检索结果-内蒙古大学图书馆

振动．测试与诊断 2014年第1期34卷 63-68,190页

作者：熊炘杨世锡甘春标叶红仙浙江大学液压传动及控制国家重点实验室杭州310027 上海大学机电工程与自动化学院上海200072 杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018

针对齿轮箱振动信号中混杂其他零部件振动频率的问题,提出一种基于小波包分解独立分量分析(wavelet package independent component analysis,简称WPICA)和多维经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)的齿轮箱齿面点蚀故障信号的多通道数据融合识别方法。首先,利用一种窄带独立分量分析(sub-band decomposition independent component analysis,简称SDICA)方法—WPICA,从水泵机组多通道信号中提取齿轮箱振源,确定齿轮箱振动包含的特征频率成分;其次,借助MEMD分解多通道机组振动信号,将所获得的多维固有模式函数(intrinsic mode function,简称IMF)进行矩阵互信息运算,完成多通道数据的融合;最后,通过定义IMF故障敏感因子,确定故障敏感IMF的阶数并获得了齿轮点蚀故障的特征频率。数据分析结果证明了本研究方法的有效性。

关键词：齿轮箱齿轮点蚀小波包分解独立分量分析多维经验模式分解

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一种SQUID传感器基线漂移和工频干扰联合抑制新方法

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信号处理 2016年第2期32卷 127-134页

作者：郝欢王华力张翼鹏解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 解放军南京炮兵学院江苏南京211123

基于超导量子干涉器件的低频微弱磁场测量系统,在无磁屏蔽环境下工作时容易受到大地磁场和输电线路干扰,测量数据中混叠有严重的基线漂移和工频谐波干扰。为了提高微弱磁场信号检测性能,本文提出了一种基线漂移和工频干扰联合抑制新方... 详细信息

基于超导量子干涉器件的低频微弱磁场测量系统,在无磁屏蔽环境下工作时容易受到大地磁场和输电线路干扰,测量数据中混叠有严重的基线漂移和工频谐波干扰。为了提高微弱磁场信号检测性能,本文提出了一种基线漂移和工频干扰联合抑制新方法。该方法首先利用噪声辅助的多维经验模式分解部分重构信号,消除基线漂移带来的非平稳性影响。然后根据工频干扰的短时平稳特性,采用最小二乘法对工频干扰进行抑制。数值仿真和不同环境下实测数据处理结果表明,与自适应滤波方法相比,本文方法对于基线漂移和工频干扰具有更好的处理效果,满足系统在野外无磁屏蔽条件下的应用要求。

关键词：超导量子干涉器件干扰抑制多维经验模式分解最小二乘

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基于区间阈值和部分重构的MEMD去噪方法

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军事通信技术 2016年第2期37卷 81-86页

作者：郝欢鞠少华王华力曾显华尹廷辉解放军理工大学通信工程学院研究生4队中国人民解放军第89医院解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学通信工程学院研究生2队

经验模式分解（EMD）是一种自适应的非线性、非平稳信号分析方法,广泛用于非参数化信号去噪。由于存在边界效应和模式混叠现象,EMD去噪效果受到一定影响。为了提高去噪性能,文章提出一种基于区间软阈值和部分重构的多维经验模式分解（M... 详细信息

经验模式分解（EMD）是一种自适应的非线性、非平稳信号分析方法,广泛用于非参数化信号去噪。由于存在边界效应和模式混叠现象,EMD去噪效果受到一定影响。为了提高去噪性能,文章提出一种基于区间软阈值和部分重构的多维经验模式分解（MEMD）去噪方法。该方法利用MEMD对于高斯白噪声的良好二进滤波特性,以固有模式函数（IMF）与输入信号概率密度函数（PDF）之间的相似度来选择最佳模式函数。根据IMF本身特点,采用区间软阈值去噪方法对选取的IMF分量进行去噪,最后结合部分重构实现信号的去噪。实验仿真和实测EEG信号处理结果表明,与小波变换和EMD-CIIT方法相比,文中方法对单通道信号中高斯噪声具有2dB;dB的性能提升,同时还可以对多通道信号进行联合去噪,是一种有效的信号去噪新方法。

关键词：经验模式分解信号去噪多维经验模式分解固有模式函数

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多维固有时间尺度分解算法

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传感器与微系统 2019年第5期38卷 114-116,124页

作者：彭秀艳刘元勋郑潜哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150020

针对控制回路、机械系统实际运行数据复杂多变、非稳定、非线性、信号耦合性强等问题,提出了一种新的多维信号分解方法,多维固有时间尺度分解(MITD)。给出了算法步骤;对所提出的MITD进行一定程度优化,以达到更好的分解效果;对所提出算... 详细信息

