检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：束锋万思明王正旺秦耀璐徐玲陆造宇周小波王进陆锦辉桂林卿张一晋李骏 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

本发明提供了安全无线传输中自适应稳健零空间投影波束赋形方法，该方法由三部分组成：到达角和信噪比估计、角度误差范围预测和稳健安全波束成形。在第一时隙，首先，期望方向和窃听方向的方向角通过根值多重信号分类算法估计。然后，... 详细信息

标准号: CN108337029A

本发明提供了安全无线传输中自适应稳健零空间投影波束赋形方法，该方法由三部分组成：到达角和信噪比估计、角度误差范围预测和稳健安全波束成形。在第一时隙，首先，期望方向和窃听方向的方向角通过根值多重信号分类算法估计。然后，通过对接收信号的协方差矩阵进行奇异值分解。最后，在克拉美罗下界公式的辅助下，角度误差范围可以根据估计的到达角和信噪比来预测。在第二时隙，所有估计的参数用来设计有用信号波束成形向量和人工噪声投影向量。与传统的非自适应稳健方法和非稳健的方法相比，本发明能够降低误码率和提升安全速率，使系统实现安全的无线传输。

关键词：角度误差无线传输自适应安全多重信号分类算法信号波束成形对接收信号奇异值分解协方差矩阵信噪比估计波束成形波束赋形范围预测人工噪声投影向量系统实现传统的方向角零空间误码率下界向量投影期望预测

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基于子空间的超分辨测向算法及实现的研究

基于子空间的超分辨测向算法及实现的研究

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作者：谈文韬江苏科技大学

学位级别：硕士

现代电子战离不开对目标的精确测向,随着电磁环境的日益复杂和电子侦察系统指标的不断提高,传统测向方法已经难以适应现代战争需求。超分辨测向算法以其优越的性能,已在一些实时性要求较低的系统中得到应用,随着软硬件实现能力的提高,... 详细信息

现代电子战离不开对目标的精确测向,随着电磁环境的日益复杂和电子侦察系统指标的不断提高,传统测向方法已经难以适应现代战争需求。超分辨测向算法以其优越的性能,已在一些实时性要求较低的系统中得到应用,随着软硬件实现能力的提高,使其在电子侦察领域的应用成为可能。本文以舰载复杂环境下电子战测向接收分机为应用背景,开展以多重信号分类(MUSIC)算法为代表的子空间类分解算法、低阵元数阵列测向性能,特定阵形下解相干算法以及算法实现等方面的研究工作,主要内容包括:1.分析MUSIC算法的基本原理与改进分类。简述了MUSIC算法适用的信号类型,分析了算法原理与特点,并给出了一种高效的噪声功率估计方法。2.细致比较了低阵元数天线阵形的测向性能。采用降维投影的方法,提出了均匀圆阵“无模糊”半径选取方法,利用阵列流形与子空间的相关系数简化了阵列误差的表示方法;从抗模糊性能、测向精度、各向等效性以及阵列误差敏感度等角度对奇偶阵元数均匀圆阵和三种一维线性阵列的测向性能进行了分析、对比与仿真。3.综合考虑成本与测向性能,研究本课题适用的解相干信号测向方法。分析了经典解相干算法的特性,将前后向空间平滑算法拓展到二维阵列,提出了中心对称平滑算法,该算法是一种能够提高阵元复用率的二维解相干算法;分析了不同角度入射相干信号对信号源数目估计的影响。4.拆分研究MUSIC算法的各模块的实现架构,以及方案的快速实现。分析并优化了现有奇异值分解算法的并行实现方案,给出了FPGA逻辑加速部分设计方案;为了均衡延迟与资源消耗,选用了三级细粒度的谱峰搜索方法;使用Xilinx SDSo C套件,在Z-Turn平台上完成算法的快速实现。

