检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程 2019年第4期37卷 63-73页

作者：魏海蕊贾娜娜智路平上海理工大学管理学院上海200093 上海海事大学物流研究中心上海201306

“一带一路”倡议下无水港成为内陆地区构建外向型可持续物流网络的关键节点。本文重点考虑海港与无水港合作关系机制、拥堵与碳排放等环境因素,研究内陆地区利用无水港参与到海上丝绸之路的物流网络布局与货流配置问题。首先,根据海港... 详细信息

“一带一路”倡议下无水港成为内陆地区构建外向型可持续物流网络的关键节点。本文重点考虑海港与无水港合作关系机制、拥堵与碳排放等环境因素,研究内陆地区利用无水港参与到海上丝绸之路的物流网络布局与货流配置问题。首先,根据海港与无水港合作关系特征,设计了基于OWA的海港-无水港合作成本折扣评价模型,以物流总成本和碳排放量最低为目标,建立了一个腹地-无水港-海港物流网络布局与配置的双目标混合整数规划模型,并通过多目标遗传算法求得pareto最优解的方式进行了模型求解,最后以安徽省为例进行了验证与说明。本文的模型与解决方案为决策者以区域整体视角系统性规划无水港,并利用无水港构建可持续的外向型物流网络提供了决策依据。

关键词：海上丝绸之路无水港可持续物流网络合作关系环境约束多目标遗传算法

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DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台与方法

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作者：黄文恺徐泽峰何梓健卢普伟杨立麒李泽轩 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别... 详细信息

标准号: CN112388636A

本发明涉及DDPG多目标遗传自优化三轴delta机器平台，主要包括：控制电脑、控制单片机、直线电机主动部分、直线电机并联机器人框架、从动平台以及加速度传感器；控制单片机分别与控制电脑、从动平台、加速度传感器连接；从动平台分别与直线电机主动部分、加速度传感器连接；直线电机主动部分、从动平台以及加速度传感器均设置于直线电机并联机器人框架内。本发明通过加速度传感器测量不同参数下运动平台的运动状态和直线电机并联机器人框架振动数据，引用DDPG算法和多目标遗传算法，获取最大化减少并联机器平台振动的运动参数最优解，进而控制并联机器平台的平稳运动。

关键词：直线电机加速度传感器从动平台并联机器人控制单片机并联机器控制电脑多目标遗传算法下运动平台机器平台框架振动平台振动平稳运动运动参数运动状态多目标自优化最大化最优解三轴算法测量遗传引用

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激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法

激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法

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作者：张晶晶张鹏吴红斌齐先军丁晓潘雨晴许道强余磊陆伟伟 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法，通过确认用户的资源参数；建立用户成本效益模型并设置目标函数；建立用户可靠性量化模型并设置目标函数；联立两个目标函数为多目标优化模型；采用多目标遗传算法NSGA‑II... 详细信息

标准号: CN107545364B

本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法，通过确认用户的资源参数；建立用户成本效益模型并设置目标函数；建立用户可靠性量化模型并设置目标函数；联立两个目标函数为多目标优化模型；采用多目标遗传算法NSGA‑II求解模型，获取用户响应策略的Pareto非劣解集和由用户利润和用户综合可靠性指标组成的优化结果集合；求取所有优化结果与构建的理想结果之间的归一化欧氏距离；按照归一化欧氏距离对优化结果排序，形成待评价集合，对于待评价集合中的优化结果采用熵权双基点法进行评价，最终获取用户最佳响应策略。本发明均衡了用户的经济性和可靠性，能够针对多元用户共同参与响应给出合理响应顺序，尤其适用于多元用户的响应策略优化。

关键词：优化结果目标函数集合多元用户欧氏距离响应策略用户响应归一化响应多目标遗传算法多目标优化模型用户可靠性综合可靠性策略优化电力需求理想结果求解模型效益模型用户成本指标组成资源参数非劣解基点法构建排序均衡量化利润优化

