检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张明通山东大学

学位级别：硕士

随着5G万物互联时代的到来,移动通信业务量呈现出爆炸性的增长趋势,多输入多输出-正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)技术由于能够显著提高频谱效率和增强系统可靠性... 详细信息

随着5G万物互联时代的到来,移动通信业务量呈现出爆炸性的增长趋势,多输入多输出-正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)技术由于能够显著提高频谱效率和增强系统可靠性而被广泛研究。信号在无线信道传输时会受到多径衰落、多普勒扩展、加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)等影响,造成接收信号失真。因此,对于MIMO-OFDM系统,信道状态信息的获取是限制系统性能的主要因素,信道估计的精度将直接影响接收信号的恢复质量。现有的MIMO-OFDM信道估计算法无法实现估计精度与计算复杂度之间的最优均衡,尤其是对于高速时变信道场景。为更好地解决这一问题,本文基于无线信道的时间相关和稀疏特性,对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,主要完成工作如下:(1)针对现有信道估计方法计算复杂度较高、受AWGN影响严重等问题,同时为了应对时变信道中多普勒失真的影响,本文利用无线信道的时间相关特性,设计了一种基于自适应加权平均的噪声抑制信道估计方法。首先,通过数据拟合探究最优平均帧数与多普勒频移和信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)之间的关系,并应用阈值选择(Threshold Based Selection,TBS)方法获得初估计。然后,对多普勒频移和信噪比进行实时估计,从而自适应地确定平均帧数,对相邻多帧初估计结果进行平均。最后,为了更好地克服多普勒失真,引入加权因子来修正平均过程中每一帧的权重值。仿真实验表明,相较于传统的时域最小二乘(Least Square,LS)、TBS和提升的最小均方误差(Improved Minimum Mean Square Error,IMMSE)信道估计方法,该方法具有更好的误码率(Bit Error Rate,BER)和归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)性能,且计算复杂度低,便于实际应用。(2)针对所提自适应加权平均方法平均帧数非最优、在高SNR与高时变场景下性能较差等问题,同时为进一步抑制噪声影响,在前期工作的基础上,结合无线信道的时间相关与稀疏特性,本文提出了一种基于自适应平均与均方误差(Mean Square Error,MSE)最优阈值的联合稀疏信道估计方法。首先,构建线性高斯-马尔可夫模型描述信道的径增益变化,定量分析多帧平均和阈值处理对MSE的影响,从而自适应地推导出最优的平均帧数和“点对点”置信阈值。然后,使用多帧平均抑制信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)非零采样点中的噪声影响,使用阈值判决移除CIR零采样点中的噪声影响,二者结合以最大程度地消除噪声干扰。最后,使用多帧统计计算置信度进一步提升最优阈值的性能。通过在3个典型稀疏信道模型下进行仿真,从CIR支撑集恢复准确率、NMSE、BER和计算复杂度4个方面,对比分析了所提方法与时域LS、3种不同TBS及正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法的性能。仿真结果表明,所提方法进一步提高了信道估计精度,在快速时变场景下仍具有较高的性能。同时,所提方法的计算复杂度低于OMP方法,且无需先验信道信息辅助,便于实际应用。

关键词：多输入多输出-正交频分复用信道估计时间相关稀疏性最优阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究

MIMO-OFDM系统盲信道估计技术的研究

引用

作者：张志勇华南理工大学

学位级别：硕士

为了满足无线多媒体应用中对高速数据传输速度的需求,多输入多输出(MIMO)技术与正交频分复用(OFDM)技术被广泛地关注。MIMO技术与OFDM技术的结合能够将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合在一起,可以大大提高无线通信中的信道容... 详细信息

