检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王鼎尹洁昕唐涛杨宾杜剑平贾昌贵李崇陈鑫张莉吴志东 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信... 详细信息

标准号: CN109991564B

本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角；根据第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计；利用D个校正源的经纬度估计值和经纬度真实值训练多层前馈神经网络；利用相同方法得到目标源的经纬度估计值并输入到训练好的多层前馈神经网络中，多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。本发明可消除由电离层虚高误差引起的偏差，提高短波单站定位精度。

关键词：经纬度校正源前馈神经网络目标源短波多层电离层仰角方位角多重信号分类算法牛顿迭代法定位结果短波信号联合估计神经网络所在区域纠偏分时发射输出

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波达方向获取方法、太赫兹相控阵波束控制方法和系统

波达方向获取方法、太赫兹相控阵波束控制方法和系统

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作者：陈智刘轲杜亦明李鑫业李玲香 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街171号AI创新中心B5栋16层

本申请实施例公开了一种波达方向获取方法、太赫兹相控阵波束控制方法和系统，涉及通信技术领域。该方法包括：在N元相控线阵中对接收信号采样，获取样本协方差矩阵；将导向矢量的共轭转置矩阵作为信号权值，获得权值转换值，并获取波... 详细信息

标准号: CN114994595A

本申请实施例公开了一种波达方向获取方法、太赫兹相控阵波束控制方法和系统，涉及通信技术领域。该方法包括：在N元相控线阵中对接收信号采样，获取样本协方差矩阵；将导向矢量的共轭转置矩阵作为信号权值，获得权值转换值，并获取波束形成矩阵F，并根据F的B个相邻列向量，获取归一化变换矩阵T，根据导向矢量协方差矩阵与T、的关系获得，并得到响应转换矩阵和噪声子空间矩阵，根据多重信号分类算法获取空间谱，在空间谱的尖峰值处获取波达方向集合的值。如此，可以解决在计算波达方向时存在的计算过程复杂、计算量大的问题和太赫兹通信系统无法实现波束角度的实时调控的问题。

关键词：波达协方差矩阵导向矢量空间谱多重信号分类算法太赫兹通信系统波束矩阵波束形成矩阵共轭转置矩阵通信技术领域对接收信号噪声子空间尖峰变换矩阵波束控制方向获取方向集合关系获得计算过程实时调控相控线阵转换矩阵归一化计算量相控阵相邻列采样向量样本响应转换申请

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基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统

基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统

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作者：郑春弟解春维陈荟慧王爱国谢经顺 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统，首先采用调频连续波雷达对待测人体发射电磁波信号，以检测待测人体的胸壁机械运动信号，并接收返回的回波信号；接着对所述回波信号进行采样，... 详细信息

标准号: CN112617748B

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统，首先采用调频连续波雷达对待测人体发射电磁波信号，以检测待测人体的胸壁机械运动信号，并接收返回的回波信号；接着对所述回波信号进行采样，对采样后的回波信号使用多重信号分类算法进行处理，得到高分辨距离像，根据所述高分辨距离像提取呼吸信号和心跳信号；最后根据所述呼吸信号和心跳信号确定待测人体的体征数据，其中，所述体征数据包括呼吸率、实时呼吸率变异性、心率和实时心率变异性；本发明可以对待测人体的生命体征进行更方便、更高效的检测，实现对呼吸率、心率、呼吸率变异性、及心率变异性的高精度实时提取，提供准确清晰的体征数据。

关键词：呼吸率变异性体征回波信号调频连续波雷达呼吸信号心跳信号高分辨距离像采样心率多重信号分类算法发射电磁波信号机械运动信号信号处理技术心率变异性生命体征实时提取实时心率数据包括数据处理检测胸壁返回清晰

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基于射频感知的轨道异物入侵检测方法研究

基于射频感知的轨道异物入侵检测方法研究

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作者：谢谨长沙理工大学

学位级别：硕士

中国铁路网迅速扩张的同时也面临着异物随时入侵轨道的威胁,以射频感知的方法实现轨道异物入侵检测凭借部署灵活、成本低、检测精度高的特点受到广泛关注。论文针对普速列车与高速列车的需求,根据空间谱估计理论,提出基于信道状态信息... 详细信息

