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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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691 篇 期刊文献
536 篇 专利
394 篇 学位论文
63 篇 会议
1 篇 成果

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学科分类号

1,051 篇 工学
- 264 篇 机械工程
- 256 篇 计算机科学与技术...
- 212 篇 软件工程
- 192 篇 控制科学与工程
- 138 篇 交通运输工程
- 101 篇 动力工程及工程热...
- 84 篇 电气工程
- 73 篇 仪器科学与技术
- 65 篇 航空宇航科学与技...
- 54 篇 水利工程
- 47 篇 材料科学与工程（可...
- 45 篇 电子科学与技术（可...
- 44 篇 土木工程
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- 30 篇 信息与通信工程
- 27 篇 建筑学
- 26 篇 农业工程
- 20 篇 化学工程与技术
- 17 篇 力学（可授工学、理...
- 15 篇 兵器科学与技术
278 篇 管理学
- 254 篇 管理科学与工程(可...
- 35 篇 工商管理
- 12 篇 公共管理
62 篇 理学
- 33 篇 数学
- 15 篇 系统科学
46 篇 经济学
- 46 篇 应用经济学
18 篇 农学
- 12 篇 农业资源与环境
12 篇 医学
- 8 篇 中西医结合
9 篇 军事学
7 篇 艺术学
3 篇 教育学
2 篇 法学
1 篇 文学

主题

1,149 篇 多目标遗传算法
80 篇 多目标优化
74 篇 优化设计
31 篇 优化
24 篇 遗传算法
22 篇 响应面法
20 篇 结构优化
17 篇 数值模拟
16 篇 参数优化
16 篇 优化配置
15 篇 轻量化
12 篇 响应面
12 篇 kriging模型
11 篇 pareto最优解
11 篇 路径规划
11 篇 bp神经网络
10 篇 有限元分析
10 篇 神经网络
9 篇 人工神经网络
9 篇 鲁棒优化

机构

47 篇 南京航空航天大学
35 篇 西北工业大学
35 篇 上海交通大学
35 篇 南京理工大学
31 篇 合肥工业大学
30 篇 浙江大学
28 篇 重庆大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 湘潭大学
24 篇 江苏大学
24 篇 同济大学
23 篇 哈尔滨工业大学
22 篇 华中科技大学
22 篇 东南大学
22 篇 武汉理工大学
22 篇 大连海事大学
22 篇 西南交通大学
21 篇 湖南大学
21 篇 兰州交通大学
21 篇 清华大学

作者

14 篇 郑金华
10 篇 李斌
10 篇 王超
10 篇 王文杰
8 篇 张凯
8 篇 陶薇
8 篇 王涛
8 篇 裴吉
7 篇 王瑞琪
7 篇 张超
7 篇 张新宇
6 篇 陈跃
6 篇 袁寿其
6 篇 许玮
6 篇 胡文斌
6 篇 邢宗义
6 篇 王宁
6 篇 胡明华
6 篇 吴振龙
6 篇 慕世友

语言

1,685 篇 中文

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多功能全回转起重船调拨配载控制方法及起重船

多功能全回转起重船调拨配载控制方法及起重船

引用

作者：孟珣唐品李德江 266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号

多功能全回转起重船调拨配载控制方法包括：得出平衡方程，以初稳性高最大为目标，得到起吊准备阶段模型，利用单目标遗传算法得到最优解；以各个压载舱调拨量最大值最小、平衡状态时起重船纵倾角最小、平衡状态时起重船横倾角最小作为... 详细信息

标准号: CN113361005B

多功能全回转起重船调拨配载控制方法包括：得出平衡方程，以初稳性高最大为目标，得到起吊准备阶段模型，利用单目标遗传算法得到最优解；以各个压载舱调拨量最大值最小、平衡状态时起重船纵倾角最小、平衡状态时起重船横倾角最小作为目标，得到起吊重物阶段数学模型；以各个压载舱调拨量最大值最小、回转过程中起重船纵倾角最大值最小、回转过程中起重船横倾角最大值最小作为目标，得到起吊回转阶段数学模型；利用多目标遗传算法得到最优解集，利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解排序，设定排序最高的最优解为起吊重物阶段/回转阶段目标调拨配载方案；控制起重船按照目标调拨配载方案运行。还提供一种起重船。本发明可以提高调拨配载效率和精度。

