的性能问题并定位性能瓶颈。

关键词：性能问题性能瓶颈暴露测试阶段服务操作服务性能多目标遗传算法分析方法及系统定位阶段定位性能服务架构服务应用结构信息时间差异准确定位自动识别潜在的瓶颈分类应用分析

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超纯水隔膜阀隔膜应力分析与优化

超纯水隔膜阀隔膜应力分析与优化

引用

作者：李成兰州理工大学

学位级别：硕士

超纯水隔膜阀主要由隔膜、阀座和驱动机构组成,其具有结构简单,密封性能好,耐腐蚀能力强等特点。在超纯介质系统中,超纯水隔膜阀是最常用的阀结构形式。如果因为隔膜的破裂或者失效导致超纯介质被污染或者是泄露,可能会影响整个系统的... 详细信息

超纯水隔膜阀主要由隔膜、阀座和驱动机构组成,其具有结构简单,密封性能好,耐腐蚀能力强等特点。在超纯介质系统中,超纯水隔膜阀是最常用的阀结构形式。如果因为隔膜的破裂或者失效导致超纯介质被污染或者是泄露,可能会影响整个系统的功能出现障碍,甚至引发安全事故,严重降低超纯介质系统的工作稳定性、可靠性,故其寿命与稳定性对整个超纯介质系统具有十分大的影响。本课题采用理论分析与仿真计算相结合的研究方法,研究了手动调节方式与气动驱动方式对超纯水隔膜阀流量与压力、隔膜受力的影响,并采用多目标遗传算法对隔膜的应力进行了优化,具体内容如下:一、采用流-固耦合与结构应力(Von Mises准则)的方法解析了手动调节方式与气动驱动方式对超纯水隔膜阀启闭过程中流动状态和压力的影响,结果表明:气动超纯水隔膜阀的流量-压差特性曲线的斜率为一个定值,而手动超纯水隔膜阀的流量-压差特性曲线的斜率在99Kpa时出现了拐点,且在99Kpa之前的流量-压差特性曲线的斜率高于99Kpa之后的流量-压差特性曲线的斜率;另外气动超纯水隔膜阀的流量增益线为一个定值,而手动超纯水隔膜阀的流量增益呈现先增大后减小的趋势;在隔膜上升高度相同的情况下,气动超纯水隔膜阀与手动超纯水隔膜阀阀腔内的流量-压差特性的不同,其主要原因是因为隔膜在开启过程中,两种控制方式使阀口处的隔膜形产生的变量不同。二、分析了超纯水隔膜阀的启闭过程中,两种控制方式对隔膜的影响与隔膜失效的主要形式,结果表明:对于低压、小流量的超纯水隔膜阀。流场对隔膜在启闭过程中所受的应力影响较小,隔膜失效的主要因素是机械拉伸所引起的疲劳损坏;超纯水隔膜阀隔膜受到的应力与阀口开度成线性关系,在最大阀口开度状态时应力出现峰值;超纯水隔膜阀在变形区域存在着明显的应力集中现象,且主要集中在隔膜的外表面,在频繁的启闭过程中,可能存在隔膜表面颗粒物脱落而引起介质的二次污染。三、对超纯水隔膜阀隔膜优化采用多目标遗传算法,设定目标参数,对目标参数进行计算、甄选,得到了最优化隔膜的几何参数,使得隔膜启闭过程中的应力变化更加均匀且其最大应力明显减小。本课题研究结果表明:气动驱动方式的阀口流量特性明显好于手动调节阀;在低压、小流量隔膜阀中,流场对隔膜在启闭过程中所受的应力影响较小,隔膜失效的主要因素是机械拉伸引起的疲劳破损,且其最大应力出现在隔膜上下表面,这样极易导致隔膜表面颗粒物的脱落而引起介质的二次污染;另外,基于应力均匀化的优化方案可使隔膜启闭过程中的应力变化趋于均匀,且使其最大应力明显降低。