中国铁路网迅速扩张的同时也面临着异物随时入侵轨道的威胁,以射频感知的方法实现轨道异物入侵检测凭借部署灵活、成本低、检测精度高的特点受到广泛关注。论文针对普速列车与高速列车的需求,根据空间谱估计理论,提出基于信道状态信息和调频连续波的入侵检测方案,实现了轨道异物的入侵检测以及高精度定位,通过提取雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)数据对目标进行了分类识别。论文的主要研究内容以及创新点如下:(1)基于WiFi商用网卡,在已有的通信基础上实现了对普速列车环境下的异物入侵检测功能。分析了基于多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法利用信道状态信息(Channel State Information,CSI)数据进行超分辨率信号到达角(Angle of Arrival,AOA)估计的原理过程,研究了两种异物入侵过程中信号相干性的变化对CSI数据的影响,提出了两种基于轨道异物入侵模型。(2)为消除异物入侵过程中由轨旁设备以及环境因素所带来的静态杂波信号干扰,提出一种基于MUSIC伪谱的静态杂波抑制算法。分析了异物入侵过程中MUSIC伪谱上各谱峰的变化情况,研究了每个数据包上静态杂波信号伪谱基本不变的特点,提出了一种交叉分组的静态杂波抑制算法,提高了入侵检测抗干扰性。(3)基于调频连续波,提出了调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达与MUSIC算法相结合的高精度定位方法以及利用RCS实现了对入侵物的识别,以满足高速列车环境下的高要求。介绍了 FMCW雷达的2D-RDM高精度测距测速方法,以及雷达接收信号空间矩阵的构建与超分辨率AOA估计过程。为实现对异物进行分类识别,在分析简单结构RCS建模基础上,提出了 Swerling模型下基于相位分析的复合目标RCS数据仿真。并利用小波变换实现了对RSC数据的预处理,实现了 RCS细粒度分类。

关键词：异物入侵检测多重信号分类算法 FMCW雷达雷达散射截面小波变换

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基于Wi-Fi信号的物体成像方法研究

基于Wi-Fi信号的物体成像方法研究

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作者：辛云中国矿业大学

学位级别：硕士

在Wi-Fi无线网络大量部署的背景下,基于Wi-Fi无线网络的应用技术研究越来越多。已有成熟的工具对Wi-Fi设备发送的信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行获取,因此,对Wi-Fi相关技术的研究不再局限于传统的通信和数据传输领域... 详细信息

在Wi-Fi无线网络大量部署的背景下,基于Wi-Fi无线网络的应用技术研究越来越多。已有成熟的工具对Wi-Fi设备发送的信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行获取,因此,对Wi-Fi相关技术的研究不再局限于传统的通信和数据传输领域,更多的利用细粒度的CSI信号对环境变化的敏感性,来进行无线感知领域的研究。图像作为最直观的信息载体,一直是人们研究的热点,传统基于电磁波的成像需要部署专用成像设备,使用场景受到设备限制,本文探讨利用广泛存在的Wi-Fi对目标物体进行成像的可能性,研究内容和成果如下:(1)由于Wi-Fi信号带宽和传输系统的局限,基于Wi-Fi信号的成像不能使用现有的雷达成像方法,因此本文在基于光学MRI成像的原理基础上,利用到达角技术结合信号强度的方法进行成像研究,结合Wi-Fi设备中易于获取的具有细粒度特性CSI信号,提出了基于CSI信号幅度的成像模型。(2)根据成像模型,对获取的原始CSI数据进行了预处理研究,包括幅度和相位两个方面。针对环境噪声和多径干扰对对原始CSI数据造成的误差,首先采用Hampel滤波器对信号离群点进行滤除,然后采用主成分分析法对数据进行降维处理,同时也进行了降噪处理,最后对于多径信号的干扰,设置设置截断阈值以仅将路径能量保持在截断阈值内,从而抑制了由多径引起的幅度测量误差;针对信号采集过程中由硬件设备导致的相位误差,用线性变换相位误差消除算法,在整个频带上消除和偏移的影响,得到了校正后波动范围较小的相位数据。(3)对预处理后的CSI信号进行角度分离。本文提出的基于Wi-Fi信号的成像算法需要对信号经目标物体到达接收阵列的方位角及仰角进行估计,从而将信号分离。针对MUSIC算法对相干信号源的角度估计失效问题,进行了空间平滑改进,经仿真验证,改进后的MUSIC算法减少了信源阵列的自由度,需要解决的相干信号数量减少,能够对信号方位角和仰角进行准确估计且精度更高。(4)基于超分辨率角度估计算法,设计本文的成像系统设计。成像系统包括干扰抑制、目标检测和成像三个模块。选择易于实现成像的金属物体进行仿真成像研究,在ANSYS系统中搭建的实验场景结合成像算法,可以的获得物体的大致轮廓。在实验场景下对金属材质的目标物进行成像,设置不同观测距离下对照实验对成像精度进行分析,并引入轮廓差异和边界关键点精度对成像精度累积误差进行评估分析,实验结果可以观测到目标物体的大致轮廓。该论文有图43幅,表5个,参考文献84篇。

