检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：涂刚毅宋宇汪震杨炀武姿言 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

本发明公开了一种基于单极子交叉环天线在海面观测相干波达角估计方法，包括：对接收到的原始信号进行协方差运算；由于单极子交叉环天线的转向矢量是实的，将原信号进行共轭再求它的协方差运算，将所得到的两个协方差矩阵合并为一个协... 详细信息

标准号: CN116609721A

本发明公开了一种基于单极子交叉环天线在海面观测相干波达角估计方法，包括：对接收到的原始信号进行协方差运算；由于单极子交叉环天线的转向矢量是实的，将原信号进行共轭再求它的协方差运算，将所得到的两个协方差矩阵合并为一个协方差矩阵。所得到的协方差矩阵重建方法实际上通过将相关系数从复数改变到其实部来恢复秩损失。然后对该矩阵进行特征值分解得到相应的信号子空间和噪声子空间，最后通过谱峰搜索得到方位角估计值。本发明通过单极子交叉环天线转向矢量的纯实性的特点，可以减轻由于信号的相干性导致的协方差矩阵的秩损失，并且改进的多重信号分类算法可以检测出两个相干信号，提高了DOA的估计精度。

关键词：交叉环天线协方差矩阵单极子转向矢量协方差运算多重信号分类算法矩阵方位角估计特征值分解信号子空间噪声子空间海面观测矩阵合并谱峰搜索相干信号原始信号相干性方差复数共轭实性重建检测改进恢复

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单极子/交叉环天线方向图测量和测向误差估计方法及系统

单极子/交叉环天线方向图测量和测向误差估计方法及系统

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作者：田应伟秦佳鑫赵久瑞 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

本发明公开了一种单极子/交叉环天线方向图测量和测向误差估计方法及系统，首先利用单极子/交叉环天线的多次实测方向图估计真实畸变方向图，计算天线方向图的测量误差，然后根据多重信号分类算法，基于实测天线方向图及其测量误差估计... 详细信息

标准号: CN116953640A

本发明公开了一种单极子/交叉环天线方向图测量和测向误差估计方法及系统，首先利用单极子/交叉环天线的多次实测方向图估计真实畸变方向图，计算天线方向图的测量误差，然后根据多重信号分类算法，基于实测天线方向图及其测量误差估计测向误差。与已有的单极子/交叉环测向误差估计方法相比，本发明对实测方向图与真实畸变方向图进行了区分，给出真实畸变方向图和方向图测量误差的计算方法，量化了方向图测量误差对方位角估计的影响程度，弥补了方向图测量误差对天线测向影响的研究空缺。

关键词：方向图测量测向误差估计单极子畸变实测交叉环天线天线方向图多重信号分类算法方位角估计天线空缺量化研究

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基于紧凑型高频雷达高速目标运动航迹重估计方法及系统

基于紧凑型高频雷达高速目标运动航迹重估计方法及系统

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作者：田应伟刘赣文必洋马盛波 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

本发明提供一种基于紧凑型高频雷达高速目标运动航迹重估计方法及系统，属于雷达技术领域，包括：对原始雷达回波数据进行预设时间段的相干积累得到目标径向距离值和目标速度值，通过多重信号分类算法确定目标到达角度值；根据目标径向... 详细信息

标准号: CN116540198A

本发明提供一种基于紧凑型高频雷达高速目标运动航迹重估计方法及系统，属于雷达技术领域，包括：对原始雷达回波数据进行预设时间段的相干积累得到目标径向距离值和目标速度值，通过多重信号分类算法确定目标到达角度值；根据目标径向距离值和目标到达角度值计算得到目标原始点迹，利用目标速度值对目标原始点迹进行航迹预测，得到预测航迹集合；计算预测航迹集合中每一条预测航迹的平均航向，根据航向阈值对预测航迹集合进行筛选，得到筛选后的预测航迹集合；融合筛选后的预测航迹集合，得到最终航迹结果。本发明利用速度量测值对目标原始点迹进行重估计，在不改变到达角估计精度条件下，有效地提高了紧凑型高频雷达输出航迹精度。

