检索结果-内蒙古大学图书馆

大数据 2022年第2期8卷 182-192页

作者：郭明军陈沁安小米王建冬易成岐国家信息中心北京100045 中国人民大学信息资源管理学院北京100872 成都数联铭品科技有限公司四川成都610041 中国人民大学智慧城市研究中心北京100872

针对大数据发展指数研究数据源较单一、无法覆盖到各城市的不足,从政务数据、社会数据的全量数据融合视角,在充分融合政务数据、企业数据、互联网数据的基础上,从基础能力、创新应用、综合保障3个维度,构建了政务数据与社会数据相融合... 详细信息

针对大数据发展指数研究数据源较单一、无法覆盖到各城市的不足,从政务数据、社会数据的全量数据融合视角,在充分融合政务数据、企业数据、互联网数据的基础上,从基础能力、创新应用、综合保障3个维度,构建了政务数据与社会数据相融合、全景式展示各城市大数据画像的大数据发展指数,客观评估我国大数据的发展水平,为政府治理、产业发展及民生服务能力提升提供客观数据参考。

关键词：政务数据社会数据数据融合大数据发展指数

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中国大数据发展态势与大数据发展指数研究

中国大数据发展态势与大数据发展指数研究

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2020年是历史发展进程中极不平凡的一年，突如其来的新冠肺炎疫情加速了全球数字化转型，数字化技术驱动的政治、经济、社会变革加速发展。围绕这些变化，对大数据发展指数的指标评价体系的测评重点和代表指标进行补充和调整。延续此前... 详细信息

2020年是历史发展进程中极不平凡的一年，突如其来的新冠肺炎疫情加速了全球数字化转型，数字化技术驱动的政治、经济、社会变革加速发展。围绕这些变化，对大数据发展指数的指标评价体系的测评重点和代表指标进行补充和调整。延续此前几年的评价口径，本报告对全国31个省区市和31个重点城市2020年的大数据发展情况分别进行了量化评估，同时动态比较了2016～2020年的变化趋势。分析结果显示，31个省区市中，北京、广东、浙江、上海和江苏构成第一梯队，四川、湖北上升趋势明显，中部地区渐成崛起之势；31个重点城市中，杭州首超深圳位居第一，武汉、青岛和济南呈现稳步上升态势，成都和贵阳连续成为进入前十的西部城市。

关键词：省域大数据发展指数市域

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2020年国家级城市群大数据发展指数分析报告

2020年国家级城市群大数据发展指数分析报告

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近年来，随着大数据战略深入实施，大数据事业在全国各地的发展欣欣向荣。党的十九届五中全会指出，要坚定不移建设数字中国，加快数字化发展。在党和国家政策指引下，各级地方政府纷纷将大力实施大数据战略行动、优化提升各领域创新驱... 详细信息

近年来，随着大数据战略深入实施，大数据事业在全国各地的发展欣欣向荣。党的十九届五中全会指出，要坚定不移建设数字中国，加快数字化发展。在党和国家政策指引下，各级地方政府纷纷将大力实施大数据战略行动、优化提升各领域创新驱动能力作为推动经济高质量发展的重要举措，区域大数据发展百花齐放。本报告从城市群的分析视角，围绕五个代表性的城市群区域，以其中心城市的评估数据为基础，系统评估和比较分析了各代表性城市群大数据发展的综合水平以及其在大数据政用、商用与民用方面的发展成效。具体评估来看，粤港澳大湾区与长江三角洲地区大数据发展整体处于领先地位，京津冀地区内部差异性明显，成渝及黔中地区表现亮眼。区域数字一体化已呈现由粤港澳大湾区、长三角、京津冀和成渝城市群领衔，多区域相互促进的“4+N”发展格局。

关键词：大数据发展指数大数据战略国家级城市群

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2019年中国重点城市大数据发展指数分析报告（2016~2019）

