通感一体化(integrated sensing and communication, ISAC)是6G的重要特征,而波达方向(direction of arrival, DOA)估计是ISAC的关键问题之一。基于大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)-正交频分复用(orthogonal ...
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通感一体化(integrated sensing and communication, ISAC)是6G的重要特征,而波达方向(direction of arrival, DOA)估计是ISAC的关键问题之一。基于大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)-正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的均匀线性接收天线阵列模型,直接采用多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法进行多目标DOA估计。仿真实验结果表明,相比于其他算法,MUSIC算法在大规模MIMO-OFDM系统中具有良好的性能。
针对傅里叶方法估计线性调频连续波差频信号频率在小尺度上精度低的缺陷,提出利用多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)估计差频信号频率。该方法在频域上对自相关功率谱进行信号和噪声的空间分解,利用信号空间和噪声...
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针对傅里叶方法估计线性调频连续波差频信号频率在小尺度上精度低的缺陷,提出利用多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)估计差频信号频率。该方法在频域上对自相关功率谱进行信号和噪声的空间分解,利用信号空间和噪声空间的正交性,完成对信号频率的超分辨估计。仿真计算和实验室测试表明,该方法有效减小了距离分辨单元的影响,其单一目标距离测量精度优于傅里叶法。
提出了一种采用分数阶傅里叶变换的聚焦波束形成被动定位方法,实现了水声近场宽带线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号的被动测向和测距。建立了基于球面波模型的近场宽带LFM信号接收数据模型,应用分数阶傅里叶变换(fractiona...
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提出了一种采用分数阶傅里叶变换的聚焦波束形成被动定位方法,实现了水声近场宽带线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号的被动测向和测距。建立了基于球面波模型的近场宽带LFM信号接收数据模型,应用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)将LFM信号的时变阵列流形矩阵变换为固定阵列流形矩阵,结合近场声源的聚集波束形成技术,利用多重信号分类算法实现了对多个宽带LFM信号的方位与距离联合估计。数值仿真验证了该方法对水声目标方位和距离估计的有效性,并仿真分析信噪比、声源距离、声源个数等对该算法性能的影响。
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