检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

691 篇 期刊文献
536 篇 专利
394 篇 学位论文
63 篇 会议
1 篇 成果

馆藏范围

1,685 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1,051 篇 工学
- 264 篇 机械工程
- 256 篇 计算机科学与技术...
- 212 篇 软件工程
- 192 篇 控制科学与工程
- 138 篇 交通运输工程
- 101 篇 动力工程及工程热...
- 84 篇 电气工程
- 73 篇 仪器科学与技术
- 65 篇 航空宇航科学与技...
- 54 篇 水利工程
- 47 篇 材料科学与工程（可...
- 45 篇 电子科学与技术（可...
- 44 篇 土木工程
- 34 篇 船舶与海洋工程
- 30 篇 信息与通信工程
- 27 篇 建筑学
- 26 篇 农业工程
- 20 篇 化学工程与技术
- 17 篇 力学（可授工学、理...
- 15 篇 兵器科学与技术
278 篇 管理学
- 254 篇 管理科学与工程(可...
- 35 篇 工商管理
- 12 篇 公共管理
62 篇 理学
- 33 篇 数学
- 15 篇 系统科学
46 篇 经济学
- 46 篇 应用经济学
18 篇 农学
- 12 篇 农业资源与环境
12 篇 医学
- 8 篇 中西医结合
9 篇 军事学
7 篇 艺术学
3 篇 教育学
2 篇 法学
1 篇 文学

主题

1,149 篇 多目标遗传算法
80 篇 多目标优化
74 篇 优化设计
31 篇 优化
24 篇 遗传算法
22 篇 响应面法
20 篇 结构优化
17 篇 数值模拟
16 篇 参数优化
16 篇 优化配置
15 篇 轻量化
12 篇 响应面
12 篇 kriging模型
11 篇 pareto最优解
11 篇 路径规划
11 篇 bp神经网络
10 篇 有限元分析
10 篇 神经网络
9 篇 人工神经网络
9 篇 鲁棒优化

机构

47 篇 南京航空航天大学
35 篇 西北工业大学
35 篇 上海交通大学
35 篇 南京理工大学
31 篇 合肥工业大学
30 篇 浙江大学
28 篇 重庆大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 湘潭大学
24 篇 江苏大学
24 篇 同济大学
23 篇 哈尔滨工业大学
22 篇 华中科技大学
22 篇 东南大学
22 篇 武汉理工大学
22 篇 大连海事大学
22 篇 西南交通大学
21 篇 湖南大学
21 篇 兰州交通大学
21 篇 清华大学

作者

14 篇 郑金华
10 篇 李斌
10 篇 王超
10 篇 王文杰
8 篇 张凯
8 篇 陶薇
8 篇 王涛
8 篇 裴吉
7 篇 王瑞琪
7 篇 张超
7 篇 张新宇
6 篇 陈跃
6 篇 袁寿其
6 篇 许玮
6 篇 胡文斌
6 篇 邢宗义
6 篇 王宁
6 篇 胡明华
6 篇 吴振龙
6 篇 慕世友

语言

1,685 篇 中文

检索条件"主题词=多目标遗传算法"

共 1685 条记录，以下是851-860 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

高层建筑人员疏散模型及路径优化研究

高层建筑人员疏散模型及路径优化研究

引用

作者：石如雪西安建筑科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着经济高速发展,各种高层建筑如雨后春笋般拔地而起,随之带来的建筑安全事件也频频发生,不仅造成重大财产损失,也严重威胁到建筑中人员的生命安全。虽然不乏建筑物安全疏散的相关研究,但是针对高层建筑的疏散研究却稍显薄弱,... 详细信息

