检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：向一飞广西民族大学

学位级别：硕士

黑猩猩优化算法(ChOA)是一种模拟黑猩猩群体合作捕食行为的元启发式优化算法。该算法具有迭代初期收敛速度快、能自适应的平衡勘探和开采能力以及控制参数较少的特点,已被成功地应用于诸多领域优化问题中。但该算法存在后期收敛速度慢... 详细信息

黑猩猩优化算法(ChOA)是一种模拟黑猩猩群体合作捕食行为的元启发式优化算法。该算法具有迭代初期收敛速度快、能自适应的平衡勘探和开采能力以及控制参数较少的特点,已被成功地应用于诸多领域优化问题中。但该算法存在后期收敛速度慢、求解精度不高以及易陷入局部最优等不足。本文针对黑猩猩优化算法存在的不足,从多策略和多目标入手对算法分析改进,提出两种改进型黑猩猩优化算法,并将算法应用于求解VRPTW、多目标GVRP及三维球面车辆路径问题,进一步拓展ChOA的理论和探索其应用范围。本文的主要研究工作如下:(1)引入两个遗传算子(交叉和变异)以增强算法在搜索过程中的勘探能力;其次,引入存档、精英选择机制以及非支配排序策略以适应多目标寻优任务,提出一种多目标黑猩猩优化算法(MO-ChOA)。将改进的ChOA应用于求解带时间窗的车辆路径问题,并将测试结果与目前流行的一些算法比较。实验结果表明,MO-ChOA在求解该类问题上具有较强的竞争力。(2)在MO-ChOA初始化阶段,引入改进的PFIH方法,提高种群初始收敛速度;引入一种网格精英选择机制,且引入遗传算子(选择)选出优秀的黑猩猩个体,提升MO-ChOA后期勘探和开采能力;引入局部搜索策略,提高算法的求解精度,提出混合遗传多目标黑猩猩优化算法(MO-GChOA)。将提出的算法应用于多目标绿色车辆路径问题,并将测试后结果与目前主流的多目标优化算法对比。实验结果表明,MO-GChOA在求解多目标绿色车辆路径问题上具有较强的优化能力。(3)在ChOA算法的初始阶段,引入量子编码方法,增加种群的多样性;引入遗传算子、局部搜索策略及多种群策略,提高算法的勘探能力和求解精度,提出一种多种群黑猩猩优化算法(MG-ChOA)。将算法应用于求解提出的三维球面车辆路径问题,并将测试结果与其他算法比较。实验结果表明,MG-ChOA的搜索能力和求解精度优于其他算法,证明改进的算法在求解三维球面车辆路径问题上是有效的和可行的。

关键词：黑猩猩优化算法遗传算子局部搜索策略多种群策略多目标黑猩猩优化算法带时间窗车辆路径绿色车辆路径球面车辆路径元启发式算法

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基于GNDO和MOChOA的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计

引用

控制与决策 2024年第12期39卷 4181-4190页

作者：于军赵坤郭振宇邓四二哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室哈尔滨150080 慈兴集团有限公司浙江宁波315300 矿冶过程智能优化制造国家重点实验室北京100089 河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003

为解决汽车传动轴轴承密封唇与防尘盖间过盈量的多目标优化问题,提出一种基于广义正态分布优化(GDNO)和多目标黑猩猩优化算法(MOChOA)的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计方法.利用带扰动的数字分段线性混沌映射初始化黑猩猩个体的位... 详细信息

为解决汽车传动轴轴承密封唇与防尘盖间过盈量的多目标优化问题,提出一种基于广义正态分布优化(GDNO)和多目标黑猩猩优化算法(MOChOA)的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计方法.利用带扰动的数字分段线性混沌映射初始化黑猩猩个体的位置,降低前期搜索的盲目性,提高MOChOA的收敛速度,改进MOChOA的寻优精度;将GNDO用于MOChOA的全局探索和局部开发,选择当前最佳位置,降低MOChOA陷入局部最优的概率;采用MOChOA在搜索空间中寻找Pareto最优解集,为轴承设计人员提供了多种解决方案.实验结果表明,利用该方法优化后轴承的密封性能得到较大提升,优化后轴承污染物进入量的平均值减少77.78%.

关键词：汽车传动轴轴承过盈量优化设计广义正态分布优化多目标黑猩猩优化算法

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