关键词：航迹集合预测点迹高频雷达径向距离筛选航向多重信号分类算法预设时间段高速目标航迹预测精度条件雷达回波雷达技术速度量有效地相干输出融合积累

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基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统

基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统

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作者：李武涛 100854 北京市海淀区永定路51号

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统，包括：构造用于接收干扰信号与导航信号的均匀圆阵，获取基带信号；根据所述基带信号的快拍数据进行自相关处理，得到所述基带信号在无干扰抑制的初始状态下的协... 详细信息

标准号: CN113534198B

本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的卫星导航动态抗干扰方法及其系统，包括：构造用于接收干扰信号与导航信号的均匀圆阵，获取基带信号；根据所述基带信号的快拍数据进行自相关处理，得到所述基带信号在无干扰抑制的初始状态下的协方差矩阵的估计值；采用多重信号分类算法对所述初始状态下的协方差矩阵的估计值进行处理，以构造谱函数；对所述谱函数按照加窗原理进行空域扩展及零陷深度控制，利用所述空域扩展及零陷深度控制结果对所述初始状态下的协方差矩阵进行重构处理，根据最小方差无失真响应的解，得到所述均匀圆阵在干扰方向的零陷深度和宽度，以确定干扰抑制的程度。本发明能够有效抑制载体动态条件下的干扰信号，其抗干扰性能优异。

关键词：协方差矩阵基带信号干扰信号均匀圆阵空域扩展深度控制最小方差无失真响应多重信号分类算法抗干扰性能自相关处理导航信号动态条件干扰方向干扰抑制卫星导航有效抑制抗干扰无干扰重构的加窗重构

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基于阵列的低截获通信测向一体化方法

基于阵列的低截获通信测向一体化方法

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作者：王伶伊佳耿健许茜郜艺璇张兆林杨欣孙文彬 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明涉及一种基于阵列的低截获通信测向一体化方法，属于无线通信技术领域。为实现低截获的通信和测向一体化，本发明使用基于阵列的加权分数傅里叶变换设计一个低截获的通信测向波形，实现通信测向一体化。基于WFRFT技术的低截获波... 详细信息

标准号: CN117240508A

本发明涉及一种基于阵列的低截获通信测向一体化方法，属于无线通信技术领域。为实现低截获的通信和测向一体化，本发明使用基于阵列的加权分数傅里叶变换设计一个低截获的通信测向波形，实现通信测向一体化。基于WFRFT技术的低截获波形，能够将传统通信系统中的确定性波形转变为随机性波形，提高信号的不可预测性，从而增强了信号的安全性和抗攻击能力。同时，测向采用多重信号分类算法进行角度估计，该算法通过子空间的特征分解，然后在角度空间进行谱峰搜索，即可得到来波方向。

关键词：测向截获通信一体化多重信号分类算法无线通信技术领域随机性传统通信系统不可预测性傅里叶变换抗攻击能力加权分数角度估计角度空间谱峰搜索特征分解子空间算法确定性

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雷达定位方法、装置、设备及存储介质

雷达定位方法、装置、设备及存储介质

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作者：郭露露王水张晓伟 100080 北京市海淀区正福寺76号1幢1层1号

本发明公开了一种雷达定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过单精度浮点运算模型对待处理雷达回波数据进行向量点乘，获得目标雷达回波数据；通过多重信号分类算法模型对目标雷达回波数据进行数据处理，获得对应的空间倒谱... 详细信息

标准号: CN116008948B

本发明公开了一种雷达定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过单精度浮点运算模型对待处理雷达回波数据进行向量点乘，获得目标雷达回波数据；通过多重信号分类算法模型对目标雷达回波数据进行数据处理，获得对应的空间倒谱；并根据提取的空间倒谱的辐射源角度和极化参数进行雷达定位。相较于现有的在DSP处理器中通过波达方向估计进行雷达定位的方式，本发明采用了单精度浮点运算模型对待处理雷达回波数据进行向量点乘，整个过程为全浮点流程，保证了计算结果的动态范围和精度，同时通过多重信号分类算法对目标雷达回波数据进行数据处理提高了计算效率，从而提高了处理器对雷达回波数据的处理效率，进而实现了雷达定位性能的提升。

