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文献类型

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  • 2 篇 多领域神经机器翻...
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  • 1 篇 神经机器翻译
  • 1 篇 领域特征敏感
  • 1 篇 领域适应
  • 1 篇 上下文特征

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 苏州大学

作者

  • 1 篇 chen yufeng
  • 1 篇 huang zengcheng
  • 1 篇 张诗奇
  • 1 篇 黄增城
  • 1 篇 zhang yujie
  • 1 篇 man zhibo
  • 1 篇 徐金安
  • 1 篇 满志博
  • 1 篇 陈钰枫
  • 1 篇 张玉洁
  • 1 篇 xu jin’an

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=多领域神经机器翻译"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于单词领域特征敏感的多领域神经机器翻译
收藏 引用
北京大学学报(自然科学版) 2023年 第1期59卷 1-10页
作者: 黄增城 满志博 张玉洁 徐金安 陈钰枫 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
鉴于现有基于单词的领域特征学习方法在领域识别上的精度较低,为提高领域判别和提供准确的翻译,提出一种单词级别的领域特征敏感学习机制,包括两方面:1)编码器端的上下文特征编码,为了扩展单词级别的领域特征学习范围,引入卷积神经网络... 详细信息
来源: 评论
面向神经机器翻译领域适应方法研究
面向神经机器翻译的领域适应方法研究
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作者: 张诗奇 苏州大学
学位级别:硕士
数据驱动的机器翻译技术的性能在很大程度上取决于训练和测试数据之间的领域匹配程度。由于不同领域训练数据差异大导致跨领域翻译性能下降,研究者通常通过使翻译系统适应到目标领域的方法来提高特定领域翻译性能。神经机器翻译(NMT)... 详细信息
来源: 评论