检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2015年第6期32卷 1614-1616,1620页

作者：唐晓东华南师范大学经济与管理学院广州510630

针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据... 详细信息

针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据集的关联规则,并引入挖掘因子和相对误差来提高算法的挖掘精度;根据多维子空间中数据集之间的关联程度进行子空间区分以及子空间内数据集区分,从而实现对不同数据集的有效挖掘。在实验中,对不同数据集数量下的算法内存占用情况、算法挖掘精度、算法运行时间进行仿真,从实验结果可以看出基于关联规则映射的挖掘算法可以有效地提高挖掘精度,在减少内存占用和提升计算速度上也具有一定的优势。

关键词：数据挖掘关联规则映射生物信息网络多维数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多维数据挖掘和决策树分析的粗糙集理论

引用

电脑知识与技术 2020年第36期16卷 19-20,23页

作者：戴艳丽宿迁高等师范学校江苏宿迁223800

随着信息技术和数据库技术的发展,数据存储被越来越多的企业使用,机构和部门,这需要更多的智能和数据挖掘的更准确的方法。多维数据挖掘技术,包括联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,建立了日益完善的数据仓库技术和OLAP技术,使得... 详细信息

随着信息技术和数据库技术的发展,数据存储被越来越多的企业使用,机构和部门,这需要更多的智能和数据挖掘的更准确的方法。多维数据挖掘技术,包括联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,建立了日益完善的数据仓库技术和OLAP技术,使得用户可以更方便的选择和分析。本文主要研究和分析了粗糙集的多维数据挖掘,包括多维数据集的概念,决策树技术和粗糙集的集成,以及基于粗糙集数据挖掘的多维设计。

关键词：多维数据挖掘粗糙集决策树技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多维数据挖掘处理对层次分析法构建挖掘模型的应用

引用

计算机光盘软件与应用 2013年第21期16卷 108-108,110页

作者：郭浩北方工业大学信息工程学院南昌330009

层次分析法构建挖掘模型(ACMC)策略让整个数据挖掘流程更加的直观,它升华了原来的层次分析概念,在复杂的数据环境中,实现了高效率、高质量的数据预测分析,并且从方法论、实践方面提供了根据数据挖掘过程的策略分析,实现了ACMC系统的规... 详细信息

层次分析法构建挖掘模型(ACMC)策略让整个数据挖掘流程更加的直观,它升华了原来的层次分析概念,在复杂的数据环境中,实现了高效率、高质量的数据预测分析,并且从方法论、实践方面提供了根据数据挖掘过程的策略分析,实现了ACMC系统的规范设计。提高了挖掘数据的准确性。下面本文就对ACMC在多维数据挖掘处理中的应用探讨。

关键词： ACMC 多维数据挖掘应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DMDF策略在多维数据挖掘过程中的应用

引用

科学技术与工程 2010年第31期10卷 7816-7821页

作者：张蕴李伟华陈洋西北工业大学计算机学院西安710129

为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了"DMDF(数据挖掘驱动鱼骨分析)"的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为... 详细信息

为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了"DMDF(数据挖掘驱动鱼骨分析)"的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效地改进。其中数据分类、数据预处理、关联规则挖掘和预测是整个DMDF生命周期的基础。DMDF从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面来支持不同挖掘组件的结合,通过再工程的方法来构建数据挖掘的处理过程,最终将其应用在可执行的系统上。

关键词：鱼骨图多维数据挖掘数据预处理预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维数据挖掘的城市路网多尺度交通流预测研究

引用

微型电脑应用 2024年第11期40卷 289-293页

作者：吕庆礼南京长江都市建筑设计股份有限公司江苏南京210022

城市交通流量通常较大,路网交通预测时数据繁复、特征参数较多,导致预测速率与精度较低。为此,提出基于多维数据挖掘的城市路网多尺度交通流预测方法。采用数据清洗方式对数据预处理,根据道路交通变化情况确定交通流特征参数;利用傅里... 详细信息

城市交通流量通常较大,路网交通预测时数据繁复、特征参数较多,导致预测速率与精度较低。为此,提出基于多维数据挖掘的城市路网多尺度交通流预测方法。采用数据清洗方式对数据预处理,根据道路交通变化情况确定交通流特征参数;利用傅里叶变换、卷积算法挖掘交通流时空特征,运用注意力函数、权重矩阵挖掘交通流时间特征;通过时空相关性与图的拓扑结构特性建立交通流预测模型,获取下一时刻道路交通变化情况,完成交通流预测。实验结果表明,该方法能够有效预测道路交通每个时段流量状态,预测精度始终高于97%,15 s内就能完成8个路段交通流的预测。

关键词：多维数据挖掘城市路网交通流时空特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

精准营销:借助多维数据挖掘零售客户细分

引用

中国商人 2023年第11期 128-129页

作者：杨波魏宏阳焦艳华郝楠南阳市城区烟草专卖局(分公司)

在竞争激烈的零售市场,理解客户需求并提供个性化的体验已成为保持竞争力的关键。零售客户细分作为基于购买行为的客户细分方法,旨在将广大、多样化的客户群体划分为更具体、有针对性的子群,以便更好地满足其需求。每位消费者都独特而复... 详细信息

