检索结果-内蒙古大学图书馆

航空动力学报 2011年第6期26卷 1274-1281页

作者：马迎坤张希农西安交通大学航天航空学院强度与振动教育部重点实验室西安710049

提出了多维传感器标定的支持向量机复合式标定方法,解决了多维传感器标定中的参数不确定性和耦合非线性因素.对一个多维传感器进行了支持向量机复合标定的仿真研究,将这一方法应用到六维力传感器测量系统的标定试验中.结果表明,与传统... 详细信息

提出了多维传感器标定的支持向量机复合式标定方法,解决了多维传感器标定中的参数不确定性和耦合非线性因素.对一个多维传感器进行了支持向量机复合标定的仿真研究,将这一方法应用到六维力传感器测量系统的标定试验中.结果表明,与传统标定方法相比,支持向量机复合标定的方法在不增加数据样本的情况下,能够显著提高传感器标定的精度;同时也比纯支持向量机标定有更强的泛化能力,复合标定的模型还可以为传感器的设计提供依据.

关键词：支持向量机复合标定多维传感器耦合非线性

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基于小生境遗传算法的多维传感器动态解耦方法

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传感技术学报 2006年第3期19卷 667-671页

作者：丁明理梁宏王祁王常虹哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150001 哈尔滨工业大学控制工程系哈尔滨150001

多维传感器的动态耦合是指某一方向的动态输出信号中,含有其他方向输入量的影响,该项误差是影响传感器测量精度的一个重要因素。基于小生境遗传算法,提出了多维传感器动态解耦方法。该方法利用传递函数矩阵分析法的解耦思想,可以根据多... 详细信息

多维传感器的动态耦合是指某一方向的动态输出信号中,含有其他方向输入量的影响,该项误差是影响传感器测量精度的一个重要因素。基于小生境遗传算法,提出了多维传感器动态解耦方法。该方法利用传递函数矩阵分析法的解耦思想,可以根据多维传感器的标定数据,应用系统辨识方法和小生境遗传算法直接求解解耦网络并进行优化,克服了原经典方法中对传感器模型精确已知的要求,具有一定的鲁棒性。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。

关键词：多维传感器动态解耦小生境遗传算法

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多维传感器的研制

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机械设计与制造 1990年第1期 19-21页

作者：武传江航空航天部626研究所

本文简要介绍多维应变传感器,着重介绍设计原则和静校方法。

关键词：多维传感器传感器研制

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多维传感器动态解耦研究

多维传感器动态解耦研究

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作者：刘明亮安徽大学

学位级别：硕士

差分进化算法(differential evolution algorithm, DE)是近年来比较流行的进化算法,由于其控制参数较少、操作相对简单,被广泛应用于复杂的参数优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文给出一种改... 详细信息

差分进化算法(differential evolution algorithm, DE)是近年来比较流行的进化算法,由于其控制参数较少、操作相对简单,被广泛应用于复杂的参数优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文给出一种改进的差分进化算法,对算法给出另一个终止条件并且重新生成初始个体,对种群大小N,变异率F,交叉率CR其中的也可作调整,在计算过程中引入精英策略,既防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局的最优值。多维传感器的动态耦合是指某一方向的动态输出信号中,含有其他方向输入量的影响,该项误差是影响传感器测量精度的一个重要因素。基于小生境差分进化算法和遗传规划,给出了多维传感器动态解耦方法。该方法利用传递函数矩阵分析法的解耦思想,可以根据多维传感器的标定数据,应用遗传规划和小生境差分进化算法直接求解解耦网络并进行优化,克服了原经典方法中对传感器模型精确已知的要求,具有一定的鲁棒性。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。

关键词：多维传感器动态解耦差分进化算法停滞遗传规划

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不确定性多维传感器数据的有效存储与查询方法

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南京理工大学学报 2014年第6期38卷 750-756页

作者：张军王永利江苏警官学院江苏南京210031 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构... 详细信息

为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题,该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构,以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较,采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。

关键词：多维传感器数据存储查询多维数组树贝叶斯网络图数据结构概率图模型真实数据集合成数据集

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基于光纤光栅的多维传感器的设计及应用研究

基于光纤光栅的多维传感器的设计及应用研究

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作者：李轲沈阳建筑大学

学位级别：硕士

现代重大工程的结构性能要求高,结构复杂,对其实施监测及时发现结构损伤部位及破环程度,评估结构安全性能,预测结构性能的变化和剩余使用寿命,对提高工程结构的运营效率、保障人民生命财产的安全具有极其重要意义。光纤光栅具有测量精... 详细信息