关键词： Wi-Fi CSI 多重信号分类算法电磁波成像

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基于WiFi-CSI的室内入侵检测研究

基于WiFi-CSI的室内入侵检测研究

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作者：王颖颖云南大学

学位级别：硕士

随着WiFi无线网络技术的广泛应用,无线感知的无传感器、无线、无接触性等鲜明特点将人体行为检测和通信系统紧密联系在一起,无设备被动入侵检测的无线感知技术也因此受到越来越多的关注。传统的入侵检测方法通常利用传感器、红外线和摄... 详细信息

随着WiFi无线网络技术的广泛应用,无线感知的无传感器、无线、无接触性等鲜明特点将人体行为检测和通信系统紧密联系在一起,无设备被动入侵检测的无线感知技术也因此受到越来越多的关注。传统的入侵检测方法通常利用传感器、红外线和摄像头,但这些方法在精度或成本上存在一定问题。无线感知下的入侵检测技术具有覆盖面广、受环境影响小和保护隐私等优势。此外,WiFi感知技术无需人员主动参与整个无线感知过程。然而,尽管无线感知技术下的被动入侵检测已经取得一定的研究成果,但仍然存在研究场景单一、检测距离受限以及检测率不足等问题。针对上述问题,本文首先对信道状态信息(Channel State Information,CSI)的理论知识进行了总结分析,阐述了无线感知技术的相关应用,详细介绍了现有的基于CSI的室内人员入侵检测技术。结合以往的研究,本文提出了一种新颖的基于WiFi-CSI的室内人员入侵检测方法,首先利用WiFi设备上细粒度的CSI捕捉由人体移动引起的微小变化,接着对采集到的数据进行预处理,进而利用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法对任意阵列进行处理,以得到协方差矩阵的特征,根据特征的相关性得到噪声子空间,进而确定入射角度(AOA),根据谱峰图的表现状态来判断是否有人员入侵。与此同时,通过计算人体移动导致的不同路径相位差变化来判断是否有人员入侵。本文方法与传统方法的区别在于,本文将谱峰搜索和相位差相结合,二者优势互补,克服了环境和噪声干扰,解决了多径效应对实验结果的影响。其次,文中选取会议室和暗室两种典型的室内环境来测试该方法的有效性。实验结果显示,所提方法在会议室和暗室两种室内环境的检测率分别为93.2%和94.9%。此外,本文还评估了所提方法在细粒度、中粒度和粗粒度三种运动模式下的检测性能,检测率分别为93%、94%和94.7%,通过与其他方法对比,验证了该方法的有效性和稳定性,符合预期效果。