为了满足无线多媒体应用中对高速数据传输速度的需求,多输入多输出(MIMO)技术与正交频分复用(OFDM)技术被广泛地关注。MIMO技术与OFDM技术的结合能够将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合在一起,可以大大提高无线通信中的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗衰落、干扰和噪声。但是由于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统采用了空时编码技术,发送端和接收端为了空时编译码必须知道信道状态信息,为此引入了信道估计技术。目前, MIMO-OFDM系统中的信道状态估计方法的研究主要分为两大类:一类是基于导频或训练序列的非盲信道估计,它需要在发送端发送大量训练序列,此类方法虽然估计精度比较高、收敛快,但浪费了很多频带资源,无法满足高速数据通信的需要;另一类是利用了接收信号空间的二阶统计特性的基于极少量导频或训练序列的盲信道估计。与非盲算法比较,它有极高的频带利用率。但是却存在计算复杂度高、收敛不快、鲁棒性不好等缺点。因此,如何解决当前盲估计法中存在的缺点是信道估计研究中的热点。论文针对MIMO-OFDM信道盲估计作了研究。首先,介绍了MIMO-OFDM系统的原理、信道模型和盲或非盲的信道估计算法。其次,提出了基于斜投影子空间法的MIMO-OFDM信道盲估计,该方法能有效的抑制结构性噪声。本算法估计过程中将接收信号空间划分为“过去”、“现在”、“将来”三个子空间,然后将“现在”子空间分别向“过去”、“将来”子空间进行斜投影,可以有效降低多径效应给接收系统带来的影响。另外采用了奇异值分解方法来提高算法的抗噪性能。最后,通过理论分析以及MATLAB实验仿真可以得出斜投影子空间法与噪声子空间法比较计算复杂度有较大的降低但估计精度却只有少量降低。

关键词：多输入多输出-正交频分复用斜投影子空间法信道盲估计模糊矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空—频—模态多维混合调制研究

空—频—模态多维混合调制研究

引用

作者：程维西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着无线电频谱资源的稀缺程度不断加大,对于高数据速率和高频谱效率的需求成为推动未来无线通信系统研究的关键因素。空间调制(SM)作为一种相对较新的多天线调制方案,虽然能够避免多输入多输出系统(MIMO)中对于多条射频链需求,但可实... 详细信息

随着无线电频谱资源的稀缺程度不断加大,对于高数据速率和高频谱效率的需求成为推动未来无线通信系统研究的关键因素。空间调制(SM)作为一种相对较新的多天线调制方案,虽然能够避免多输入多输出系统(MIMO)中对于多条射频链需求,但可实现的频谱效率随天线数以对数而非线性形式增加。轨道角动量(OAM)作为描述场空间分布的一个物理量,不同的OAM模态相互正交,为无线通信提供了一个新的正交资源维度,但目前对轨道角动量在提高频谱效率方面的研究比较少。基于以上两点,本文提出了一种新型调制方案,称为空-频-模态多维混合调制,旨在通过少量的天线数进一步提高系统的可达速率。本文提出的空-频-模态多维混合调制的核心思想是将发射端输入的二进制比特映射到两个携带信息的单元上:1)从传统星座图中选出的调制符号,2)从发射端天线、OAM模态以及载波构成所有组合中选出的一个子集的索引。后者的使用相比较于传统的二维幅度/相位调制增加了三个维度,进而能够大幅度提高频谱效率。针对空-频-模态多维混合调制方案,本文提出了一种低复杂度的映射方法,发射端只需通过简单的运算即可找到与二进制比特对应的特定的子集。此外,本文通过公式推导以及仿真研究了调制阶数以及子集中组合的个数对可达速率的影响。针对空-频-模态多维混合调制接收端的解调,本文首先分析了收发端有单个以及多个均匀圆阵列天线(UCA)的信道模型,并对接收信号进行数学建模,然后通过迫零检测算法完成接收端的解调,最后在高斯信道以及视距(LOS)信道下研究了空-频-模态多维混合调制的误比特率性能,并在相同频谱效率条件下比较空-频-模态多维混合调制与多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的误比特率性能。仿真结果表明,本文提出的调制方案可以在相同配置下,实现比MIMO-OFDM系统更高的可达速率,且对于相同的频谱效率,在高斯以及LOS信道高信噪比的情况下,空-频-模态多维混合调制的误比特率性能要优于MIMO-OFDM。

