检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2018年第6期55卷 1263-1272页

作者：吴伟志杨丽谭安辉徐优红浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所... 详细信息

粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所描述的粒与粒之间的关系等.针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题,首先,介绍了广义不完备多粒度标记信息系统的概念,在该信息系统中定义了相似关系,给出了在不同粒度标记层面下信息粒的表示及其相互关系,并定义了基于相似关系的集合的下、上近似概念,给出了近似算子的性质;其次,定义了广义不完备多粒度标记决策系统中的粒度标记选择的概念,阐明了所有粒度标记选择全体构成了一个完备格;最后,讨论了广义不完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择问题,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画了协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.

关键词：粒计算不完备信息系统信息粒多粒度标记决策系统粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多粒度标记决策系统中最优粒度的选择

多粒度标记决策系统中最优粒度的选择

引用

作者：陈超君浙江海洋大学

学位级别：硕士

粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出的一种数学理论,它可以处理分析不完备数据,其主要的特点是在不改变分类能力的条件下,通过剔除冗余的信息来获得知识的属性约简,从而进行规则提取。粗糙集数据分析的特点是不需要提供所给数据... 详细信息

粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出的一种数学理论,它可以处理分析不完备数据,其主要的特点是在不改变分类能力的条件下,通过剔除冗余的信息来获得知识的属性约简,从而进行规则提取。粗糙集数据分析的特点是不需要提供所给数据外的任何假设,只利用所给的数据做出决策。随着粗糙集理论的研究与发展,现已在很多领域成功得到应用,近年来在农业信息化领域中也获得了较多成果。粒计算是数据挖掘和知识表示的一种重要方法,是当前人工智能,特别是智能信息处理领域非常活跃的研究方向,它以粒为计算单位,模拟人的思考模式,通过分析和处理大规模复杂的数据和建立有效的计算模型为目标。粒计算的特点是在于寻求在某个合适的粒度层面下用近似方法来解决复杂问题。在现实生活中,人们常从不同粒度层面去观察对象或处理数据,在不同粒度层面下选择合适的决策系统和对应的决策规则是智能信息处理中的一个非常重要的研究课题。针对具有多粒度标记决策系统的知识获取问题,本文以粒计算为基础研究在多粒度标记决策系统中的最优粒度选择。首先,介绍了信息系统、多粒度标记信息系统、以及多粒度标记决策系统等概念。其次,讨论多粒度标记决策系统在不同意义下的最优粒度选择,介绍了多粒度标记决策系统中的8种协调性和最优粒度的概念,并讨论了它们之间的相互关系,证明了实际上只有4种不同类型的最优粒度。最后,在多粒度标记决策系统中分别给出了基于4种最优粒度的属性约简与规则提取方法。

关键词：粒计算信息系统多粒度标记决策系统多粒度粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不协调多粒度标记决策系统最优粒度的对比

引用

模式识别与人工智能 2016年第12期29卷 1095-1103页

作者：吴伟志陈超君李同军徐优红浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

针对具有多粒度标记的不协调决策系统的知识表示和知识获取问题展开研究.首先,介绍多粒度标记信息系统的概念,在多粒度标记信息系统中定义不可分辨关系.然后,给出由不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义在不同粒度层... 详细信息

针对具有多粒度标记的不协调决策系统的知识表示和知识获取问题展开研究.首先,介绍多粒度标记信息系统的概念,在多粒度标记信息系统中定义不可分辨关系.然后,给出由不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义在不同粒度层面下集合的下、上近似概念,并讨论它们性质.最后,介绍不协调多粒度标记决策系统中8种协调性和最优粒度概念,并讨论它们之间的相互关系.

关键词：信任函数粒计算信息系统多粒度标记决策系统粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择

引用

模式识别与人工智能 2016年第2期29卷 108-115页

作者：吴伟志陈颖徐优红顾沈明浙江海洋学院浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022 浙江海洋学院数理与信息学院舟山316022

针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题展开研究,首先,介绍不完备多粒度标记信息系统的概念,在不完备多粒度标记信息系统中的对象集上定义相似关系.然后,给出在不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义基于... 详细信息

针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题展开研究,首先,介绍不完备多粒度标记信息系统的概念,在不完备多粒度标记信息系统中的对象集上定义相似关系.然后,给出在不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义基于相似关系的集合的下、上近似概念,讨论它们的性质.最后,用证据理论中的信任函数和似然函数刻画协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.

关键词：粗糙集粒计算信任函数不完备信息系统多粒度标记决策系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义多粒度标记决策系统的最优粒度选择

广义多粒度标记决策系统的最优粒度选择

引用

作者：杨丽浙江海洋大学

学位级别：硕士

粒计算这个概念是上世纪末提出的用于知识表示和数据挖掘的一个新方法。该方法以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标。粒计算主要研究粒的构造、粒的表示、最优粒度的选择以及用决策规则形式所描述... 详细信息

粒计算这个概念是上世纪末提出的用于知识表示和数据挖掘的一个新方法。该方法以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标。粒计算主要研究粒的构造、粒的表示、最优粒度的选择以及用决策规则形式所描述的粒与粒之间关系等。本学位论文主要研究广义多粒度标记信息系统中的信息粒表示、广义多粒度标记决策系统最优粒度选择和决策规则提取等相关问题。首先,介绍广义完备多粒度标记信息系统的概念,在这类系统中不同属性的粒度标记层面个数可以是不相同的,给出广义完备多粒度标记信息系统中的粒度标记选择的概念,获得在不同粒度标记选择层面下信息粒的表示及其相互关系,定义基于等价关系的集合的下、上近似概念,给出近似集的性质;其次,给出广义完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择的概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画协调广义完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征;同时,给出协调广义完备多粒度标记决策系统的确定性规则提取方法。最后,与广义完备系统相类似,给出广义不完备多粒度标记信息系统在不同粒度标记选择层面下信息粒的表示,发展了判别广义不完备多粒度标记决策系统中最优粒度标记选择方法,并进一步用于协调广义不完备多粒度决策系统的确定性规则提取。

关键词：粒计算不完备信息系统多粒度标记决策系统粗糙集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：