检索结果-内蒙古大学图书馆

地理与地理信息科学 2003年第6期19卷 52-55页

作者：董品杰赖红松温州市国土资源局浙江温州325027

针对如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间,以实现土地资源的优化配置的土地利用总体规划编制难点,以及常规的叠加法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结果,有效地将土地利用数量结构匹配到具体的土地单元问题,该文利用... 详细信息

针对如何将土地利用数量结构落实到具体的地域空间,以实现土地资源的优化配置的土地利用总体规划编制难点,以及常规的叠加法等土地利用配置方法难以根据土地适宜性评价结果,有效地将土地利用数量结构匹配到具体的土地单元问题,该文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,提出了基于多目标遗传算法的土地利用空间结构优化配置方法。实例分析表明,该方法具有客观性强、灵活性高、操作简便等优点。

关键词：多目标遗传算法土地利用规划空间结构优化配置

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一种基于快速排序的快速多目标遗传算法

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计算机工程与应用 2005年第30期41卷 46-48页

作者：蒋浩唐欢容郑金华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

多目标遗传算法的一个重要步骤就是构造非支配集,本文提出了一种基于快速排序的非支配集构造方法,提高了非支配集构造效率,并且在Deb提出的NSGAⅡ的基础上,改进了其种群构造策略,设计了一类新的多目标遗传算法。实验表明,这种方法比NSG... 详细信息

多目标遗传算法的一个重要步骤就是构造非支配集,本文提出了一种基于快速排序的非支配集构造方法,提高了非支配集构造效率,并且在Deb提出的NSGAⅡ的基础上,改进了其种群构造策略,设计了一类新的多目标遗传算法。实验表明,这种方法比NSGAⅡ具有更快的收敛速度且保持了良好的分布性。

关键词：多目标遗传算法多目标优化非支配集

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基于多目标遗传算法的浮动车地图匹配方法

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北京工业大学学报 2019年第6期45卷 585-592页

作者：谷远利陆文琦邵壮壮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相... 详细信息

针对低频浮动车数据存在定位误差、数据缺失等问题,提出了一种基于多目标遗传算法的地图匹配方法(multi-criteria genetic algorithm-based map-matching method,MGA-MM),多目标遗传算法的适应度由空间相似度、修正的最短路径和方向相似度加权得出,引入动态时间规整(dynamic time warping,DTW)技术估计定位路径和修正路径之间的空间相似度,并利用A^*算法计算修正轨迹的最短路径.选择北京市海淀区低频浮动车GPS数据进行相应实验测试,测试结果表明该地图匹配方法具有理想的匹配精度且匹配速度较快,当采样间隔为10~20 s时,匹配正确率达93. 7%,能够满足工程应用中低频浮动车地图匹配实时性和准确性的要求.

关键词：低频浮动车地图匹配多目标遗传算法动态时间规整 A^*算法

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基于多目标遗传算法的汽轮机转速PI控制器参数优化

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武汉理工大学学报 2014年第2期36卷 67-71页

作者：涂环陈辉武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063

针对常规PID参数整定方法不能兼顾系统快速性、稳定性和准确性要求的缺陷,提出了一种基于非支配排序多目标遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和多属性决策技术(Multiple Attribute Decision Making,MADM)... 详细信息

针对常规PID参数整定方法不能兼顾系统快速性、稳定性和准确性要求的缺陷,提出了一种基于非支配排序多目标遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和多属性决策技术(Multiple Attribute Decision Making,MADM)的PID参数的优化设计方法。以系统的超调量、调节时间和时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标最小作为优化目标,以频域稳定性为约束条件,以PID参数为设计变量,建立多目标优化模型。利用NSGA-Ⅱ算法求出Pareto最优解集,采用逼近理想解的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行Pareto最优解排序,进而得到最终的最优解。以某型工业汽轮机转速PI控制器参数的多目标优化设计为仿真算例,验证了该文设计方法的有效性和优越性。

关键词：汽轮机 PID参数整定多目标遗传算法多属性决策

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双层多目标遗传算法及应用

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中国电机工程学报 2010年第S1期30卷 117-123页

作者：于冲吕剑虹吴科赵亮东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096

为解决工程应用中的多目标优化问题,提出一种双层多目标遗传算法(two-layer multi-objective genetic algorithm,TLMOGA)。该算法根据个体间的支配关系将种群分成2层,并分别采用快速k最邻近算法和净强度函数法为这2层中的个体分配适应... 详细信息

为解决工程应用中的多目标优化问题,提出一种双层多目标遗传算法(two-layer multi-objective genetic algorithm,TLMOGA)。该算法根据个体间的支配关系将种群分成2层,并分别采用快速k最邻近算法和净强度函数法为这2层中的个体分配适应度。在此基础上,设计相应的个体排序和种群修剪策略,并确定了算法的整体流程。通过与传统多目标遗传算法进行比较,证明TLMOGA能够很好地保持解的收敛性和分布性,同时也具有较高的运算效率。最后,以ALSTOM气化炉基准控制器的参数优化整定为工程应用实例,进一步验证TLMOGA的有效性。仿真试验的结果表明,经优化后的控制系统,控制品质有了显著提高,达到了ALSTOM气化炉基准测试的要求。