关键词：超纯水隔膜阀应力均匀化疲劳寿命多目标遗传算法

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面向区域微网的综合能源系统优化配置研究

面向区域微网的综合能源系统优化配置研究

引用

作者：郭杰华北电力大学

学位级别：硕士

随着社会发展对能源需求量的不断增大,传统化石能源的利用带来了不可忽视的环境问题,同时传统化石能源的有限性迫使寻找新的能源出路。发电侧为以太阳能、风能等清洁可再生能源发电代替化石能源发电,用户需求侧“再电气化”成为必然选... 详细信息

随着社会发展对能源需求量的不断增大,传统化石能源的利用带来了不可忽视的环境问题,同时传统化石能源的有限性迫使寻找新的能源出路。发电侧为以太阳能、风能等清洁可再生能源发电代替化石能源发电,用户需求侧“再电气化”成为必然选择。综合能源系统可以利用区域内多种资源,充分发挥多能耦合互补特性,更加充分的利用可再生能源和提高能源利用效率。综合能源系统合理的优化配置对于投资决策、优化运行具有重要意义。首先阐述了综合能源系统优化配置方法的发展过程和研究现状,选定了综合能源典型物理架构,分析了综合能源系统能流特性,建立了综合能源系统设备模型。针对综合能源系统优化配置时对风光不确定性的处理问题,通过Copula函数来描述风光相关性,采用马尔科夫蒙特卡洛抽样排序方法使采样数据保持风、光自相关性,然后通过K-means聚类获得多个场景。基于获得的典型日场景,建立以考虑环境惩罚成本和可靠性惩罚成本的年综合成本和(?)效率为目标的双层优化配置模型,上层模型确定待选设备台数,传递给下层运行模型,下层模型优化各设备出力运行情况。通过算例分析,验证了所提抽样排序方法和多目标优化配置方法的有效性。针对站网协同规划问题,提出在能源站供能范围划分时考虑负荷中心负荷特性的多能源站“站-网”协同规划。根据当地路网图,采用Dijkstra算法计算负荷中心和综合能源站距离。然后采用本文提出的蒙特卡洛模拟组合抽样法,抽样出不同综合能源站的供能划分范围,计算对应组合的站网规划成本,选取出最优值。通过算例分析验证了考虑负荷中心负荷特性的“站-网”协同规划的有效性。

关键词：综合能源系统不确定性协同规划多目标遗传算法 (?)效率

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一种社区微更新中优化开放空间分时使用设计的方法

一种社区微更新中优化开放空间分时使用设计的方法

引用

作者：刘骝黄璜 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明提出一种社区微更新中优化开放空间分时使用设计的方法，包括步骤：在目标社区内根据开放空间范围，将区域划分为由规则网格单元组成的栅格地图，并根据用地类型对所有网格单元的属性赋值；确认单个主体的占地面积；确认能承载机... 详细信息

标准号: CN114840985A

本发明提出一种社区微更新中优化开放空间分时使用设计的方法，包括步骤：在目标社区内根据开放空间范围，将区域划分为由规则网格单元组成的栅格地图，并根据用地类型对所有网格单元的属性赋值；确认单个主体的占地面积；确认能承载机动车的多用途开放空间地块；为社区多用途开放空间建立多目标优化模型；采用经典的多目标遗传算法NSGA‑II进行快速解算；选取多个不同目标的时段取值，按实际经验调整参数再模拟，选出适合目标社区的分时利用时段及其Pareto最优解。本发明方法有效提高规划效果的确定性，使社区内部已有开放空间的使用率实现最大化，用以承载日益增长的停车需求和日常活动的需要。

关键词：开放空间目标社区社区多目标遗传算法多目标优化模型承载规则网格单元调整参数分时使用日常活动网格单元栅格地图最大化最优解使用率分时解算确定性地块机动车停车更新优化规划

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一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置