针对控制回路、机械系统实际运行数据复杂多变、非稳定、非线性、信号耦合性强等问题,提出了一种新的多维信号分解方法,多维固有时间尺度分解(MITD)。给出了算法步骤;对所提出的MITD进行一定程度优化,以达到更好的分解效果;对所提出算法进行仿真分析和工业实例分析,表明了MITD对多维数据分解的优越性。

关键词：多维信号处理多维固有时间尺度分解多维经验模式分解固有时间尺度分解经验模式分解

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基于MEMD与全矢谱的故障特征提取方法

基于MEMD与全矢谱的故障特征提取方法

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2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

作者：金兵马艳丽李凌均文勇亮郑州大学振动工程研究所郑州450001

针对故障信号的非平稳特征和单源信息进行故障识别易造成误判,提出了一种多维经验模式分解(MEMD)与全矢谱(FV)结合的故障特征提取方法一全矢多维经验模式分解(FV-MEMD).MEMD是一种基于多源信息等尺度分解的信号分析方法,该方法避免了采... 详细信息

针对故障信号的非平稳特征和单源信息进行故障识别易造成误判,提出了一种多维经验模式分解(MEMD)与全矢谱(FV)结合的故障特征提取方法一全矢多维经验模式分解(FV-MEMD).MEMD是一种基于多源信息等尺度分解的信号分析方法,该方法避免了采用传统EMD分解的分量在数量和频率成分出现的不匹配现象.首先使用MEMD算法对多源信息进行自适应分解得到各阶IMF分量,然后采用互信息法计算出多元信息和各自的IMF分量的相关系数,筛选出敏感的IMF分量并进行重构,最后应用全矢谱技术对重构信号进行特征频率提取.为了验证该方法的有效性,对仿真信号进行了处理.结果表明信号用MEMD处理后对应的IMF频率成分相同,满足了全矢谱融合条件,能够有效的提取出故障特征频率.

关键词：机械设备故障诊断特征提取多维经验模式分解全矢谱

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基于MEMD和IMFE的往复压缩机故障特征提取方法

基于MEMD和IMFE的往复压缩机故障特征提取方法

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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议

作者：李颖王金东赵海洋宋美萍东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318

为了精确地提取往复压缩机振动信号非线性故障特征,针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象,及传统多尺度模糊熵(Multi-Scale Fuzzy Entropy,MFE)粗粒化方式的不足,提出了一种基于多维经验模式分解(Multiv... 详细信息

为了精确地提取往复压缩机振动信号非线性故障特征,针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象,及传统多尺度模糊熵(Multi-Scale Fuzzy Entropy,MFE)粗粒化方式的不足,提出了一种基于多维经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)与改进多尺度模糊熵(Improved Multi-Scale Fuzzy Entropy,IMFE)的往复压缩机故障特征提取方法.利用MEMD方法对多通道信息自适应分解成一系列IMF分量;根据相关系数选取含故障主要信息的IMF分量进行重构,采用以滑动滤波替代传统粗粒化处理的IMFE对重构信号进行故障特征提取.将提出的方法应用于往复压缩机实验数据分析,通过对比结果验证了该方法的有效性和优越性.

关键词：往复压缩机故障信号特征提取多维经验模式分解改进多尺度模糊熵

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基于多维本质时间尺度分解的工业多回路振荡检测研究

基于多维本质时间尺度分解的工业多回路振荡检测研究

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2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）

作者：郑潜郎恂谢磊苏宏业浙江大学工业控制技术国家重点实验室

随着现代工业的发展,自动检测多回路振荡行为正在成为控制性能评估的重要课题之一。本文将一维本质时间尺度分解(ITD)扩展到多维分析领域,提出了一种新的自适应多维信号分解算法——多维本质时间尺度分解(MITD)。本文主要解决了该算法... 详细信息

随着现代工业的发展,自动检测多回路振荡行为正在成为控制性能评估的重要课题之一。本文将一维本质时间尺度分解(ITD)扩展到多维分析领域,提出了一种新的自适应多维信号分解算法——多维本质时间尺度分解(MITD)。本文主要解决了该算法所涉及的三个关键步骤:1,多维信号极值点定义;2,多维信号基线节点计算;3,多维线性变换。相较于多维经验模式分解(MEMD),所提出算法能够更好地保留原信号局部特征和时频信息。同时,MITD的计算负荷更少,不会造成过分解。仿真信号和工业实例均证实了所提出算法在工业多回路振荡检测中的优势和实用性。

关键词：多维经验模式分解多维本质时间尺度分解多回路振荡局部特征

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