检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2018年第24期34卷 113-116页

作者：侍夏芳陈银球李坤中南财经政法大学统计与数学学院

高校研究生就业偏好反映了研究生教育的发展情况,对国家研究生教育水平的整体发展起着重要作用。文章根据现阶段研究生就业的实际情况,着重探讨研究生对就业地区的偏好和就业单位的偏好情况。同时,结合性别、年龄、学业成绩、生源地等... 详细信息

高校研究生就业偏好反映了研究生教育的发展情况,对国家研究生教育水平的整体发展起着重要作用。文章根据现阶段研究生就业的实际情况,着重探讨研究生对就业地区的偏好和就业单位的偏好情况。同时,结合性别、年龄、学业成绩、生源地等客观变量,薪酬待遇、离家距离、城市发达水平等主观变量,对武汉市高校研究生采用多阶段抽样的方法收集数据,并利用多项logistic回归模型对影响研究生就业偏好因素进行分析。分析结果表明,地区、单位的偏好受多种因素的影响,不同就业偏好倾向的研究生具有不同群体特征,为教育部门和高校制定相关政策提供借鉴。

关键词：就业地区偏好就业单位偏好多项logistic回归模型

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典型喀斯特峡谷石漠化地区农户生计资本和策略响应

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生态经济 2019年第4期35卷 125-131,145页

作者：任威熊康宁盈斌王琦陈永毕贵州师范大学喀斯特研究院/国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心贵州贵阳550001

文章利用可持续生计分析框架开展喀斯特高原峡谷区农户生计资本和生计策略现状调查,建立多项logistic回归模型,探讨农户生计策略由纯农型向兼农型和农兼型转化的关键因素。研究表明:(1)研究区农户生计资本整体上比较稀缺,各类生计资本... 详细信息

文章利用可持续生计分析框架开展喀斯特高原峡谷区农户生计资本和生计策略现状调查,建立多项logistic回归模型,探讨农户生计策略由纯农型向兼农型和农兼型转化的关键因素。研究表明:(1)研究区农户生计资本整体上比较稀缺,各类生计资本差异明显,农户的自然资本最为匮乏,生计恢复力较弱。(2)研究区农户主要采用四种生计策略,以非农型为主的生计策略农户的资本指数最高,生计策略也相对最优;兼农型资本指数其次,但风险相对较高;农兼型资本指数低于前二者,脆弱性相对较低;纯农型资本指数最低,生计策略单一,风险最高。(3)人力资本始终是影响研究区农户生计策略转化的关键因素,如家庭整体劳动力、耕地面积、家庭现金收入、农作物产值、家庭畜禽数量对农户由纯农型向兼农型和农兼型的生计策略转化具有促进作用。最后,论文提出了应对喀斯特高原峡谷地区农户生计风险、基于生计策略优化的生态环境修复的政策建议。

关键词：生态多项logistic回归模型生计资本生计策略花江

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农户生计资本对农地流转决策的影响 ——以江汉平原和鄂西生态文化旅游圈为例

农户生计资本对农地流转决策的影响 ——以江汉平原和鄂西生态文...

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作者：张蓓华中农业大学

学位级别：硕士

土地的合理利用能优化农村资源配置,不仅是实现农民增收、农业发展和农村繁荣稳定的必由之路,也是实现乡村振兴的客观需要,推进农地流转是其中的重要一环。农户生计资本是农户家庭物质禀赋、经济禀赋等的主要表现形式,农户在农地流转决... 详细信息