一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置

引用

作者：李德波陈智豪陈兆立冯永新宋景慧 510000 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室

本申请公开了一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置，方法包括：采用多元线性回归分析法分别建立自变量：掺混比例、炉膛负荷、总风量、一二次风比例、二次风配比、二次风角度、氨氮比与因变量HCl、NOx、SOx浓度间的精确预... 详细信息

标准号: CN114060825A

本申请公开了一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置，方法包括：采用多元线性回归分析法分别建立自变量：掺混比例、炉膛负荷、总风量、一二次风比例、二次风配比、二次风角度、氨氮比与因变量HCl、NOx、SOx浓度间的精确预测模型，采用NGSA‑II多目标遗传算法进行分析并寻优，对HCl浓度，NOx浓度和SOx浓度进行同步约束，实现垃圾焚烧炉中多种污染物的协同处置，获得最佳操作条件。与传统的多目标优化算法需要大量的训练作业集相比，本申请的方法无需大量的数据集训练，能够快速的选择最优解，满足多个子目标要求，提高效率，适合于大、中、小规模处理量的工业和城市生活垃圾焚烧。

关键词：垃圾焚烧炉二次风污染物自变量多元线性回归分析法城市生活垃圾焚烧多目标遗传算法多目标优化算法协同最佳操作条件炉膛负荷目标要求相关装置预测模型处理量传统的数据集因变量总风量最优解氨氮掺混次风配比寻优申请分析

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一种多工况自适应变距螺旋桨设计优化方法

一种多工况自适应变距螺旋桨设计优化方法

引用

作者：马东立丛可冉姚远夏兴禄杨小鹏杨穆清袁承恩 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种多工况自适应变距螺旋桨设计优化方法,属于飞行器设计领域。本发明首先根据任务需求，优化得到正弯度高升力翼型；随后采用基于片条理论的逆向设计方法寻优确定螺旋桨弦长和扭转角分布，再以桨叶的1/4弦线控制参数和转... 详细信息

标准号: CN114781270A

本发明公开了一种多工况自适应变距螺旋桨设计优化方法,属于飞行器设计领域。本发明首先根据任务需求，优化得到正弯度高升力翼型；随后采用基于片条理论的逆向设计方法寻优确定螺旋桨弦长和扭转角分布，再以桨叶的1/4弦线控制参数和转轴位置参数为设计变量，将桨叶受到的气动力及惯性力均表示为设计参数的函数；最后利用片条理论和多目标遗传算法构建了自适应变距螺旋桨关键参数的优化设计方法。本发明设计结果配平了气动力矩，可自适应各个工况的性能需求，所设计螺旋桨在宽使用范围内均能保持高效率运转。

关键词：自适应变距螺旋桨螺旋桨桨叶片条气动力多目标遗传算法飞行器设计关键参数控制参数气动力矩任务需求设计变量设计参数设计结果设计优化性能需求优化设计转轴位置多工况高升力高效率惯性力角分布构建配平弯度弦长弦线寻优翼型扭转运转优化

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一种三相高频大功率变压器的多目标优化设计方法

一种三相高频大功率变压器的多目标优化设计方法

引用

作者：王佳宁胡嘉汶黄耀东 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积Sheat、漏电感Lσ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y1i线径Dp... 详细信息

标准号: CN113283073B

本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积S_heat、漏电感L_σ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y_1i线径D_p、次级绕组Y_2i线径D_s以及初级绕组Y_1i的匝数N_p作为输入变量，构建多目标优化数学模型代入NSGA‑II多目标遗传算法进行多目标寻优。适用于三相LLC谐振变换器三相高频大功率变压器的优化设计。此方法具有高精度的模型分析和较小的优化计算量，在满足绝缘能力的条件下，提高变压器的功率密度、效率和热可靠性，并使寄生参数可控。

关键词：高频大功率变压器多目标优化初级绕组磁芯线径多目标遗传算法高频变压器设计次级绕组寄生参数绝缘能力模型分析目标函数热可靠性输入变量数学模型优化计算优化设计多目标漏电感散热构建可控寻优匝数变压器