近年来,随着经济高速发展,各种高层建筑如雨后春笋般拔地而起,随之带来的建筑安全事件也频频发生,不仅造成重大财产损失,也严重威胁到建筑中人员的生命安全。虽然不乏建筑物安全疏散的相关研究,但是针对高层建筑的疏散研究却稍显薄弱,值得引起学者的关注。由于计算机建模与仿真技术可以很好地解决疏散演习中费时费力和可操作性差的问题,因此建立合适的高层建筑疏散模型可以对疏散过程进行高效灵活的模拟,从而为基于安全性能的建筑设计与疏散路径规划提供合理参考。本文研究的是高层建筑人员疏散的问题,首先,研究了元胞自动机的基本特征和结构模型,通过抽象人员的特征,建立了基于元胞自动机模型的疏散模型框架。针对遗传算法在疏散模拟中局部寻优能力较差且易过早收敛问题,提出了一种基于元胞遗传算法的水平楼层疏散模型,进行水平方向疏散路径优化,仿真验证了其有效性。其次,在构建基于元胞遗传算法的疏散模型的基础上,综合疏散距离因素及风险度因素等多种条件,建立多目标路径寻优模型;采用NSGA-II算法解决疏散过程中多目标路径规划问题,并通过对某高层教学楼进行仿真,显著提高了疏散效率,实现了该模型在多出口楼层路径规划方面的应用。最后,在高层建筑垂直疏散方面建立基于元胞自动机的楼梯疏散模型,并考虑人员偏好、疲劳等因素,进行了楼梯疏散模型的模拟,根据对比疏散演习和模拟的实验结果,验证了模型的有效性。此外,针对所建立的楼梯模型,提出基本更新时间的概念,将计算机模拟时CPU运行时间缩短了42%。综上,本文较为系统的建立了高层建筑人员疏散模型,从水平方向和垂直方向分别进行了建模仿真以及分析,改进了疏散模型,并对水平方向疏散路径进行了优化。本研究对高层建筑人员疏散出口设计、路径规划以及疏散路径选择提供一定依据和指导。

关键词：疏散建模路径优化元胞自动机多目标遗传算法楼梯疏散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钢拱架安装机作业稳定性分析与防倾翻研究

钢拱架安装机作业稳定性分析与防倾翻研究

引用

作者：黄信念贵州大学

学位级别：硕士

钢拱架安装机是一种应用于隧道施工中软弱围岩安装支护的工程车辆,与传统人工安装相比,使用钢拱架安装机不仅能大大提高施工效率、准确性和安全性,而且能降低工人数量和劳动强度。随着我国铁路、公路建设的大力发展,钢拱架安装机将对隧... 详细信息

钢拱架安装机是一种应用于隧道施工中软弱围岩安装支护的工程车辆,与传统人工安装相比,使用钢拱架安装机不仅能大大提高施工效率、准确性和安全性,而且能降低工人数量和劳动强度。随着我国铁路、公路建设的大力发展,钢拱架安装机将对隧道施工的机械化水平具有较大提升,但其作业环境较为恶劣,一旦发生倾翻事故会造成生命财产的巨大损失,因此对钢拱架安装机进行作业稳定性研究尤为必要。本文以GJAZ-12L型两臂一篮轮胎式钢拱架安装机为研究对象,制定多种典型危险作业工况,依据国家相关标准,进行了四大部分的作业稳定性分析与防倾翻研究:一、通过Creo软件对整机进行三维建模,并通过质量特性分析功能测得各部件质量及重心位置,为作业稳定性分析打下基础;二、采用稳定系数法,对机械臂和作业平台总成进行载荷分析,确定稳定力矩与倾翻力矩,并利用MATLAB软件编程对钢拱架安装机的静态作业稳定性进行了计算分析;三、利用多体动力学分析软件ADAMS建立虚拟样机,模拟机械臂和作业平台总成作业的运动过程,基于支腿受地面反力的变化曲线,对不同危险工况下整机受动载荷影响的动态作业稳定性进行仿真分析;四、针对载人作业平台调平系统,采用多目标遗传算法,以减小调平误差和油缸受力为目标,对主、从动调平油缸铰点位置进行优化设计,并通过ADAMS进行了仿真验证,从而保证载人平台在起降和工作过程中保持水平,防止作业人员发生倾倒危险。通过对两臂一篮式钢拱架安装机的作业稳定性进行研究,不仅得到了本机在各工况下作业的稳定性规律特性,有效防止了倾翻,也为此类多臂式结构的工程车辆作业稳定性分析提供了参考。

关键词：钢拱架安装机作业稳定性稳定系数法 ADAMS 调平误差多目标遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高维优化问题的多目标遗传算法研究及其应用