土地的合理利用能优化农村资源配置,不仅是实现农民增收、农业发展和农村繁荣稳定的必由之路,也是实现乡村振兴的客观需要,推进农地流转是其中的重要一环。农户生计资本是农户家庭物质禀赋、经济禀赋等的主要表现形式,农户在农地流转决策中会根据家庭生计资本状况对农地流转参与行为和农地流转参与程度进行选择。基于此,研究农户生计资本对农地流转决策的影响对促进农地流转、优化农地流转绩效具有重要意义。本文选题来源于教育部人文社会科学研究规划基金项目:生计资本视角下农地流转行为决策机理、绩效评估与改进研究(批准号:20YJAZH015)。基于该项目,本文以湖北省江汉平原地区和鄂西圈1的1017户农户家庭为例,围绕“不同区域内农户生计资本对农地流转决策的影响”这一核心问题,对江汉平原和鄂西圈农户参与流转前各项生计资本值进行测算和比较,并通过多项logistic回归模型和多元线性回归模型分析生计资本对流转参与行为和参与程度的影响。主要结论如下:(1)农户生计资本水平呈现明显的地域差异。江汉平原地区农户自然、物质、人力、社会和金融资本的水平均高于鄂西圈地区农户。(2)生计资本对农地流转参与行为的影响具有多样性。两区域农户自然资本、人力资本均促进农地转出行为,自然资本均抑制农地转入行为;江汉平原地区农户物质资本、金融资本抑制农地转出行为,物质资本、人力资本、金融资本促进农地转入行为;鄂西圈地区农户物质资本抑制农地转出行为,人力资本、金融资本、社会资本促进农地转入行为。(3)不同生计资本对农地流转参与程度的影响不同。江汉平原地区农户的金融资本水平,鄂西圈农户的自然、社会、金融资本水平均正向影响农户的农地流转参与程度。在以上分析的基础,为提高江汉平原和鄂西圈地区农地流转发生率和参与程度提出政策建议如下:(1)从生计资本对农地流转决策影响的区域一致性来看,两区域都应做好农地保护工作,提高农户自然资本水平;提高劳动力素质,提升农户人力资本水平;健全农村保障体系,降低农户对农地的依赖程度,加强农业生产抗风险能力。(2)从生计资本对农地流转决策影响的区域差异性来看:江汉平原应鼓励有条件的农户饲养一定数量畜禽,加强金融支持;鄂西圈应继续完善基础设施建设,提高交通便捷度,提升村民社会资本,鼓励村民互帮互助,大力发展地区经济,提升农户的金融资本水平。

关键词：生计资本农地流转决策多项logistic回归模型江汉平原鄂西生态文化旅游圈

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社区居家养老、代际支持、女儿数量对老年人身体健康的影响价值分析

社区居家养老、代际支持、女儿数量对老年人身体健康的影响价值分...

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作者：张玉晴曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着我国少子老龄化程度的不断加重,新生人口数量减少,社会养老负担逐渐加重.这不仅对政府的财政支出造成压力,还会影响社会保障体系的可持续性和稳定性.2021年末,国务院印发了《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》,强调... 详细信息

随着我国少子老龄化程度的不断加重,新生人口数量减少,社会养老负担逐渐加重.这不仅对政府的财政支出造成压力,还会影响社会保障体系的可持续性和稳定性.2021年末,国务院印发了《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》,强调将“积极老龄化”观念融入我国经济及社会发展的全过程.在此背景下,如何促进老年人身体健康,让老年人有所“养”、有所“依”,成为当代社会亟需解决的重要问题. 老年人身体健康受到多种因素影响,关注老年人的日常养老可以在源头上保障老年人身体健康.在社会老龄化和高龄少子化的趋势下,家庭面临着日益繁重的养老压力.社区居家养老服务体系作为以家庭为基础,将社区和居家养老相结合的新型养老服务保障体系,成为影响老年人身体健康的重要因素.子女的代际支持对于家庭养老至关重要,它包括子女给予老年人的经济支持和情感支持,对保障老年人的身体健康意义重大.家庭子女可以有效分担养老压力,而且家庭中女儿的数量与子女对老年父母的看望和联系频率密切相关,对老年人的身体健康产生显著影响. 本文探究社区居家养老、代际支持和女儿数量三个变量整体对老年人身体健康的影响机制.在已有研究文献的基础上,文章首先对三个变量与老年人身体健康建立多项logistic回归模型,发现相较于自评健康状况最后一个类别“很好”:代际支持中的家庭照料对四个类别“很不好”“不好”“一般”“好”均具有正向促进作用;女儿数量对第二个类别“不好”具有正向促进作用;社区居家养老中的社区养老对第四个类别“好”具有显著正向促进作用.然后建立中介效应和有调节的中介效应模型,分析这三个变量对老年人身体健康的内在影响机制,得出如下结论:(1)存在“社区养老-家庭照料-老年人身体健康”中介效应机制;(2)女儿数量对“社区养老-家庭照料-老年人身体健康”中介过程的后半段路径存在调节作用. 根据主要结论给出如下建议:(1)对于女儿数量较少的家庭,选择社区养老服务有利于改善老年人的身体健康状况.(2)在家庭照料缺位的情况下,社区为老年人提供社区养老服务,更有利于改善老年人的身体健康状况.(3)有女儿的家庭,女儿可以提高与老年人沟通交流的频率;女儿可以向老年人提供家庭照料,满足老年人日常生活的起居等生活需求,有利于改善老年人的身体健康状况.

