检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨志勃王增坤李浩琪吴淑明田绍华陈雪峰曹佳辉 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种无转速参考信号的叶片故障诊断方法，建立叶片振动信号模型，第i和i+1个叶片之间所夹间隔的变化量为第i个叶尖间距变化量，叶尖间距变化信号和叶片振动信号之间的关系：yi＝xi+1‑xi，叶尖间距变化信号的计算不需要转速... 详细信息

标准号: CN112733600A

本发明公开了一种无转速参考信号的叶片故障诊断方法，建立叶片振动信号模型，第i和i+1个叶片之间所夹间隔的变化量为第i个叶尖间距变化量，叶尖间距变化信号和叶片振动信号之间的关系：y_i＝x_i+1‑x_i，叶尖间距变化信号的计算不需要转速参考信号，所述叶尖间距变化信号和叶片振动信号之间存在线性关系，基于多重信号分类算法对叶尖间隙变化信号和叶片振动信号的频率成分分析，进行叶尖间距变化信号频率的类内对比，故障叶片相邻的两个叶尖间距变化信号存在两个频率分量，基于两个频率分量对故障叶片进行定位。

关键词：间距变化叶尖叶片振动叶片转速参考信号频率分量多重信号分类算法频率成分分析变化信号线性关系信号模型信号频率叶尖间隙叶片故障变化量诊断

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基于序贯MUSIC的DOA估计方法

基于序贯MUSIC的DOA估计方法

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作者：刘帅钟都都闫锋刚王军夏巍巍罗双才金铭刘国强王定翔尹刚 264200 山东省威海市文化西路2号

本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，... 详细信息

标准号: CN111830460B

本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，然后通过对接收和A/D采样通道的时分复用，分别计算每个子阵的协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到噪声子空间；最后利用各子阵导向矢量与噪声子空间的正交性，构造基于子阵的联合谱函数。本发明广泛用于阵列信号测向技术领域。

关键词：子阵均匀线性阵列噪声子空间多重信号分类算法信号参数估计特征值分解协方差矩阵导向矢量工程实现计算过程建立信号时分复用阵列信号复杂度正交性测向联合

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基于Wi-Fi的被动式室内定位方法

基于Wi-Fi的被动式室内定位方法

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作者：刘航任雅琪王志祥郭达伟李晖晖 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供了一种基于Wi‑Fi的被动式室内定位方法，利用多径信息进行室内目标位置优化定位。首先，采集信道状态信息数据，并对其进行预处理；然后，利用改进的多重信号分类算法进行参数估计，得到多条路径的到达角、信号飞行时间、离... 详细信息

标准号: CN111521969B

本发明提供了一种基于Wi‑Fi的被动式室内定位方法，利用多径信息进行室内目标位置优化定位。首先，采集信道状态信息数据，并对其进行预处理；然后，利用改进的多重信号分类算法进行参数估计，得到多条路径的到达角、信号飞行时间、离开角等参数信息；接着，利用这些参数之间的互补关系进行目标定位；最后，利用聚类算法进行定位修正，得到最终的目标位置。由于充分利用了多径信息，本发明方法对于日常典型场景，特别是非视距场景具有更好的定位效果。

关键词：多径信息多重信号分类算法预处理信道状态信息视距参数估计参数信息典型场景定位效果多条路径互补关系聚类算法目标定位目标位置室内定位室内目标位置优化被动式采集修正场景飞行改进

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基于波束空间的极化阵列参数估计方法

基于波束空间的极化阵列参数估计方法

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作者：李槟槟陈辉杜庆磊刘维建张昭建周必雷 430019 湖北省武汉市黄浦大街288号715信箱

本发明公开了基于波束空间的极化阵列参数估计方法。本发明首先基于阵元级接收数据，形成子阵级通道数据，然后通过双向平滑，获得子阵通道数据的满秩协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行特征分解，得到噪声特征子空间，最后采用多重信号... 详细信息

标准号: CN112285704A

本发明公开了基于波束空间的极化阵列参数估计方法。本发明首先基于阵元级接收数据，形成子阵级通道数据，然后通过双向平滑，获得子阵通道数据的满秩协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行特征分解，得到噪声特征子空间，最后采用多重信号分类算法估计目标的波达方向。本发明通过将阵元级接收数据合成子阵级通道数据，大大降低数据维度，以达到减小运算量的目的，适用于未来实装中极化阵列雷达系统。

