检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2018年第10期58卷 1115-1120页

作者：朱永庆黄新宇唐宏陈江山程康包德伟中国电信股份有限公司广东研究院广州510630 华为技术有限公司南京研究所南京210012

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求... 详细信息

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。

关键词：网络维护故障诊断大数据分析技术开源数据处理平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析

引用

信息技术 2021年第4期45卷 102-106,112页

作者：郭拴岐陕西警官职业学院实验实训中心西安710021

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间... 详细信息

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据。首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间网络流量序列的自相关系数和偏自相关系数,建立网络流量的预测模型,最后进行了网络流量的仿真实验,实验结果表明,该方法可以描述网络流量的变化特点,获得高精度的网络流量预测结果,预测结果均方误差低于5%。

关键词：大数据分析技术海量网络流量建模预测经验模态分解固有模式函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用--以专利信息视角为例

引用

经济与管理 2022年第6期36卷 8-14页

作者：符川川南京大学信息管理学院江苏南京210023

大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该... 详细信息

大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现:中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。

关键词：大数据分析技术多媒体信息处理专利信息挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据分析技术的2型糖尿病风险预测和聚类模型的建立

基于大数据分析技术的2型糖尿病风险预测和聚类模型的建立

引用

作者：薛茗月新疆医科大学

学位级别：博士

目的:通过大数据分析技术分析乌鲁木齐成人血糖异常流行状况和血糖异常的危险因素,构建2型糖尿病(Type2 Diabetes Mellitus,T2DM)无创的风险预测模型和T2DM患者新亚型的聚类模型,实现T2DM的快速筛查及精准分类。达到从乌鲁木齐整体人群... 详细信息

目的:通过大数据分析技术分析乌鲁木齐成人血糖异常流行状况和血糖异常的危险因素,构建2型糖尿病(Type2 Diabetes Mellitus,T2DM)无创的风险预测模型和T2DM患者新亚型的聚类模型,实现T2DM的快速筛查及精准分类。达到从乌鲁木齐整体人群到T2DM的高危人群,再到T2DM患者的全程疾病管理的目的,为当地政府及医疗机构制定T2DM的防控和治疗提供参考依据。方法:1)以2018年乌鲁木齐全民健康体检的432,823名成人作为研究对象,分性别、年龄、民族和职业等情况了解该人群空腹血糖损害(impaired fasting glucose,IFG)和T2DM的患病率,分析与T2DM和IFG相关的危险因素;2)运用惩罚逻辑回归的LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator operator)算法筛选变量,将变量纳入逻辑回归、决策树、随机森林、AdaBoost和XGBoost等五种有监督的机器学习方法中,建立T2DM的风险预测模型。使用混淆矩阵、准确率、灵敏度、特异度、精确率、召回率和ROC曲线下面积AUC等指标来评估五种模型的分类性能及优缺点;3)对32,030例成人T2DM患者的空腹血糖、高密度脂蛋白(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、肌酐(Creatinine,Cr)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、腰围、BMI、收缩压和舒张压等10个常规临床变量采用主成分分析(principal componentanalysis,PCA)方法进行数据降维和可视化,采用无监督的机器学习方法K-means建立了 T2DM患者的聚类模型,并通过total inertia和轮廓系数评价聚类模型的效果。结果:1)乌鲁木齐市成人T2DM的粗患病率(标准化率)为10.5%(8.25%),其中男性为10.8%(8.77%),女性为10.3%(7.69%)。IFG的患病率(标准化率)为7.0%(6.34%),其中男性为7.1%(6.51%),女性为7.0%(6.18%)。不同年龄、民族、职业、运动、吸烟、饮酒、饮食习惯、血压、心率、BMI、腰围和生化指标的T2DM和IFG患病率比较差异具有统计学意义;2)多因素logistic回归分析结果显示:年龄、民族(维吾尔族、哈萨克族、其他民族)相对汉族、男性、职业(农林牧渔水利业生产人员、生产运输设备操作人员及有关人员)相对商业服务人员、饮酒、缺乏运动、心率>100(次/分)、SBP、BMI、腰围、AST、HGB、Cr、ALT、TBIL、TG、TC、高血压、脂肪肝、贫血与IFG正相关;年龄、民族(维吾尔族)相对汉族、男性、职业(农林牧渔水利业生产人员、生产运输设备操作人员及有关人员、军人)相对商业服务人员、单次饮酒量(>25g)、心率过速、BMI、腰围、HGB、Cr、ALT、TG、BUN、冠心病、高血压、胆囊炎、胆结石、脂肪肝、贫血和动脉硬化与T2DM正相关;3)T2DM的风险预测模型:用LASSO从体格检查和生活方式调查变量中筛选出了年龄、性别、SBP、饮酒量(g)、运动状况、吸烟量(支)、心率、腰高比(WHtR)、脂肪肝和胆囊疾病等10个变量,构建了 5种T2DM的分类模型。比较5种模型发现分类性能由高到低依次是XGBoost(准确性=0.850,精确度=0.833,召回率=0.876,F-1=0.854,AUC=0.925)、AdaBoost、随机森林决策树和逻辑回归。T2DM的影响因素排名前三的依次是年龄、血压和心率;4)T2DM亚型聚类模型:聚类得到三个亚型①年龄性别相关性亚型(比例占49.8%):以女性和汉族为主,年龄偏大、贫血(10.8%,P<0.05)的患病率较高,而身体测量指数以及代谢综合征的患病率较其他组低;②肥胖相关性亚型(比例占35.4%):维吾尔族比例、身体测量指数以及代谢综合征的患病率较其他组高;③高血糖为特征型(比例占14.8%):以男性和汉族为主,心率、部分血脂指标和空腹血糖指数在三组中最高。聚类模型效果验证:K-means模型的轮廓系数是0.40,Total Inertia是688,说明聚类模型有较好的效果。结论:本研究首先分析得到新疆成人IFG和T2DM患病率高达7.0%和10.5%,存在性别、年龄、民族、职业、生活习惯等的差异。构建的5种T2DM筛查模型,模型的特点是成本低、准确、可重复,适用于流行病学分险高的地区的大规模人群糖尿病的筛查。最后得到T2DM的三种亚型,分析了每种亚型的特点。