关键词：回波数据雷达回波目标雷达雷达多重信号分类算法单精度浮点运算数据处理点乘向量波达方向估计辐射源处理效率存储介质定位性能极化参数计算效率处理器浮点保证

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基于麦克风阵列的局部放电定位算法研究与实现

基于麦克风阵列的局部放电定位算法研究与实现

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作者：刘缘广东工业大学

学位级别：硕士

目前,超声检测技术在局部放电、高压放电和气体泄漏等方面的检测有着越来越广泛的应用,并且对故障点的定位检测也逐渐在各检测领域成为了研究重点。但是传统的多重信号分类算法需要对检测的空间进行全局搜索,在搜索定位时,定位效率和定... 详细信息

目前,超声检测技术在局部放电、高压放电和气体泄漏等方面的检测有着越来越广泛的应用,并且对故障点的定位检测也逐渐在各检测领域成为了研究重点。但是传统的多重信号分类算法需要对检测的空间进行全局搜索,在搜索定位时,定位效率和定位精度存在矛盾,所以难以同时满足高精度和高效率。为了解决上述技术难题,本课题提出了一种基于宏微导向的蚁群-多重信号分类两级相控声源定位算法,并对该算法进行了数值仿真。最后基于该算法,搭建了一套局部放电检测和定位的算法验证实验平台,其中局部放电的声波信号是由压电陶瓷制成的压电片模拟产生。经过数值仿真和实验平台的验证,可以得出提出的算法能够大幅提高定位计算效率的同时还能提高定位精度,实现了对局部放电的高效率和高精度的检测和定位。研究主要内容如下:首先,利用“宏微”思想,开发了一种两级相控定位算法。将传统的一维蚁群算法拓展至二维,并定义了蚁群的转移概率计算公式,为二维的“宏观”定位提供了理论基础;推导了在相机坐标系下的距离差计算公式和多重信号分类算法的空间谱估计函数;最终通过这些改进和推导的公式,设计了基于宏微导向的蚁群-多重信号分类两级相控定位算法的流程,并开发出了完整的算法代码。然后,根据设计和开发的蚁群-多重信号分类两级定位算法进行了数值仿真。研究了蚁群的初始数量和定位计算效率之间的关系,为蚁群-多重信号分类算法“宏观”定位时的蚁群初始化提供了理论依据;分别对单个声源和双声源进行了数值仿真,并针对不同的信噪比和搜索步距进行了数值仿真;通过将蚁群-多重信号分类算法与传统多重信号分类算法仿真结果进行了对比分析,并得出以下结果:蚁群-多重信号分类算法可以有效的定位出单声源和双声源所在的方位,并且具有更高的定位计算效率和定位精度,并且对搜索步距不敏感。最后,根据局部放电的信号特性,设计了麦克风阵列电路和放大电路,搭建了硬件平台,利用LABVIEW开发了软件控制平台;利用搭建的系统,采用压电陶瓷制成的压电片模拟局部放电时产生的声波信号,进行了检测和定位实验,验证了数值仿真分析结果的准确性和可靠性。通过数值仿真和实验结果表明:提出的基于宏微导向的蚁群-多重信号分类两级定位算法的数值仿真和实验结果具有较高的一致性,可以有效的解决声源定位时的定位效率和定位精度之间的矛盾。该算法的提出,对于实际工程应用中的局部放电检测与定位具有重要的参考价值。

关键词：局部放电宏微导向蚁群算法多重信号分类算法声源定位算法

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基于WiFi-CSI的入侵检测方法

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计算机科学 2021年第6期48卷 343-348页

作者：王颖颖常俊武浩周详彭予云南大学信息学院昆明650500

目前,Wi-Fi已被广泛应用于公共和私人领域,基于无线技术的无设备人体入侵检测在实现资产安全、应急响应和个性化服务等室内服务中有着广泛的应用前景。针对现有方法存在误报和漏报严重、海量信息难以分析、部署麻烦等问题,文中提出了一... 详细信息

