检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 1027-1037页

作者：彭清艳罗金梅周建军昆明医科大学第一附属医院国家卫健委毒品依赖和戒治重点实验室云南昆明650032 昆明医科大学第一附属医院质量管理科云南昆明650032 云南大学云南省统计建模与数据分析重点实验室云南昆明650091

考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实... 详细信息

考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实斜率函数光滑且不能表示成少数特征函数线性组合时,样条估计优于函数型主成分估计.

关键词：广义部分函数型线性模型多项式样条估计渐近正态性全局收敛速度

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异方差非参数回归模型的样条方法与应用

异方差非参数回归模型的样条方法与应用

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作者：程芳河南科技大学

学位级别：硕士

非参数方法在非线性回归模型中的获得了诸多成果，但大量的文献工作集中于同方差模型估计方法及理论推断，对于异方差模型的估计与应用还比较少见。探究非参数回归模型依然是目前金融和计量经济学等领域中的热点，也是非线性回归模型中... 详细信息

非参数方法在非线性回归模型中的获得了诸多成果，但大量的文献工作集中于同方差模型估计方法及理论推断，对于异方差模型的估计与应用还比较少见。探究非参数回归模型依然是目前金融和计量经济学等领域中的热点，也是非线性回归模型中一个比较重要的问题。\n 为了探索具有非参数趋势项的异方差时间序列的估计方法与应用问题，本文研究的主要内容及结论如下：\n 一、考虑了相依误差和固定设计下的异方差非参数回归模型，在α-混合条件下，利用多项式样条估计方法对模型中的均值函数和方差函数进行估计，并对未知函数的多项式样条估计的逐点相合性进行了讨论，得到逐点收敛速度，通过数值模拟分析得到了未知函数在给定点处函数值的样条估计的均值和均方误差，结果表明：随着样本容量的增加，估计得到的均方误差越来越小，从而验证了估计方法的可行性。\n 二、为了研究信噪比对非参数回归模型拟合效果的影响，通过数值模拟对比分析了不同信噪比下均值函数估计的均方误差平方根(RASE)的均值和标准差，以及响应变量拟合的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)的均值，结果表明：信噪比越大，均值函数估计的RASE的均值和标准差越小，响应变量的拟合的MSE和MAE的均值也越小，说明均值函数和响应变量的拟合效果越好。\n 三、基于多项式样条方法，讨论了非外推法、线性外推法和非线性外推法在异方差的非参数回归模型预测中的应用。通过模拟算例分析比较了三种方法所得预测的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值，并对鞍钢股份交易数据的最高价格进行实证分析。数值模拟和实证分析表明：在RMSE和MAE的均值意义下，外推法的预测效果较非外推法好，对于线性外推法和非线性外推法而言，线性外推法是简单可行的。\n 最后对本文的工作进行了总结并给出了研究展望。

关键词：钢铁企业上市公司股份交易多项式样条估计异方差非参数回归模型

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中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

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数理统计与管理 2012年第5期31卷 791-798页

作者：韩玉涛杨万才武新乾河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471003

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-200... 详细信息

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-2009年人口分三种情况进行了预测对比,结果表明基于中国1952-2005年人口建立的半参数模型拟合和预测的精度均较高,最后对中国2010-2015年的人口进行了预测。

关键词：半参数回归外生变量多项式样条估计人口预测

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河南省人均GDP预测的半参数自回归模型

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农村经济与科技 2012年第11期23卷 114-116,52页

作者：张淑红武新乾杨万才河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471003

提出建立河南省人均GDP预测的半参数自回归模型,基于线性回归理论选取滞后显著性变量为线性部分,滞后非显著性变量为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,结合河南省1985～2005年人均GDP进行拟合比较,通过对2006～2010... 详细信息

提出建立河南省人均GDP预测的半参数自回归模型,基于线性回归理论选取滞后显著性变量为线性部分,滞后非显著性变量为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,结合河南省1985～2005年人均GDP进行拟合比较,通过对2006～2010年人均GDP进行预测对比表明:所建立的模型具有较好的拟合和预测效果,并对"十二五"时期河南省人均GDP进行了预测,且"十二五"时期河南省人均GDP年均增长率为9.35%。

关键词：河南省“十二五”时期半参数自回归线性自回归多项式样条估计人均GDP

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中国人口预测的半参数自回归模型

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河南科技大学学报（自然科学版） 2011年第1期32卷 100-104,122页

作者：韩玉涛杨万才武新乾河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471003

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明：半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年... 详细信息

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004-2009年人口进行了预测比较,结果表明：半参数自回归模型优于一些传统的模型。此外,还对2010-2013年中国总人口数量进行了预报。

关键词：半参数自回归线性自回归多项式样条估计人口预测

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基于小波变换的水文预报FAR模型

基于小波变换的水文预报FAR模型

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作者：王俊丽西安理工大学

学位级别：硕士

水文预报是对未来一定时段内水文情势作出的定性或定量预报，是一项重要的水利基本工作和防洪非工程措施，直接为水资源的合理利用与保护、水利工程建设与管理以及工农业生产服务。河流月径流量序列是一个非平稳的非线性时间序列，由于... 详细信息

