检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2007年第21期33卷 37-38,41页

作者：陆昌辉刘青宝邓苏张维明国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,... 详细信息

基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,并为系统设计人员提供了一个导向,加快了系统的开发速度。

关键词：数据仓库多维数据建模一体化平台

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基于语义分析的统计报表多维数据建模方法

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计算机科学 2013年第9期40卷 243-246页

作者：沈晖陆育锋郭以东杨勇中国石油勘探开发研究院西北分院计算机技术研究所兰州730020

在统计类应用系统实施过程中,依据前台报表的样式和填报要求设计后台数据库表结构是一项重要的基础性工作,但往往凭借的是系统设计人员的经验,被看作是一项艺术而不是有章可循的技术,直接导致的结果是:针对同一套业务统计报表,不同的系... 详细信息

在统计类应用系统实施过程中,依据前台报表的样式和填报要求设计后台数据库表结构是一项重要的基础性工作,但往往凭借的是系统设计人员的经验,被看作是一项艺术而不是有章可循的技术,直接导致的结果是:针对同一套业务统计报表,不同的系统设计人员可能设计出千差万别的后台数据库表,带来系统运行性能与日后运维升级等方面的问题。为了改变这种状况,对现实中基于业务统计报表设计后台数据模型的过程进行了深入研究,总结提出一种基于语义分析的从统计报表集合抽取统一多维数据模型的规范化、程序化方法,并在某大型国企信息系统项目中进行了应用验证。

关键词：统计报表多维数据建模语义分析计算机辅助软件工程(CASE)

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基于旋转模式的多维数据建模方法的研究

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计算机工程与应用 2002年第11期38卷 209-211页

作者：陆昌辉邓苏陈文伟戴超凡刘忠国防科技大学五院管理科学与工程系长沙410073

多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式... 详细信息

多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式和雪片模式进行了详细的说明,并在其基础上,为了更好地满足OLAP数据挖掘的需求,又提出了一种新的多维数据建模方法,在这里称它为旋转模式。

关键词：旋转模式多维数据建模数据模型数据仓库数据库 OLAP

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基于关系数据模型的多维数据建模方法的研究

基于关系数据模型的多维数据建模方法的研究

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作者：陆昌辉国防科学技术大学

学位级别：硕士

数据模型是数据仓库的核心问题之一。很多研究表明，传统的数据模型(如关系数据模型)难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义，也难以支持OLAP的应用。由于OLAP具有多维特征，因此多维数据建模技术引起了人们的普遍关注和广泛兴... 详细信息

数据模型是数据仓库的核心问题之一。很多研究表明，传统的数据模型(如关系数据模型)难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义，也难以支持OLAP的应用。由于OLAP具有多维特征，因此多维数据建模技术引起了人们的普遍关注和广泛兴趣。随着商业竞争的日益激烈，原有的管理信息系统已经不能满足企业领导决策的需求，他们迫切需要一个高效的数据仓库系统来辅助决策。怎样在原有的管理信息系统的基础上构建数据仓库，怎样在关系数据模型的基础上构建多维数据模型的研究越来越显得重要和迫切。本文基于这样一个现实背景，对多维数据建模的概念、目的、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结；对基于关系数据模型的多维数据建模方法进行了系统总结，并用形式化方法对其主要操作进行了分类描述。针对证券行业这样一个特定背景，在详细分析基于ME／R的多维数据概念建模方法的基础上，运用它对股票交易主题进行了概念建模，同时也把ME／R模型与常用的多维数据模型进行了对比；根据课题背景，对基于关系数据模型的多维数据建模方法进行了详细地阐述。在具体的建模过程中，对时间维作了一定的修正，提出了一种基于竞争机制的时间维模型，为基于时间的分析提供了更加充分的信息；同时本文也对常用的多维数据模型的结构作了改进，采用了一种称作为星族模式的结构，这种结构结合了星型模式和雪片模式的优点，同时又对各自的缺点进行了修正，并在实际中得到了很好的应用。