关键词：起重船最优解回转过程回转阶段平衡状态起吊重物数学模型纵倾角起吊压载排序多目标遗传算法全回转起重船平衡方程遗传算法准备阶段初稳性单目标

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一种三相高频大功率变压器的多目标优化设计方法

一种三相高频大功率变压器的多目标优化设计方法

引用

作者：王佳宁胡嘉汶黄耀东 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积Sheat、漏电感Lσ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y1i线径Dp... 详细信息

标准号: CN113283073A

本发明涉及一种三相高频大功率变压器多目标优化设计方法，属于高频变压器设计领域。该方法将功率密度PD、效率η、单位损耗散热面积S_heat、漏电感L_σ作为目标函数，以窗口高度b、磁芯横截面宽度w、磁芯横截面长度d、初级绕组Y_1i线径D_p、次级绕组Y_2i线径D_s以及初级绕组Y_1i的匝数N_p作为输入变量，构建多目标优化数学模型代入NSGA‑II多目标遗传算法进行多目标寻优。适用于三相LLC谐振变换器三相高频大功率变压器的优化设计。此方法具有高精度的模型分析和较小的优化计算量，在满足绝缘能力的条件下，提高变压器的功率密度、效率和热可靠性，并使寄生参数可控。

关键词：高频大功率变压器多目标优化初级绕组磁芯线径多目标遗传算法高频变压器设计次级绕组寄生参数绝缘能力模型分析目标函数热可靠性输入变量数学模型优化计算优化设计多目标漏电感散热构建可控寻优匝数变压器

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一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法

一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法

引用

作者：裴吉王文杰曹健甘星城顾延东 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明公开了一种一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立... 详细信息

标准号: CN108710764B

本发明公开了一种一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立二阶响应面近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和二阶响应面模型加权叠加的混合近似模型，采用粒子群算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型在0.8Q、1.0Q、1.2Q三个工况下进行寻优，寻找最优设计点。本发明能建立更准确的混合近似模型，满足拓宽双吸泵高效区的设计要求，同时能减小设计成本。

关键词：近似模型粒子群算法二阶响应求解模型双吸泵人工神经网络模型多目标遗传算法叶轮人工神经网络多目标优化几何参数加权叠加权重系数数据样本最优设计泵效率高效区面模型减小求解寻优

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一种基于混合算法的自动发电控制调度方法

一种基于混合算法的自动发电控制调度方法

引用

作者：何廷一杨博束洪春马红升和鹏孟贤何鑫 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初... 详细信息

标准号: CN113991751A

本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初始化算法参数；采用多目标遗传算法和多目标粒子群混合算法执行非支配排序，计算个体对应的拥挤度，选择解集，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；重复执行上述步骤，直至算法收敛，利用多属性边界逼近面积比较决策方法确定上述所得帕累托前沿的最优折衷解。本申请可以解决储能资源、新能源和传统AGC机组的协同调度问题，通过混合多目标算法的优化和客观决策方法为电网选取一个符合机组约束的调度方案。

关键词：调度模型自动发电控制混合算法最小化储能多目标遗传算法多目标粒子群调度多目标算法边界逼近面积比较目标函数实时负荷算法参数算法收敛协同调度一次迭代约束条件重复执行初始化双目标拥挤度总功率扰动申请新能源排序决策里程电网机组更新优化

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DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

引用

作者：黄文恺徐泽峰何梓健卢普伟杨立麒李泽轩 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别... 详细信息

标准号: CN112388636B

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别与直线电机主动部分、加速度传感器连接；直线电机主动部分、从动平台以及加速度传感器均设置于直线电机并联机器人框架内。本发明通过加速度传感器测量不同参数下运动平台的运动状态和直线电机并联机器人框架振动数据，引用DDPG算法和多目标遗传算法，获取最大化减少并联机器平台振动的运动参数最优解，进而控制并联机器平台的平稳运动。