关键词：多输入多输出-正交频分复用轨道角动量混合调制可达速率视距环境误比特率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于正交导频的STBC MIMO-OFDM系统信道估计研究

基于正交导频的STBC MIMO-OFDM系统信道估计研究

引用

作者：汤瑞光山东大学

学位级别：硕士

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是 4G 的核心技术,也是5G的关键技术。信号在信道传输过程中会受到多径衰落、多普勒频移、加性高斯白噪声... 详细信息

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术是 4G 的核心技术,也是5G的关键技术。信号在信道传输过程中会受到多径衰落、多普勒频移、加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)的影响,造成符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)和载波间干扰(Inter Carrier Interfere nce,ICI),影响信号的正确接收。因此,信道估计对MIMO-OFDM系统的性能起决定性作用,信号的正确传输需要准确的信道估计技术。基于此,本文对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,主要完成工作如下:(1)目前基于导频的信道估计方法采用大量导频对信道进行估计,降低了频谱效率和数据传输速率,同时,信道估计结果受AWGN影响严重,为解决此问题,本文设计了一种基于Haar小波的判决反馈(Decision Feedback,DF)信道估计方法。首先,只需要在第1个OFDM符号前插入1个块状导频符号来估计初始的信道频率响应(Channel Frequency Response,CFR)。然后,通过DF的方式迭代估计出其它OFDM符号处的CFR。最后,对DF得到的信道冲激响应(Channel Impluse Response,CIR)进行Haar小波分解,得到噪声的标准差作为阈值,进一步对信道估计中的AWGN进行抑制。仿真实验表明,该方法比传统的最小二乘(Least Square,LS)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)方法具有更好的误比特率(Bit Error Rate,BER)和归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)性能,也提高了频谱效率和数据传输速率。(2)MIMO-OFDM系统中存在天线之间的干扰,信道估计计算复杂度高,受AWGN影响严重,为解决此问题,本文设计了一种空时分组编码(Space-Time Block Coding,STBC)MIMO-OFDM 系统中基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的信道估计方法。首先,采用 STBC 来获得分集增益和对抗信道衰落。然后,为了抑制天线间的干扰,设计了正交导频序列。最后,根据最小均方误差准则(Minimum Mean Square Error,MMSE)准则,推导了 MMSE信道估计方法,为进一步减小计算复杂度,采用SVD对信道自相关矩阵进行分解。仿真实验表明,在2发2收的STBC MIMO-OFDM系统中,该方法比传统的LS和阈值方法在静态信道中具有更好的BER性能,但该方法不能适应动态信道环境。(3)针对SVD方法不能适应动态信道环境的情况,设计了一种STBC MIMO-OFDM系统中基于卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)的信道估计方法,可同时应用在2发2收和4发4收的STBC MIMO-OFDM系统中。首先,针对4发4收的STBC MIMO-OFDM系统,采用新的正交空时码字,并设计了正交导频序列来抑制天线之间的干扰。接着,研究了KF的预测更新特性,针对STBC MIMO-OFDM系统建立了状态空间模型。然后,根据KF估计方程,对CFR进行迭代估计。最后,为进一步提高KF信道估计的精度,对KF信道估计出的CIR做阈值处理,进一步抑制了噪声。仿真实验表明,该方法可以较好地跟踪动态信道,比SVD、DFT、LS方法具有更好的BER和NMSE性能。同时,4发4收的STBC MIMO-OFDM系统比2发2收的STBC MIMO-OFDM系统具有更高的分集增益和抗信道衰落的能力。

关键词：多输入多输出-正交频分复用信道估计正交导频序列奇异值分解卡尔曼滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CO-OFDM单模光纤通信系统仿真及定时同步算法的研究

