研究目的:（1）了解高血压在中老年人群中的患病情况,探索睡眠状况对高血压的直接和间接作用路径及作用效应,为进一步的机制研究奠定基础;（2）探索高海拔、低海拔地区人群睡眠状况对高血压的作用路径,并比较睡眠状况对高血压作用路径和作用效应在高、低海拔地区的差异,为不同地区人群高血压的预防策略,危险因素的控制提供参考依据。资料与方法:本研究资料来自中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS）数据库,选用2015年全国追踪调查数据。研究变量主要来自其中七个模块:（1）基本信息;（2）家庭;（3）健康状况和功能;（4）医疗保健与保险;（5）工作、退休和养老金;（6）收入、支出与资产;（7）体检（血压、呼吸功能、握力、平衡能力等）,包括研究对象的社会人口学特征、生活行为方式、睡眠状况以及高血压患病等方面的信息。基于既往研究证据,提出本研究假设,建立中老年人睡眠状况与高血压关联的结构方程理论模型,探索睡眠状况对高血压的直接、间接影响作用,以及睡眠状况在其他因素与高血压关联中的作用;在总人群结构方程模型拟合度达标的基础上,进一步以海拔为分组变量,运用多群组结构方程模型对中老年人睡眠状况与高血压关联在高、低海人群中的模型结构和路径系数等方面的差异进行比较。结果:（1）本研究共纳入12142名研究对象,低海拔组11470人,高海拔组672人。女性占比略高于男性（55.9%vs 44.1%）。年龄分布:以65～75岁人群为主,有3890人,占比32.0%;75岁及以上人群有3624人,占比29.8%。居住地以农村为主,有8582人,占比70.7%;婚姻状况以已婚为主,有10382人,占比85.5%;受教育程度以初中及以下为主,有10692人,占比88.0%;个人年收入主要集中在10,000～50,000（元）之间,有5314人,占比43.8%。高、低海拔组的社会人口学特征比较结果显示:性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、个人年收入在两组间的分布均具有可比性（P>0.05）。（2）本研究人群中,高血压患病人数为4731人,患病率为39.0%。其中,高海拔组的高血压患病率为43.5%;低海拔组的高血压患病率为38.7%。检验结果显示,高、低海拔组患病率之间的差异有统计学意义(?2=6.026,P=0.014)。从年龄分布上看,随着年龄的增长,高血压患病率逐渐上升,高、低海拔组的患病趋势相同;从性别分布上看,总人群中,女性高血压患病率高于男性（43.0%vs 33.8%）;高海拔组中,男性、女性高血压患病率均高于低海拔组;中老年人的高血压患病率随着睡眠时长的增加而逐渐降低;同时,睡眠质量越差,中老年人的高血压患病率越高,高、低海拔组的患病趋势相同;与没有午睡习惯的人相比,有午睡习惯的中老年人高血压患病率更低（49.9%vs 31.6%）。（3）高海拔人群高血压的相关因素（P>0.05）包括年龄、性别、吸烟、饮酒、激烈活动、中等体力活动、走路或散步、睡眠时长、睡眠质量、午睡、BMI、抑郁。随着睡眠时长的减少,高血压患病比例逐渐升高;随着睡眠质量的降低,高血压患病比例逐渐升高,睡眠质量“很差”人群的高血压患病比例最高（73.4%）。而低海拔人群高血压的相关因素（P<0.05）包括性别、年龄、受教育程度、个人年收入（元）、吸烟、饮酒、激烈活动、中等体力活动、走路或散步、睡眠时长、睡眠质量、午睡、BMI、抑郁。吸烟人群的高血压患病比例（46.7%）高于不吸烟人群（34.7%）;随着睡眠时长的减少,高血压患病比例逐渐升高;睡眠质量越差,高血压患病比例逐渐升高。（4）本研究所构建的结构方程模型拟合指标达标,具有良好的配适度,（GFI=0.994,AGFI=0.990,CFI=0.983,TLI=0.977,RMSEA=0.023）。睡眠状况对高血压具有负向影响作用（β=-0.221,95%CI=-0.243,-0.199）,表明在中老年人群中,睡眠状况越差,高血压的患病风险越高。其中,睡眠状况的直接效应为-0.105,占总效应的47.5%;睡眠状况的间接效应为-0.116,占总效应的52.5%。经Bootstrap中介效应检验可知,间接效应主要通过身体活动、BMI和抑郁介导实现,其中介效应占总效应的比例依次为42.24%、38.79%、18.97%。（5）本研究所构建的多群组结构方程模型拟合指标达标,表明本研究构建的多群组模型在海拔变量分组下与数据拟合良好,该模型在高、低海拔群组间是可接受的。经临界比率值检验结果可知,按?=0.05检验水准,大多数路径系数在高、低海拔群组之间的差异有统计学意义。高海拔组中,睡眠状况对高血压产生的总效应高于低海拔组（β_高=-0.257,β_低
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