目前,Wi-Fi已被广泛应用于公共和私人领域,基于无线技术的无设备人体入侵检测在实现资产安全、应急响应和个性化服务等室内服务中有着广泛的应用前景。针对现有方法存在误报和漏报严重、海量信息难以分析、部署麻烦等问题,文中提出了一种基于Wi-Fi信号的入侵检测方法。首先利用Wi-Fi设备上细粒度的信道状态信息(Channel State Information, CSI)捕捉由人体移动引起的微小变化;其次利用多重信号分类算法(Multiple Signal Classification, MUSIC)采样协方差矩阵特征分解得到的噪声子空间以估计目标到达角度(Angle of Arrival, AOA);最后通过计算人体移动导致的不同路径相位差变化来判断是否有人入侵。与传统方法的区别在于,所提方法将谱峰搜索和相位差相结合,二者优势互补,克服了环境和噪声干扰,解决了多径效应对结果的影响。文中选取两种典型的室内环境——会议室和暗室来测试该方法的有效性。实验结果显示,所提方法在两种室内环境中的平均假阴性(False Negative, FN)和假阳性(False Positive, FP)分别为1.83%和1.4%。此外,文中还评估了所提方法在不同运动模式下的检测性能,平均假阴性和假阳性分别为2.26%和1.46%。与其他方法的对比结果验证了该方法的有效性和稳定性。该方法具有很强的鲁棒性和实用价值,为今后入侵检测技术的发展提供了参考方案。

关键词：入侵检测信道状态信息免训练多重信号分类算法相位差

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基于FFT和黄金分割的快速DOA估计

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计算机仿真 2021年第9期38卷 159-163,172页

作者：冯成龚晓峰雒瑞森四川大学电气信息学院四川成都610065

针对多重信号分类(MUSIC)算法中的谱峰搜索模块计算量过于庞大,导致工程实践中常常需要牺牲测向精度换取测向实时性的问题,提出一种结合快速傅里叶变换(FFT)和黄金分割法的快速波达角(DOA)估计算法。所提算法首先对协方差矩阵特征分解... 详细信息

针对多重信号分类(MUSIC)算法中的谱峰搜索模块计算量过于庞大,导致工程实践中常常需要牺牲测向精度换取测向实时性的问题,提出一种结合快速傅里叶变换(FFT)和黄金分割法的快速波达角(DOA)估计算法。所提算法首先对协方差矩阵特征分解得到的噪声向量阵取快速傅里叶变换来粗略估波达角方向,然后,用黄金分割法在预估角度范围内对伪谱函数迭代求极值实现DOA的精确估计。理论分析和仿真结果表明,改进算法极大降低了运算复杂度和算法执行时间,且相比以1°为扫描步进的经典MUSIC算法,测向精度有一定的提升,在多信号共存、低信噪比环境下,测向稳定性良好。改进算法可取代经典MUSIC算法中的谱峰搜索模块,在降低MUSIC算法复杂度的同时实现高精度实时测向,具有较好的实用价值。

关键词：多重信号分类算法谱峰搜索快速傅里叶变换黄金分割法波达角估计

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环境风激励下中信广场的模态参数识别

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振动．测试与诊断 2020年第2期40卷 264-271,417页

作者：孙猛猛郅伦海中南大学土木工程学院长沙410075 西安建筑科技大学省部共建西部绿色建筑国家重点实验室西安710055 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点实验室湘潭411201

为了准确地识别建筑结构的模态参数,提出了一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification,简称MUSIC)、经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT)和同步提取小波变换(synchroextracting transform,简称SET)的结构模态参数识别方法。首先,通过MUSIC-EWT对实测振动信号进行分解;其次,使用SET对单模态信号进行去噪处理;然后,采用自然环境激励技术(natural excitation technique,简称NExT)得到单模态信号的自由衰减响应;最后,利用Hilbert变换(hilbert transform,简称HT)和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比。通过三层框架结构的数值模拟验证了该方法的准确性和鲁棒性。利用该方法对台风“达维”作用下广州中信广场的实测加速度数据进行分析,并将估计的结构模态参数和其他识别方法的分析结果进行对比,进一步证明了该方法的准确性和鲁棒性。

关键词：模态参数识别多重信号分类算法经验小波变换同步提取小波变换阻尼比自振频率

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