检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南邮电职业技术学院学报 2025年第1期24卷 62-67页

作者：李叶湖南科技职业学院湖南长沙410000

大数据环境下的数据开放共享使得数据权属界定模糊,数据参与者的主体责任划分不明确,数据在各个共享和流转环节都面临着安全风险,数据溯源被认为是一种重要的解决方案。数据溯源应统筹协调政策法律、安全管理制度、标准体系、安全技术... 详细信息

大数据环境下的数据开放共享使得数据权属界定模糊,数据参与者的主体责任划分不明确,数据在各个共享和流转环节都面临着安全风险,数据溯源被认为是一种重要的解决方案。数据溯源应统筹协调政策法律、安全管理制度、标准体系、安全技术等形成溯源框架,基于标注法的溯源易于实施和管理,但存在存储压力大的问题。根据大数据共享的特点及其安全需求,提出了数据安全溯源框架,研究了自动标注技术,以提升标注效率,探讨了通过哈夫曼编码以实现标注信息的无损压缩存储策略。

关键词：标注哈夫曼编码大数据安全数据溯源

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大数据安全与隐私保护

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计算机学报 2014年第1期37卷 246-258页

作者：冯登国张敏李昊中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大... 详细信息

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.

关键词：大数据大数据安全隐私保护信息安全

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大数据安全与隐私保护研究进展

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计算机研究与发展 2016年第10期53卷 2137-2151页

作者：曹珍富董晓蕾周俊沈佳辰宁建廷巩俊卿华东师范大学计算机科学与软件工程学院密码与网络安全系，上海200062 上海交通大学计算机科学与工程系，上海200240

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中... 详细信息

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中,密文域上的计算、访问控制和数据聚合(分别称为密文计算、密文访问控制和密文数据聚合)等问题已成为该领域的核心问题.主要针对密文计算、密文访问控制和密文数据聚合等当前国内外研究的现状进行综述,指出其存在的问题与不足.在此基础上,重点介绍了文章作者团队在大数据安全与隐私保护方面的最新研究成果.在密文计算方面,提出了通过减少公钥加密使用次数来设计高效的隐私保护外包计算的新方法,并设计了不依赖于公钥(全)同态加密,仅需一次离线计算任意单向陷门置换来实现安全外包计算的新方案.在密文访问控制方面,提出了支持大属性集合的、短密文的高效可追踪、可撤销属性基加密方案.在密文数据聚合方面,提出了不依赖于加法同态加密的、保护个体数据隐私且仅由授权接收方可成功解密聚合结果的高效隐私保护外包聚合方案.最后,还指出了该领域当前研究中需要解决的公开问题和未来的发展趋势.

关键词：大数据安全隐私保护密文计算密文访问控制密文数据聚合

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大数据安全下的企业财务风险防控

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现代企业文化 2025年第6期 19-21页

作者：刘泽霖辽宁工程技术大学

大数据的快速发展为企业带来了许多机遇和挑战，大数据安全在企业财务风险防控中起到了非常重要的作用。本文通过浅析大数据安全现状、探讨确保数据安全、风险管理与识别、全面审计实时监控等技术，进而深入分析了大数据安全对企业财务... 详细信息

大数据的快速发展为企业带来了许多机遇和挑战，大数据安全在企业财务风险防控中起到了非常重要的作用。本文通过浅析大数据安全现状、探讨确保数据安全、风险管理与识别、全面审计实时监控等技术，进而深入分析了大数据安全对企业财务的应用及影响。基于大数据安全引发的数据安全风险，以及筹资、投资、经营风险三个维度对财务管理风险进行详细分析，提出从重大风险应对机制、企业人员的财务风险意识、内部控制与健全监督体系等方面来应对日益增长的数据安全威胁和企业财务隐私泄露风险的对策，进而为企业的健康发展提供安全的环境。

关键词：大数据安全财务风险防控安全管理对策

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大数据安全技术研究进展

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中国科学：信息科学 2020年第1期50卷 25-66页

作者：陈性元高元照唐慧林杜学绘信息工程大学三院郑州450001 密码科学技术国家重点实验室北京100094

大数据是经济发展的新动能,社会发展的新引擎,塑造国家竞争力的战略制高点,对人民生活具有重大影响.然而随着社会对数据价值认知的提升和大数据平台建设的蓬勃发展,大数据安全问题日益成为阻碍大数据应用推广的瓶颈.同时,由于大数据技... 详细信息