现代重大工程的结构性能要求高,结构复杂,对其实施监测及时发现结构损伤部位及破环程度,评估结构安全性能,预测结构性能的变化和剩余使用寿命,对提高工程结构的运营效率、保障人民生命财产的安全具有极其重要意义。光纤光栅具有测量精度高、灵敏度高、结构简单、体积小、重量轻、电绝缘、抗电磁干扰能力强、测量对象广泛、易构成传感网络、实现在线实时监测等优点。随着光纤光栅传感技术的高速发展,光纤光栅在结构健康监测领域引发了一场变革。本文主要内容如下：首先介绍了光纤光栅传感技术的优越性和发展现状,详细阐述了光纤光栅的结构和传感原理,进一步深入研究了光纤光栅应变和温度传感器的传感特性；随着光纤光栅的制造技术不断完善,逐渐显示出其不可替代性以及在各个领域的极大应用前景,利用它对结构进行健康监测,是土木工程领域发展的重要方向之一；其次提出平面二维光纤光栅应变传感器和空间三维光纤光栅应变传感器的设计。针对处于复杂应力状态下的工程结构出现的“维度匹配”问题,提出并研制了平面二维光纤光栅应变传感器和空间三维光纤光栅应变传感器,通过对平面二维光纤光栅应变传感器和空间三维光纤光栅应变传感器的开发及传感器特性的试验研究,能够解决处于复杂应力状态下的重大工程结构长期监测的问题,试验证明这两种多维光纤光栅应变传感器灵敏度高、可靠性好、对结构自身影响小、存活率高,不仅安装灵活而且还以可重复利用,能与待测结构很好的结合,适用重大工程结构的健康监测；最后针对光纤光栅传感器在沈阳文化艺术中心工程和国电和风铁岭台子山风电场风力发电机基础锚杆工程中的应用进行了研究,通过对沈阳文化艺术中心工程支撑体系中扣件式脚手架应变的监测,实现了对扣件式脚手架的稳定承载性能及安全性的评估；通过对国电和风铁岭台子山风电场风力发电机基础锚杆的监测来观察其应变的变化情况,实现了对风力发电机结构进行长期全程实时安全监测。

关键词：光纤光栅维度匹配多维传感器结构健康监测

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基于差分进化算法的多维传感器动态解耦方法

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电子技术（上海） 2011年第4期38卷 1-3页

作者：刘明亮安徽大学电子科学与技术学院

差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)是近年来比较流行的进化算法,被广泛应用于复杂的优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,防止了停滞现象也加快... 详细信息

差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)是近年来比较流行的进化算法,被广泛应用于复杂的优化问题中。但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优。基于小生境差分进化算法,提出了多维传感器动态解耦方法。该方法克服了原经典方法中对传感器模型精确已知的要求,具有一定的鲁棒性。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。

关键词：多维传感器动态解耦差分进化算法停滞

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基于多维传感器的智能消防头盔系统研究

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电子元器件与信息技术 2020年第11期4卷 22-23页

作者：从雨璐刘亚飞任方威杨李君南京邮电大学

在智能化发展的今天,随着各种科技研究的不断深入,能应用到当下相对前沿的技术十分重要。在传统的消防救援中,消防头盔只是起到适当抗击打的作用,在消防现场的各种复杂情况下,主要是由消防员的主观意识决定救援,导致与救援中心的规划调... 详细信息

在智能化发展的今天,随着各种科技研究的不断深入,能应用到当下相对前沿的技术十分重要。在传统的消防救援中,消防头盔只是起到适当抗击打的作用,在消防现场的各种复杂情况下,主要是由消防员的主观意识决定救援,导致与救援中心的规划调配与提高救援效率上存在一定的不足。而智能消防头盔配备了温度、烟雾、心率等多维传感器来实时采集消防现场的环境数据与消防员的体征情况,内置的无线传感网络能够将现场情况传送给指挥中心,同时接受指挥中心的任务调配与指挥。因此,通过应用智能消防头盔能够极大地提高消防员在救援工作中的效率,同时可以很大程度上保障消防员的安全。笔者对基于多维传感器的智能消防头盔系统研究做出简单分析,以期在实际救援行动中起到积极功效。

关键词：多维传感器智能消防救援

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大数据背景下多维传感器数据融合过程与算法研究

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电子测试 2022年第18期36卷 50-52页

作者：蔡烨峰浙江越秀外国语学院浙江绍兴312000

在分析国内外大数据及数据融合研究现状的基础上,针对多维传感器产生的海量数据存在冗余性、割裂性、片面性,数据来源广、维度多、类型杂等特点,分析了数据融合的基本原理及基本步骤,并论述了数据融合的分类方法。在此基础上,提出基于... 详细信息

在分析国内外大数据及数据融合研究现状的基础上,针对多维传感器产生的海量数据存在冗余性、割裂性、片面性,数据来源广、维度多、类型杂等特点,分析了数据融合的基本原理及基本步骤,并论述了数据融合的分类方法。在此基础上,提出基于深度置信网络(DBN)的多维传感器数据融合算法,在人工神经网络基础上,重点介绍了DBN的结构及DBN的训练过程。在每一层中,采用数据向量推断隐层,然后把这一隐层作为下一层的数据向量,从而寻找最佳权值。在设定的实验场景下,对多维传感器数据集实例进行实验。实验中分析了算法的重构误差、算法的耗时性等参数。仿真结果表明,所提出的算法具有有效性和优越性,对改进大数据环境下多维传感器数据融合算法具有借鉴意义。

关键词：大数据多维传感器数据融合融合算法

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大数据环境下多维传感器数据融合算法研究

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现代电子技术 2021年第7期44卷 28-31页

作者：葛宇杜春晖李亚杰张连连河北建筑工程学院电气工程学院河北张家口075000

关键词：数据融合多维传感器大数据机器学习隐层推断特征提取

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