关键词：电子战超分辨测向多重信号分类算法相干信号 FPGA

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双馈异步电机绕组匝间短路故障特征量的提取

双馈异步电机绕组匝间短路故障特征量的提取

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作者：朱锦山华北电力大学

学位级别：硕士

随着煤炭、石油等不可再生能源的减少和环境问题的不断加剧,清洁能源如风能、太阳能、地热等清洁能源受到越来越多的重视。风能是最为常见的清洁能源之一,利用风能的方法主要是风力发电,而双馈异步发电机作为风力发电的主要机型,对其常... 详细信息

随着煤炭、石油等不可再生能源的减少和环境问题的不断加剧,清洁能源如风能、太阳能、地热等清洁能源受到越来越多的重视。风能是最为常见的清洁能源之一,利用风能的方法主要是风力发电,而双馈异步发电机作为风力发电的主要机型,对其常见的匝间短路故障进行研究,维护电机运行的稳定具有重要的意义。本文在多回路理论的基础上,通过MATLAB软件编程,建立双馈机数学模型,并对正常情况、定子匝间短路和转子匝间短路的情况分别进行仿真分析。在以往对双馈异步电机绕组匝间短路故障的研究中,电流谐波分析是一个重要的研究方向。在匝间短路发生后,定子绕组和转子绕组会产生一定成分的谐波分量。在定子绕组匝间短路时,取转子侧电流为故障特征量;在转子绕组发生匝间短路时,取定子侧电流为故障特征量,分析故障特征谐波可以有效的监测和分析匝间短路故障。传统的谐波分析方法主要为快速傅里叶变换(FFT)和小波分析法,在故障诊断过程中存在一定的缺陷。为此,提出了提取特征量的改进算法:引入了Prony和差分算法,解决了FFT存在栅栏现象的问题;采用多重信号分类(MUSIC)算法并和一系列优化算法相结合的方法,解决了频谱泄露的问题。利用上述方法对仿真结果得到的数据进行分析,得到的结果表明采用改进算法对提高双馈异步电机绕组匝间短路故障的诊断精度、诊断速度具有一定的意义。

关键词：双馈异步风力发电机多回路 MATLAB Prony算法多重信号分类算法小生境遗传算法

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基于信道状态信息的室内定位技术研究

基于信道状态信息的室内定位技术研究

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作者：邵珠创上海交通大学

学位级别：硕士

随着互连网的不断发展和普及,出现了许多基于位置的应用系统。在室外环境下可以利用GPS或者北斗等来实现高精度的定位服务,然而在室内环境下这类系统由于信号被建筑物遮挡而失效。目前许多室内定位的研究基于WIFI设备的接收信号强度来实... 详细信息

随着互连网的不断发展和普及,出现了许多基于位置的应用系统。在室外环境下可以利用GPS或者北斗等来实现高精度的定位服务,然而在室内环境下这类系统由于信号被建筑物遮挡而失效。目前许多室内定位的研究基于WIFI设备的接收信号强度来实现,然而这种方法难以实现高精度的定位。近年来有研究人员研究物理层的信道状态信息,其具有稳定性高,时间波动性小等特性,更适合于室内定位系统。本文将探究在复杂的室内环境下,如何利用信道状态信息实现高精度的室内定位。重点研究了基于信道状态信息的室内定位技术涉及到的若干关键技术问题,并设计实现了多个算法,研究的主要成果总结如下:1、分析了信道状态信息相位误差的影响,总结出信道状态信息相位模型,并针对相位模型提出了两种消除误差的方法:基于线性变换的相位处理方法和基于多输入多输出的相位处理方法,第一种方法是利用数学中线性变换的方法来消除相位误差,第二种方法则是利用多个接收天线上接收到的信道状态信息来达到消除相位误差的方法。2、分析了目前主流的估算信号到达角度的算法:多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,测量相位误差会严重影响MUSIC算法的性能,于是本文将测量相位模型与MUSIC算法相结合,实现了基于相位校正的多重信号分类算法,即PC-MUSIC(MUSIC based on Phase Calibration),本文还对信道状态信息进行了去相关化处理。3、利用视距传播路径的信号到达角度和信号传播距离定义了定位目标函数,通过最小化目标函数最终实现定位。4、通过在实验场景下部署相关实验设备,采集信道状态信息,使用了累计分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)的方法来评估相关算法性能和系统的定位精度,实验结果表明系统的算法性能和定位精度相比于其他系统有较大提升,还针对影响系统定位精度的其他一些影响因素进行了研究分析。最后,在相关算法的基础上,对基于信道状态信息的室内定位系统进行了实现。