关键词：数据仓库数据集市关系数据模型 ME/R模型多维数据模型多维数据建模

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基于ER模型的多维数据建模方法研究

基于ER模型的多维数据建模方法研究

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作者：严金贵重庆大学

学位级别：硕士

数据模型是数据仓库的核心问题之一。很多研究表明,传统的关系数据模型难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义,也难以支持联机分析处理(OLAP)的应用。由于OLAP具有多维特征,因此多维数据建模技术引起了人们的普遍关注和广泛兴... 详细信息

数据模型是数据仓库的核心问题之一。很多研究表明,传统的关系数据模型难以有效地表示数据仓库应用中的数据结构和语义,也难以支持联机分析处理(OLAP)的应用。由于OLAP具有多维特征,因此多维数据建模技术引起了人们的普遍关注和广泛兴趣。随着商业竞争的日益激烈,原有的管理信息系统已经不能满足企业领导决策的需求,他们迫切需要一个高效的数据仓库系统来辅助决策。怎样在原有的管理信息系统的基础上构建数据仓库,怎样在实体联系模型(ER模型)的基础上构建多维数据模型的研究越来越显得重要和迫切。本文就是在这样一个现实背景下,在对数据仓库技术进行介绍的基础上,对多维数据建模的概念、目的、国内外研究现状、应该着重考虑的几个问题以及多维数据模型的基本结构进行了深入地归纳总结;对基于ER模型的多维数据概念建模现状进行了系统总结,并详细介绍一种能更好地描述数据仓库多维结构的模型—层次主键模型(HPKM)。针对电信行业这样一个特定背景,在详细分析基于HPKM的多维数据概念建模方法的基础上,运用它对利润分析主题进行了概念建模,同时也把HPKM与常用的多维数据模型进行了对比;根据课题背景,对基于ER模型的多维数据建模方法进行了详细地阐述。在具体的建模过程中,对时间维作了一定的修正,提出了一种基于内部竞争机制的时间维模型,为基于时间的分析提供了更加充分的信息;同时本文根据具体项目实际,采用了一种称作为星族模式的结构,这种结构结合了星型模式和雪片模式的优点,同时又对各自的缺点进行了修正,并在实际中得到了很好的应用。

关键词：数据仓库 ER模型层次主键模型多维数据模型多维数据建模

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多维数据建模在短消息通信数据分析中的应用

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现代计算机 2011年第17期17卷 32-34,59页

作者：林菁武汉工业学院计算机与信息工程系武汉430023

联机分析处理(OLAP)是支持复杂的数据分析需求的重要技术。将OLAP多维数据建模应用于电信行业的短消息通信业务。针对特定的短消息通信的数据分析需求,设计短消息通信数据分析系统的多维模型,并利用SQL Server以及相关工具成功地实现该... 详细信息

联机分析处理(OLAP)是支持复杂的数据分析需求的重要技术。将OLAP多维数据建模应用于电信行业的短消息通信业务。针对特定的短消息通信的数据分析需求,设计短消息通信数据分析系统的多维模型,并利用SQL Server以及相关工具成功地实现该系统。

关键词：联机分析处理多维数据建模短消息 SQL Server

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多维数据建模与基于复边界的多维代数

多维数据建模与基于复边界的多维代数

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第18届全国数据库学术会议

作者：张勇易善桢周立柱陈军清华大学计算机系(北京) 国家基础地理信息中心(北京)

本文提出了一种新的对多维数据建模的方法——基于复边界的多维代数,该方法能够有效地描述多维实体及其实体间的关系.

关键词：多维数据建模数据库多维代数

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混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用

混合驱动多维数据模型建模方法研究与应用

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作者：徐俊良上海交通大学

学位级别：硕士

多维模型建模方法是构建数据仓库的一种主要途径,目前的多维模型建模方法包括:数据驱动、需求驱动和目标驱动等,但是这些方法都难以兼顾多维模型具有良好展示性能的同时,也在应用层面具有较高地可用度。因此提出一种有效的,能满足多维... 详细信息