大数据是经济发展的新动能,社会发展的新引擎,塑造国家竞争力的战略制高点,对人民生活具有重大影响.然而随着社会对数据价值认知的提升和大数据平台建设的蓬勃发展,大数据安全问题日益成为阻碍大数据应用推广的瓶颈.同时,由于大数据技术、框架仍在不断演变当中,研究人员对大数据安全内涵的核心认知和关键特征理解还存在差异,尚未形成相对统一的大数据安全框架.当前亟需对大数据安全技术发展现状进行梳理,为大数据安全重点问题的研究和突破提供参考.本文结合典型大数据系统技术框架,围绕大数据安全需求,构建了大数据安全技术框架.在此框架下,从大数据安全共享与可信服务、大数据平台安全和大数据安全监管3个方面系统梳理了大数据安全关键技术的研究现状,囊括了大数据业务流程和大数据系统技术框架所涉及的主要安全机制.最后总结了大数据安全技术有待解决的核心问题和发展趋势.

关键词：大数据安全安全技术框架数据安全共享平台安全安全监管

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大数据安全的空间关联效应及驱动因素研究

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情报杂志 2023年第5期42卷 61-66,85页

作者：刘春年佟雪南昌大学公共政策与管理学院南昌330000

[研究目的]坚持大数据发展与安全并重,实施跨区域的数据流通与治理,是我国大数据领域发展的战略要求。研究大数据安全的空间关联及其驱动因素等议题具有重要的现实意义。[研究方法]该文借助社会网络分析和QAP方法,研究分析了我国省际大... 详细信息

[研究目的]坚持大数据发展与安全并重,实施跨区域的数据流通与治理,是我国大数据领域发展的战略要求。研究大数据安全的空间关联及其驱动因素等议题具有重要的现实意义。[研究方法]该文借助社会网络分析和QAP方法,研究分析了我国省际大数据安全空间关联网络结构、个体特征及驱动因素。[研究结论]我国省际大数据安全空间关联网络的紧密性和稳定性有待加强。大数据安全发展存在显著的地区不均衡性,板块间溢出路径有待扩充完善。区域间在经济发展水平、产业结构、人力资本与大数据产业发展等方面存在的差异对大数据安全空间关联关系的建立有正向促进作用,地理距离则表现出一定的负向影响。

关键词：大数据安全空间关联网络结构社会网络分析 QAP分析法

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大数据安全与自主可控

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Science Bulletin 2015年第Z1期 427-432页

作者：陈左宁王广益胡苏太韦海亮国家并行计算机工程技术研究中心

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来"大"价值的同时,也存在"大"安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息... 详细信息

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来"大"价值的同时,也存在"大"安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.

关键词：大数据安全自主可控信息基础设施网络攻击技术创新

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大数据安全的立法保障研究

大数据安全的立法保障研究

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作者：侯郭垒中南财经政法大学

学位级别：博士

近几年,数据资源日益成为贯通经济发展大动脉的关键要素,这也使大数据在社会各个领域的渗透越来越深,已成为对中国经济发展至关重要的战略资产。挖掘和利用大数据可以极大地提高社会不同领域的决策水平,进而促进各个领域的发展与创新。... 详细信息