CO-OFDM单模光纤通信系统仿真及定时同步算法的研究

引用

作者：谢小芳天津理工大学

学位级别：硕士

相干光正交频分复用(CO-OFDM)技术是一种新型的光复用技术,该技术具有相干检测和OFDM的双重优点,频谱利用率高,对抗色散和非线性效应明显,而且在现有的网络基础设施上能很好的升级,扩容方便,所以在高速率、大容量和长距离传输系统中有... 详细信息

相干光正交频分复用(CO-OFDM)技术是一种新型的光复用技术,该技术具有相干检测和OFDM的双重优点,频谱利用率高,对抗色散和非线性效应明显,而且在现有的网络基础设施上能很好的升级,扩容方便,所以在高速率、大容量和长距离传输系统中有广阔的应用前景。本文对CO-OFDM单模光纤系统及其同步算法进行研究,主要包括系统工作原理、不同调制方式下的系统传输性能分析、定时同步算法以及高速率下CO-OFDM的单模光纤通信系统的设计和仿真实现。具体工作内容如下： (1)分析CO-OFDM单模光纤系统的工作原理,在2PSK、4QAM、8QAM、16QAM四种调制方式下,对10.7Gb/sCO-OFDM单模光纤系统的传输性能进行分析和仿真,得出传输容量、传输距离以及系统误码率三者之间是相互矛盾的,增大OSNR能在一定程度上改善系统性能。当系统误码率维持在10-3以内,并采取4QAM调制时,在OSNR为12 dB时,传输距离可达1600 km,当OSNR为增加到19 dB时,系统的最大传输距离为1900公里。 (2)针对传统算法对色散敏感,提出一种新的改进算法,该算法的训练符号序列结构是在原有符号的基础上,将第一个已经添加了循环前缀的OFDM符号的尾部复制L长度(即下面结构中的CP2)放在该符号的前面,即利用CP2作为训练序列,L一般大于循环前缀的长度,然后利用伪随机序列将这段复制序列的相位扰乱,具体结构为：[CP2CP OFDM]。在相同仿真条件下,采用Schmidl&Cox算法、Minn&Letaief算法和Park&Cheon算法和改进算法,对1000个定时点对进行仿真比较,改进算法的错误率均值始终保持在12%以下,更适合光纤信道。 (3)采用正交带宽复用(OBM)技术和光路结构为2×2 CO-MIMO-OFDM系统模型,从理论上完成传输速率为107Gb/s的CO-OFDM单模光纤系统的设计。对所设计的2×2 CO-MIMO-OFDM单模光纤系统的定时同步进行分析和仿真,表明提出的同步算法在该系统是可行的。

关键词：相干光正交频分复用定时同步正交带宽复用多输入多输出-正交频分复用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM信道预测算法研究

MIMO-OFDM信道预测算法研究

引用

作者：刘莉红复旦大学

学位级别：硕士

在现代无线通信系统中,发送端大都需要接收端对于信道质量的测量反馈。而时变信道的反馈延时会严重影响发送策略的选取,降低系统的总体性能。一种有效的克服信道延时的方法是信道预测。在多输入多输出(multiple input multiple output, ... 详细信息

