检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李艳春重庆邮电大学

学位级别：硕士

调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于具有无距离盲区、测距精度高且结构简单等优势,使其应用领域逐渐从军用走向民用。随着FMCW雷达的广泛应用,对其目标的距离、速度和角度参数估计的精度和实时性均提出了更... 详细信息

调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于具有无距离盲区、测距精度高且结构简单等优势,使其应用领域逐渐从军用走向民用。随着FMCW雷达的广泛应用,对其目标的距离、速度和角度参数估计的精度和实时性均提出了更高的要求。多维参数联合估计算法由于可以结合多种参数的特征从而提高参数估计的精度,使其备受研究者青睐。FMCW雷达所采集的信号一般包含着目标的距离、速度和角度三维参数,而多维参数联合估计是采用一定的算法将三维参数的特征相结合,从而实现对目标多个维度参数的估计。当前多维参数估计存在以下特点:一、采用多维快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法由于受栅栏效应和频谱泄露的影响导致参数估计精度较低;二、在多目标场景下,由于目标个数未知且干扰严重易出现目标参数估计错误的问题;三、采用多维子空间分解类算法可实现高精度的距离、速度和角度估计,但算法复杂度高,实用性较差。基于此,本文开展了基于FMCW雷达的多维参数联合估计算法研究,本论文主要做了如下工作:第一、根据FMCW雷达中频信号的特点,首先采用二维FFT算法得出二维距离-速度频谱;再采用变步长迭代插值的算法改善算法估计中的栅栏效应问题,提高目标的距离和速度估计精度;最后,通过仿真和实验验证了算法的可行性。第二、在目标个数未知的情况下,首先提出了二维组合恒虚警检测(Constant false alarm detection,CFAR)算法实现各种杂波环境下的目标检测;然后,采用强散射点凝聚处理算法对CFAR检测后具有多散射点的点目标归类,从而实现信号中目标数目的估计,并记录下强散射点目标对应的位置信息。第三、根据雷达信号中三维参数之间的相关性,提出了基于距离匹配的低复杂度高精度三参数联合估计方法。首先根据记录的位置信息以及初始距离对二维频谱采用频域插值算法实现距离-速度估计;然后,采用多扫频非相参积累与空间平滑多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)相结合的算法实现初始距离和角度的联合估计;最后,将目标参数信息以初始距离为枢纽,实现了参数之间的匹配。

关键词： FMCW雷达多维参数联合估计 FFT CFAR MUSIC

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FMCW雷达的低复杂度超分辨多维参数联合估计

基于FMCW雷达的低复杂度超分辨多维参数联合估计

引用

作者：龙琦哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着雷达信号处理技术与半导体行业的迅速发展,各种雷达开始广泛应用于智能驾驶、无人机探测等多种民用领域。调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达在对目标进行探测时,其传统方式所估计参数的分辨率受到硬件的限... 详细信息

随着雷达信号处理技术与半导体行业的迅速发展,各种雷达开始广泛应用于智能驾驶、无人机探测等多种民用领域。调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达在对目标进行探测时,其传统方式所估计参数的分辨率受到硬件的限制,难以满足雷达日益广泛的应用需求。本文以FMCW雷达和超分辨技术为基础,提出一种基于FMCW雷达的低复杂度超分辨多维参数联合估计算法,该算法不仅实现对多目标的距离、速度和角度联合超分辨估计,还显著地降低了算法复杂度。本文的主要研究内容包括:首先,本文分析了FMCW雷达的基本原理和超分辨技术的基础理论,探究了超分辨算法结合FMCW雷达对目标距离的超分辨估计。以基于子空间分类算法为基本模型,建立了基于FMCW雷达的距离、速度和角度联合估计的雷达系统结构和三维信号模型,提出了对多目标进行多维参数联合超分辨估计的算法。然后,本文重点解决了多维参数联合超分辨算法复杂度高的问题,算法通过减少估计过程中矩阵运算和多维谱峰搜索的计算量来降低算法的复杂度,并且利用空间平滑技术对信号进行去相干处理。算法首先通过选取有效目标距离块和空间平滑处理,实现目标距离的初步估计和对信号进行去相干,以此减小协方差矩阵的大小,降低矩阵运算及特征值分解所带来的计算量。再通过两次拉格朗日数乘法和最小二乘法将三维的全局谱峰搜索转化为三级级联的一维搜索,降低了全局谱峰搜索的计算量。最后,经过仿真和实测的分析,所提算法能实现对多目标的距离、速度和角度的联合超分辨估计,且算法的复杂度显著降低,为其运用于实际工程提供了理论支撑。最后,本文研究了TDM-MIMO体制雷达形成虚拟阵元的基本原理,利用虚拟阵元来提高本文算法对目标角度的超分辨性能。建立了TDM-MIMO体制下的雷达系统结构和三维信号模型,通过对测试向量相位补偿和虚拟阵元在空间上重叠的方法来解决TDM-MIMO所导致的相位偏移和速度模糊的问题。通过仿真实验的分析,在TDM-MIMO体制雷达下算法在速度和角度上的超分辨性能都有所提高。