2019年中国重点城市大数据发展指数分析报告（2016~2019）

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本报告延续了上年度蓝皮书的研究方向与重点，聚焦大数据政用、商用、民用三个方面，通过进一步修订和完善评价指标体系，合理测算各城市大数据发展水平。总体来看，重点城市间大数据发展差距不断缩小，保持了齐头并进的趋势。从地域分... 详细信息

本报告延续了上年度蓝皮书的研究方向与重点，聚焦大数据政用、商用、民用三个方面，通过进一步修订和完善评价指标体系，合理测算各城市大数据发展水平。总体来看，重点城市间大数据发展差距不断缩小，保持了齐头并进的趋势。从地域分布的时间维度来看，东、中、西三个地区各城市2016～2019年大数据发展呈向好趋势，东北地区则略有下降。从大数据发展类型划分来看，单方面主导型城市和均衡型城市数量有所增加，低度均衡型城市数量逐渐减低，政用发展仍是城市大数据发展的主要方面。各地纷纷抓住大数据发展的机遇，整体发展态势稳中有进。

关键词：重点城市大数据发展指数政用大数据商用大数据

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2019年中国省域大数据发展指数分析报告（2016~2019）

2019年中国省域大数据发展指数分析报告（2016~2019）

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作者：连玉明张涛宋希贤

本报告延续了2016～2018年的研究方向与重点，聚焦大数据在政用、民用和商用三个方面的应用，动态对比2016～2019年度的大数据发展指数。通过分析发现，我国大数据发展指数持续提升，大数据发展整体态势向好。整体而言，我国区域大数据... 详细信息

本报告延续了2016～2018年的研究方向与重点，聚焦大数据在政用、民用和商用三个方面的应用，动态对比2016～2019年度的大数据发展指数。通过分析发现，我国大数据发展指数持续提升，大数据发展整体态势向好。整体而言，我国区域大数据发展大致分为三个梯队：东部地区大数据发展水平遥遥领先，处于第一梯队；中部和西部地区整体发展水平相当，处于第二梯队；东北地区整体表现较弱，处于第三梯队。从大数据发展类型划分情况看，商用主导型地区数量增加，大数据在驱动各地商业运营方面的价值逐渐得到体现。

关键词：大数据发展指数政用指数商用指数民用指数

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中国大数据发展趋势与大数据发展指数研究（2017~2020）

中国大数据发展趋势与大数据发展指数研究（2017~2020）

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当前，全球大数据正进入加速发展时期，以大数据为代表的新一代信息技术的国家战略布局和产业发展创新进入新高潮，大国间尤其中美之间战略竞争态势更趋激烈。中国共产党十九届四中全会首次提出数据可作为生产要素按贡献参与分配。美国... 详细信息

当前，全球大数据正进入加速发展时期，以大数据为代表的新一代信息技术的国家战略布局和产业发展创新进入新高潮，大国间尤其中美之间战略竞争态势更趋激烈。中国共产党十九届四中全会首次提出数据可作为生产要素按贡献参与分配。美国的《联邦数据战略与2020年行动计划》指出，“将数据作为战略资源开发”是核心目标。由技术转向资产，成为中美两国大数据战略的共同关注点，也带动了大数据整体发展态势和未来趋势的重要变化。围绕这些变化，本文对大数据发展指数的核心理论模型——数据价值链模型进行了优化和完善，在此基础上对指标评价体系的测评重点和代表指标进行补充和调整，同时在最大程度上保持了与之前评价体系的一致性。

关键词：大数据发展大数据发展指数数据价值链模型

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大数据发展指数3.0：大数据发展评价体系的创新与完善

大数据发展指数3.0：大数据发展评价体系的创新与完善

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作者：大数据蓝皮书编委会

随着国家大数据战略的深入推进，大数据发展的影响因素愈加复杂，大数据发展评价体系逐步改进。大数据发展指数3.0在遵循指标体系构建原则的基础上，引进了大数据发展新表征的指标和数据，丰富了大数据发展评价体系。政用指数、商用指... 详细信息