关键词：老年人身体健康多项logistic回归模型中介效应模型有调节的中介效应模型

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农村居民气候变化认知与行动意愿关系研究

农村居民气候变化认知与行动意愿关系研究

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作者：陈亚兰南京信息工程大学

学位级别：硕士

农村是气候变化脆弱性区域,了解农村居民的气候变化认知与其应对行动意愿之间的相互关系,对于推进我国应对气候变化行动有重要意义。本文基于南京信息工程大学“应对气候变化研究”课题组于2011年在安徽、山东和江苏省30个县的调查数据... 详细信息

农村是气候变化脆弱性区域,了解农村居民的气候变化认知与其应对行动意愿之间的相互关系,对于推进我国应对气候变化行动有重要意义。本文基于南京信息工程大学“应对气候变化研究”课题组于2011年在安徽、山东和江苏省30个县的调查数据,运用偏最小二乘回归模型、多项logistic回归模型等方法,把行动意愿分为2个层次,分别对农村居民的气候变化认知与行动意愿程度、气候变化认知与行动意愿类型之间的影响关系进行深入研究。主要结论包括：(1)个人属性中,性别、学历是影响农村居民气候变化认知的主要因素,女性比男性的行动意愿高,且行动意愿随着学历的提高而增强;(2)农村居民的气候变化认知与行动意愿程度显著相关,主要影响因素是对国内应对气候变化行动的认知,其次是对温室效应的赞同度,在以后的气候变化知识宣传中,应加强这两方面的科普,从而有效提高农村居民气候变化行动意愿;(3)大部分农村居民的气候变化认知与行动意愿类型的选择之间没有显著相关性,其中气候变化对农业生产影响的认知越高,农村居民越趋向于在气候变化中付诸个人行动而非依赖政府,这可能是由于政府辅助农村地区应对气候变化的力度偏小造成的,应加强政府应对气候变化力度,进而提高农村居民气候变化行动意愿。本文的研究对于了解我国农村居民应对气候变化的现状,以及如何更有针对性、有效的提高他们应对气候变化的具体行动具有一定的参考价值。本文主要研究了农村居民气候变化认知与行动意愿之间的相互关系,研究内容的创新是,对比分析了农村居民气候变化认知与行动意愿程度、行动意愿类型选择之间的关系。研究结论的创新是,农村居民气候变化认知与行动意愿程度呈正相关的联系,而与行动意愿类型的选择的相关性则不显著,意愿类型的选择只与气候变化对农业生产的影响认知程度相关。

关键词：农村居民气候变化认知行动意愿 PLS 多项logistic回归模型

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国有上市公司财务风险预警模型及应用研究

国有上市公司财务风险预警模型及应用研究

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作者：尤雨佳重庆大学

学位级别：硕士

从美国次贷危机到现在仍未见曙光的欧洲主权债务危机，风险又一次成为经济生活的主题，伴随着全球一体化的进程，各国在动荡环境中所感受到的不确定性又再一次被放大。企业作为经济系统不可或缺的主体不可避免的要在新环境下受到风险变... 详细信息