关键词： FMCW雷达 TDM-MIMO 多维参数联合估计超分辨估计算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交叉熵迭代辅助的跳时图案估计与多跳相干合并算法

引用

电子与信息学报 2025年第2期47卷 480-489页

作者：苗夏箐吴睿岳平越张瑞王帅潘高峰北京理工大学网络空间安全学院北京100081

作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图... 详细信息

作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图案随机变化系统,以进一步增强数据传输过程的安全性。针对发射功率受限的问题,该文提出多跳信号相干合并策略,并进一步在该策略指导下,面对接收信号信噪比(SNR)低的约束,提出了交叉熵(CE)迭代辅助的跳时图案与多跳载波相位联合估计算法,以合并信噪比损失为目标函数,自适应调整待估参数的概率分布,从而快速收敛至最优解附近。仿真实验证明了该算法在迭代收敛速度、参数估计误差以及合并解调误码率等方面的优异性能。与传统算法相比,所提算法在保持较低复杂度的同时,误码率(BER)性能接近理论最优,有效提高了卫星TH通信系统在复杂环境下的稳定性和可靠性。

关键词：跳时通信多维参数联合估计跳时图案估计交叉熵相干合并

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Wi-Fi多维参数特征的无源目标跟踪技术

引用

电子学报 2020年第8期48卷 1572-1579页

作者：田增山廉颖慧周牧李泽金悦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆40065

针对Wi-Fi无源目标跟踪技术中,由于直射路径信号以及噪声等影响造成提取目标反射路径信号困难等难点,本文提出了基于Wi-Fi多维参数特征的无源目标跟踪技术.该技术采用串行干扰消除代替全零初始化来完成某时刻多条路径到达角(Arrival of ... 详细信息

针对Wi-Fi无源目标跟踪技术中,由于直射路径信号以及噪声等影响造成提取目标反射路径信号困难等难点,本文提出了基于Wi-Fi多维参数特征的无源目标跟踪技术.该技术采用串行干扰消除代替全零初始化来完成某时刻多条路径到达角(Arrival of Angle,AoA)、飞行时间(Time of Flight,ToF)以及多普勒频移(Doppler Frequency Shifts,DFS)的初始化,并且对传统频域空间交替广义期望最大化(Frequency Domain Space Alternating Generalized Expectation-maximization,FD-SAGE)算法进行改进,弥补了传统算法收敛速度慢以及噪声影响等缺陷.除此之外,本文采用基于最小代价多路径网络的混合数据关联方法解决了在不同时刻具有不同路径数目时无法进行路径有效关联的问题,同时该方法将固定时间窗中的最优匹配作为某时刻的关联数据,避免了某次关联错误导致后续关联失败所造成的不可逆错误.实验结果表明,本文在复杂室内环境下能够达到1.3m的平均跟踪定位精度.