关键词：通道数据协方差矩阵极化阵列接收数据阵元多重信号分类算法波束空间参数估计雷达系统数据维度特征分解噪声特征合成子运算量子空间子阵级平滑波达减小满秩子阵

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射频-图像联合物体检测算法

射频-图像联合物体检测算法

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作者：苏祥电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,人们对位置服务(Location Based Services,LBS)的需求日益增长。为了适应不同的位置服务场景,科研人员提出了多种解决方案。其中,RFID技术是一种低成本的位置服务解决方案,已经广泛应用于零售商店,物流仓库等场景。由于RFID使用... 详细信息

近年来,人们对位置服务(Location Based Services,LBS)的需求日益增长。为了适应不同的位置服务场景,科研人员提出了多种解决方案。其中,RFID技术是一种低成本的位置服务解决方案,已经广泛应用于零售商店,物流仓库等场景。由于RFID使用的射频信号携带的信息量较少,因此只适合粗粒度的位置服务;同时,随着深度学习的发展,基于图像目标检测的位置服务也得到了广泛研究。由于图像数据易受光照,遮挡,视角等因素的干扰,图像目标检测的鲁棒性往往不如RFID检测。为了提高位置服务质量,需要一种兼顾定位精度和检测鲁棒性的解决方案。因此,本文以射频-图像联合物体检测算法为研究课题,提出一种多模态融合物体检测解决方案。具体的,本文首先实现了RFID定位算法和图像目标检测算法;然后设计多模态融合机制,实现RFID信息与图像信息的融合。该多模态物体检测算法不仅可以提高检测性能,还为图像自动标注提供了一种新思路。具体的,对于任意需要标注的对象,我们都可以使用电子标签来唯一标识它。配合RFID阅读器和相机,我们可以在任意场景对指定对象进行检测和标注。本文的主要研究内容分为三部分:1)射频检测部分。本文详细分析了各种射频定位技术的优劣势,最终选择RFID技术来实现AOA估计算法和物体定位算法。首先,本文实现了支持底层阅读器协议的RFID阅读器客户端,成功获得信号强度指示,射频相位等关键数据。然后,本文使用虚拟天线阵列收集上述数据,并对数据进行建模,使用MUSIC算法解决AOA估计问题。最后,本文通过实测实验验证了上述方案的可行性和有效性;2)图像检测部分。本文详细分析了各种目标检测算法的优劣势,最终选择Onestage Grounding算法作为指定类别目标检测算法的框架。为了融合类别信息,本文使用自然语言模型提取类别特征。为了提高检测精度,本文使用注意力机制增强图像特征图。为了融合目标数量信息,本文限制了非极大抑制算法的输出数量。同时,针对RFID标签的存储特性,本文实现了目标属性融合算法,可以使用形状,材质和颜色等视觉属性来标识不同目标。最后,本文通过实验验证了以上算法的可行性和有效性;3)多模态联合检测部分。由于没有现成的数据集,本文采用迁移学习的思路。具体的,本文在aPascal数据集的基础上仿真图像实例的空间谱,来模拟实测AOA数据。最后,本文实现了多模态物体检测算法。该算法可以融合类别信息,位置信息,数量信息和图像信息,进而提高检测性能。通过上述工作,本文实现了射频-图像联合物体检测算法。实验证明,本文提出的算法能够有效提升目标检测性能。同时,该算法也为多模态目标检测任务提供了新的思路。

关键词：到达角估计射频识别多重信号分类算法目标检测算法多模态融合

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智能优化多重信号分类的无人机测向技术研究及应用

智能优化多重信号分类的无人机测向技术研究及应用

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作者：于玮中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

近年来,随着无人机技术的迅猛发展,无人机设备在众多领域被广泛使用,但随之而来的黑飞等问题也给社会安全带来了威胁,因此无人机反制技术的研究成为一个科研热点,对非法无人机进行快速准确的测向定位是待解决的核心问题。针对传统测向... 详细信息