关键词：室内定位信道状态信息信号到达角度相位校正多重信号分类算法

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一种基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健波束形成方法

一种基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健波束形成方法

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作者：郑彦郑植孙洁吴玉婕 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健波束形成方法。首先对天线接收数据的协方差矩阵进行特征值分解得到噪声子空间，使用多重信号分类算法估计出干扰信号的到达角及计算导向矢量，再对其使用鲁棒Capon波束形成算... 详细信息

标准号: CN107167778A

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健波束形成方法。首先对天线接收数据的协方差矩阵进行特征值分解得到噪声子空间，使用多重信号分类算法估计出干扰信号的到达角及计算导向矢量，再对其使用鲁棒Capon波束形成算法进行校正，根据导向矢量的正交性求解出干扰信号的功率，构造出干扰加噪声协方差矩阵；通过找到与期望信号导向矢量正交的子空间来构造求解期望信号导向矢量的约束条件，根据最大输出功率解出精确的期望信号导向矢量。本发明对于阵列位置误差、非互关联本地散射以及总的幅相误差所引起的导向矢量误差和干扰加噪声协方差矩阵误差具有很好的稳健性，与现有方式相比，具有更高的输出信干噪比，有着更好的输出性能。

关键词：导向矢量协方差矩阵期望信号干扰加噪声干扰信号求解多重信号分类算法波束形成算法天线接收数据最大输出功率特征值分解噪声子空间波束形成幅相误差输出性能信干噪比约束条件阵列位置稳健性正交的正交性子空间散射鲁棒校正重构关联输出

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一种基于子空间正交原理的分布式阵列SAR相位中心定标方法

一种基于子空间正交原理的分布式阵列SAR相位中心定标方法

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作者：刘志铭楼良盛牛瑞梁兴东卜运成王宇陈刚高力 710054 陕西省西安市雁塔中路1号

本发明公开了一种基于子空间正交原理的分布式阵列合成孔径雷达相位中心定标方法，其实现步骤为：(1)根据多重信号分类算法原理求出雷达阵列输出数据的噪声子空间UN；(2)由机载定位定姿系统测量仪测量值求出校正源瞬时波达方向；(3)使... 详细信息

标准号: CN107179537A

本发明公开了一种基于子空间正交原理的分布式阵列合成孔径雷达相位中心定标方法，其实现步骤为：(1)根据多重信号分类算法原理求出雷达阵列输出数据的噪声子空间U_N；(2)由机载定位定姿系统测量仪测量值求出校正源瞬时波达方向；(3)使用理想阵列参数计算阵列流型，结合噪声子空间和瞬时DOA估计值计算方位角度信息矩阵P,B；(4)由矩阵P,B进行最优化计算，返回相位中心位置与理想位置的偏差δ的估计值，再通过将理想位置加上位置偏差δ即得到相位中心位置估计。本发明可以准确的对分布式阵列SAR系统相位中心进行定标，并且所有相位中心位置的标定一次完成，能够显著提高相位中心位置定标的效率和精度，进而提高三维重建精度及高程向超分辨性能。

关键词：相位中心矩阵分布式阵列噪声子空间理想位置定标多重信号分类算法合成孔径雷达参数计算定姿系统角度信息雷达阵列理想阵列三维重建输出数据位置估计位置偏差系统相位一次完成阵列流型测量仪超分辨校正源子空间最优化标定波达正交高程测量返回

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一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法

一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法

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作者：黄玉清陈忠赖伟楠谭春华蔡淑惠詹昊霖李晨 361005 福建省厦门市思明南路422号