从美国次贷危机到现在仍未见曙光的欧洲主权债务危机，风险又一次成为经济生活的主题，伴随着全球一体化的进程，各国在动荡环境中所感受到的不确定性又再一次被放大。企业作为经济系统不可或缺的主体不可避免的要在新环境下受到风险变化和危机的考验，企业能否在不确定性的环境下及时对变化作出反应，能否动态的预警可能的风险信息，都将决定企业是否能在未来的竞争中保持优势不断发展。国有上市公司作为国有资产中的优质资产，其本身的安全和发展关系到国家经济安全和国家的综合国力。因而我国国有上市公司在动荡环境中的财务风险预警能力，对于风险的控制能力将不仅仅是关系到企业自身的生存问题，更是关系到国家的经济安全。2010年4月26日财政部、证监会、审计署、银监会、保监会联合发布了《企业内部控制配套指引》，这一举措更是将风险管理问题提到了一个战略高度。国外企业对风险管理的研究较早，一般的大型企业都有完善的风险管理机构，配备专门的风险管理人员，并建有风险管理信息系统，然而我国的研究起步较晚，尚没有完整的体系，国外的相关研究结果，因为国情不同，尚无法满足我国国有企业的需求。我国改革开放三十多年来，国企的改革取得了显著地进步，然而固有的制度问题对国企造成的影响依然存在。本文从分析我国国有企业改革的制度背景入手，通过理论分析揭示了当前我国国有上市公司的财务风险特点及财务风险形成机理，发现产权模糊，出资人缺位，公司治理机制不完善是造成我国国有上市公司财务风险的内在原因。同时发现政府治理水平较低，金融生态环境较差会对我国国有上市公司的财务风险产生显著影响。在随后的研究中，依据我国国有上市公司的特点，设计了符合其特点的财务风险预警指标体系，并且在实证研究部分以多项logistic回归模型为基础，以2007年到2010年间沪深两市A股国有上市公司175家为样本，综合考虑了企业的财务指标，公司治理因素，外部金融生态环境影响，针对多分类的国有上市公司财务状况构建了综合的财务风险预警模型。其实证结果不仅证实了前述分析的国有上市公司的财务风险影响因素的存在，而且还取得了满意的预测效果。

关键词：财务风险预警公司治理金融生态环境多项logistic回归模型

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基础设施项目公民参与动机—意愿模型研究

基础设施项目公民参与动机—意愿模型研究

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作者：李雅萱天津理工大学

学位级别：硕士

伴随着公民逐渐显露出参与基础设施项目的意识,公民参与意愿呈现出复杂且多样化的现象。无参与意愿的“搭便车”假设被证实存在局限性,无法涵盖所有公民参与意愿。根据自我决定理论,公民参与动机作为前因变量,能为探析参与意愿提供源泉... 详细信息