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基于神经网络的燃料电池性能预测与多目标优化

基于神经网络的燃料电池性能预测与多目标优化

引用

作者：徐博识东北电力大学

学位级别：硕士

燃料电池作为新一代能量转换设备,具有发电效率高、无污染、安全可靠等优点,因此近年来被视为非常有前景的新一代发电装置。但在将燃料电池商业化过程中仍面临两大关键问题:工程实际中当运行工况改变后,如何快速预测出其工况改变后的性... 详细信息

燃料电池作为新一代能量转换设备,具有发电效率高、无污染、安全可靠等优点,因此近年来被视为非常有前景的新一代发电装置。但在将燃料电池商业化过程中仍面临两大关键问题:工程实际中当运行工况改变后,如何快速预测出其工况改变后的性能参数;以及如何调整电池的运行参数与结构参数,以使电池的多个性能指标同时有所提高。由于近年来机器学习领域的不断发展,采用智能算法（如神经网络、遗传算法等）为手段来对燃料电池进行建模与研究成为了新的研究热点。本文基于以上两个问题,探究了神经网络技术在燃料电池领域中的应用,以提高燃料电池性能预测的预测精度以及完善燃料电池多目标优化领域的相关研究。首先,本文采用计算流体力学（CFD）方法建立了一个三维质子交换膜燃料电池（PEMFC）的仿真模型。通过在不同运行工况下与文献中的实验数据对比,结果表明在三种不同的操作压力和温度下,仿真模型的极化曲线均与实验数据吻合良好,证明了该模型的正确性。因此采用此CFD模型作为后续神经网络训练数据的获取来源以及多目标优化的基础模型。其次,为了解决当前常用的误差反向传播多层前馈神经网络（BP神经网络）权重初始分配的随机性问题及预测精度有待进一步提高的需求,本文引入了一种深度信念网络（DBN）来对PEMFC建立性能预测模型。利用仿真模型计算出1500组数据作为DBN的训练数据,并对训练数据的预处理方式、训练迭代步数、网络拓扑结构进行讨论以得出最佳神经网络模型。结果表明:该DBN模型具有很好的预测效果,与另外两种常用的神经网络方法相比,本文所建立模型的预测精度最高;并且仅通过1500组数据对DBN进行训练便可成功对41600组工况进行预测,找出了电池最大功率密度所对应的运行工况。最后,探索将神经网络与多目标遗传算法结合以进行燃料电池的多目标优化。首先通过方差分析方法从11个常用的电池变量中选出对性能影响最显著的变量,作为后续的决策变量。然后训练三个以神经网络作为基学习器的集成模型,作为计算多目标遗传算法中适应度函数的代理模型。之后运行优化算法来对电池的功率密度、系统效率、阴极氧气分布均匀性三个指标同时进行优化。结果表明:在电池的众多参数中,操作压力、温度、阳极化学计量数、扩散层厚度、膜厚度、流道宽度是对本文三个性能指标影响最显著的六个变量;将神经网络与优化算法结合后极大减少了优化时间,程序仅运行9分37秒便得到最终的帕累托最优解集;选取的最优模型与基础模型相比功率密度提升了0.117 W/cm2,系统效率提高11.04%且阴极催化层上的氧气分布更为均匀。

关键词：质子交换膜燃料电池数值模拟深度信念网络多目标遗传算法多目标优化

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复合抛物聚光器的平面化构建及聚能特性研究

复合抛物聚光器的平面化构建及聚能特性研究

引用

作者：许金韬昆明理工大学

学位级别：硕士

太阳能作为一种可再生能源,有望在不牺牲我们生活水平的情况下替代传统的化石燃料。为了更高效的利用这一自然资源,太阳能聚光器被广泛的采用在太阳能热收集系统中作为提高系统集热温度和热收集效率的一种有效手段。复合抛物聚光器（CPC... 详细信息

