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大数据发展如何影响区域旅游生态效率——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

石河子大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期39卷 61-70页

作者：程广斌黄渝淇石河子大学经济与管理学院新疆石河子832003

以大数据中心为代表的数字基础设施建设对生态文明建设、生态旅游发展意义重大。该文以国家级大数据综合试验区为准自然实验,基于2009—2022年中国省级面板数据,运用多期双重差分模型和中介模型等方法,实证检验大数据发展对区域旅游生... 详细信息

以大数据中心为代表的数字基础设施建设对生态文明建设、生态旅游发展意义重大。该文以国家级大数据综合试验区为准自然实验,基于2009—2022年中国省级面板数据,运用多期双重差分模型和中介模型等方法,实证检验大数据发展对区域旅游生态效率的影响及其作用机制。研究发现:大数据发展能够显著提升区域旅游生态效率;增强区域交通通达性、促进区域旅游创新和改善区域绿化环境是大数据发展作用于区域旅游生态效率的重要机制;大数据发展对区域旅游生态效率的促进作用主要存在于长江经济带地区,对非长江经济带地区的影响较小;进一步分析发现,信息基础设施水平、市场化水平、法治环境、劳动力市场和金融市场对大数据发展的区域旅游生态效率提升效应具有显著的正向调节作用。研究结论为助推大数据发展战略,实现旅游业数字化转型和生态化发展提供有力支撑及经验借鉴。

关键词：旅游生态效率大数据发展国家级大数据综合试验区多期双重差分法

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大数据发展、知识产权保护对企业绿色技术创新的影响

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中国人口·资源与环境 2023年第7期33卷 157-167页

作者：任英华刘宇钊胡宗义李海彤湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006 中国人民大学商学院北京100872

大数据提高了信息交流和知识传播的速度与效率,是中国经济高质量发展的重要推手。现有研究针对大数据发展的红利效应进行了一系列的探讨,但鲜有从企业绿色发展视角进行的分析。为系统评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响,该研究在... 详细信息

大数据提高了信息交流和知识传播的速度与效率,是中国经济高质量发展的重要推手。现有研究针对大数据发展的红利效应进行了一系列的探讨,但鲜有从企业绿色发展视角进行的分析。为系统评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响,该研究在理论分析大数据发展影响企业绿色技术创新内在机理和知识产权保护调节作用的基础上,借助“国家大数据综合试验区”的外生政策冲击,以沪深A股上市公司为研究对象,采用双重差分模型评估大数据发展对企业绿色技术创新的影响以及知识产权保护在二者之间发挥的调节效应。研究结果表明,大数据发展显著促进了企业绿色技术创新,经过一系列稳健性检验后结论仍然成立。异质性检验表明,大数据发展对企业绿色技术创新的促进作用在大规模企业、国有企业和地方政府数据开放水平高的企业中更为显著。机制检验表明,大数据发展可以通过提高地区环境规制强度、缓解企业融资约束和提升企业人力资本水平三种渠道促进企业绿色技术创新。调节效应检验表明,知识产权保护在大数据发展与企业绿色技术创新之间发挥了显著的正向调节作用。因此,政府应完善大数据发展政策,持续推进大数据与实体经济深度融合发展;加强大数据发展政策引导企业绿色技术创新的制度设计,将大数据发展与碳达峰、碳中和等绿色发展目标有机结合起来;因地制宜、因企施策,建立支持企业绿色创新发展的长效机制;加强知识产权保护制度体系建设,更有效地促进企业绿色技术创新,推进绿色发展。

关键词：大数据发展企业绿色技术创新知识产权保护双重差分模型国家大数据综合试验区

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大数据发展助推实体经济提升实证研究——基于2013-2018年省级面板数据

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贵州社会科学 2020年第1期 132-141页

作者：李成刚贵州财经大学

随着大数据的普及与发展,大数据的发展对实体经济的影响受到越来越多的关注。基于2013-2018年30个省(市、区)的面板数据,建立大数据发展的评价指标体系,利用主成分分析评价我国大数据发展水平,构建面板数据模型,实证研究大数据发展助推... 详细信息