近年来,随着无人机技术的迅猛发展,无人机设备在众多领域被广泛使用,但随之而来的黑飞等问题也给社会安全带来了威胁,因此无人机反制技术的研究成为一个科研热点,对非法无人机进行快速准确的测向定位是待解决的核心问题。针对传统测向法精确度较低的现状,本文提出了一种智能优化的多重信号分类测向算法,角度分辨力高且计算复杂度较低,最终基于算法设计搭建了一套高效的无线测向平台,可对非法信源进行实时准确测向。本文的贡献和工作如下:首先,本文以无人机的图像回传信号作为测向信源,对其原理和信道协议进行了研究;并对DOA算法的发展及现状进行研讨,选择多重信号分类算法作为研究的方向,分析验证其在实际应用上存在的不足。然后,针对阵列信号采集存在的幅相误差问题,设计了小波去噪处理和线性相位拟合的误差校正方法,实验表明误差校正结果良好;针对常规MUSIC算法计算复杂度高的问题,引入了智能优化领域的人工鱼群算法来加速优化耗时的谱峰搜索过程,并提出自适应参数更新方法,提高寻优效率。实验仿真对比验证:本文提出的SAFSA-MUSIC算法具有优秀的全局寻优能力,估计结果稳定性强精确度高,且极大的降低了传统算法耗时,验证了本文算法的性能优势。最后,基于USRP和GNURadio软件无线电平台搭载实现了本文提出的SAFSAMUSIC测向方法,将理论算法与硬件平台相结合应用于实际工程之中,对模拟的无人机信号源进行了测向实验。实验结果表明:在存在噪声干扰、多径效应、路径衰弱等情况的复杂室内外环境中,本文搭建的无线电测向系统均可以对目标源进行实时精确的波达方向估计,测向效果良好,进一步证明了本文算法的有效性,也为无线测向领域提供了一种可行有效的工程应用方案。

关键词：空间谱估计多重信号分类算法人工鱼群算法通用软件无线电

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基于gold-MUSIC与WOA-ML算法的矢量水听器阵列的DOA估计

基于gold-MUSIC与WOA-ML算法的矢量水听器阵列的DOA估计

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作者：孔昱君中北大学

学位级别：硕士

矢量水听器质轻简单、成本造价低、便于携带。随着现代化科学技术的日益壮大,在水声工程技术方面矢量水听器占据了重要地位,其中,波达方向估计的研究是矢量水听器阵列的关键内容。智能优化算法作为一类处理最优化问题的仿生搜索算法,在... 详细信息

矢量水听器质轻简单、成本造价低、便于携带。随着现代化科学技术的日益壮大,在水声工程技术方面矢量水听器占据了重要地位,其中,波达方向估计的研究是矢量水听器阵列的关键内容。智能优化算法作为一类处理最优化问题的仿生搜索算法,在工程实践中,越来越凸显了它的优越性。所以,借助优化算法解决矢量水听器阵列的波达方向角的问题成为了一种水声工程技术测向的好方法。本文针对矢量水听器阵列的DOA(Direction of Arrival)估计问题,研究了基于改进的MUSIC算法与基于优化算法改进的DOA估计问题,通过实验验证了基于所提出的方法在估计性能以及误差概率等方面的优越性。论文主要工作有:(1)提出了基于gold-MUSIC算法的矢量水听器阵列的DOA估计。通过黄金分割思想,采用大、小采样间隔对阵列谱进行谱峰搜索,实现DOA估计。仿真实验表明了该方法无论收敛性、分辨力,还是复杂度与概率误差方面都优于传统MUSIC算法;(2)提出了基于WOA-ML算法的矢量水听器阵列的DOA估计。利用鲸鱼优化算法(WOA)与最大似然估计(ML)的原理,研究了矢量水听器阵列中WOA-ML算法的波达方向角估计,通过仿真实验分析了误差概率、收敛性以及在不同信噪比和快拍数下的DOA估计性能,验证了WOA-ML算法的可行性以及优越性。本文提出了gold-MUSIC算法与WOA-ML算法对矢量水听器阵列进行的DOA估计,算法性能优越,为DOA估计应用于矢量水听器阵列提供了一种新的思路方法。

关键词：波达方向估计矢量水听器多重信号分类算法鲸鱼优化算法最大似然估计算法

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LFMCW雷达回波信号模拟与FPGA验证技术研究

LFMCW雷达回波信号模拟与FPGA验证技术研究

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作者：仲倩南京航空航天大学

学位级别：硕士

本文主要对线性调频连续波雷达回波信号模拟进行了详细的理论分析与软件仿真,并进行了FPGA系统设计与验证,通过Quartus II软件与FPGA芯片的紧密配合,完成了单通道与多通道下单目标及多目标LFMCW雷达目标回波的模拟,并对硬件系统进行了... 详细信息