太阳能作为一种可再生能源,有望在不牺牲我们生活水平的情况下替代传统的化石燃料。为了更高效的利用这一自然资源,太阳能聚光器被广泛的采用在太阳能热收集系统中作为提高系统集热温度和热收集效率的一种有效手段。复合抛物聚光器（CPC:Compound parabolic concentrator）是一种典型的非成像型聚光器,它具有系统稳定性好,光学效率高和可接收角范围大等优点。然而现有的CPC也存在一些问题亟待解决,制作CPC反射面所用的大曲率柱面玻璃反射镜在制造、运输和维护方面成本比较高,并且CPC吸收体表面的能量密度分布的极度不均匀。针对现有CPC存在的缺陷与不足,本文提出了一种复合抛物聚光器的平面化优化设计方法,旨在进一步优化CPC的聚能特性,降低综合成本,并对聚光器的各项关键聚能特性指标进行了比较研究。本文获得的研究结果可以为聚光器的优化设计以及太阳能的高效利用提供一定的技术参考。本文的研究工作及其结果主要包括以下几个方面:1.提出了一种基于蒙特卡罗光线追迹法的复合抛物聚光器平面化优化设计方法。进一步地,将多目标遗传算法与该设计方法相结合,并在此基础上对一个具有新颖结构的CPC进行了优化设计,构建了平板反射面总数各不相同的5个复合平面聚光器（M-CPC:Multi-sectioned compound parabolic concentrator）优化模型。通过将多目标遗传算法引入M-CPC的优化设计,减少了大量的无意义选型计算,提高了计算的效率和准确性。结合增材制造技术制作了一个M-CPC实体模型,搭建了一个激光验证实验平台。实验结果和计算结果之间显示出良好的一致性,最大误差为2.20mm,平均误差为0.74 mm。2.对文中构建的M-CPC在优化前后的聚能特性分别开展了计算,计算结果表明所有经过优化设计的M-CPC都能显著地提高吸收体上能量密度分布的均匀性,并在保持高光学效率的同时降低峰值能量密度。在太阳辐射能量密度为1000W/m2的典型辐照条件下,M-CPC5可以将平均能量不均匀系数从2.23降低到0.92,同时其峰值能量密度可以由46002.67 W/m2降低至2851.00 W/m2。平面化反射结构结构避免了极高能光斑的产生,保护了玻璃吸收体和其表面的选择性吸收涂层。3.对M-CPC在优化前后的可接收角数值求解与分析,结果表明CPC经过平面化优化设计之后,其可接收角范围均得到了扩大,M-CPC5的可接收角范围由标准CPC的-60°至60°扩大到了-70°至+70°。并且,M-CPC能够解决传统CPC吸收体表面能量密度突然变化而引起的吸收体骤冷骤热的问题,提高了系统的稳定性,降低了聚光系统对天空辐射条件的选择性。并且随着M-CPC平板反射面总数的增加,聚光器的各项聚能特性将会越来越接近与作为基础模型的CPC。4.基于地区典型气象年数据和太阳辐射直散分离理论,构建了聚光器的年度采光量数学模型,通过计算得到了5个M-CPC的年度平均可收集太阳辐射能量的数值解。结果表明,在光口沿南北方向水平放置的采光条件下,M-CPC5的年采光总量为3717.86 MJ/m2,年采光效率为68.39%。采集的总辐射能中有约43.6%来自天空散辐射,这有助于帮助CPC抵御天气的瞬态变化。水平放置避免了聚光器底部的支架结构,维持聚光器的低重心。并且避免了聚光器之间的遮荫问题,提升了场地的利用率。

关键词：太阳能复合抛物聚光器结构优化设计多目标遗传算法聚能特性

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一种无人机集群飞防调度方法及装置

一种无人机集群飞防调度方法及装置

引用

作者：李存军卢闯覃苑胡海棠王佳宇周静平 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107

本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进... 详细信息

标准号: CN114021914A

本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。

关键词：调度植保作业农田多目标遗传算法订单信息作业信息优化获取目标合理性

来源：评论

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