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机构

  • 3 篇 重庆大学
  • 1 篇 河北工程大学
  • 1 篇 江西科技学院

作者

  • 3 篇 陈远
  • 3 篇 杨佑发
  • 2 篇 chen yuan
  • 2 篇 yang you-fa
  • 1 篇 李香兰
  • 1 篇 赵忠华
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  • 1 篇 郭丽
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  • 1 篇 李琪

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=多重分步识别方法"
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基于高效神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法
基于高效神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法
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2010年海峡两岸材料破坏/断裂学术会议暨第十届破坏科学研讨会/第八届全国MTS材料试验学术会议
作者： 杨佑发 赵忠华 陈远 重庆大学土木工程学院
提出了基于神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法,建立了用于框架结构损伤识别的高效神经网络法。根据构件损伤的多重分步识别思路,把构件损伤识别主要分为四步:第一步利用神经网络建立损伤异常过滤器对构件损伤进行预警;第二步以... 详细信息
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基于高效神经网络的框架结构节点损伤的多重分步识别方法
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工程建设与设计 2010年 第10期 54-58页
作者： 杨佑发 陈远 重庆大学土木工程学院 重庆400045
提出了基于神经网络的框架结构节点损伤的多重分步识别方法,建立了用于框架结构节点损伤识别的高效神经网络法。根据节点损伤的多重分步识别思路,把节点损伤识别主要分为四步:第一步利用神经网络建立损伤异常过滤器对节点损伤进行预警;... 详细信息
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延性节点钢框架结构损伤多重分步识别仿真
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计算机仿真 2020年 第9期37卷 363-367页
作者： 李香兰 郭丽 李琪 冯胜雷 江西科技学院土木工程学院 江西南昌330098 河北工程大学土木工程学院 河北邯郸056038
延性节点钢框架结构损伤会对建筑整体稳定性和抗震性造成严重影响,因此保证延性节点钢框架结构一直处于健康状态具有重要的现实意义。针对主成分分析方法、基于统计矩方法和模态参数识别方法等三种传统结构损伤识别方法准确性低的问题,... 详细信息
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基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别
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建筑科学与工程学报 2011年 第1期28卷 106-111页
作者： 杨佑发 熊丽 陈远 重庆大学土木工程学院 重庆400045
提出了基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别方法,建立了用于框架结构损伤识别的高效神经网络。根据构件损伤的多重分步识别思路,把构件损伤识别过程分为:利用神经网络建立损伤异常过滤器对构件损伤进行预警;以频率构造的组合指标作... 详细信息
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