检索结果-内蒙古大学图书馆

集装箱多式联运是以集装箱为运输单位,采用多种运输方式,构成连续的、综合的、一体化的运输网络,为客户提供了更为便捷的服务,因此得到了广泛的应用。但是由于集装箱多式联运过程中涉及的数据繁多,情况复杂,给集装箱多式联运的管理带来了一定的困难,在这种情况下,多式联运中的信息化就显的尤为重要。另一方面,多维数据库技术这几年发展迅猛,多维数据库技术已经发展成为较为成熟的技术,在管理决策方面有了很好的应用。文章首先对集装箱多式联运中所涉及的问题,影响的因素进行了分析,然后对多维数据库与相关技术进行了简单的介绍。通过对集装箱多式联运问题的分析,用雪花型架构构建了一个多维数据库的逻辑模型,并且设立了运输成本,货物种类,集装箱箱量,运输方式的选择等多个关键性能指标,并对物理模型进行了简单的设计。从整体上来讲比较符合实际情况。在模型设计完成后,在多维数据库中进行了应用。首先用SQL Server2005中的SSIS工具进行了数据清洗与装载,之后对设计的集装箱多式联运多维数据库进行了多维数据分析,从多个角度来观察数据。最后对多维数据库中的数据进行了数据挖掘,并用Excel 2007进行了前端展示。本文期望通过在集装箱多式联运中应用了数据仓库与数据挖掘技术,能对今后集装箱多式联运中的决策提供一定支持。

关键词：集装箱多式联运多维数据库数据挖掘

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利用GIS和多维数据库技术实现长江口海域环境时空数据分析

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海洋地质与第四纪地质 2009年第2期29卷 149-155页

作者：张勇翟世奎中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室青岛266003

基于GIS和多维数据库技术,依据海洋环境数据的特征,建立了长江口及邻近海域海洋环境的时空多维数据模型,研究了海洋环境数据的时空分析方法。依据2003、2004和2006年多航次的现场调查和分析数据,完善了海洋环境时空多维数据模型,对长江... 详细信息

基于GIS和多维数据库技术,依据海洋环境数据的特征,建立了长江口及邻近海域海洋环境的时空多维数据模型,研究了海洋环境数据的时空分析方法。依据2003、2004和2006年多航次的现场调查和分析数据,完善了海洋环境时空多维数据模型,对长江口海域环境时空多维海量数据进行了加工处理与可视化分析,并利用ArcGIS软件平台实现了数据的共享与发布,为岸滩蚀退的遏制和河口三角洲环境的综合治理提供了科学的数据基础。

关键词：时空分析多维数据库 GIS 长江口

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面向对象的多维数据库及其实现

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数量经济技术经济研究 2000年第3期17卷 74-76页

作者：关瑞北北方交通大学

一、问题的提出传统的关系型数据库RDB(Relational Database-RDB)以其坚定的理论依据和出色的成功应用而堪称主流数据库。在这种关系型数据库中,数据库表遵循严格的二维结构,即元素为表中的最小不可分解单位,表中不能再有表。这样的结... 详细信息

一、问题的提出传统的关系型数据库RDB(Relational Database-RDB)以其坚定的理论依据和出色的成功应用而堪称主流数据库。在这种关系型数据库中,数据库表遵循严格的二维结构,即元素为表中的最小不可分解单位,表中不能再有表。这样的结构曾经大力推动了关系型数据库的发展和应用。但随着面向对象OO(Object Oriented-OO)技术的发展和成熟,越来越要求数据库能有效地实现对对象的存储管理。而关系型数据库的这种严格的二维结构已经限制了对对象的存储管理要求。

关键词：面向对象存储技术多维数据库结构模式

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基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究

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计算机工程与应用 2005年第24期41卷 166-168页

作者：蒋外文熊东平张肖霞中南大学信息科学与工程学院长沙410083

与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。文章研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨论了三个方面内容:多维数据模式、MDDB(MultidimensionalDataBase)的数据存储结构及MOLAP查询分析。

关键词：多维数据库模式多维数组数据仓库多维数据库 MOLAP查询

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以立方体结构为例探讨多维数据库在电子文献组织中的使用

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图书情报工作 2006年第8期50卷 67-69页

作者：赵霞琦天津商学院图书馆天津300134

针对用户的信息需求,通过对电子文献数据库的多维分析,提出可将多维数据库技术应用到电子文献资源的组织管理中;构建电子文献三维立方体结构数据模型,并对它进行定义;提出数据立方体的递归定义,并对立方体模型进行多维关系表分析,得到... 详细信息

针对用户的信息需求,通过对电子文献数据库的多维分析,提出可将多维数据库技术应用到电子文献资源的组织管理中;构建电子文献三维立方体结构数据模型,并对它进行定义;提出数据立方体的递归定义,并对立方体模型进行多维关系表分析,得到立方体数据模型的星型模式图。

关键词：维文献多维数据库数据立方体星型模式

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OLAP中多维数据库旋转的应用

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计算机应用 2002年第12期22卷 66-68页

作者：毛秀丽陈明昭彭明霞武汉理工大学能源与动力学院湖北武汉430063

文章简述了OLAP的概念及作用。

关键词： OLAP 多维数据库旋转数据模型联机分析处理

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一种多维数据库和多维视图模型

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计算机研究与发展 1999年第2期36卷 214-218页

作者：陈微仲萃豪中国科学院软件研究所

“多维”是数据仓库／ＯＬＡＰ应用普遍采用的模型化方法，文中提出了一种对多维数据库和在多维数据库上进行的查询／统计进行模型化的方法，并给出了模型的形式化定义．鉴于数据库本身与一次具体任务产生的结果两种对象的性质的不同，... 详细信息