在现代无线通信系统中,发送端大都需要接收端对于信道质量的测量反馈。而时变信道的反馈延时会严重影响发送策略的选取,降低系统的总体性能。一种有效的克服信道延时的方法是信道预测。在多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中,如果发送端或者接收端天线之间存在相关性,那么利用信道间相关性可以有效的改善信道预测性能。在多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing MIMO-OFDM)系统中,时、频、空相关性对信道预测有很大的帮助作用。尽管已经有文献对考虑时频相关性的多载波单输入单输出系统信道预测算法和考虑空时相关性的单载波多输入多输出系统信道预测算法进行研究,但是没有文献对同时考虑空,时,频相关性的MIMO-OFDM系统信道预测算法进行研究。本文针对此主要研究如何有效的利用MIMO-OFDM系统的时、频、空相关性提高信道预测性能并同时保持算法复杂度较低。本论文主要有以下三部分贡献。一、提出了一种频域MIMO-OFDM信道预测算法。该方法在频域上建模,有效利用空域、时域、频域相关性并同时保持计算复杂度较低。首先,信道相关性被解耦成时间、频率、空间三个独立部分之积。其次,基于相关函数去耦合的性质,利用三个一维预测器分三步进行预测,三个预测器分别仅考虑时间、频率、空间相关性。仿真结果显示,本文提出的算法可以实现预测性能和算法复杂度的有效折中。二、提出了一种时域MIMO-OFDM信道预测算法。该方法首先提出了一个考虑时间和空间相关性的MIMO-OFDM时域信道预测算法的框架。通过FFT/IFFT,多载波MIMO信道预测问题转化为单载波MIMO的信道预测问题。其次,基于MIMO-OFDM时域预测框架,提出了两种窄带MIMO预测方法。这两种方法都是通过选择合适数据建立AR (auto-regressive)模型,但是选择数据的方式不一样。第一种预测方法被称之为FSS (forward-stepwise subset)方法,通过最小化预测模型的MSE (mean square error)来选择模型数据。第二种预测方法被称为RCFSS(reduced-complexity FSS predictor)方法,以一种启发式的方法选择数据建立AR模型,相比FSS方法其计算复杂度更低。这两种方法都可以有效的利用空时相关性改善预测性能。三,为了进一步研究预测算法的应用,本论文所提预测方法结合预编码被应用到多用户MIMO-OFDM系统中。研究表明,当信道变化快时,信道延时将导致系统性能损失,而本文所提信道预测方法可以有效的克服信道延时。

关键词： AR模型信道预测空时相关性多输入多输出-正交频分复用 MIMO-OFDM 预编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM系统中降低PAPR和高谱效信道估计研究

MIMO-OFDM系统中降低PAPR和高谱效信道估计研究

引用

作者：吴群山东大学

学位级别：硕士

作为5G的关键技术,多输入多输出-正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)技术因其高系统可靠性、高信道容量和实现简单等优点被广泛研究。信号在无线信道中传播时易受环... 详细信息

作为5G的关键技术,多输入多输出-正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)技术因其高系统可靠性、高信道容量和实现简单等优点被广泛研究。信号在无线信道中传播时易受环境影响而失真,所以在MIMO-OFDM系统中,信道估计至关重要。另外,MIMO-OFDM系统易出现峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高而使信号产生互调干扰,无线频谱资源稀缺一直是无线通信系统的挑战。因此,研究降低PAPR方法,以及高谱效、实现简单、估计准确的信道估计方法,对MIMO-OFDM系统具有重要意义。本文对MIMO-OFDM系统中降低PAPR方法和高谱效、高精度的信道估计方法进行研究,主要内容如下:(1)针对现有降低PAPR的方法系统开销大,降低PAPR效果差的问题,设计了一种动态寻找限幅阈值的最优阈值动态星座图扩展(Optimal Threshold Active Constellation Extension,OTACE)算法。首先,利用星座扩展增大外部星座点与相邻星座点之间的距离,增强信号的抗干扰能力。然后,构建关于限幅阈值的函数,动态寻找每次迭代时最合适的限幅阈值,进一步降低系统的PAPR。最后,实验分析出迭代次数,实现算法性能和计算复杂度之间的均衡。仿真结果表明,该算法不仅比传统的凸集映射(Projection Onto Convex Sets,POCS)算法和智能梯度投影(Smart Gradient Projection,SGP)算法降低 PAPR的效果更好,而且还提高了系统的信道估计精度。(2)针对无线通信系统频谱效率低的问题,设计了一种基于叠加导频和加权平均(Superimposed Pilot and Weighted Averaging,SP-WA)的信道估计方法。首先,采用数据与导频叠加的方案,提高通信系统的频谱效率。然后,利用抵消的思想去除信道估计时因数据与导频叠加带来的干扰。最后,为提高信道估计精度,在最小二乘(Least Square,LS)估计的基础上,根据无线信道的时间相关性,采用加权平均来抑制加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)。仿真结果表明,该方法与多帧平均方法和LS方法相比,具有更低的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)和误比特率(Bit Error Rate,BER),且其使用的叠加导频比梳状导频提高了系统的吞吐量,节省了频带资源,实现了高谱效,但该方法无法用于时变信道。(3)针对上一方法SP-WA不适用时变信道的问题,设计了一种基于Zadoff-Chu(ZC)序列的信道估计方法。为适应时变信道,利用ZC序列良好的自相关和互相关特性,将ZC序列作为导频发送到无线信道中,在接收端结合线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)方法估计信道。仿真结果表明,使用ZC序列时的信道估计精度比使用随机导频时的更高,且因ZC序列具有良好的相关性,可在插入较少ZC序列时得到较高的信道估计精度,从而提高了系统的频谱效率。