高维优化问题的多目标遗传算法研究及其应用

引用

作者：王刚武汉理工大学

学位级别：硕士

遗传算法是模拟生物界中的遗传进化过程而逐步发展起来的一种自适应全局优化技术,因其在求解高度复杂的非线性问题中具有良好表现而得到了广泛应用。多目标遗传算法的研究主要在于提高算法的两个重要的性能：算法收敛性以及分布性,收敛... 详细信息

遗传算法是模拟生物界中的遗传进化过程而逐步发展起来的一种自适应全局优化技术,因其在求解高度复杂的非线性问题中具有良好表现而得到了广泛应用。多目标遗传算法的研究主要在于提高算法的两个重要的性能：算法收敛性以及分布性,收敛性即算法收敛到最优Pareto边界的能力,分布性即解集在整个Pareto边界的分布情况。近年来,遗传算法研究领域相继提出了许多有效的多目标遗传算法,如Deb的快速非支配排序算法等。本文在研究了目前各种经典多目标遗传算法以及它们在高维优化问题应用中存在的缺陷之后,注意到传统经典多目标遗传算法通常只适用于两维或三维优化问题,而实际中处理的优化问题往往是超过三维的（即高维情况）;鉴于此,本文提出了一种适用于高维优化问题的新多目标遗传算法。通过DTLZ1等测试函数和世代距离等评价指标的测试评价,以及与NSGA-II和SPEA2两种最为经典多目标遗传算法进行对比之后,得出了如下结论：对于高维优化问题,本文所提算法不但明显优于NSGA-II和SPEA2两种经典多目标遗传算法,而且表现较好,即本文新算法对高维优化问题是有效的。排课问题是一个高维多约束优化问题。同时它还是一个NP完全问题（此结论已在计算机应用范畴被证明）。目前遗传算法在排课问题上的应用主要分成两类：其一,只考虑排课问题中需优化目标的两三个,因而可以直接利用经典多目标遗传算法;其二,对各个不同的目标进行加权求和,将排课问题简化成单目标优化问题。第一类方法直接忽视某些优化目标,所得优化结果可能很难满足决策者要求;第二类方法中权值的确定本身就是一个复杂的优化问题。由于本文提出的新算法适用于高维优化问题,因此在解决排课问题时可以一次考虑所有目标而避免了上述两类方法的不足。最后,本文详细介绍了新算法解决排课问题的求解过程。

关键词：高维优化问题多目标遗传算法排课问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

梯级水库群消落期综合利用与调度规则提取研究

梯级水库群消落期综合利用与调度规则提取研究

引用

作者：朱锦干华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着流域梯级水库的不断建成与投产,我国水利工程的主要任务已从水库工程建设转变为流域梯级水库的调度管理工作。梯级水库在消落期需要兼顾流域的发电、供水、航运和生态等多个调度需求,如何合理配置梯级水库在消落期有限的水... 详细信息