“多维”是数据仓库／ＯＬＡＰ应用普遍采用的模型化方法，文中提出了一种对多维数据库和在多维数据库上进行的查询／统计进行模型化的方法，并给出了模型的形式化定义．鉴于数据库本身与一次具体任务产生的结果两种对象的性质的不同，特别区分了多维数据库和多维视图．多维数据库是对全部数据及其内在关系的全面描述；多维视图则是针对一次任务的对多维数据库的选择和重组．文中还着重讨论了多维数据库维的划分问题，以函数依赖为主要依据，提出各维应满足正交限制条件，以免出现稀疏矩阵异常。

关键词：多维数据库多维视图数据库信息系统 OLAP

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基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术

基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术

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作者：徐巧莉上海交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生。多维数据库是一类多维矩阵,用户可以在不同维度、不同层次上探索和分析数据,其中数据立方体已经被广泛... 详细信息

随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生。多维数据库是一类多维矩阵,用户可以在不同维度、不同层次上探索和分析数据,其中数据立方体已经被广泛应用于联机分析处理(OLAP)中,OLAP也是目前市场上使用最为广泛的决策支持技术。然而,随着多维数据库技术的发展,相应的安全攻击和破坏技术也随之增加,电子商业系统中的多维数据库的信息篡改问题是极具破坏性的安全威胁,与之相关的信息安全课题也得到了科研工作人员的积极研究。针对本领域的研究热点,本文提出了一个基于易碎水印的多维数据库信息篡改检测方案。首先,数据库所有者根据私钥将数据信息单元划分为相互独立的分组,再通过Rank算法,建立每个分组的完整性验证信息和该分组中数据信息单元的排列顺序的对应关系,通过调整数据库信息单元的排列顺序,将完整性验证信息巧妙嵌入到已经构建好的多维数据库中。整个易碎水印嵌入的过程中不会产生任何冗余信息,因为不需要修改数据库数据来嵌入水印,所以也不会影响数据库数据的实用性和精确度。该算法对数据库的数据类型没有约束,可以是数值型的也可以是非数值型的数据。而且该算法对用户有很强的不可感知性,数据库所有者可以通过验证水印信息是否受损,来判定载体数据信息是否受到篡改,并通过多维分组交叉定位,将篡改范围定位到一个较小的立方块级别,便于快速查找定位受到攻击的具体数据。本文构建了实际的Oracle多维数据集,并对多维数据库篡改检测算法进行了大量的仿真实验,不仅测试了算法的篡改检测能力,还进行了改变属性值、增加数据单元、删除数据单元等多种攻击实验,从多方面论证了算法性能的稳定性。本文还做了算法的适用性、可行性、优劣性等方面的性能分析,分析了数据类型、数据分组、数据库维数对算法性能的影响。大量的仿真实验结果表明,该算法简单易行,验证信息的嵌入和检测过程花费的时间比较短,性能较稳定,在现实应用中具有较强的实用性。

关键词：易碎水印多维数据库篡改检测

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基于SSAS多维数据库的财务预算系统的研究与设计

基于SSAS多维数据库的财务预算系统的研究与设计

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作者：许晓凡上海交通大学

学位级别：硕士

随着数据库技术的广泛应用，如何从海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。联机分析处理OLAP是数据仓库中一种十分重要的应用，以微软SSAS为代表，其以一种非常便于分析的方式计算并展现了用户... 详细信息

随着数据库技术的广泛应用，如何从海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。联机分析处理OLAP是数据仓库中一种十分重要的应用，以微软SSAS为代表，其以一种非常便于分析的方式计算并展现了用户所需要的数据。在财务领域，数据也扮演着举足轻重的地位，而利用公司各部门的财务预算数据，从而获得各部门的成本预算，进一步计算出各产品的成本，得出结果后对公司整体成本管控，或者对于某些个别产品的成本管控具有重要的现实意义。\n 那么，这两者是否能完美的结合起来呢，近年来基于多维数据库分析的应用越来越多，但是财务领域的相关产品并不多见，那么微软的SSAS多维数据库是否适合财务领域呢，本文试图探讨并验证这个假想。\n 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）是数据仓库中一种十分重要的应用，用于对数据进行多角度多层次的复杂分析。OLAP基于多维数据模型，来对数据进行存取和展现，并影响着系统的分析和性能，如：用户所看到的结果、用户所能进行的计算、运算的执行速度，以及信息系统人员所需要维护的内容等。\n 本文首先通过分析三九医股项目迁移的背景,然后从财务预算系统的特殊性和数据仓库模型的特殊性分析了财务预算系统与普通的数据仓库模型为基础的系统的不同之处，进而制定了产品研发规划。然后通过分析SSAS在迁移的过程中的优点和缺点，也在较重要的功能点和难易度上作了剖析，从而建立了数据模型，并实现的相应的功能点。本文最后通过功能测试和分步的性能测试来验证了系统的可用性。\n 综上所述，用微软的SSAS平台来实现财务预算系统是可行的，这也是笔者所在的部门努力将其产品化的方向，但是在此过程中仍然会面对许多挑战和瓶颈，例如，平台功能的不匹配问题；回写和计算所导致的性能问题；权限控制相关代码复杂度的问题；测试的困难度问题。这些都是建议相关领域的所有专业人才继续进行研究和验证的。

关键词：多维数据库联机分析处理财务预算系统成本管控企业决策

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