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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 多阶段框架
  • 1 篇 多文档抽取式摘要
  • 1 篇 无监督方法

机构

  • 1 篇 北京交通大学

作者

  • 1 篇 jing liping
  • 1 篇 feng yi
  • 1 篇 宋明阳
  • 1 篇 于剑
  • 1 篇 冯毅
  • 1 篇 yu jian
  • 1 篇 song mingyang
  • 1 篇 景丽萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多阶段框架"
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排序:
基于多阶段内容选择框架的无监督抽取式多文档摘要方法
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中文信息学报 2024年 第11期38卷 46-56页
作者: 冯毅 宋明阳 景丽萍 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从多个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的多个文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方式造成的重复描述等。现有大多数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信... 详细信息
来源: 评论