随着国家大数据战略的深入推进，大数据发展的影响因素愈加复杂，大数据发展评价体系逐步改进。大数据发展指数3.0在遵循指标体系构建原则的基础上，引进了大数据发展新表征的指标和数据，丰富了大数据发展评价体系。政用指数、商用指数、民用指数三个分指数分别增加了三个要素指标，增强了指标体系结构的稳定性。在指标选取和数据获取方面，优化了指标来源，提高了指标代表性和权威性，同时最大程度上保持了省域和重点城市评价体系的一致性。

关键词：大数据发展指数政用指数商用指数民用指数

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2018年中国省域大数据发展指数分析报告

2018年中国省域大数据发展指数分析报告

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作者：大数据蓝皮书编委会

本报告延续了2016年和2017年的研究方向与重点，聚焦于大数据在政用、民用和商用三个方面的应用，在修订后的大数据发展指数3.0的基础上进行测算与评估，动态对比2016年、2017年和2018年的大数据发展指数。通过分析发现，我国地方大数... 详细信息

本报告延续了2016年和2017年的研究方向与重点，聚焦于大数据在政用、民用和商用三个方面的应用，在修订后的大数据发展指数3.0的基础上进行测算与评估，动态对比2016年、2017年和2018年的大数据发展指数。通过分析发现，我国地方大数据在政用、民用和商用方面的发展都有不同程度的提高。从地域分布情况看，东部地区大数据发展优势明显，中部地区大数据发展较为均衡，西部地区大数据发展内部差距较大，东北地区大数据发展总体得分居于中等偏低水平。从大数据发展类型划分情况看，低度均衡型地区数量减少，单方面主导型地区数量增加，大部分地区找准了发展的突破口，大数据发展整体态势向好。

关键词：省域民用商用大数据发展指数政用

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2018年中国重点城市大数据发展指数分析报告

2018年中国重点城市大数据发展指数分析报告

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作者：大数据蓝皮书编委会

本报告延续了2016年、2017年对大数据发展指数的研究重点及方向，继续聚焦于大数据政用、商用、民用三个层面，通过修订指标体系测算指数，动态对比和深度剖析了2016年、2017年和2018年的大数据发展指数，形成2018年中国重点城市大数据... 详细信息

本报告延续了2016年、2017年对大数据发展指数的研究重点及方向，继续聚焦于大数据政用、商用、民用三个层面，通过修订指标体系测算指数，动态对比和深度剖析了2016年、2017年和2018年的大数据发展指数，形成2018年中国重点城市大数据发展水平的综合评估结果。通过分析发现，深圳、广州、杭州、南京、贵阳等地三年来大数据发展稳定，一直处于相对领先状态。2018年虽然我国地方大数据政用发展依然占据重要位置，但从发展类型划分情况看，全面均衡型城市所占比重增加，政用、商用、民用单方面主导型城市合计占比减少，大数据均衡发展总体态势向好。在此基础上，本报告针对我国处于不同发展阶段的城市提出有针对性的建议，以期能够为城市大数据发展提供决策参考。

关键词：重点城市民用商用大数据发展指数政用

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大数据发展指数2.0

大数据发展指数2.0

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大数据发展指数是对地区大数据动态和静态发展情况进行的全面评估。新时代大数据发展面临一些新的发展环境和要求，大数据发展的影响因素不断变化，为适应这种变化，需对指标体系进行修订。大数据发展指数2.0是对大数据发展指数1.0的继... 详细信息

大数据发展指数是对地区大数据动态和静态发展情况进行的全面评估。新时代大数据发展面临一些新的发展环境和要求，大数据发展的影响因素不断变化，为适应这种变化，需对指标体系进行修订。大数据发展指数2.0是对大数据发展指数1.0的继承和优化，是一次完善性修改，在大数据政用、商用、民用三个评价维度不变的基础上，对指标设计和评价方法做出了一些创新性修改。

关键词：大数据发展指数指标修订指标类型

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