多维模型建模方法是构建数据仓库的一种主要途径,目前的多维模型建模方法包括:数据驱动、需求驱动和目标驱动等,但是这些方法都难以兼顾多维模型具有良好展示性能的同时,也在应用层面具有较高地可用度。因此提出一种有效的,能满足多维模型展示要求和应用要求的建模方法,对数据仓库的构建和应用有着重大的意义和帮助。本文提出了一种混合驱动多维模型建模方法,基于输入本体,产生事实、维度候选集,然后分析业务需求和业务流程,得到针对具体业务需求的事实和维度,生成多维模型,并且实现了混合驱动建模方法的系统原型,验证了方法的可用性。本文的具体研究内容包括: 首先通过分析多维模型建模方法的现状研究和在实际应用中的效果,提出了混合驱动建模的整体框架,输入来源是由数据库生成的本体。本文的建模方法首先以数据驱动的方式,基于输入的本体,根据本体约束,区分出可能的事实和维度,生成事实、维度候选集;然后从业务角度,通过具体业务需求的分析,结合业务流程,得到由业务概念组成的逻辑模型,并通过将业务概念与本体概念的关联对应,明确事实和维度,实现需求驱动并生成多维模型。其次,通过对多维模型中事实和维度的关系分析,得到事实和维度之间多对多的对应关系,并用形式化方式表述这一关系。同时对本体中的概念和属性的约束进行归纳和分析,得到用本体的属性约束来描述事实和维度间的多对多关系,从而得到了通过分析本体,利用本体属性约束来区分本体概念间是否具有事实维度关系,并由此生成事实、维度候选集。再次,针对不同的业务需求,通过识别需求中的业务概念所涉及的用例和用例间的业务流程关系,得到由业务概念组成的逻辑模型。然后将业务概念与事实、维度候选集中的本体概念相对应,得到了由本体概念所组成的针对具体业务需求的多维模型。最后,设计原型系统,系统的主要框架包括生成事实、维度候选集和建立多维模型两个模块。同时为了验证混合驱动多维模型建模方法的可行性,结合医疗领域的业务需求和数据,实现了整个建模方法的流程,并通过对生成多维模型的数据挖掘应用验证方法的可用性,通过将混合驱动方法与传统的数据驱动、需求驱动方法进行比较,从而突出本文方法在模型展示和数据应用上的特点和在建模风险、时间、用户参与度等方面的优势。

关键词：数据仓库本体数据挖掘多维数据建模

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基于Web的多维数据仓库建模方法研究

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中国科技信息 2006年第2期 20-20页

作者：李彩霞青海民族学院计算机科学与技术系 810007

基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究,以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景,对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方... 详细信息

基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究,以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景,对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。

关键词：数据仓库数据集市关系数据模型 ME/R模型多维数据模型多维数据建模 WEB数据 MIX模型

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数字孪生车间数据建模与传输问题研究

数字孪生车间数据建模与传输问题研究

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2023智能制造与机械动力学学术大会

作者：郑明良王太勇田颖张雷天津大学机械工程学院天津商业大学机械工程学院

数字孪生车间(Digital twin shop,DTW)是智能制造在车间层的重要体现,是实现智能生产控制和管理的关键系统。但在DTW建设过程中,还存在数据建模与数据传输等问题。为解决上述问题,本文提出了DTW的多维数据建模和数据主动传输方法。首先... 详细信息

数字孪生车间(Digital twin shop,DTW)是智能制造在车间层的重要体现,是实现智能生产控制和管理的关键系统。但在DTW建设过程中,还存在数据建模与数据传输等问题。为解决上述问题,本文提出了DTW的多维数据建模和数据主动传输方法。首先,建立车间制造要素的六阶张量模型,在模型维度上,物理车间与虚拟车间形成统一的数据格式;然后,面向DTW孪生模型校验提出了孪生数据主动传输机制(Twin data active transmission mechanism,TDTM)。最后,借助Visual Engineering×Education(VE2)仿真软件,以某箱体类加工车间为例进行了实验验证,结果分析表明,所提出的TDTM能够有效地评价孪生模型是否准确地映射物理车间的实际行为过程,并主动满足了虚实协同作业的实时性要求,具有较好的性能。

关键词：数字孪生车间孪生数据多维数据建模数据传输 VE2

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