伴随着公民逐渐显露出参与基础设施项目的意识,公民参与意愿呈现出复杂且多样化的现象。无参与意愿的“搭便车”假设被证实存在局限性,无法涵盖所有公民参与意愿。根据自我决定理论,公民参与动机作为前因变量,能为探析参与意愿提供源泉解释。由此,构建基础设施项目公民参与动机—意愿的模型,能够部分修正和完善“搭便车”的假设,为公民积极有效地参与基础设施项目的实施提供借鉴和参考。鉴于此,首先通过文献勾勒法、官方政务网站和多种形式访谈三种渠道,识别基础设施项目公民参与动机的元素构成,在计划行为理论框架内将动机元素归纳为公民参与动机维度。对公民参与意愿进行类别划分,以此构建公民参与动机—意愿的概念模型。其次,将公民参与动机的潜在变量转换为测量指标,结合参与意愿的分类变量,建立初始测量量表。利用调查问卷进行预试数据检验,通过探索性因子分析和验证性因子分析确立公民参与动机—意愿的最终量表。最后,通过发放最终量表的调查问卷进行数据收集,选择和定义因变量和自变量,建立多项logistic回归模型,得出各自变量对参与意愿的显著性结果。基于上述研究,得到以下研究成果:第一,公民参与动机的初始元素集合包含自尊需要、自我效能等24个元素,整合归纳为参与态度、主观规范、知觉行为控制三个维度;公民参与意愿划分为搭便车、看门人、积极公民三类。第二,开发的公民参与动机—意愿量表具有较好的内部一致性,聚合效度和区分效度良好。第三,建立的多项logistic回归模型拟合性优良且统计性显著,年龄、学历、职业、工作年限4个人口统计学变量通过了显著性检验;在参与态度、主观规范、知觉行为控制的层面上,分别有7、3、3个变量指标对参与意愿有显著影响。研究结果显示,在人口统计学变量层面上,年龄在51-60岁、41-50岁、18岁以下公民倾向于搭便车意愿,31-40岁公民倾向于积极公民意愿;本科学历的公民更倾向于选择积极公民意愿;从事个体经营者的公民的搭便车意愿较弱,国有企业、行政机关/事业单位工作的公民倾向于积极公民意愿;工作年限为10-20年、3-10年的公民倾向于搭便车意愿,工作3年以下的公民倾向于积极公民意愿。其次,在参与动机层面上,公民出于感到自我价值、收获信任、职业发展、考虑社会因素和出于兴趣爱好的动机,倾向于选择搭便车意愿;公民出于自我胜任感、对环保影响的动机,倾向于选择积极公民意愿。

关键词：公民参与意愿公民参与动机多项logistic回归模型基础设施项目人口统计学变量

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北京市轨道交通站域建成环境与职住平衡的关系研究

北京市轨道交通站域建成环境与职住平衡的关系研究

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作者：邢淑美北京建筑大学

学位级别：硕士

近些年,随着我国城镇化进程的不断加快,城市空间迅速扩张,居住空间和就业空间不断分离,职住失衡现象在大中城市中日益凸显,导致交通拥堵、通勤效率低下、空气污染等问题越来越严重。与此同时,随着轨道交通快速发展带来的人口和就业空间... 详细信息