近几年,数据资源日益成为贯通经济发展大动脉的关键要素,这也使大数据在社会各个领域的渗透越来越深,已成为对中国经济发展至关重要的战略资产。挖掘和利用大数据可以极大地提高社会不同领域的决策水平,进而促进各个领域的发展与创新。但是,大数据技术的应用也使犯罪分子大量利用数据,并给数据主体的权利带来了巨大的威胁,同时严重威胁了该国的数据主权。虽然大数据产业的规模效应日益突出,但是,由于实践中缺乏统一、明确的法律规范,其野蛮增长的无序状态总是接踵而至。尤其是在大数据的采集方面,很多企业无视法律法规,尽管“违法”利用,而忽视了对涉及国家主权、商业利益和公民权利的数据的保护,为大数据产业的健康发展埋下了致命的隐患。此外,大数据安全风险还呈现在大数据的存储、分析和应用等环节,这些不同类型的安全风险更凸显了通过立法手段来实现数据治理法治化的重要性和紧迫性。保障大数据的安全,实现数据治理的法治化是大数据、人工智能时代必须要面对和解决的一个理论与现实问题。实现数据治理的法治化,从命题的逻辑构成来讲包含数据治理的结构与法治化两个问题。数据治理的结构是通过具体的大数据行为即数据的采集、存储、处理、分析、应用与交易等来体现的,也就是指的大数据生命周期中不同主体之间的关系。而数据治理的法治化问题,从目前的法治和大数据实践来讲主要是通过大数据立法来实现的,就是以立法实现各数据主体之间权利义务的设定及其关系模式之制度安排。因此,以大数据内部流程为切入点进行风险类型化分析及立法建议是必要的。保障大数据安全,实现数据治理的法治化,首先应加快大数据安全立法,对大数据的采集、存储、处理、分析和应用等数据行为进行严格规制,落实各数据主体的安全保障义务。保障大数据安全,要加快制定国家层面的统一的大数据立法,制定相应的具有可操作性的各项制度,实现大数据行为的法治化。在具体立法建议方面,明确大数据管理者和运营者的法律责任与义务,制定可操作的实施规则,指导政府部门、各行业领域有效地开展大数据资产的安全保护工作;规范管理数据全生命周期中各环节的安全保障措施,对数据的确权、收集、存储、分析和应用进行规范管理,避免数据泄露、数据资源滥用,对国家利益造成损害。在大数据时代,只有不断完善大数据安全的立法保障,才能从根本上保障国家、企业和个人的数据安全,也才能为大数据的高效利用提供可靠的制度保障。因此,有必要对大数据安全立法进行深入的理论研究。基于此,本文即以数据治理为问题意识,始终围绕大数据安全及其立法保障来展开。首先分析了大数据相关的基础理论,明确了大数据的权利属性。大数据既属个人数据权(兼具人格权特征和财产权特征),又是企业财产,也是国家主权的体现。然后,以现有的大数据安全保障研究成果为基础,以大数据核心业态为切入点,从大数据处理的内部流程即数据的收集、存储、处理、分析与应用等环节分析大数据内部流程存在的安全风险,并探析大数据安全风险的发生途径和规律。再次,梳理国内外最具代表性的大数据立法,分析并借鉴其中先进的立法理念和立法技术。最后,面向中国语境来探寻适合我国的数据安全保障的法律路径。本文正文共分为五章,各章概述如下:第一章大数据的概念论与权利属性研究。概念论与权利属性是大数据治理中的法律逻辑起点。大数据的安全风险分析与治理研究必须以概念论与权利属性为基础,在此基础上才能区分不同数据主体的权利在不同场域中如何被侵犯,并为数据治理奠定理论分析基础。第一部分分析了大数据的基本概念、功能、价值和类型。大数据作为一个新概念、新现象,不仅指大规模的数据对象,还包括对这些数据对象的处理和应用活动,它集数据对象,技术和应用三者于一体。大数据对象可以是实际的和有限的数据集,例如企业或者行政机关拥有的数据库,也可以是虚拟的和无限的数据集,例如Facebook、微信、Twitter等社交网络上的全部数据。大数据具有连接功能,大数据连接一切;反馈功能,大数据反馈事物;揭示功能,大数据揭示相关性,带来价值。开放和共享是大数据的天然价值,大数据商业模式的真正创新是基于数据开放和共享的二次创新,这样才能真正激发大数据之于社会的生产力。从数据生产者的角度来看,大数据可以大致分为行政记录数据、商业记录数据和互联网记录数据。从大数据权利归属来看,大数据可以分为三类:政府数据,企业数据和个人数据。本文对大数据的确权以及立法研究主要是从个人数据、去信息化的经过加工处理过的个人数据(更多的归属于企业数据)、政府数据这三个方面来研究。第二部分主要是对大数据权利归属的理论分析。大数据确权,即界定大数据的数据所有权,即大数据权利的性质、内容和归属。学术界对数据权有四种不同的理论,即新型人格权理论、新型知识产权理论、商业秘密权理论和数据财产权理论。本文认为,就个人数据来讲,它应该是用户自主控制下的数据信息,是可以适当传播的一种权利