随着大数据的普及与发展,大数据的发展对实体经济的影响受到越来越多的关注。基于2013-2018年30个省(市、区)的面板数据,建立大数据发展的评价指标体系,利用主成分分析评价我国大数据发展水平,构建面板数据模型,实证研究大数据发展助推实体经济的提升效果。实证结果表明:各省(市、区)按大数据发展水平可以划分为三组;各省(市、区)大数据发展两级分化较为严重;大数据发展对实体经济具有显著的正向影响;分地区研究发现,大数据发展水平的差异对实体经济影响不同,我国大数据实验区发展成果显著。因此,加快大数据发展,有利于促进实体经济的提升与发展。

关键词：大数据发展实体经济面板数据模型

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大数据发展、制度环境与政府治理效率

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管理世界 2019年第11期35卷 119-132页

作者：赵云辉张哲冯泰文陶克涛内蒙古财经大学哈尔滨工业大学(威海)

为了提高政府治理能力,建设人民满意的服务型政府,大数据正日益成为政府治理创新的新工具。然而,已有文献关于大数据发展水平对政府治理效率影响机制的研究缺乏深入探讨。本文基于交易成本理论和制度理论,结合中国经济转型时期的特点,... 详细信息

为了提高政府治理能力,建设人民满意的服务型政府,大数据正日益成为政府治理创新的新工具。然而,已有文献关于大数据发展水平对政府治理效率影响机制的研究缺乏深入探讨。本文基于交易成本理论和制度理论,结合中国经济转型时期的特点,基于中国31个省区2008~2017年的面板数据进行实证分析,以揭示大数据发展水平、制度环境与政府治理效率之间的影响机制。研究结果表明:(1)大数据发展水平有助于政府绩效的提升并能有效抑制腐败行为,而大数据发展水平对监管质量和法制水平的影响作用不显著。(2)大数据发展水平与制度环境的有效契合是提高政府绩效和抑制腐败的关键。(3)制度环境是大数据发展水平对政府治理效率发挥作用的主要边界条件,大数据发展水平对我国东西部地区政府治理效率影响存在明显差异。本文的研究结论有助于深入理解大数据发展和制度环境对我国政府治理效率的影响机理,并为经济转型背景下运用大数据实现政府治理效率的提升提供政策建议。

关键词：大数据发展制度环境政府治理效率抑制腐败

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大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究

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财贸经济 2022年第9期43卷 85-100页

作者：史丹孙光林中国社会科学院工业经济研究所 100006 南京财经大学金融学院 210023

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有... 详细信息

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。

关键词：大数据发展制造业企业要素配置数据赋能全要素生产率

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大数据发展对中国城市低碳转型的影响及其机制研究

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城市问题 2023年第9期 34-43,65页

作者：张营营许钊彭硕毅西安邮电大学经济与管理学院扬州大学商学院西藏民族大学马克思主义学院

借助国家大数据综合试验区建设这一外生政策冲击,采用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对城市低碳转型的影响及其作用机制。研究发现,大数据发展显著降低了城市碳排放强度,有利于促进城市低碳转型,该结论经两阶段双重差分估计、... 详细信息

借助国家大数据综合试验区建设这一外生政策冲击,采用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对城市低碳转型的影响及其作用机制。研究发现,大数据发展显著降低了城市碳排放强度,有利于促进城市低碳转型,该结论经两阶段双重差分估计、非随机选择、安慰剂等一系列检验后依旧稳健。从动态效应看,大数据的政策效应具有一定程度的滞后性,且随时间变化呈增强趋势。异质性分析显示,大数据发展对东部地区城市和知识禀赋较强城市低碳转型的赋能效果更好。路径分析表明,大数据发展能够通过技术效应和结构效应两条渠道驱动城市低碳转型,前者表现为技术创新能力与技术扩散效果的提高,后者则体现为产业结构和能源结构的优化。进一步的分析还发现,数据法治建设和国内大市场优势均会增强大数据发展的碳减排效果。研究结果为加速大数据发展与应用,助力城市绿色低碳转型和实现“双碳”目标提供了有益借鉴。

关键词：大数据发展城市低碳转型双重差分模型国家大数据综合试验区

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大数据发展、创新生态与企业技术创新质量——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

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中国科技论坛 2024年第9期 79-89页

作者：陈丹任晓刚谢贤君海南省社会治理创新与人才培养研究基地海南海口571100 北京市科学技术研究院北京100089 北京大学政府管理学院北京100871

本文基于国家大数据综合试验区准自然试验,实证检验大数据发展对企业技术创新质量的影响效应、机制、异质性与调节效应,结果表明,大数据发展对企业技术创新质量提升作用十分显著。大数据发展带来更高的信息传递效应,增加研发合作;也带... 详细信息