近年来,随着流域梯级水库的不断建成与投产,我国水利工程的主要任务已从水库工程建设转变为流域梯级水库的调度管理工作。梯级水库在消落期需要兼顾流域的发电、供水、航运和生态等多个调度需求,如何合理配置梯级水库在消落期有限的水能资源以满足流域多方面的用水需求已成为水库调度管理的重要内容之一。传统的水库消落调度多以确定来水过程下的发电量最大为目标,已无法适应如今复杂约束条件下的多来水情景和多优化目标的梯级调度需求,亟需开展梯级消落期综合利用和调度规则提取的研究,以充分发挥梯级水库的库容补偿效益。为此,本文以金沙江下游梯级作为研究区域,基于多目标优化和数据挖掘理论,围绕梯级水库的消落时机选取、多目标综合利用和水库调度规则提取展开了研究。论文主要的工作内容及创新性成果如下:（1）针对梯级水库汛前集中消落而导致的弃水问题,研究首先给出了梯级水库所有可能的消落时机组合,然后针对每一种梯级消落时机组合采用消落前期水库高水位运行、后期均匀消落至汛期限制水位的控制方式进行梯级模拟调度,得到设定消落时机组合对应的梯级发电量和弃水量,最后采用权重法得到丰平枯不同来水情景下兼顾梯级发电量与弃水量的梯级各库最佳开始消落时机组合。（2）围绕梯级水库消落期的多目标综合利用需求,建立了考虑梯级水库消落期发电效益、航运效益以及发电稳定性的多目标调度模型,并使用多目标遗传算法NSGA-Ⅲ对多目标模型进行求解,得到模型的非劣解前沿。然后根据非劣解前沿在目标空间中的分布趋势,分析得到了梯级消落期各调度目标之间的相互竞争关系。进一步,根据调度决策者选择的关键调度指标以及指标之间的相互重要程度判断关系,采用层次分析法对多目标调度的非劣解前沿进行优选排序,得到排序靠前的多个相对较优方案,供决策者消落会商时进行参考选择。（3）受中长期径流预报的精度限制,梯级水库消落期确定性多目标优化调度的结果难以直接在实际调度工作中应用。研究基于隐随机调度和数据挖掘的理论,采用支持向量机模型（SVM）对历史长系列的多目标优化调度结果进行规则提取,并用遗传算法（GA）对SVM模型的参数进行优化,得到长系列样本中隐藏的水库调度规则。在设置水库调度规则自变量因子时,本文除时段初水位和入库流量外还加入了梯级入能和梯级蓄能两个能量因子,表征梯级的能量状态对于当前水库决策影响。拟合结果表明,增加的两个梯级能量因子能够显著提高SVM模型的拟合精度。将本文所提GA-SVM方法应用于金沙江下游梯级消落期的调度规则提取,并用历史径流进行模拟调度,结果显示梯级各库模拟水位过程与优化结果十分接近,表明所提取调度规则具有很高的精度,能够很好地指导梯级水库的实际消落调度工作。

关键词：消落期消落时机多目标综合利用多目标遗传算法支持向量机调度规则提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

质子交换膜燃料电池启停和变载工况下的动态特性研究

质子交换膜燃料电池启停和变载工况下的动态特性研究

引用

作者：赵洪波北京交通大学

学位级别：硕士

氢能是一种清洁的二次能源,并且也是全球能源研究的热点问题,而燃料电池作为未来理想的电能产生装置,对氢能的利用率很高,是高效率的清洁的能量转换装置之一。与众多的燃料电池相比,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel C... 详细信息

氢能是一种清洁的二次能源,并且也是全球能源研究的热点问题,而燃料电池作为未来理想的电能产生装置,对氢能的利用率很高,是高效率的清洁的能量转换装置之一。与众多的燃料电池相比,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)具有诸多突出的优点,比如在室温下快速启动、寿命长、无电解液流失等。本文主要是研究分析燃料电池的热管理控制策略、优化气体流道结构和不同工况下的动态性能,从而提高燃料电池的性能、寿命以及可靠性。主要的研究工作和结论如下:首先,本文比较详细地阐述了关于PEM燃料电池的研究背景及意义,并且分析了燃料电池的动态特性、热管理系统的控制策略以及气体流道的结构优化的研究现状。接着又建立了PEM燃料电池堆的零维动态模型,该模型一共包括了四部分,分别是PEM燃料电池堆的输出电压模型、阴极流道模型、阳极流道模型和膜内水传递模型;辅助系统模型包括供气管道模型、空气冷却器模型、加湿器模型和热管理系统模型等;以及PEM燃料电池的三维动态模型,该模型主要涉及了描述连续性方程、动量守恒、能量守恒、电化学和Maxwell-Stafen微分控制方程。然后,本文提出了两种控制策略,分别是流量同时跟随电流及功率控制策略和神经网络自抗扰控制策略,并且还建立了PEMFC的热管理系统的控制模型。采用不同的热管理控制策略,以优化燃料电池的热管理系统,从而保证燃料电池堆温度处于最佳值,提高燃料电池堆性能和可靠性。在变载工况下,主要研究分析对比了不同的热管理控制策略对燃料电池的性能以及温度的影响。研究结果表明,流量同时跟随电流及功率控制策略对燃料电池温度的控制效果更好,神经网络自抗扰控制策略对燃料电池温度的控制效果次之。最后,建立了一个单相直流道非等温的三维PEM燃料电池的基础动态模型,在稳态条件下求解时,利用COMSOL Multiphysics with MATLAB,并且采用多目标遗传算法(NSGA-III)对PEMFC流道截面等参数进行优化计算。本文提出了新颖的子弹波状流道,对比了不同的流道结构参数对燃料电池性能的影响,选择了最佳的流道结构作为新的基础模型,以优化燃料电池的结构参数,从而实现了提高质子交换膜燃料电池的性能。还建立了具有平行蛇形流道的燃料电池的三维模型,并且采用了多目标遗传算法(NSGA-III)对燃料电池的流道截面的结构参数进行了优化计算。在启停和变载工况下,通过仿真结果研究分析了质子交换膜燃料电池的动态性能。研究结果表明,梯形气体流道截面对提高质子交换膜燃料电池的性能更加有利;子弹波状流道对提高燃料电池的性能更加明显突出;对于具有子弹波状流道的燃料电池,流道截面的形状以及波状位置对燃料电池的性能有着较大的影响;在PEM燃料电池的工作电压瞬间发生阶跃变化的时候,燃料电池的电流密度、最高温度以及反应气体的平均摩尔浓度都存在了过冲和下冲现象。