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一种基于NSGA-II的电容模块组件配置多目标优化方法

一种基于NSGA-II的电容模块组件配置多目标优化方法

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作者：张莹莹夏金松王玥童张小利 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了电容模块组件领域的一种基于NSGA‑II的电容模块组件配置多目标优化方法，首先以各电容组件构成的电容模块的输出压降最低、成本最低、尺寸最小作为目标，根据功能指标要求的电容模块的容量值和质量值确定约束条件，建立多... 详细信息

标准号: CN112084706A

本发明公开了电容模块组件领域的一种基于NSGA‑II的电容模块组件配置多目标优化方法，首先以各电容组件构成的电容模块的输出压降最低、成本最低、尺寸最小作为目标，根据功能指标要求的电容模块的容量值和质量值确定约束条件，建立多目标优化模型，然后基于多目标遗传算法NSGA‑II对多目标优化模型求解。本发明使用NSGA‑II多目标遗传算法解决电容模块组件配置问题，得到一组满足要求的非劣解集，为应用实现提供了指导，保证了整体上获得较好的性能。同时在约束处理中引入了约束违反值的方法，在方案搜索过程中除了包括可行解，也保留了一些优良的近似解，在方案搜索中不易陷入局部最优，能够提供更全面的方案决策支持，符合实际工程设计需要。

关键词：电容模块多目标遗传算法多目标优化模型方案搜索组件配置多目标优化电容组件功能指标决策支持实际工程约束条件非劣解近似解可行解输出压求解引入保留违反应用保证

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考虑库存缺货的逆向供应链网络规划模型

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现代制造工程 2019年第6期 37-42,9页

作者：冯艳华夏绪辉冯亚楠武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081

针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网... 详细信息

针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数数学模型。采用遗传算法进行求解,通过加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者提供了决策依据。

关键词：逆向物流多目标遗传算法缺货控制库存

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空间杆系结构重要监测杆件确定方法、装置及设备

空间杆系结构重要监测杆件确定方法、装置及设备

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作者：卢伟滕军黄河 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

本申请涉及一种空间杆系结构重要监测杆件确定方法、装置及设备，属于土木工程结构健康监测传感器测点位置选择技术领域，该方法通过对获取目标结构中各杆件的刚度重要性指标、稳定性重要性指标、耗能重要性指标及强度重要性指标，多指... 详细信息

标准号: CN111861176A

本申请涉及一种空间杆系结构重要监测杆件确定方法、装置及设备，属于土木工程结构健康监测传感器测点位置选择技术领域，该方法通过对获取目标结构中各杆件的刚度重要性指标、稳定性重要性指标、耗能重要性指标及强度重要性指标，多指标进行分析，基于多目标遗传算法综合考虑多角度分析的杆件重要性差异确定重要杆件，基于选取的重要杆件对结构整体的状态进行评估，从而为结构健康监测测点位置的选择提供指导建议。通过本申请提供的技术方案有助于实现结构中重要杆件选取，能综合考虑多角度分析的重要杆件存在差异的问题，从而为结构健康监测测点位置的选择提供指导建议。

关键词：杆件重要性指标测点位置结构健康监测多角度分析选择提供综合考虑多目标遗传算法空间杆系结构土木工程结构重要性差异装置及设备获取目标健康监测结构整体多指标监测杆传感器耗能申请评估分析

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细化Kriging模型在轻轨车轴优化设计中的应用

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机械设计与制造 2019年第8期 176-179,183页

作者：蔡明浩兰少明黄坤兰王杰四川大学制造科学与工程学院四川成都610065 四川省力海铸业有限公司四川内江641200

基于仿真试验,根据低地板轻轨车轴的结构特点和性能指标,将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合来构造车轴多目标优化的代理数学模型,并通过多目标遗传算法寻找该代理模型的最优解作为车轴参数的设计依据。为了使所构造的Kriging响... 详细信息

