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主题

  • 1 篇 多维钻井事故
  • 1 篇 二维卷积神经网络
  • 1 篇 多分类预测
  • 1 篇 事故等级
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 模糊c均值算法
  • 1 篇 信息增益

机构

  • 1 篇 西南石油大学
  • 1 篇 “油气藏地质及开发...

作者

  • 1 篇 赵鹏斐
  • 1 篇 wang bing
  • 1 篇 李屹
  • 1 篇 li yi
  • 1 篇 范翔宇
  • 1 篇 何婷
  • 1 篇 zhao chunlan
  • 1 篇 王兵
  • 1 篇 fan xiangyu
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  • 1 篇 屈瑶
  • 1 篇 赵春兰
  • 1 篇 zhao pengfei

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多维钻井事故"
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排序:
一种基于2D-CNN深度学习的钻井事故等级预测新方法
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天然气工业 2022年 第12期42卷 95-105页
作者: 赵春兰 屈瑶 王兵 范翔宇 赵鹏斐 李屹 何婷 西南石油大学理学院 西南石油大学计算机科学学院 “油气藏地质及开发工程”国家重点实验室·西南石油大学 西南石油大学地球科学与技术学院
鉴于钻井安全事故分级风险评价过程中,存在安全事故风险指标较少且多为2分类预测的实际问题。为此,在利用模糊C均值算法确定钻井事故等级的分类的基础上,根据信息增益值对多维事故风险指标进行一次降维;进而将降维后的风险指标作为模型... 详细信息
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