关键词：质子交换膜燃料电池控制策略流道结构参数波状位置多目标遗传算法动态性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑空间资源的多模式资源受限项目调度问题研究

考虑空间资源的多模式资源受限项目调度问题研究

引用

作者：黄晶重庆大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,项目调度问题广泛存在于各行各业。如何在实际资源有限的现实情况下,通过对活动作出合理安排,确保项目在保障质量与安全的条件下如期交付,完成原定计划与目标,即资源受限项目调度问题(Resource Constrained Project ... 详细信息

随着社会经济的发展,项目调度问题广泛存在于各行各业。如何在实际资源有限的现实情况下,通过对活动作出合理安排,确保项目在保障质量与安全的条件下如期交付,完成原定计划与目标,即资源受限项目调度问题(Resource Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)及其分支,是向来都备受关注的研究问题。在工程领域,由于工程项目本身的复杂性,RCPSP问题研究及其分支项目更是工程项目管理研究领域的的重要内容。多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)作为RCPSP的分支之一,考虑了企业施工生产中更为实际的问题,即面对不同的资源供给、每项活动往往不只有一种执行模式。MRCPSP问题考虑项目执行的不同资源配置方式,得以赋予管理者更大的决策空间。因此,本文在MRCPSP模型基础上展开研究,旨在指导解决工程项目调度的实际问题。在以往对于资源受限项目调度问题的研究中,由于算法等限制,人们在考虑资源类型时,往往只考虑人、材、机三种典型的资源,或是将其转换为资金等资源类型,作为项目调度时的约束条件。然而,在现场施工的过程中,另外一种资源类型的供给与利用对于工程项目安全以及质量方面有不可忽视的重要影响—空间资源。施工现场不同活动间发生的空间碰撞造成的施工质量低下、返工、甚至安全事故,会严重影响项目的顺利进行,造成重大损失。因此,本文在原有MRCPSP问题模型基础之上,考虑施工现场有限的空间资源作为项目调度过程中的约束条件之一。本文以最短工期与最小平均空间拥挤度建立双目标MRCPSP数学模型,并在广泛应用与解决多目标优化问题的多目标非支配排序遗传算法NSGA-II基础上进行算法设计,旨在产生没有空间碰撞的项目进度计划表,此外,双目标的设置得以生成多种方案,从时间与施工现场管理两个维度给予决策者更大的决策空间。针对空间资源的特性,本文首先通过对已有施工现场空间需求的研究进行分析,对活动的空间需求进行分类;其次基于施工现场空间网格化,本文采用时空矩阵进行并创新性提出不同的空间需求进行不同的赋值,以存储活动的空间需求信息,并通过各项活动的空间资源需求矩阵的计算得到施工现场的空间占用情况,从而计算得到平均空间拥挤度;最后,本文在Python语言环境中利用Geatpy工具包对一个算例进行编程实现,证明了算法的有效性。本文在调度阶段考虑活动空间资源需求,利用时空矩阵并创新性地提出不同的赋值方式,让项目调度阶段考虑复杂的三维空间信息得以实现。本文拓宽了RCPSP问题的研究领域,最短工期与最小平均空间拥挤度建立双目标模型的建立、不同方案的生成,让管理者能够针对不同现实情况对二者进行权衡再做出调度方案选择,从而得以更贴合实际地指导工程项目施工调度问题。

