检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2023年第17期34卷 2077-2088页

作者：史双元熊禾根武汉科技大学机械自动化学院武汉430081

按期交货是面向订单型制造企业生产运作所追求的重要目标之一。当制造系统生产负荷较重时,加班作业是保证交货期最常采用的有效措施。为实现订单的无拖期交付和加班时间的合理优化使用,以面向订单型制造系统为背景,提出了一种考虑加班... 详细信息

按期交货是面向订单型制造企业生产运作所追求的重要目标之一。当制造系统生产负荷较重时,加班作业是保证交货期最常采用的有效措施。为实现订单的无拖期交付和加班时间的合理优化使用,以面向订单型制造系统为背景,提出了一种考虑加班的多目标无拖期作业车间调度问题,建立了以最小化总加班时间和最大完工时间为目标的数学规划模型。为有效求解该问题,提出了一种多目标金鹰优化算法。在算法中设计了连续解空间映射至问题离散解空间的编码方法;提出了两阶段解码方案;融入了基于精英保留策略的非支配排序选择算子;引入了自适应子代个体生成策略。以23个作业车间调度问题基准算例为实验对象进行了对比实验,实验结果验证了所提出算法的有效性和优越性。

关键词：作业车间调度无拖期加班作业多目标金鹰优化算法

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基于多目标金鹰优化算法的动力煤价格预测组合模型研究及实证分析

基于多目标金鹰优化算法的动力煤价格预测组合模型研究及实证分析

引用

作者：王诗文东北财经大学

学位级别：硕士

碳达峰和碳中和目标对煤炭行业的碳减排提出了巨大挑战,因此煤炭行业将面临全面的深度调整。在这种情况下,有序减少煤炭行业的碳排放是非常重要的,而对于在保障国家能源安全的前提下实现这一目标,煤炭价格的预测至关重要。然而,由于煤... 详细信息

碳达峰和碳中和目标对煤炭行业的碳减排提出了巨大挑战,因此煤炭行业将面临全面的深度调整。在这种情况下,有序减少煤炭行业的碳排放是非常重要的,而对于在保障国家能源安全的前提下实现这一目标,煤炭价格的预测至关重要。然而,由于煤炭价格的波动和不稳定是多种影响因素共同作用的结果,因此很难对煤炭价格的变化做出准确的预测。为此,本文旨在针对这一问题展开以下研究: 首先,对与煤炭价格预测相关的文章文献进行阅读和研究,发现近年来动力煤市场的发展不稳定表现在其现货价格波动较大。本文通过对动力煤市场情况、动力煤价格的形成机制以及动力煤影响因素的研究,得出动力煤价格的形成具有特殊性,并且动力煤市场也发生了显著的变化。因此,要实现精准的动力煤现货价预测,就必须寻求稳定的预测方法。其次,本文收集并整理了 2020年1月至2021年12月秦皇岛山西产动力煤Q5500市场价以及17种影响因素的日数据,采用主成分分析、相关性分析和因果性分析等指标选择方法,对动力煤价格预测体系的指标进行构建和选择分析。研究结果表明,煤炭综合指数CBCFI等5种显著影响因素可以作为煤炭价格预测模型的优选指标。最后,本文使用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对数据进行预处理,并构建了五种机器学习模型,将它们作为构成部件,利用多目标金鹰优化算法组合成模型PCFM,以实现动力煤价格的精准预测。通过模型预测结果的评估,发现本文提出的组合模型PCFM在动力煤预测任务中表现优异,其均方根误差、平均绝对误差、平均百分比误差分别为6.85、4.85、0.49%。模型检验方面,提出的组合模型PCFM显著地通过DM检验。预测有效性方面,所提出的组合模型PCFM的一阶有效性达到99.51%,二阶有效性达到98.98%。预测精度改进百分比方面,通过与其他比较模型预测精度相比,进一步证明其预测性能优于其他比较模型。解释指标方面,采用SHAP方法进而证明煤炭综合指数CBCFI等五个显著影响因素的选择有效性。通过对回归评价指标、模型检验、预测有效性、预测精度改进百分比和解释指标等多个方面的全面性度量和验证,本文提出的组合模型PCFM证明了在动力煤价格预测任务中具有高度的精准性和有效性。该模型为动力煤价格预测提供了一种新的思路和体系,可为相关领域提供有力的支持和指导。

关键词：动力煤价格预测机器学习组合模型多目标金鹰优化算法

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