基于仿真试验,根据低地板轻轨车轴的结构特点和性能指标,将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合来构造车轴多目标优化的代理数学模型,并通过多目标遗传算法寻找该代理模型的最优解作为车轴参数的设计依据。为了使所构造的Kriging响应面能准确高效地代表稳健优化目标和约束函数,将Kriging模型在响应面精度检验时的样本点和多目标遗传算法所产生的最优解检验点进行更新,直到达到精度要求为止,从而保证所建立的响应面模型具有较高的全局拟合精度和最优解拟合精度。

关键词： 100%低地板轻轨车轴优化设计拉丁超立方抽样 Kriging 多目标遗传算法

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基于CVaR带有改进的典型交易成本的多目标投资组合模型

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2019年第3期36卷 16-20页

作者：宋慧慧龙宪军龙强重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆工商大学数学与统计学院重庆4 0 0 0 6 7 西南科技大学理学院四川绵阳621010

【目的】为了进行有效的投资,即投资者在有限的资本上通过控制风险最小并取得最大收益。【方法】利用多目标遗传算法求解。【结果】建立了一个多目标的投资组合模型,在改进后的典型交易成本基础上,实现投资组合收益最大且CVaR最小。【... 详细信息

【目的】为了进行有效的投资,即投资者在有限的资本上通过控制风险最小并取得最大收益。【方法】利用多目标遗传算法求解。【结果】建立了一个多目标的投资组合模型,在改进后的典型交易成本基础上,实现投资组合收益最大且CVaR最小。【结论】选取国内股票市场的历史数据,用Matlab R2016a对所选数据进行实证分析,得出了一个切实可行的投资策略。

关键词：多目标投资组合 CVaR 多目标遗传算法交易成本函数

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20000 DWT近海散货船概念设计多学科优化

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船舶工程 2019年第2期41卷 1-5,61页

作者：渠继东邢福刘乐中国船舶科学研究中心江苏无锡214082 深海载人装备国家重点实验室江苏无锡214082

以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目... 详细信息

以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集。优化结果证明了NSGA-Ⅱ算法解决近海散货船优化设计问题的有效性,为解决更复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。

关键词：多目标优化概念设计散货船多目标遗传算法 iSIGHT

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一种建筑多性能导向设计的优化方法

一种建筑多性能导向设计的优化方法

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作者：吕石磊王冉 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种建筑多性能导向设计的优化方法，步骤1、确定建筑设计决策目标及其潜在的影响因素分别作为优化目标和优化变量，并明确约束条件，从而构建优化模型；步骤2、获取具有统计代表性的建筑性能样本库，该步骤包括优化变量样... 详细信息

标准号: CN112149209A

本发明公开了一种建筑多性能导向设计的优化方法，步骤1、确定建筑设计决策目标及其潜在的影响因素分别作为优化目标和优化变量，并明确约束条件，从而构建优化模型；步骤2、获取具有统计代表性的建筑性能样本库，该步骤包括优化变量样本矩阵的构建、建筑物理模型的设定、建筑性能输出矩阵的构建以及建筑多维输入‑多维输出样本矩阵的构建；步骤3，采用机器学习算法构建优化变量和优化目标之间的简化关系模型，作为代理模型；步骤4，将代理模型作为优化算法的适应度函数，执行建筑多目标优化，获取帕累托优化结果。本发明能够使得建筑性能的多目标优化过程更加科学和标准，通过耦合代理模型和多目标遗传算法减少了优化过程中对EnergyPlus软件的调用，缩短了优化时间。

关键词：构建代理模型优化变量优化目标多维优化多目标遗传算法多目标优化过程矩阵机器学习算法多目标优化适应度函数导向设计关系模型建筑设计建筑物理决策目标输出矩阵输出样本性能样本样本矩阵影响因素优化结果优化模型优化算法约束条件耦合多性能潜在的调用统计

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