关键词： 2型糖尿病大数据分析技术有监督机器学习无监督机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在金融风险控制中的应用策略研讨

引用

移动信息 2023年第7期45卷 330-332页

作者：邢陈思中国人民银行海口中心支行海口570125

随着我国信息化技术发展速度的加快,大数据分析技术日益成熟,且广泛运用于各个行业,进一步优化与调整了产业及行业结构,并渐渐渗透进金融行业。引入大数据分析技术,可更高效、自动地整合金融行业产生的数据,强化其风险防控水平,加快金... 详细信息

随着我国信息化技术发展速度的加快,大数据分析技术日益成熟,且广泛运用于各个行业,进一步优化与调整了产业及行业结构,并渐渐渗透进金融行业。引入大数据分析技术,可更高效、自动地整合金融行业产生的数据,强化其风险防控水平,加快金融行业的智能化发展步伐,从而更好地促进我国经济与社会的发展。研究大数据分析技术在金融风险控制中的应用,有利于我国金融市场实现健康、持续、稳定的发展目标。

关键词：大数据分析技术金融风险控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在商业银行内部审计中的应用探析

引用

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2023年第1期 115-117页

作者：何丽鹏中国银行股份有限公司审计部河北分部河北石家庄050000

随着大数据技术不断进步,推动了各个领域积极发展。商业银行作为金融行业的重要组成部分,内部审计工作至关重要,充分利用大数据分析技术提升商业银行内部审计质量具有一定的积极作用。基于大数据分析技术构建内部审计数据分析平台、脚... 详细信息

随着大数据技术不断进步,推动了各个领域积极发展。商业银行作为金融行业的重要组成部分,内部审计工作至关重要,充分利用大数据分析技术提升商业银行内部审计质量具有一定的积极作用。基于大数据分析技术构建内部审计数据分析平台、脚本模型,对银行业务发展、效益、考核等多方面数据进行分析,并以此作为基础不断优化、完善审计模式,为内部审计工作提供有利条件。本文以商业银行为例,从大数据分析技术在银行内部审计工作中的重要意义出发,对大数据分析技术在内部审计工作中应用的现状,以及应用建议进行探讨。

关键词：大数据分析技术商业银行内部审计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究

引用

建筑工程技术与设计 2018年第20期 4411，2203-4411，2203页

作者：郭婷婷国网四川省电力公司威远县供电分公司四川威远 642450

随着用电信息采集系统“全覆盖、全采集、全费控”的优化建设，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对系统的运行维护工作也随之扩大。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先... 详细信息

随着用电信息采集系统“全覆盖、全采集、全费控”的优化建设，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对系统的运行维护工作也随之扩大。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先处理级，故障种类多样、复杂，难以对故障进行准确的定位等，因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析，并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

关键词：大数据分析技术采集运维业务用电信息采集系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术助推智能交通产业

引用

信息与电脑（理论版） 2015年第2期 82-83页

作者：周锋贵州财经大学

笔者分析了大数据在智能交通产业的特征、问题和机遇,对大数据实时性进行了分析,提出了在智能交通产业发展问题。

关键词：大数据分析技术智能交通产业实时

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用探讨

引用

数字技术与应用 2023年第9期41卷 107-109页

作者：谢远福广西开放大学

在移动通信网络技术持续发展的当下,移动通信网络用户数量激增,促使整个互联网行业面临巨大的运行压力,促使诸多技术性问题和安全性问题显著。大数据分析技术手段,作为一种具备科学性和先进性的技术手段之一,可以对移动通信网络技术以... 详细信息

在移动通信网络技术持续发展的当下,移动通信网络用户数量激增,促使整个互联网行业面临巨大的运行压力,促使诸多技术性问题和安全性问题显著。大数据分析技术手段,作为一种具备科学性和先进性的技术手段之一,可以对移动通信网络技术以及服务模式进行优化。本文将针对大数据分析技术内涵以及大数据分析技术应用核心进行详细分析,明确大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用价值,提出大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用途径,探究大数据分析技术的实际应用价值,为移动通信网络技术优化以及服务运用模式优化奠定基础。

关键词：移动通信网络优化大数据分析技术技术性问题运行压力应用途径互联网行业技术优化模式优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析技术在农产品销售中的应用研究

引用

农村经济与科技 2023年第2期34卷 106-109页

作者：代肖燕烟台大学经济管理学院山东烟台264005

随着现代信息化技术的高速发展,互联网成为农产品销售的重要模式,同时产生了海量的数据。为了有效地利用海量数据,提升农产品物流配送水平,基于大数据分析技术,提出预测、推荐和可视化方案,构建农产品销售大数据系统,分析认为,所提出的... 详细信息

随着现代信息化技术的高速发展,互联网成为农产品销售的重要模式,同时产生了海量的数据。为了有效地利用海量数据,提升农产品物流配送水平,基于大数据分析技术,提出预测、推荐和可视化方案,构建农产品销售大数据系统,分析认为,所提出的方案能够从量化和直观上进行有效的销售预测,从而提高农产品销售管理效率,降低管理成本。

关键词：大数据分析技术农产品销售降本增效预测和推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：