检索结果-内蒙古大学图书馆

公路工程 2025年第1期50卷 239-245页

作者：陈刚程红马冰山浙江省交通运输科学研究院浙江杭州310023

为提高疫苗运输的经济性与安全性,首先,在综合考虑医院或街道卫生服务中心等疫苗需求部门库存容量限制、多车型服务车队、灵活运输服务周期的前提下,以最小化冷链物流企业运输成本和疫苗需求部门缺货成本为目标,建立考虑多车型和灵活运... 详细信息

为提高疫苗运输的经济性与安全性,首先,在综合考虑医院或街道卫生服务中心等疫苗需求部门库存容量限制、多车型服务车队、灵活运输服务周期的前提下,以最小化冷链物流企业运输成本和疫苗需求部门缺货成本为目标,建立考虑多车型和灵活运输周期的混合整数非线性疫苗冷链库存路径优化模型,并通过线性化处理将其转化为线性模型。然后,以浙江省某中等规模城市案例验证了模型的可行性。结果分析表明:与固定车型、固定周期的疫苗配送模式相比,所提方法在兼顾疫苗需求部门库存供应和运输成本的基础上,可有效优化疫苗库存与运输方案。

关键词：运输网络优化疫苗运输库存路径优化多车型灵活周期

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考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化研究

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物流科技 2025年第5期48卷 19-23页

作者：袁艳华李美燕赵萍萍山东科技大学山东青岛266590

为降低J公司的物流配送成本,提高运输效率,提出考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化方案,以车辆固定成本、能耗成本、时间窗惩罚成本和碳交易成本之和最小化为目标建立优化模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解,得到优化后的配送... 详细信息

为降低J公司的物流配送成本,提高运输效率,提出考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化方案,以车辆固定成本、能耗成本、时间窗惩罚成本和碳交易成本之和最小化为目标建立优化模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解,得到优化后的配送方案。与优化前同车型配送方案相比,总成本降低了8.4%,配送时长缩短了11.5%,有效地降低了企业的成本,提高了物流配送效率和客户满意度。

关键词：物流配送需求可拆分多车型电动车改进的自适应遗传算法

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多车型混编公交车队发车时刻及车型联合优化

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中国公路学报 2024年第6期37卷 253-266页

作者：王晓伟吴松屿曹恺杨彦鼎李洋湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082 湖南大学无锡智能控制研究院江苏无锡214123 东风悦享科技有限公司湖北武汉430058 清华大学车辆与运载学院北京100084

相较于传统燃油公交,电动公交系统在车辆续航里程、车型配置及运营经济性上差异较大,现有公交时刻表优化方法较少考虑时变客流需求、非均匀发车时刻及车型配置等多种因素的影响,难以兼顾乘客出行体验与公交运营成本。面向多车型混编的... 详细信息

相较于传统燃油公交,电动公交系统在车辆续航里程、车型配置及运营经济性上差异较大,现有公交时刻表优化方法较少考虑时变客流需求、非均匀发车时刻及车型配置等多种因素的影响,难以兼顾乘客出行体验与公交运营成本。面向多车型混编的电动公交运营场景,针对现有两阶段优化模型在灵活性和最优性方面存在不足的问题,提出一种公交发车时刻和车型配置联合优化方法。该方法以最小化乘客平均等待时间和公交运营成本为目标,考虑线路所需车队规模的影响,并以此建立多目标公交时刻表优化模型。其次,采用改进遗传操作的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)求解该模型,以得到该问题的Pareto最优解集,并从中筛选出代表服务优先、成本优先及均衡模式3种不同效益偏好的时刻表方案。最后,基于实际公交线路验证所提出的时刻表优化模型及其求解算法的有效性和适应性。结果表明:所提方法可得到符合客流需求变化规律且代表不同效益偏好的时刻表方案;与两阶段模型相比,该方法在均衡模式下的优化方案可减少乘客平均等待时间12.8%,降低线路运营成本5.7%,能够综合提升公交服务水平并改善运营经济性。

关键词：交通工程公共交通电动公交公交时刻表多车型多目标优化

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多车型集配货一体化车辆路径问题研究

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第5期46卷 1938-1945页

作者：陈妍单汨源王秋凤湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 中南大学图书馆湖南长沙410083

针对客户存在收货和发货双重需求的物流配送问题,讨论具有多种车型的集配货一体化车辆路径问题。在综合考虑各车型的固定成本和可变配送成本的前提下,以总成本最小为目标,以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路,构建多车型集配货... 详细信息

