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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 短期电力负荷预测
  • 1 篇 花授粉算法优化bp...
  • 1 篇 最小绝对值收缩及...
  • 1 篇 弹性网
  • 1 篇 大数据变量选择及...

机构

  • 1 篇 93046部队
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 zhang shuqing
  • 1 篇 yang zhenning
  • 1 篇 张淑清
  • 1 篇 杨振宁
  • 1 篇 王志义
  • 1 篇 张立国
  • 1 篇 zhang liguo
  • 1 篇 wang zhiyi
  • 1 篇 苑世钰
  • 1 篇 yuan shiyu

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=大数据变量选择及降维"
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排序:
基于弹性网降维花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测
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仪器仪表学报 2019年 第7期40卷 47-54页
作者: 张淑清 杨振宁 张立国 苑世钰 王志义 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 秦皇岛066004 93046部队 青岛266111
电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性... 详细信息
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