一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法。将待测样品放入磁共振成像仪的检测腔中；通过调整样品在检测腔中的位置，确保感兴趣区域处在检测腔中心进行调谐、匀场、功率和频率校正；测量激发样品的π/2非选择性射频脉冲宽度，所测... 详细信息

标准号: CN106645255A

一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法。将待测样品放入磁共振成像仪的检测腔中；通过调整样品在检测腔中的位置，确保感兴趣区域处在检测腔中心进行调谐、匀场、功率和频率校正；测量激发样品的π/2非选择性射频脉冲宽度，所测得的π/2非选择性射频脉冲能将磁化矢量从Z轴纵向方向翻转到XY横向平面；在成像仪上导入单体素定域一维纯化学位移谱脉冲序列，打开单体素定域一维纯化学位移谱脉冲序列的信号激发模块、单体素定域模块、纯化学位移演化模块；设置序列参数，执行数据采样；数据采集后，对采样数据进行数据后处理，包括二维傅里叶变换、谱图间接维投影及衰减多重信号分类算法，得高分辨率高信噪比单体素定域一维纯化学位移谱。

关键词：学位移检测腔非选择性脉冲序列射频脉冲多重信号分类算法二维傅里叶变换信号激发模块调谐磁共振成像感兴趣区域核磁共振谱数据后处理采样数据磁化矢量待测样品高分辨率横向平面频率校正数据采集数据采样序列参数翻转成像仪放入高信衰减匀场投影测量激发

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一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法

一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法

引用

作者：黄玉清陈忠赖伟楠谭春华蔡淑惠詹昊霖李晨 361005 福建省厦门市思明南路422号

标准号: CN106645255B

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压力容器多泄漏源方位识别

压力容器多泄漏源方位识别

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第十五届全国噪声与振动控制工程学术会议

作者：崔希望高艳马一凡沈阳杨军中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190 中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

压力容器由于介质腐蚀和交变载荷容易导致壁面减薄或萌生裂纹,继而发生泄漏;早期泄漏不易被发现,随着时间积累,尤其是长期服役的压力容器在检修时经常发现多个泄漏源存在的情况.目前的泄漏源检测和定位算法主要针对单一泄漏源,未考虑多... 详细信息

压力容器由于介质腐蚀和交变载荷容易导致壁面减薄或萌生裂纹,继而发生泄漏;早期泄漏不易被发现,随着时间积累,尤其是长期服役的压力容器在检修时经常发现多个泄漏源存在的情况.目前的泄漏源检测和定位算法主要针对单一泄漏源,未考虑多泄漏源的情况,在实际应用中存在一定的缺陷和不足.为解决多泄漏源识别和定位的难题,论文采用多重信号分类算法(MUSIC)仿真研究多泄漏源的方位识别性能,重点分析传感器数量、泄漏源数量以及多泄漏源空间位置对泄漏源方位角识别性能的影响.仿真结果表明MUSIC算法能够识别出压力容器壁面上的多个泄漏源的方位角,并且具有较高的精度和分辨率.

关键词：压力容器泄漏检测方位识别多重信号分类算法

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基于小波变换的智能天线波达方向估计研究

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华东师范大学学报（自然科学版） 2016年第6期 166-172页

作者：李娜殷兴辉高文昀宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州234000 河海大学计算机与信息学院南京211100

对比两种经典的智能天线波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法——延迟-相加算法、多重信号分类(Multiple SignalClassification,MUSIC)算法,提出了一种基于小波变换的智能天线波达方向估计算法(Smart Antennas Direction of Arrival Eseimation Based on Wavelet Transformer,SADOAWT),该算法利用小波变换,将来波信号变换在多尺度频域,针对不同频域采用不同算法以实现分辨率、计算复杂度的高度兼顾.计算机仿真结果表明,新算法复杂度较低,克服了延迟-相加算法分辨率低、副瓣较多的缺点,避免了MUSIC算法遇到相关信号分辨率降低的问题.

关键词：波达方向估计延迟-相加算法多重信号分类算法小波变换

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