关键词：多目标遗传算法快速k最邻近算法净强度函数 ALSTOM气化炉参数优化整定

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基于多目标遗传算法的灌排两用渠道输水优化调度

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东北农业大学学报 2020年第11期51卷 80-86页

作者：徐淑琴王雅君乔厚清郭晓婷李仲裕徐恩典东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030

针对黑龙江省利用灌溉渠道和排水沟道相结合的灌排两用渠道,研究该渠道输水优化调度。以杨木灌区为例,运用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ优化,以渠道输水过程中水量损失最小、不同时刻干渠净配水流量变化性最小、灌排净效益最大建立目标函数。... 详细信息

针对黑龙江省利用灌溉渠道和排水沟道相结合的灌排两用渠道,研究该渠道输水优化调度。以杨木灌区为例,运用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ优化,以渠道输水过程中水量损失最小、不同时刻干渠净配水流量变化性最小、灌排净效益最大建立目标函数。以灌水流量、灌水时间、作物灌水量、灌溉水位作为约束条件,求解上级渠道最优灌溉水位以及下级渠道不同流量输水方案。优化后,4个生育期内减少渠道输水时间23 d,减少输水损失量25.1万m^3,灌排净效益为498.35万元。运用NSGA-Ⅱ算法优化调度灌溉排水两用渠道提高灌溉水利用率以及排涝效益标准,为灌区灌排两用渠道制定合理的灌溉和排涝方案提供依据。

关键词：灌排两用渠道渠道输水渠道优化调度多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的框架-核心筒-钢桁架伸臂结构中伸臂层数量及设置位置分析

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空间结构 2018年第2期24卷 72-77页

作者：陈跃王星林小国周明宁波工程学院建筑与交通工程学院浙江宁波315211 广州大学土木工程学院广东广州510006

由于钢桁架伸臂体系的优点,其在框架-核心筒高层结构体系中被大量使用,然而伸臂层在高层结构中的数量和布置问题对高层结构的性能有着至关重要的影响.在已有简化模型及某一高层结构案例的基础上,运用多目标遗传算法,以结构顶点位移及筒... 详细信息

由于钢桁架伸臂体系的优点,其在框架-核心筒高层结构体系中被大量使用,然而伸臂层在高层结构中的数量和布置问题对高层结构的性能有着至关重要的影响.在已有简化模型及某一高层结构案例的基础上,运用多目标遗传算法,以结构顶点位移及筒底弯矩为两个目标函数,进行优化设计并得到可供设计者选用的帕雷特解集.另外,应用Matlab开发了基于多目标遗传算法的优化程序.结果表明,与常规设计不同,优化程序最终可给出多个初步设计方案供业主对比及选择.业主主动参与设计机会增加,可提出满足约束条件甚至高于约束条件的性能指标要求,较好地体现了基于性能设计的思想.

关键词：高层建筑结构钢桁架伸臂体系多目标遗传算法帕雷特解优化设计

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基于多目标遗传算法的混合电动汽车参数优化

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汽车工程 2007年第12期29卷 1036-1040页

作者：房立存秦世引北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用AD... 详细信息

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析。结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放。

关键词：混合电动汽车多目标遗传算法多目标优化 Pareto最优解集

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基于多目标遗传算法的汽油发动机控制策略优化

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机械科学与技术 2011年第8期30卷 1322-1325页

作者：吴壮文高龙士石小利胡大宏浙江工业职业技术学院绍兴312000 浙江交通技师学院金华321000

汽油机控制策略优化可提高发动机燃油经济性并降低排放。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并对某1.8 L独立点火的4缸MPI发动机的优化... 详细信息

汽油机控制策略优化可提高发动机燃油经济性并降低排放。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并对某1.8 L独立点火的4缸MPI发动机的优化结果进行比较分析。结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放。

关键词：汽油机多目标遗传算法控制策略 Pareto最优解集

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基于克里金模型和多目标遗传算法的转向节模具参数优化

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锻压技术 2022年第7期47卷 213-219页

作者：徐杰重庆工商职业学院智能制造与汽车学院重庆401520

为了解决某转向节成形后存在填充不满、折叠、成形载荷太大以及表面成形质量差等缺陷,提出了基于克里金模型、多目标遗传算法和数值模拟技术相结合的优化策略。选取模具冲头斜度、冲头头部长羊角侧圆角半径、杆部与法兰盘连接处圆角半径... 详细信息

为了解决某转向节成形后存在填充不满、折叠、成形载荷太大以及表面成形质量差等缺陷,提出了基于克里金模型、多目标遗传算法和数值模拟技术相结合的优化策略。选取模具冲头斜度、冲头头部长羊角侧圆角半径、杆部与法兰盘连接处圆角半径3个参数作为设计变量,杆部末端欠填充距离和终锻最大成形载荷作为优化目标。首先,通过正交实验设计方法得到实验方案;其次,使用Deform-3D对每组实验进行数值模拟,得到设计变量与优化目标之间的响应数据;再次,使用克里金模型近似设计变量与优化目标之间的映射关系,并用多目标遗传算法对该近似模型进行全局寻优,获得前沿最优解集;最后,将优化的最优参数进行数值模拟和生产验证,模拟结果和生产结果证明了优化策略的有效性。采用最优模具参数能够得到成形效果良好的产品,且可将材料利用率从原来的75%提高至85%。

关键词：转向节克里金模型多目标遗传算法数值模拟成形载荷

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