在竞争激烈的零售市场,理解客户需求并提供个性化的体验已成为保持竞争力的关键。零售客户细分作为基于购买行为的客户细分方法,旨在将广大、多样化的客户群体划分为更具体、有针对性的子群,以便更好地满足其需求。每位消费者都独特而复杂,他们的购买行为、偏好、习惯以及价值都因人而异。这就引出了多维度数据的重要性,这些数据包括但不限于购买历史、地理位置、在线行为、社交媒体参与等。通过深入挖掘和分析这些多维度数据,零售业能够更全面地理解客户,并将这一洞察力转化为更加精准的营销策略、个性化的购物体验以及更高效的运营模式。

关键词：零售市场精准营销客户细分购物体验购买行为运营模式零售业多维数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维数据挖掘的旅游高峰期景区流量调度研究

引用

现代计算机 2024年第24期30卷 176-178页

作者：沈文杰苏万生易晨赖丹恬陈李妍景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心福州350000 福建农业职业技术学院信息工程学院福州350000 福建票付通创新科技有限公司福州350000

旅游高峰期景区内的游客流量会迅速增加,游客的流动模式复杂且难以预测,导致旅游高峰期景区流量调度难度增加,多维数据挖掘通过数据收集与整合对未来游客流量进行预测,预测结果可以为景区制定流量调度方案提供科学依据。为此研究基于多... 详细信息

旅游高峰期景区内的游客流量会迅速增加,游客的流动模式复杂且难以预测,导致旅游高峰期景区流量调度难度增加,多维数据挖掘通过数据收集与整合对未来游客流量进行预测,预测结果可以为景区制定流量调度方案提供科学依据。为此研究基于多维数据挖掘的旅游高峰期景区流量调度方法。运用多维数据挖掘技术采集旅游高峰期景区的游客数据,根据采集到的数据预测旅游高峰期景区流量,从而实现旅游高峰期景区流量调度。实验结果表明,该方法在景区流量调度时具备较高的流量分布均衡度,实际应用效果好。

关键词：多维数据挖掘旅游高峰期景区游客流量调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地理信息多维数据挖掘的煤炭港口生产协同调度分析

引用

计算机产品与流通 2024年第12期 127-129页

作者：苗利国国能黄骅港务有限责任公司

煤炭港口生产作业具有复杂度高、数据维度大、实时性强等特点,传统调度方法难以保障生产效率,本文基于地理信息系统挖掘煤炭港口生产过程中的多维空间数据,以港口吞吐量最大化与生产作业时间最小化为目标,同时考虑生产作业线不重叠的约... 详细信息

煤炭港口生产作业具有复杂度高、数据维度大、实时性强等特点,传统调度方法难以保障生产效率,本文基于地理信息系统挖掘煤炭港口生产过程中的多维空间数据,以港口吞吐量最大化与生产作业时间最小化为目标,同时考虑生产作业线不重叠的约束条件,建立一个煤炭港口生产协同调度模型。实验结果表明,本设计方法可以在保障煤炭港口进出港生产作业量的基础上,显著提升作业效率,从而解决煤炭港口生产协同调度问题。

关键词：协同调度地理信息系统煤炭港口生产作业多维数据挖掘作业量约束条件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择

引用

微型电脑应用 2023年第10期39卷 192-196页

作者：王苗李明倩刘芳武汉城市学院实验实训中心湖北武汉430083 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对当前智能机器人避障效果不佳的问题,提出基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择方法。通过固连坐标系描述机器人具体位置和作业姿态,获得机器人运动参数信息。采用可视图方式简化障碍物,建立作业环境模型,获取全局视图。... 详细信息

针对当前智能机器人避障效果不佳的问题,提出基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择方法。通过固连坐标系描述机器人具体位置和作业姿态,获得机器人运动参数信息。采用可视图方式简化障碍物,建立作业环境模型,获取全局视图。利用视觉、超声波和红外传感器实现障碍物形状数据多维挖掘,结合数据挖掘结果检测机器人与障碍物间距。综合时间、路程和转弯次数最少三个约束条件,建立路径选择目标函数。将环境多维数据作为蚁群算法参数输入,设置状态转移规则,计算蚂蚁到达下个目标点的概率,更新全局和局部信息素,当满足最大迭代次数要求时输出最佳避障路径。仿真证明,该算法在静态和动态环境下都能选择出最佳路径,避免碰撞现象,实现快速收敛。

关键词：多维数据挖掘智能机器人避障路径选择蚁群算法目标函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法研究

引用

自动化应用 2023年第18期64卷 176-178页

作者：叶建峰王单勇丽水市正阳电力设计院有限公司浙江丽水323000

为提升电力廊道规划的合理性,强化城市配电网建设,本文提出了基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法。首先,采用灰色关联分析进行电力廊道多维数据挖掘,得到关联度较高的数据,为后续电力廊道规划提供基础;其次,设计外层和内层规... 详细信息

为提升电力廊道规划的合理性,强化城市配电网建设,本文提出了基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法。首先,采用灰色关联分析进行电力廊道多维数据挖掘,得到关联度较高的数据,为后续电力廊道规划提供基础;其次,设计外层和内层规划目标函数,搭建配电网电力廊道双层规划模型,并进行优化求解,使电力廊道空间格局规划费用最小,完成规划研究。实验结果表明,利用所提方法能得到最优规划方案,且电力廊道多维数据挖掘精度和召回率均较高,在90%以上,验证了所提方法的有效性,为电力廊道规划和配电网建设提供了参考依据。

关键词：多维数据挖掘电力廊道双层规划模型空间格局规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：