近些年,随着我国城镇化进程的不断加快,城市空间迅速扩张,居住空间和就业空间不断分离,职住失衡现象在大中城市中日益凸显,导致交通拥堵、通勤效率低下、空气污染等问题越来越严重。与此同时,随着轨道交通快速发展带来的人口和就业空间的重新分配,通勤范围不断扩大,城市中心区与外围城区间的通勤效率不断提高,逐渐形成“轨道型职住匹配”状态,但部分地区城市轨道交通与建成环境的协调性一般,站域用地结构单一,造成某些站点客流量在特定时段过低从而导致运力资源无法得到充分利用,区域性职住不平衡的发展趋势进一步加剧。在上述背景下,本文通过合理识别站点职住平衡类型,探究站域建成环境对职住平衡类型的影响关系,提出实现基于TOD理念的站点尺度的职住“微平衡”的优化策略,对调节由于轨道交通所导致的区域性职住分离具有实际和理论意义。论文主要工作如下: (1)基础数据获取与预处理。首先对站域范围界定,即以轨道交通车站为中心,半径为800米的圆形区域,并在存在相互重叠的区域通过泰森多边形处理法进行面积分配,以确定具体的站域范围;然后,对自动收费系统(Automatic Fare Collection System,AFC)数据进行清洗和预处理,得到车站全日进出站客流量,用于后续站点职住平衡类型分类。最后,运用爬虫技术,获取用地数据中的POI(Point of Interest)和AOI(Area of Interest)数据,借助Arc GIS软件对这些数据进行处理,得到站域内各类用地的数量和面积;此外,还利用Arc GIS进一步处理路网数据,提取出路网长度和交叉口数量等;用于后续建成环境指标的计算。 (2)构建建成环境指标体系并进行空间格局分析。首先,根据TOD“5D”原则,分别从密度、多样性、设计性、目的地可达性和公共交通可获得性5个方面选取共计15个指标构建站域建成环境指标体系,并完成各指标的统计计算;然后,构建站域建成环境发展水平三级指标体系,以莫兰指数作为权重,得出站域建成环境发展水平指数,进一步分析建成环境指标的空间格局。 (3)基于轨道交通职住特征的站点职住平衡类型划分。基于AFC数据,提出描述居民早晚高峰通勤特征(即职住特征)的居住客流指数和就业客流指数作为站点分类的指标,基于K-Means++聚类算法识别得到5种不同的站点类型,表征不同的职住平衡类型,通过典型特征的分析分别命名为居住集中型、居住综合型、就业集中型、就业综合型和综合型;对各职住平衡类型站点的建成环境特征进行描述统计,并计算各站点的职住平衡比,利用Arc GIS可视化对职住特征进行分析,验证站点分类结果的合理性。 (4)站域建成环境因素对职住平衡类型的影响分析模型。首先,对站域建成环境各指标进行多重共线性和相关性检验,以此筛选出能够进入模型的变量,作为自变量;然后,以代表车站职住平衡类型的离散变量表征客流特征,作为模型的因变量,采用多项logistic回归模型进行建模分析;最后,基于第三章的空间格局分析发现建成环境指标存在着空间依赖性和异质性,有必要在模型中加入空间因素,故引入空间权重矩阵构建空间-多项logistic模型。结果表明该模型能有效拟合建成环境与职住平衡类型之间的关系,且其解释性优于多项logistic模型,并进一步分析站域建成环境对职住平衡类型的影响程度和空间影响效应。 (5)提出站域职住平衡优化策略。从居住集中型、居住综合型、就业集中型和就业综合型四类站点中,分别选取类别特征最突出的典型站点,根据站域建成环境对职住平衡类型的回归分析结果,结合实地调查各类站点的基本现状以及站域土地利用现状、建成环境现状等,提出各类型车站未来实现职住平衡的发展策略。

关键词：城市轨道交通建成环境职住平衡空间格局分析法多项logistic回归模型

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住区建成环境对老年人步行出行影响及优化策略研究

住区建成环境对老年人步行出行影响及优化策略研究

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作者：王园园哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着我国城镇化建设的快速发展,城市建设速度呈现空前的发展态势。然而在我国的新城市建设中,以机动车为导向的发展模式导致城市建成出现宽马路和大街坊的现象,从而使得城市中的步行空间建设受到巨大冲击。此外,随着我国老龄化状况的日... 详细信息

随着我国城镇化建设的快速发展,城市建设速度呈现空前的发展态势。然而在我国的新城市建设中,以机动车为导向的发展模式导致城市建成出现宽马路和大街坊的现象,从而使得城市中的步行空间建设受到巨大冲击。此外,随着我国老龄化状况的日益加深,老年人的日常步行需求与城市建成环境特征之间的矛盾不断加深。而住区不仅作为城市建成环境的基本组成单元,更是老年人日常活动的主要场所。因此,在机动化的城市建设模式下和老龄化的社会背景下,来探讨适宜老年人步行出行对住区建成环境的需求,对营造适宜老年人步行出行的住区及城市建成环境由重要意义。本文首先对环境行为学、卢因行为模型、老年人群特征与步行空间需求等内容进行梳理阐述,为研究住区建成环境与老年人日常步行出行的影响研究奠定理论基础。然后,从老年人生理、心理、社会特征、日常步行活动等方面对住区建成环境的需求出发,进一步诠释老年人步行出行的建成环境内涵,并将其归纳为临近性、便捷性、安全性、舒适性、愉悦性五方面的建成环境特征,从而构建住区建成环境指标体系。其次,通过问卷调研、访谈等方式对所选样本住区建成环境特征、老年人群信息和行为特征进行记录和分析。接着,依次运用相关性分析和多项logistic回归模型,来筛选出对老年人步行出行有影响的住区建成环境变量。并根据伪R2的变化值提取关键性因子,得出土地利用混合度、道路连通性、道路网密度、机动车速度、路面平整度、夜间照明、步行道宽度、座椅设置、广场设计、沿街视觉景观等因子对老年人的步行出行具有显著影响。最后,根据对哈尔滨市道里区三个样本住区的实证分析,从临近性、便捷性、安全性、舒适性、愉悦性及住区运营管理六方面提出老龄化步行友好型住区建成环境优化策略,以期为相关领域的研究和今后住区在适老化方面的建设提供一定的借鉴和现实指导意义。