针对客户存在收货和发货双重需求的物流配送问题,讨论具有多种车型的集配货一体化车辆路径问题。在综合考虑各车型的固定成本和可变配送成本的前提下,以总成本最小为目标,以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路,构建多车型集配货一体化车辆路径优化模型。基于最小插入费用法设计初始可行解生成算法,通过引入基于概率的多算子邻域操作、最优解记忆装置、多准则终止原则对模拟退火算法进行改进,给出求解思路。设计算例并对多车型单/双向集配货模型的求解结果进行比较,以验证模型的实用性和算法的有效性。研究结果表明:使用改进后的模拟退火算法对构建的多车型集配货一体化车辆路径问题模型求解更直接简便,对多车型集配货一体化车辆路径优化后能有效降低配送成本。

关键词：车辆路径问题多车型集配货一体化模拟退火算法

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多车型动态需求车辆路径问题建模及优化

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计算机集成制造系统 2010年第3期16卷 543-550页

作者：张景玲赵燕伟王海燕介婧王万良浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江杭州310012 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310012

针对现代物流配送系统中客户需求动态变化、配送中心车型多样化以及车辆行驶路线开放式的特点,建立了多车型开放式动态需求车辆路径问题的两阶段数学规划模型。制定了相应的"预优化路线调度"和"实时动态调度"的两... 详细信息

针对现代物流配送系统中客户需求动态变化、配送中心车型多样化以及车辆行驶路线开放式的特点,建立了多车型开放式动态需求车辆路径问题的两阶段数学规划模型。制定了相应的"预优化路线调度"和"实时动态调度"的两阶段求解策略,提出了混合2-OPT量子进化算法的求解方法,设计了一种将常用的整数编码转换为量子比特的编码方法,每一个染色体都代表一种行车路线方案,对于量子进化算法求得的行车路线方案,引入2-OPT优化方法,对线路内的子路径进行局部调整,进一步提高了算法的收敛速度。最后通过实例测试及与其他算法的比较,验证了该方法的有效性。

关键词：物流车辆路径动态需求多车型两阶段模型混合量子进化算法

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多车型高速公路离散平衡网络设计的双层规划模型

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中国公路学报 2008年第1期21卷 94-99页

作者：刘伟铭姜山付凌峰华南理工大学交通学院广东广州510640 交通部公路科学研究院北京100088

为了建立高速公路新建路段的科学决策方法,将新建路段的位置、容量与收费费率的确定纳入一个决策过程,利用双层规划理论建立多车型高速公路离散平衡网络设计问题的优化模型。上层规划中将路网管理者(政府)作为绝对领导者,经营者的财务... 详细信息

为了建立高速公路新建路段的科学决策方法,将新建路段的位置、容量与收费费率的确定纳入一个决策过程,利用双层规划理论建立多车型高速公路离散平衡网络设计问题的优化模型。上层规划中将路网管理者(政府)作为绝对领导者,经营者的财务目标以及投资上限作为实现系统最优的约束条件。下层规划采用文中提出的多车型多准则用户均衡模型,考虑了不同车型道路使用者路径选择行为的差异性,从而更准确地描述了路网中的流量分布形态。最后以一个算例对模型的效果进行了验证说明。结果表明:应用该模型可同时优化出新建路段的位置、容量以及各路段的分车型收费费率。

关键词：交通工程网络设计双层规划模型网络均衡多车型收费道路

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基于城市道路限行的多能源多车型车辆路径优化

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系统工程理论与实践 2017年第5期37卷 1339-1348页

作者：肖建华王超文陈萍牛云云南开大学现代物流研究中心天津300071 中国特色社会主义经济建设协同创新中心天津300071 南开大学商学院天津300071 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

针对日益严峻的城市汽车尾气污染问题和日趋严格的城市限行措施,本文首次将城市分区域、分车型等限行因素引入到车辆路径问题,并以碳排放、运输等费用总成本最小为目标,构建了基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径优化模型.针对... 详细信息

针对日益严峻的城市汽车尾气污染问题和日趋严格的城市限行措施,本文首次将城市分区域、分车型等限行因素引入到车辆路径问题,并以碳排放、运输等费用总成本最小为目标,构建了基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径优化模型.针对模型的NP难特性,本文提出了一种变邻域搜索算法(VNS-TR)求解该模型.最后,通过算例和基准测试集验证了模型及算法的有效性.