关键词：项目调度空间资源多模式资源受限项目调度问题多目标遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

轴向拉伸载荷下单股钢丝绳拓扑构型及参数优化

轴向拉伸载荷下单股钢丝绳拓扑构型及参数优化

引用

北京力学会第二十七届学术年会

作者：强万智龙连春北京工业大学机械工程与应用电子技术学院

常规单股钢丝绳的轴向拉伸强度和刚度较小,在临界拉力载荷下易发生断裂破坏。根据单股钢丝绳的结构特点,需要尽可能地提高材料性能的利用率,本文首先构建单股钢丝绳优化模型,之后应用多目标遗传算法(MOGA)对单股钢丝绳的拓扑构型及部分... 详细信息

常规单股钢丝绳的轴向拉伸强度和刚度较小,在临界拉力载荷下易发生断裂破坏。根据单股钢丝绳的结构特点,需要尽可能地提高材料性能的利用率,本文首先构建单股钢丝绳优化模型,之后应用多目标遗传算法(MOGA)对单股钢丝绳的拓扑构型及部分几何参数进行优化,使其抗拉伸性能得到提高。

关键词：单股钢丝绳结构优化多目标遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于庄家法则和信息熵的多目标遗传算法研究与应用

基于庄家法则和信息熵的多目标遗传算法研究与应用

引用

作者：郑智安徽理工大学

学位级别：硕士

遗传算法由Holland博士提出,它的灵感来自于自然界生物的一代代不断繁衍进化的过程,后经由Goldberg等人进行优化,目前己得到长足的发展。遗传算法从提出到现在仅仅二三十年,但由于其自身独具的优越性,和在多目标问题的求解方面的明显优... 详细信息

遗传算法由Holland博士提出,它的灵感来自于自然界生物的一代代不断繁衍进化的过程,后经由Goldberg等人进行优化,目前己得到长足的发展。遗传算法从提出到现在仅仅二三十年,但由于其自身独具的优越性,和在多目标问题的求解方面的明显优势,令其成为了科学界研究的热点。并且在生产调度、飞行器控制、工业机器人设计、图像处理等科学应用的各个领域都得到了广泛的应用。本文首先介绍遗传算法的起源、发展和研究现状,并着重介绍了遗传算法的基本原理和算法结构,以及各种多目标算法的具体模型及各自的优缺点。然后重点对庄家法则和信息熵方法进行研究。庄家法则是应用遗传算法求解问题的一种重要方法,优点是速度快,效率高,但解集的分布性和多样性较差。信息熵在信息论中用以描述信息量之多寡的量,同时也是保持解集的分布性的一种有效方法。本文提出的方法是在利用庄家法则选取庄家之前,先对群体进行基本遗传操作,并计算群体的熵值,当熵值达要求时,再对群体进行庄家个体的选取,进行庄家法则计算,选出的个体的具有分布性和多样性较好的特点。这样本文的算法就具有速度快和分布性好的双重优点。最后将本文提出的算法应用到供水系统中,用实验的方法证明了算法的优越性。图16表3参47

关键词：多目标遗传算法庄家法则信息熵供水问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

罐壁检测爬壁机器人的设计与研究

罐壁检测爬壁机器人的设计与研究

引用

作者：马本啸青岛科技大学

学位级别：硕士

随着国内石化行业的不断发展,大型立式储油罐应用越来越广泛。根据石化行业标准与要求,为保证储油罐处于安全运行状态,需要定期进行容积检验。目前的检测手段,大多由人工操作移动径向偏差测量仪完成。由于受储油罐环境和工作条件制约,... 详细信息