本文主要对线性调频连续波雷达回波信号模拟进行了详细的理论分析与软件仿真,并进行了FPGA系统设计与验证,通过Quartus II软件与FPGA芯片的紧密配合,完成了单通道与多通道下单目标及多目标LFMCW雷达目标回波的模拟,并对硬件系统进行了验证。在多通道系统的验证中,本文针对目标角度相近时传统多重信号分类算法分辨率低的问题,提出一种改进的多重信号分类算法,并以L型阵列为例进行深入的理论分析与仿真验证,证明该算法能有效提高波达角估计的分辨率。论文的主要工作如下:(1)对LFMCW雷达发射信号进行分析,介绍了LFMCW雷达的测距、测速与测向原理。对雷达目标模型进行分析,分析了几种常用的目标幅度起伏模型。针对雷达回波中的背景信号,介绍了地杂波与噪声的几种常用幅度概率分布模型。(2)确定LFMCW雷达回波信号模拟系统的总体框架结构,并对各个模块进行公式推导与Matlab仿真。对Swerling型分布的目标起伏模型及韦布尔分布的地杂波进行分析与建模,并通过Matlab进行仿真验证。(3)对单通道与多通道下单目标及多目标的LFMCW雷达回波模拟系统进行硬件设计。通过Quartus II软件对硬件模块进行设计,并给出各个模块的设计框图与原理分析,采用FPGA完成硬件系统实现。(4)对硬件实现的LFMCW雷达回波模拟系统进行模块验证、系统统调、单通道测速测距验证及多通道测向验证,通过在板级调试中采用Signal Tap抓取各模块输出信号,并联合Matlab进行分析,验证硬件系统的正确性。(5)针对目标方位相近时传统多重信号分类算法分辨率低的问题,提出了一种改进的多重信号分类算法,改善了系统在多目标信号到达角比较接近时的测量性能,仿真结果验证了其有效性。

关键词： LFMCW雷达回波信号模拟 FPGA 多重信号分类算法

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基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统

基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统

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作者：李武涛 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统，包括：构造用于接收干扰信号与导航信号的均匀圆阵，获取基带信号；根据所述基带信号的快拍数据进行自相关处理，得到所述基带信号在无干扰抑制的初始状态下的协... 详细信息

标准号: CN113534198A

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统，包括：构造用于接收干扰信号与导航信号的均匀圆阵，获取基带信号；根据所述基带信号的快拍数据进行自相关处理，得到所述基带信号在无干扰抑制的初始状态下的协方差矩阵的估计值；采用多重信号分类算法对所述初始状态下的协方差矩阵的估计值进行处理，以构造谱函数；对所述谱函数按照加窗原理进行空域扩展及零陷深度控制，利用所述空域扩展及零陷深度控制结果对所述初始状态下的协方差矩阵进行重构处理，根据最小方差无失真响应的解，得到所述均匀圆阵在干扰方向的零陷深度和宽度，以确定干扰抑制的程度。本发明能够有效抑制载体动态条件下的干扰信号，其抗干扰性能优异。

关键词：协方差矩阵基带信号干扰信号均匀圆阵空域扩展深度控制最小方差无失真响应多重信号分类算法抗干扰性能自相关处理导航信号动态条件干扰方向干扰抑制卫星导航有效抑制抗干扰无干扰重构的加窗重构

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应用膨胀算法提取目标的直接定位算法

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雷达科学与技术 2019年第2期17卷 161-167页

作者：陈芳香易伟周涛孔令讲电子科技大学信息与通信工程学院

为了解决被动雷达系统中的多发射源定位问题,提出了一种基于多重信号分类(MUSIC)算法和图像膨胀(IE)算法的直接定位方法。该方法结合了谱分析中的MUSIC思想,通过对接收量测协方差矩阵进行特征分析求解目标的位置。首先,在目标个数未知... 详细信息

为了解决被动雷达系统中的多发射源定位问题,提出了一种基于多重信号分类(MUSIC)算法和图像膨胀(IE)算法的直接定位方法。该方法结合了谱分析中的MUSIC思想,通过对接收量测协方差矩阵进行特征分析求解目标的位置。首先,在目标个数未知的前提下,利用Akaike信息准则(AIC)来确定模型阶数;然后,推导了基于MUSIC的定位代价函数;之后,利用图像膨胀算法处理得到的代价函数平面;最后,膨胀处理后的输出为目标个数及目标位置的估计值。提出的算法有效地解决了目标检测及提取的问题,能够确定多个目标的位置坐标,为后续的定位性能分析提供可能性,也保证了算法的完整性。进一步地分析了多个临近目标情况下影响目标提取性能的主要因素。

关键词：多重信号分类算法图像膨胀算法目标提取多目标直接定位

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