关键词：车辆路径问题多能源多车型城市道路限行碳排放变邻域搜索

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学习型离散排超联赛算法求解带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题

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控制理论与应用 2023年第3期40卷 549-557页

作者：李正雯胡蓉钱斌金怀平吕阳昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为... 详细信息

针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为一个绿色多车型车辆路径子问题(GHVRP)和一组带时间窗的GHVRP(GHVRP-TW),从而实现两级问题间的部分解耦,以合理缩小搜索空间.然后,利用LDVPLA求解分解后的一系列子问题,并将各子问题的解合并后得到原问题的解. LDVPLA在竞赛阶段将标准排超联赛算法(VPLA)中实数个体更新操作替换为一系列排序操作,使其能够直接在问题离散解空间内执行基于VPLA机制的搜索,可提高搜索效率;在学习阶段构建三维概率矩阵模型合理学习并积累优质解信息,有利于驱动算法较快到达解空间中的优质解区域执行搜索;在淘汰阶段设计一种重启策略,可避免算法过早陷入局部最优.最后,通过在不同规模算例上的仿真实验和算法对比,验证了所提算法的有效性.

关键词：两级车辆路径问题绿色多车型时间窗加权K-means算法排超联赛算法

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时间依赖需求下多车型快速公交发车频率优化

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交通运输工程学报 2017年第1期17卷 129-139页

作者：代存杰李引珍马昌喜柴获兰州交通大学机电技术研究所甘肃兰州730070 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

以公共交通网络中的单条快速公交线路为研究对象,分析了快速公交车辆的发车间隔特征和沿线乘客出行需求的时间依赖特征;考虑多类型公交车辆协同作业,以所有乘客的累计等待时间最小和车辆的平均满载率最大为目标,以最小、最大发车时间间... 详细信息

以公共交通网络中的单条快速公交线路为研究对象,分析了快速公交车辆的发车间隔特征和沿线乘客出行需求的时间依赖特征;考虑多类型公交车辆协同作业,以所有乘客的累计等待时间最小和车辆的平均满载率最大为目标,以最小、最大发车时间间隔和车辆运能的供需比为约束,建立多类型快速公交车辆协同作业模式下的发车频率优化模型;利用改进的非支配排序遗传算法对模型求解,并应用兰州市快速公交数据进行实例分析。分析结果表明:乘客累计等待时间分别取最大值、中间值和最小值时,优化后的发车次数比实际发车次数分别降低22.9%、16.7%和8.4%,对应的车辆平均满载率分别提高27.4%、15.1%和3.9%;与单一类型的快速公交车辆独立作业相比,2种类型的快速公交车辆协同作业的平均发车次数增加7.9%,平均乘客累计等待时间降低23.8%。可见,根据乘客出行需求的时间依赖特征,合理安排不同类型的快速公交车辆协同作业,对发车频率进行优化,能有效减少乘客等待时间,提高公交车辆利用效率。

关键词：交通管理快速公交发车频率优化时间依赖多车型协同作业

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考虑分时电价和多车型的电动公交行车计划优化

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 188-199,211页

作者：熊杰梁晶晶李向楠窦雪萍李同飞北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 民航机场规划设计研究总院有限公司北京100101

为最小化电动公交系统的总运营成本,本文提出一种考虑分时电价和多车型的电动公交行车与充电计划的一体化优化模型。该模型同时考虑车次链构建、充电时间窗及充电桩数量等实际运营约束。通过设计自适应大邻域搜索算法(Adaptive Large Ne... 详细信息

为最小化电动公交系统的总运营成本,本文提出一种考虑分时电价和多车型的电动公交行车与充电计划的一体化优化模型。该模型同时考虑车次链构建、充电时间窗及充电桩数量等实际运营约束。通过设计自适应大邻域搜索算法(Adaptive Large Neighborhood Search, ALNS)求解车次链,该算法针对多车型下的车次与车型匹配和车次链可行性等问题特性多元化设计可行解的破坏与修复算子。对于ALNS迭代中生成的可行车次链组合,构建分时电价下的充电计划优化子问题,并将其转化到特定的网络图中,设计基于最小费用流的算法求解充电时长,优化决策充电开始时间。选取北京市的3条公交线路验证模型和算法,结果显示,相比于现状,车队规模从30辆减少至24辆,电费成本和运营总成本分别降低了25.84%和20.63%。通过对比实验,探讨不同修复指标权重和车型组合对优化结果的影响。

关键词：城市交通行车计划自适应大邻域搜索算法电动公交分时电价多车型

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