关键词：直线电机加速度传感器从动平台并联机器人控制单片机并联机器控制电脑多目标遗传算法下运动平台机器平台框架振动平台振动平稳运动运动参数运动状态多目标自优化最大化最优解三轴算法测量遗传引用

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一种基于NSGA-II的蓝莓温室光温协调优化方法

一种基于NSGA-II的蓝莓温室光温协调优化方法

引用

作者：徐立鸿徐赫蔚瑞华 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于NSGA‑II的蓝莓温室光温协调优化方法，包括以下步骤：1)将蓝莓温室需要补光控温的时段进行调控时段划分；2)获取单位调控时段前五分钟的环境因子平均值；3)构建温室能耗预测模型和蓝莓净光合速率预测模型；4)以单位... 详细信息

标准号: CN112868435B

本发明涉及一种基于NSGA‑II的蓝莓温室光温协调优化方法，包括以下步骤：1)将蓝莓温室需要补光控温的时段进行调控时段划分；2)获取单位调控时段前五分钟的环境因子平均值；3)构建温室能耗预测模型和蓝莓净光合速率预测模型；4)以单位调控时段内蓝莓作物净光合速率最大以及温室能耗最小作为优化目标，建立温室光温协调优化模型；5)采用NSGA‑II多目标遗传算法求解温室光温协调优化模型；6)采用基于最优效益提升的决策方法从非劣解集中选出光温协调最优方案。与现有技术相比，本发明具有补光控温时段划分合理、提高蓝莓温室生产的经济效益、通用性和拓展性强等优点，为提升蓝莓温室生产效益提供了理论指导和决策支持，保证温室蓝莓种植的高产节能。

关键词：蓝莓温室温室生产优化模型净光合光控协调调控多目标遗传算法高产节能环境因子决策支持蓝莓种植理论指导能耗预测速率预测优化目标非劣解拓展性构建求解能耗优化决策保证

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一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法

一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法

引用

作者：孟瑞赵如新高强卢宗远 243032 安徽省马鞍山市湖东路59号

本发明公开了一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法，属于风力机叶片翼型设计技术领域，包括以下步骤：S1：翼型表达；S2：颤振临界速度因素分析；S3：选择约束条件；S4：确定翼型目标函数。本发明通过在原有的翼型基础上添加翼型扰动函... 详细信息

标准号: CN113569360A

本发明公开了一种风力机叶片抗颤振翼型簇设计方法，属于风力机叶片翼型设计技术领域，包括以下步骤：S1：翼型表达；S2：颤振临界速度因素分析；S3：选择约束条件；S4：确定翼型目标函数。本发明通过在原有的翼型基础上添加翼型扰动函数来修改翼型的几何外形，提高其抗颤振稳定性能并增强其气动性能(升阻比更大)；通过经典抗颤振理论的研究，得出翼型的极惯性矩对其抗颤振性能具有突出的影响，其值可通过高斯‑勒让德积分计算得出；并将最大升阻比和极惯性矩作为优化目标，在isight平台中融合翼型扰动函数、高斯‑勒让德积分计算、网格划分、流体力学计算、多目标遗传算法来获取优化后的新翼型簇,其抗颤振性能及气动性能均得到了显著的提高。

关键词：翼型颤振风力机叶片积分计算极惯性矩气动性能扰动函数高斯多目标遗传算法流体力学计算最大升阻比几何外形目标函数速度因素稳定性能翼型设计优化目标约束条件升阻比新翼型原有的网格融合优化分析研究

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基于多目标遗传算法的铁矿石码头泊位调度研究

基于多目标遗传算法的铁矿石码头泊位调度研究

引用

作者：曾飞武汉理工大学

学位级别：硕士

自2003年开始,我国一直是世界铁矿石的进口第一大国,长期大批量的运输要求,促进了我国铁矿石专业化物流链的发展,沿海港口加速进行专业化铁矿石码头建设,但是,依然满足不了经济发展和钢铁工业的需要。那么只利用港口现有的资源,仅仅通... 详细信息