水文预报是对未来一定时段内水文情势作出的定性或定量预报，是一项重要的水利基本工作和防洪非工程措施，直接为水资源的合理利用与保护、水利工程建设与管理以及工农业生产服务。河流月径流量序列是一个非平稳的非线性时间序列，由于受到气候因素特别是降雨量的影响，呈现以年为周期的季节性变化，具有较强的随机性和非平稳性特点。小波分析在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，在处理时间序列中体现出很大的优越性，本文将研究基于小波变换的水文预报FAR模型，主要内容如下：\n 1．研究了函数系数自回归模型及其系数函数的估计方法，讨论了常用的小波基函数的特性和选择方法，应用小波Mallat算法对非平稳时间序列进行分解，讨论了分解层数的确定方法。\n 2．利用多项式样条估计方法建立了长江芜湖站月径流序列的基于小波变换的FAR预报模型，并将该模型与单纯的FAR模型作比较，结果表明：在月径流量序列的预测分析中，小波FAR模型的拟合和预测精度都优于单纯的FAR模型。\n 3．将降雨量作为外生变量，建立了长江芜湖站月径流序列的具有外生变量的FAR预报模型。运用此模型对芜湖站的月径流序列进行了拟合和预测，预测结果比较精确，说明此模型在水文预报方面有很好的应用前景。

关键词： FAR模型小波分析多项式样条估计局部线性估计水文预报

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基于小波变换的水文预报FAR模型

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水资源与水工程学报 2011年第4期22卷 140-143页

作者：王俊丽张德生西安理工大学理学院陕西西安710054

基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型。然后,根据长江芜湖站1972年1月-2006年12月的月径... 详细信息

基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归(FAR)模型相结合,利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计,建立了基于小波变换的水文预报FAR模型。然后,根据长江芜湖站1972年1月-2006年12月的月径流数据,建立了基于小波变换的FAR模型,并对2007年1月-2008年12月的月径流量进行了预测。计算结果表明:相对于单纯的FAR模型,基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小,基于小波变换的FAR模型优于FAR模型。

关键词：月径流数据 FAR模型小波变换多项式样条估计

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中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

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中国现场统计研究会第十五届学术年会

作者：韩玉涛杨万才武新乾河南科技大学数学与统计学院河南洛阳 471003

关键词：半参数回归外生变量多项式样条估计人口预测

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基于非参数模型的沪深300股指波动性研究

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纺织高校基础科学学报 2010年第1期23卷 42-45页

作者：杨二鹏张德生李文静邵慧西安理工大学理学院陕西西安710054

研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用... 详细信息

研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用到股票市场的波动性研究中且效果显著.

关键词：非参数自回归模型多项式样条估计局部线性估计预测沪深300指数

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非参数异方差模型在沪深股市中的应用研究

非参数异方差模型在沪深股市中的应用研究

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作者：杨二鹏西安理工大学

学位级别：硕士

非参数模型在描述数据的非线性特征方面具有良好的性质；GARCH模型从其出现以来就在股票市场的计量研究中发挥着很重要的作用。本文主要研究了基于多项式样条估计的NARCH模型以及GARCH类模型在沪深300指数波动率分析中的应用,同时探讨... 详细信息

非参数模型在描述数据的非线性特征方面具有良好的性质；GARCH模型从其出现以来就在股票市场的计量研究中发挥着很重要的作用。本文主要研究了基于多项式样条估计的NARCH模型以及GARCH类模型在沪深300指数波动率分析中的应用,同时探讨了将小波多分辨分析理论与NARCH模型结合后在沪深300指数波动率分析中的应用。主要研究内容如下： (1)利用AR、GARCH、EGARCH等模型对沪深300指数收益率进行了统计拟合分析,研究结果表明：这些模型在拟合股票收益率方面能收到良好的效果,相对而言AR (2)-GARCH (1,1)模型的拟合效果比AR (2)-EGARCH (1,1)模型的拟合效果要好；同时,通过这些模型的拟合研究得到：沪深300指数收益率具有尖峰厚尾性和异方差性等重要统计特征,特别在利用EGARCH模型的研究中得出沪深股市具有杠杆效应。 (2)将基于多项式样条估计的NARCH模型应用到沪深300指数数据的实证研究之中,先进行拟合分析,然后进行了预测研究,研究结果表明：该模型的拟合与预测效果较好,是有效估计,能够较好的应用到股票市场的数据分析之中。 (3)首先对沪深300指数收益率数据进行小波分解与单支重构,然后,对单支重构后的数据建立了基于多项式样条估计的NARCH模型,并进行了拟合、预测,最后,将该拟合、预测结果与基于多项式样条估计的NARCH模型的拟合、预测结果进行对比,结果表明：结合小波分解与单支重构的基于多项式样条估计的NARCH模型的拟合与预测精度有所提高。

关键词：沪深300指数 GARCH类模型 NARCH模型多项式样条估计小波多分辨分析

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