本文基于国家大数据综合试验区准自然试验,实证检验大数据发展对企业技术创新质量的影响效应、机制、异质性与调节效应,结果表明,大数据发展对企业技术创新质量提升作用十分显著。大数据发展带来更高的信息传递效应,增加研发合作;也带来更低的融资约束效应,增加技术创新风险投资;同时带来更高的创新要素集聚效应,促进人才要素、技术要素、资本要素和数据要素集聚,进而促进创新生态优化,从而显著提高企业技术创新质量。大数据发展对企业技术创新质量的影响存在异质性,在企业成长期和成熟期提升效应表现显著,在衰退期表现不显著;大数据发展对企业技术创新质量的提升效应在创新生态优化程度较高区受到创新政策的强化作用相对较强,而在创新生态优化程度较低区其提升效应受到创新政策的强化作用相对较弱。

关键词：大数据发展企业技术创新质量创新生态创新要素

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大数据发展对我国县域碳排放的影响机理研究

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西安理工大学学报 2023年第3期39卷 301-309页

作者：孙光林汪琳琳艾永芳南京财经大学金融学院江苏南京210023 中国社会科学院工业经济研究所北京100006 大连外国语大学商学院辽宁大连116044

基于2015-2018年我国县域面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型实证考察大数据发展对县域碳排放的直接影响及作用机制。研究结果表明:大数据发展对县域碳排放具有显著抑制作用,说明大数据发展有利于降低碳排放;根据内在机制,大数据... 详细信息

基于2015-2018年我国县域面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型实证考察大数据发展对县域碳排放的直接影响及作用机制。研究结果表明:大数据发展对县域碳排放具有显著抑制作用,说明大数据发展有利于降低碳排放;根据内在机制,大数据发展与电力消费之间存在着显著的“倒U型”关系,大数据发展能够通过电力消费对碳排放水平产生间接影响,同时,大数据发展可以通过提高清洁电力占比和促进绿色创新,从而降低县域碳排放。

关键词：大数据发展碳排放电力消费绿色创新

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大数据发展如何影响企业全要素生产率?——基于内外部双重视角的分析

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云南财经大学学报 2024年第2期40卷 78-94页

作者：戴艳娟沈伟鹏广东外语外贸大学经济贸易学院广州510006

加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求,探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产... 详细信息

加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求,探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性,主要发现如下:大数据发展能有效提升企业全要素生产率,该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立;大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性,进而提升企业全要素生产率;异质性分析表明,大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显,与此同时,大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。

关键词：企业全要素生产率大数据发展大数据综合试验区

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大数据发展与企业创新能力提升

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当代经济管理 2024年第5期46卷 30-42页

作者：陈蕊王宏伟中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国社会科学院项目评估与战略规划研究咨询中心北京100732 中国社会科学院大学北京102488

大数据发展提高了信息交流与知识共享的速度及效率,成为推动中国建设世界科技强国,实现高水平科技自立自强的核心动力。文章基于2012—2021年A股上市制造业企业数据,探究大数据发展对企业创新能力的影响及中介机制。研究结果表明:大数... 详细信息

大数据发展提高了信息交流与知识共享的速度及效率,成为推动中国建设世界科技强国,实现高水平科技自立自强的核心动力。文章基于2012—2021年A股上市制造业企业数据,探究大数据发展对企业创新能力的影响及中介机制。研究结果表明:大数据发展显著促进了企业创新能力提升,该结论在控制内生性问题及稳健性检验后依然成立。机制分析表明,大数据发展通过缓解企业融资约束、优化人力资本结构和提高管理效率三种途径提高企业创新能力。进一步研究发现:劳动力市场、资本市场与技术市场等要素细分市场发展增强了大数据发展对企业创新的作用效果,且大数据发展对企业创新能力的促进作用在东部地区、地方政府数据开放水平高的地区、国有企业和大型企业中的效果更明显。通过验证大数据发展在企业创新能力提升中的重要作用,为大数据发展与企业核心技术突破提供了有益的参考依据。

关键词：大数据发展企业创新能力要素市场制造业

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