关键词：信道状态信息多维参数联合估计混合数据关联无源目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO双基地雷达目标参数测量方法研究

MIMO双基地雷达目标参数测量方法研究

引用

作者：张永顺西安电子科技大学

学位级别：博士

MIMO双基地雷达是近年来提出来的一个新概念,对其理论和技术的研究已成为雷达领域的热点课题之一。由于结合了MIMO技术和双基地雷达的特点,MIMO双基地雷达具有反侦察、抗干扰、反隐身、对抗反辐射导弹的潜在优势,在未来雷达中具有广阔... 详细信息

MIMO双基地雷达是近年来提出来的一个新概念,对其理论和技术的研究已成为雷达领域的热点课题之一。由于结合了MIMO技术和双基地雷达的特点,MIMO双基地雷达具有反侦察、抗干扰、反隐身、对抗反辐射导弹的潜在优势,在未来雷达中具有广阔的应用前景。本文围绕MIMO双基地雷达中的目标参数测量理论和若干关键问题展开了深入研究,主要研究内容及成果如下： 1、针对发射分集平滑算法存在的问题,提出了基于虚阵的双重平滑相参多目标估计算法。该算法首先对虚子阵进行平滑处理,然后在虚子阵之间进行平滑处理,最后通过特征值方法估计多个目标的方向。理论分析和仿真结果表明,该算法可进一步提高多目标角度估计的精度和分辨力,同时可估计更多的信源数。 2、建立了MIMO双基地雷达多目标信号处理模型,提出了一种相干多目标角度-多普勒频率联合估计算法。该算法首先对MIMO接收机输出的虚拟阵列多目标回波数据进行解相干处理,然后基于传播算子构造特殊矩阵,通过特征参数与待测参数之间的对应关系,实现了多目标发射角、接收角和双基多普勒频率的联合估计。该算法不涉及多维非线性谱峰搜索,只需一次特征值分解,且估计出的参数可自动配对。仿真结果表明了所提出算法的正确性和有效性。 3、为了估计多目标空间角度,建立了L型MIMO双基地雷达的信号模型,提出了一种L型阵列配置MIMO双基地雷达空间多目标定位方法。该方法利用L型接收阵列所包含的相对发射阵和接收阵的目标四维角度信息,先对接收信号进行解相干处理,然后根据DOA矩阵法的思想构造估计矩阵,通过特征参数与待估参数之间特定关系,导出了多目标四维角度联合估计算法公式,进而实现双基地雷达的空间多目标定位。该算法不涉及多维非线性谱峰搜索,计算量较小,且估计出的参数可自动配对。仿真结果表明了该算法的正确性和可行性。 4、为了在没有同步信息情况下测量目标的距离、角度、多普勒频率,提出了一种基于LFM信号的MIMO双基地雷达的参数测量新方法。通过对正、负斜率LFM回波信号脉压后的峰值差实现多普勒频率的估计,通过目标反射的MIMO角度信息实现发射角和接收角的估计。目标位置通过所估计发射角、接收角和时延差得到。计算机仿真结果验证了所提出新算法的正确性和有效性。从便于工程应用角度出发,又提出一种单发射天线MIMO双基地雷达目标参数测量新方法。该方法在已知基线距离的条件下,收发之间无需进行时间、角度和频率同步,便可测得目标的全部参数。 5、建立了发射-接收信号模型,推导了发射-接收等效方向图的表达式,给出了发射信号集的约束条件和信号集实例,提出SEA-MPPSO优化新算法并对发射-接收等效方向图进行赋形设计。仿真表明,采用该方法可以得到所需要的发射-接收等效波束形状。 6、为了提高MIMO双基地雷达抗干扰能力,提出了MIMO最大信干噪比准则(MIMO-MSINR)、MMO最小均方误差准则(MIMO-MMSE)、MIMO阵列最小方差无畸变响应准则(MIMO-MVDR)下的MIMO双基地自适应波束形成算法。推导了三种算法公式,给出了算法步骤。仿真结果表明：MIMO双基地雷达自适应波束形成算法可有效地形成干扰零陷,系统抗干扰性能得到显著的改善。

关键词： MIMO雷达双基地雷达 MIMO双基地雷达多目标定位多维参数联合估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的空时多维参数估计及干扰抑制

基于粒子群算法的空时多维参数估计及干扰抑制

引用

作者：杨兴重庆邮电大学

学位级别：硕士

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是当前通信技术中的研究热点。使用智能天线可提高系统容量，增加覆盖距离，缓和多径传播的干扰，改善链路质量，增强保密性。随着对于智能天线研究的深入，结合4G的要求，空时信道... 详细信息