关键词：多输入多输出-正交频分复用峰均功率比信道估计高谱效叠加导频加权平均 Zadoff-Chu序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最佳相关序列的MIMO-OFDM系统信道估计

引用

太赫兹科学与电子信息学报 2014年第2期12卷 223-228页

作者：王翔宇黄焱邵永庆信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

基于序列相关性提出了一种多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计方法。通过在OFDM符号间插入一种具有最佳相关性的实训练序列,在接收端将接收序列与训练序列作相关运算,得到信道的时域冲激响应。并通过信道阶数估计... 详细信息

基于序列相关性提出了一种多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计方法。通过在OFDM符号间插入一种具有最佳相关性的实训练序列,在接收端将接收序列与训练序列作相关运算,得到信道的时域冲激响应。并通过信道阶数估计,进一步提高算法估计性能。理论分析和实验仿真结果均表明,与现有方法相比,本文方法具有更高的系统传输效率和更高的估计性能。

关键词：多输入多输出-正交频分复用时域信道估计最佳相关序列信道阶数估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测

引用

信息技术 2007年第6期31卷 3-6页

作者：唐红文陈少平代光发中南民族大学电子信息工程学院武汉430074

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲... 详细信息

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。

关键词：盲信道估计子空间多输入多输出-正交频分复用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

叠加正交训练序列MIMO-OFDM系统的一种自适应信道跟踪方法

引用

数字技术与应用 2016年第1期34卷 54-56页

作者：晏乙茗舒勤李冬秀黄宏光四川大学电气信息学院四川成都610065 福建省电力勘测设计院福建福州350003

在传统的基于叠加训练序列信道估计的基础上,提出了一种新的基于叠加训练序列的MIMO-OFDM系统自适应信道跟踪算法,该算法在首次估计时运用传统算法估计出信道初值,然后利用初值自适应跟踪信道。阐述了算法中特殊训练序列的构造方法,详... 详细信息

在传统的基于叠加训练序列信道估计的基础上,提出了一种新的基于叠加训练序列的MIMO-OFDM系统自适应信道跟踪算法,该算法在首次估计时运用传统算法估计出信道初值,然后利用初值自适应跟踪信道。阐述了算法中特殊训练序列的构造方法,详细推导了自适应信道跟踪算法,理论上分析了算法均值收敛条件,给出了算法步长参数选择方法。本文设计的正交训练序列不仅能减小算法的运算量,而且能降低系统均峰比,并且易于实现对系统的自适应跟踪;同时,自适应跟踪算法,避免了传统算法矩阵求逆运算,减小计算复杂度。最后仿真结果与叠加训练序列基本算法做了比较,验证了算法的可行性和正确性。

关键词：多输入多输出-正交频分复用信道估计叠加训练序列正交训练序列自适应跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：