关键词：室内入侵检测 WiFi-CSI 无线感知多重信号分类算法相位差

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基于Wi-Fi信道状态信息的免训练入侵检测系统

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微电子学与计算机 2020年第5期37卷 18-22页

作者：于怡然常俊吴柳繁彭予云南大学信息学院云南昆明650091

随着无线通信技术的飞速发展,Wi-Fi已经广泛应用于公共和私人领域,基于无线技术的无设备被动入侵检测技术在智能家居领域有着广阔的应用前景.针对现有的解决方案难以解释不同场景下性能存在巨大差异,本文设计了一种基于Wi-Fi信道状态信... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,Wi-Fi已经广泛应用于公共和私人领域,基于无线技术的无设备被动入侵检测技术在智能家居领域有着广阔的应用前景.针对现有的解决方案难以解释不同场景下性能存在巨大差异,本文设计了一种基于Wi-Fi信道状态信息的免训练入侵检测系统,利用Wi-Fi设备上细粒度的信道状态信息(CSI)捕捉由人体移动引起的细微变化.为了放大这种变化,使用多重信号分类算法(MUSIC)对CSI时间序列的协方差矩阵进行特征分解,利用信号速度向量与噪声子空间的正交性来提取路径变化速度,并通过计算对应路径的相位差变化进行入侵检测的判断.在两个典型的室内环境(会议室和卧室)中进行评估,结果显示平均假阳性(FP)为1.07%,平均假阴性(FN)为1.87%.结果表明该方法能够有效消除环境变化对于检测精度的影响,提高系统的鲁棒性.

关键词：入侵检测免训练信道状态信息多重信号分类算法鲁棒性

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语音增强方法

语音增强方法

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作者：叶中付朱媛媛 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本发明公开了一种语音增强方法，包括：采用联合字典学习方法的训练方法，针对干净的语音信号、干扰和噪声，学习获得联合字典；通过多重信号分类算法测得期望语音信号的入射方向，并采用MVDR波束形成器来处理阵列接收到的信号，在抑制... 详细信息

标准号: CN109087664B

本发明公开了一种语音增强方法，包括：采用联合字典学习方法的训练方法，针对干净的语音信号、干扰和噪声，学习获得联合字典；通过多重信号分类算法测得期望语音信号的入射方向，并采用MVDR波束形成器来处理阵列接收到的信号，在抑制非期望语音方向上的干扰和噪声的同时增强期望语音方向的语音信号；利用学习获得的联合字典，对MVDR波束形成器的输出信号进行一级联合稀疏表示，并根据稀疏表示的残留成分设计权重系数，从而获得最终估计的语音信号、干扰和噪声，再结合维纳滤波器的形式得到对语音信号的基于均方意义的最优估计，最终恢复出期望的语音信号，实现语音增强。该方法能够在方向性的非平稳干扰和无方向性的环境噪声同时存在的情况下仍然保持良好的语音增强的性能。

关键词：语音信号语音增强噪声波束形成器稀疏表示语音方向期望字典联合多重信号分类算法维纳滤波器成分设计环境噪声权重系数入射方向输出信号无方向性阵列接收字典学习最优估计非期望残留学习恢复

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传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法

传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法

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作者：王伟董福王黄平魏震宇黄智开 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法，首先根据一阶泰勒展开建立导向矢量与DoA粗估计和离网误差之间的联系，并利用多重信号分类算法中噪声子空间与信号子空间的正交性，构建参数为幅相误差、离网误差的多变量... 详细信息

标准号: CN111046591B

本发明提供一种传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法，首先根据一阶泰勒展开建立导向矢量与DoA粗估计和离网误差之间的联系，并利用多重信号分类算法中噪声子空间与信号子空间的正交性，构建参数为幅相误差、离网误差的多变量优化问题，通过子问题闭式解的交替迭代，最终实现传感器的误差补偿和DoA的精确估计。本发明在实现传感器自校准的同时，兼具MUSIC算法超分辨率角度估计的优势，同时解决谱搜索过程中存在的离网问题，能极大提高实际应用中DoA估计的精确性和鲁棒性。

关键词：传感器离网幅相误差多重信号分类算法信号子空间噪声子空间超分辨率导向矢量交替迭代角度估计联合估计搜索过程泰勒展开误差补偿优化问题粗估计多变量鲁棒性正交性子问题自校准闭式构建一阶应用

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基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统

基于调频连续波雷达的体征数据处理方法及系统

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作者：郑春弟解春维陈荟慧王爱国谢经顺 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

标准号: CN112617748A

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