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是当前通信技术中的研究热点。使用智能天线可提高系统容量，增加覆盖距离，缓和多径传播的干扰，改善链路质量，增强保密性。随着对于智能天线研究的深入，结合4G的要求，空时信道多维参数联合估计算法的研究显得十分重要。智能天线通过比较准确地估计信号的空时多维参数比如二维到达角和到达时延，进行相应的空时处理来有效地抑制干扰，达到恢复期望用户信息的目的。各用户的波达方向(DOA)和时延作为反映用户空间位置和时间信息的重要参量，不但可以用作下行的波束形成和时域均衡，而且还可以用来定位。因此，研究智能天线中空时信道多维参数联合估计算法具有非常重要的实用价值和意义。\n 传统的多维参数联合估计算法大多需要训练序列或预先知道信道冲激响应，不能应用于多用户环境，参数之间需要额外的配对算法，而且存在计算量过大等缺陷。近年来，利用优化领域的粒子群算法进行参数估计的思路已经出现，粒子群算法因较小的计算量、较快的收敛速度和智能性，使其在模式识别、工业设计、移动通信等领域上得到许多成功应用。本论文主要研究基于粒子群算法的空时参数联合估计及干扰抑制。\n 第一部分对智能天线技术和粒子群算法的主要基础知识进行了介绍，包括智能天线的基本原理、DOA估计方法、时延估计方法和粒子群算法的基本原理。\n 第二部分将惯性权重粒子群算法应用到最大似然方法和MUSIC方法中，通过仿真证明了粒子群算法能较为明显地降低DOA估计算法的运算量，体现了粒子群算法在解决非线性优化问题时的优越性能。\n 第三部分重点介绍了二维角度联合估计和角度.时延二维联合估计的算法，仿真验证了最大似然方法和MUSIC方法的联合估计性能。最后分析了最大似然方法计算量过大的缺陷，表明MUSIC方法在多维参数估计中更具优势。\n 第四部分着重于建立一种空时扩展阵列结构，实现均匀圆阵下多用户多径信号分量的接收和角度-时延的MUSIC联合估计，并采用粒子群算法实现空时参数的多维搜索。最后在联合估计的基础上，提出用干扰子空间的正交投影构造空时多径滤波器，实现相应的空时二维处理。仿真结果表明，该阵列结构能实现信号多径参数的联合估计，同时粒子群算法能明显降低联合估计算法的计算量。

关键词：移动通信智能天线多维参数联合估计粒子群算法干扰抑制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

辐射源极化信息的检测和识别技术研究

辐射源极化信息的检测和识别技术研究

引用

作者：杨永杰西安电子科技大学

学位级别：硕士

极化同辐射源信号中的幅度、相位、频率、波形一样，是辐射源信号的一个重要特征，极化信息可以作为辐射源信号分选、识别的依据，亦可用于反侦察、抗干扰和反隐身技术。随着现代雷达技术中信号极化参数的开发利用，辐射源信号极化特性... 详细信息

极化同辐射源信号中的幅度、相位、频率、波形一样，是辐射源信号的一个重要特征，极化信息可以作为辐射源信号分选、识别的依据，亦可用于反侦察、抗干扰和反隐身技术。随着现代雷达技术中信号极化参数的开发利用，辐射源信号极化特性的侦察已经成为电子战技术中的一个重要研究课题。本文首先阐述了三种传统的辐射源信号极化侦察方法：极化方向图法、幅度-相位法和多天线法，以及基于传统极化侦察方法的极化识别器设计，通过Matlab仿真实验评述了这三种方案的优缺点。然后讨论了辐射源信号极化-方位侦察技术。文中采用由交叉偶极子对构成的非均匀L型阵列天线侦收任意极化信号，并采用JTSS算法对接收信号进行频率、到达角和极化等多维参数的联合估计，Matlab仿真结果表明该方法比传统的极化侦察方法具有更好的性能。文末简要介绍了极化信息在电子对抗中的应用，文中概述了各种极化技术及其在抗有源干扰、反低空突防、反目标隐身和提高目标识别能力等电子对抗领域的应用前景和初步设想

关键词：极化方向图法幅度-相位法多天线法多维参数联合估计 JTSS算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：