关键词：大数据大数据安全风险立法原理立法

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制度文本理论下的中外大数据安全政策比较

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情报理论与实践 2022年第11期45卷 68-77页

作者：刘春年佟雪南昌大学公共政策与管理学院江西南昌330000

[目的/意义]总结归纳大数据安全政策的一般模式与规律,对中、美及欧盟大数据安全政策文本进行对比分析,促进大数据安全政策内容完善和政策体系优化。[方法/过程]收集中、美及欧盟数据安全主题的政策文本,采用内容分析法,结合制度文本理... 详细信息

[目的/意义]总结归纳大数据安全政策的一般模式与规律,对中、美及欧盟大数据安全政策文本进行对比分析,促进大数据安全政策内容完善和政策体系优化。[方法/过程]收集中、美及欧盟数据安全主题的政策文本,采用内容分析法,结合制度文本理论,构建大数据安全政策文本理论框架,并基于该理论框架对中美欧国家大数据安全政策文本进行对比分析。[结果/讨论]构建了以理念规划层、基本制度层和保障实施层为支撑的大数据安全政策文本理论框架。在此框架基础上对比发现,我国的大数据安全政策文本还存在覆盖领域不全面、政策要素占比失衡、重惩罚轻鼓励等问题。据此提出要加强顶层设计、均衡政策注意力分配、多措并举等政策建议。

关键词：大数据安全制度文本政策法规政策比较

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大数据安全与隐私保护关键技术研究

大数据安全与隐私保护关键技术研究

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作者：颜飞辽宁工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息技术,特别是大数据和人工智能领域研究的飞速发展,海量数据的收集、存储、发布和分析变得越来越容易。从数据安全和个人隐私保护层面来看,大数据应用也带来了很大的数据安全隐患。在大数据所面临着诸多安全问题中,如何... 详细信息

近年来,随着信息技术,特别是大数据和人工智能领域研究的飞速发展,海量数据的收集、存储、发布和分析变得越来越容易。从数据安全和个人隐私保护层面来看,大数据应用也带来了很大的数据安全隐患。在大数据所面临着诸多安全问题中,如何从大数据中分析挖掘出更多的价值而又很好地保护数据的隐私安全显得尤为重要。因此,本文对大数据安全和隐私保护中的关键技术展开了以下研究:首先本文对大数据所面临的安全问题展开了深入分析。从对大数据生命周期模型出发,将大数据安全划分为数据存储安全、数据访问控制、抗大数据分析挖掘和数据发布隐私保护四个方面,对不同的阶段所应用的安全技术进行分析研究。最后,根据后续章节实验需求搭建部署了大数据安全与隐私保护数据处理平台。通过分析海量静态数据直方图发布过程中分组划分存在离群点的情况,以及离群点导致发布结果误差增大和离群点判定过程中计算效率低的问题,提出了一种适用于Spark框架的满足差分隐私的直方图发布方法(SPDP-GS)。该方法利用改进的k-means算法对待发布直方图进行最优分组划分,实现快速聚合相似分组,达到最优分组融合。然后,对分组数据添加Laplace噪声,并将经过差分隐私保护处理后的数据进行发布。实验结果表明,SPDP-GS方法在海量数据的隐私保护处理中可提高发布数据的隐私性和发布效率,同时保证发布数据具有较好的可用性。针对动态数据需周期性的发布统计信息的需求,提出了一种利用分形维数和分组思想的基于差分隐私的数据流直方图发布方法(DP-FC)。该方法先利用滑动窗口对动态数据进行分割,然后将每个滑动窗口所承载的数据执行分形聚类操作,按照属性进行分类统计,从而构成不同的分组。再对每分组添加拉普拉斯噪声和执行分组融合优化,实现多维动态数据的差分隐私保护数据发布。实验结果表明,该方法可有效应对动态数据的隐私发布需求,同时保证发布数据具有较好的可用性。综上所述,本文对大数据安全与隐私保护关键技术展开了深入的研究。针对静态数据集的发布和动态数据的发布所存在的问题提出了基于差分隐私保护的数据发布方法,并利用所搭建平台进行实验验证。最后,对本文研究存在的不足之处予以说明,并对未来研究关注点作出分析。本研究结果可为大数据安全和隐私保护的研究提供思路,具有一定的借鉴意义。

关键词：大数据安全差分隐私保护 Spark框架直方图发布分形维数

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