随着国内石化行业的不断发展,大型立式储油罐应用越来越广泛。根据石化行业标准与要求,为保证储油罐处于安全运行状态,需要定期进行容积检验。目前的检测手段,大多由人工操作移动径向偏差测量仪完成。由于受储油罐环境和工作条件制约,工作人员工作量大,检测效率低、危险系数高。因此,为减轻人工繁杂作业,开发适用于储油罐现场环境并具有负载能力的爬壁机器人,具有十分重要的现实意义。本文通过对国内外现有爬壁机器人的运动方式以及爬壁方式的特点进行分析和总结的基础上,提出了一种适用于大型立式储油罐外壁检测的新型永磁轮式爬壁机器人结构的设计方案。首先进行机械本体设计和控制系统搭建,确定爬壁机器人的吸附、行走和驱动方案。然后对爬壁机器人进行了静力学,运动学和动力学建模,得到临界条件下对磁吸附力的极限要求,使用Maxwell软件对吸附磁回路各参数与吸附力之间关系进行了仿真分析,从而确定吸附机构的尺寸,并通过实验装置验证吸附力与仿真值结果。接着基于Maxwell和Workbench进行磁固耦合,对模型进行静力学分析和预应力模态仿真分析。为了达到轻量化目的,对底板进行多目标遗传算法优化。最后利用动力学仿真软件ADAMS与控制仿真软件Matlab/Simulink之间的接口进行机电一体化联合仿真。通过双闭环PID控制,使模型具有良好的控制精度和响应速度,另外针对模型在壁面直线和转弯阶段,模型转矩以及侧向力参数变化进行了仿真分析,仿真结果表明所选择的电机额定转矩能够满足爬壁机器人在壁面运行需求。

关键词：立式储油罐爬壁机器人吸附机构磁固耦合多目标遗传算法联合仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

材料数据标准化及若干机器学习算法应用

材料数据标准化及若干机器学习算法应用

引用

作者：王彦杰上海大学

学位级别：硕士

机器学习近年来发展迅速,不仅在计算机领域取得了突破,还广泛应用到许多传统学科。材料科学作为一门以实验为主的传统学科,新材料开发成本高昂,因此数据驱动的材料基因组工程方法是材料学科热门的研究方向。然而,由于材料数据存在多源... 详细信息

机器学习近年来发展迅速,不仅在计算机领域取得了突破,还广泛应用到许多传统学科。材料科学作为一门以实验为主的传统学科,新材料开发成本高昂,因此数据驱动的材料基因组工程方法是材料学科热门的研究方向。然而,由于材料数据存在多源、异构、小样本、含噪声等特性,限制了机器学习方法的应用。因此,本文聚焦材料数据规范化以及若干机器学习算法的实际应用,主要工作包括:1、针对材料数据复杂难以表达等问题,提出材料数据规范设计方法,该方法基于层次化设计思想,使用巴克斯范式定义规范,可扩展模式定义实现规范,可扩展标记语言存储数据,可扩展样式语言转换、展示和输出数据。此外,通过可视化材料数据规范设计系统及十余个真实材料数据规范的应用,进一步表明本文所研究的材料数据规范具有形式化、灵活、易用和可扩展等特点,可应对复杂异构的材料数据。2、针对大规模材料数据聚类学习问题,研究基于Spark的人工蜂群聚类算法,该算法旨在利用Spark的分布式内存计算来提高聚类误差函数——类簇内误差平方和的计算效率,从而应对大规模数据集。在玻璃成型能力聚类分析问题上,经20次随机初始化计算,该算法得到的误差最大值仅为K-means算法误差最大值的63%,表明该算法聚类效果更加稳定。在多节点Spark集群的实验中,从单节点到四节点的加速比接近线性,表明在数据量充足的情况下算法具有较高的并行效率。3、针对材料多目标性能优化问题,研究带线性约束的多目标遗传算法,该算法主要创新点在于使用组合编码方式来实现线性等式约束,使算法可精确获得满足约束条件的解。相比于网格搜索方法的指数级时间复杂度,本算法可根据解集质量要求灵活调整运行时间。在负膨胀材料的温度区间和膨胀系数多目标优化问题上,经20次随机初始化运行,解集含帕累托最优解的比例最大为100%,最小为72%,平均为81%。同时,解集在两个目标方向上的取值分别能够达到原有数据集取值范围的113%和88%,表明该算法有较高的搜索效率同时解集分布良好。4、针对材料数据机器学习的自动化和智能化问题,采用自动流程设计,开发机器学习自动流程系统。该系统使用可视化拖动方式搭建流程,通过后台流程运行引擎自动完成流程中数据读取、特征选择、算法训练、超参选择、多目标优化等过程,从而降低材料领域进行复杂机器学习的门槛和难度。

关键词：材料数据规范人工蜂群算法多目标遗传算法自动流程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共169页 << < 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：