关键词：老年人步行出行住区建成环境多项logistic回归模型优化策略

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我国P2P网络借贷借款人信用风险的识别研究

我国P2P网络借贷借款人信用风险的识别研究

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作者：高瑞丽吉林财经大学

学位级别：硕士

自2007年P2P网络借贷传入中国以来,经历了短暂的时间便获得了惊人的发展。P2P网络借贷借助于互联网经济的快速发展,运营平台的数量呈现出井喷式增长。2007年至2015年之间,P2P网络借贷行业运营平台从开始的第一家到现在的第2595家,并且2... 详细信息

自2007年P2P网络借贷传入中国以来,经历了短暂的时间便获得了惊人的发展。P2P网络借贷借助于互联网经济的快速发展,运营平台的数量呈现出井喷式增长。2007年至2015年之间,P2P网络借贷行业运营平台从开始的第一家到现在的第2595家,并且2015年单年增加了1020家,绝对的增加量远远超过过去任何一个时期。据统计,平台平均每个月的成交额为492.6亿元,并且一直处于扩张的状态。但是,由于P2P网络借贷平台具有进入门槛低、缺乏行业标准、监管不严格等特点,致使P2P网络借贷平台存在严重的信息不对称问题,从而P2P平台会出现我们经常听到的“跑路”等现象。据统计,截止到2015年6月,国内出现信用问题的P2P网络借贷平台达到550家之多。目前,国外的金融市场给P2P网络借贷行业提供了一个健康的发展环境,此外,全面的监管机制也促使了国外P2P网络借贷行业的发展。但是P2P网络借贷公司的发展受到实际的一定限制,由于P2P属于新兴起的行业,风险控制能力和传统的银行是无法相比的。一般而言,网络借贷主要风险有以下两种:基本风险和特定风险。基本风险有法律风险、信用风险和监管风险等;特定风险则包括投资风险、信息不对称风险等。而信用风险危害最为严重,很多借贷平台还是采用的传统商业银行的信用识别模型,并没有根据网络借贷的特点开发出更适合网络借贷的信用风险识别模型。本文基于“拍拍贷”的数据,结合国内外现有的信用风险识别方法,建立了信用风险识别的指标体系。在SPSS和MATLAB操作软件的基础上,应用多项logistic回归方法,以魔镜等级“E”为参照等级,分别建立A-F等级的多项回归方程,得到每个等级的显著性影响因素。后续建立了神经网络模型,首先将变量进行归一化处理,然后确定模型中的阈值和权值,通过不断的改变权值,达到了对模型训练及仿真的目的。最后对两种方法进行了对比和总结。根据本次研究,以上方法都可以对借款人信用风险进行有效的识别,根据计算结果可以有效的识别借款人的信用风险等级,并且验证了两个模型对网络借贷借款人信用风险的识别能力。后续的研究中,对如何提升借款人信用风险的识别能力提出了建议。为加强网络借贷行业的风险识别能力,应丰富多层次的信息认证指标,并加强政府机构对P2P网络借贷行业的有效监管。

关键词： P2P 风险识别多项logistic回归模型 BP神经网络模型

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