自2003年开始,我国一直是世界铁矿石的进口第一大国,长期大批量的运输要求,促进了我国铁矿石专业化物流链的发展,沿海港口加速进行专业化铁矿石码头建设,但是,依然满足不了经济发展和钢铁工业的需要。那么只利用港口现有的资源,仅仅通过调度,不增加港口的设施设备,而能达到优化资源、加快船舶装卸、提高港口设备利用率和降低港口运营费用,具有重大的意义。论文以铁矿石码头泊位调度为研究对象,首先从我国是世界上第一大铁矿石进口国的现实,分析我国铁矿石港口接卸能力与进口总量的差距,引出论文研究的意义,结合国内外研究现状,提出论文的研究内容和方法。其次,分析铁矿石码头泊位调度的相关问题,对论文要建立的模型进行了简化,分析铁矿石船舶卸船的流程,确定两个优化目标函数。考虑船型不同的船舶,其待泊费不同,指出以往很多研究以船舶在港时间最小为目标的不足,确定船舶在港费用最小的目标函数;以船舶装卸时产生的泊位运营费用确定第二个目标函数,即最小化港口运营成本。再次,概述遗传算法的相关知识,论文对基本遗传算法的原理和流程作了相关综述,论述了多目标优化用遗传算法来实现的具体方法。最后,设计铁矿石码头泊位调度遗传算法的具体实现过程。基于论文研究排序问题,采用自然数编码;多目标优化通过权重系数法实现,适应度函数通过对目标函数的转换而得;选择算子采用无放回余数随机选择,使用两点交叉法进行交叉,变异操作为换位变异;选择相关控制参数,对约束条件进行处理;最后针对一个具体实例,运行遗传算法,验证算法有效性。

关键词：铁矿石码头泊位调度多目标遗传算法船舶在港费用港口运营成本

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多目标遗传算法优化系统参数的单稳态随机共振算法用于弱色谱峰检测的研究

多目标遗传算法优化系统参数的单稳态随机共振算法用于弱色谱峰检...

引用

中国化学会第28届学术年会

作者：邓海山谢少斐相秉仁南京中医药大学药学院中国药科大学分析测试中心

在多组分弱色谱峰检测中,为了使各色谱峰均能获得最佳输出信号,需要统筹兼顾各色谱峰的输出信噪比和峰形,构成一个多目标优化问题。本文采用多目标遗传算法优化单稳态随机共振系统的参数,确保随机共振所得各输出色谱峰均能满足检测要求。

关键词：随机共振算法单稳态多目标遗传算法弱色谱峰多组分

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基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统

基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统

引用

作者：黄桃刘佳宫大鹏曹秋烽李斌杨中海 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明属于微波电真空技术领域，具体涉及基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统。本发明选采用多目标遗传算法，针对由于调试过程的决策变量和目标函数之间没有确定的代数表达式，属于复杂非线性优化而且需要同时优化多个... 详细信息

标准号: CN109766629B

本发明属于微波电真空技术领域，具体涉及基于多目标优化算法的空间行波管电参数智能调试系统。本发明选采用多目标遗传算法，针对由于调试过程的决策变量和目标函数之间没有确定的代数表达式，属于复杂非线性优化而且需要同时优化多个目标的问题；以使相互影响、甚至相互冲突的多个目标在满足优化条件和约束条件的前提下，获得整体上的最优。在调试系统中增加了行波管保护机制，避免因为螺线圈电流超过限定螺线圈电流损坏行波管，最大程度地保护行波管。并在调试系统中增加了种子稳定性排序算法，减弱切换电压组合时对高压程控电源和行波管的影响，增加了系统稳定性。

关键词：行波管调试系统多个目标螺线圈多目标遗传算法多目标优化算法高压程控电源智能调试系统代数表达式电真空技术非线性优化空间行波管系统稳定性最大程度地调试过程决策变量目标函数排序算法切换电压优化条件约束条件电参数微波冲突优化

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