检索结果-内蒙古大学图书馆

包装工程 2025年第2期46卷 122-135页

作者：倪敏娜刘慧敏薛景梵张峰易琦东华大学上海201620 上海诚唐文旅科技集团股份有限公司上海200333

目的大数据中挖掘更加全面的用户需求,以优化宠物猫航空箱产品设计。方法提出了一种基于大数据挖掘来获取宠物猫航空箱用户需求并对其展开分析的研究方法。首先对UGC平台评论进行语义提取及处理;其次构建需求要素模型,分析用户需求特征... 详细信息

目的大数据中挖掘更加全面的用户需求,以优化宠物猫航空箱产品设计。方法提出了一种基于大数据挖掘来获取宠物猫航空箱用户需求并对其展开分析的研究方法。首先对UGC平台评论进行语义提取及处理;其次构建需求要素模型,分析用户需求特征关系并可视化呈现;再次通过用户信息数据挖掘和定性调研绘制用户画像;最后整合用户需求特征与用户画像以构建用户行为地图,总结用户总体需求,并转化为设计需求,指导进一步设计实践和案例验证。结果将设计需求映射为功能和解决方案,进行产品设计与开发,结合用户满意度检测验证其可行性。结论对设计实践进行体验评价,结果表明结合大数据挖掘和用户需求定性分析的方法,能够有效、全面获取宠物猫航空箱的用户需求,为后续产品设计优化研究提供科学依据。

关键词：大数据挖掘宠物猫航空箱用户需求产品设计

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基于大数据挖掘的园林景观植物布局优化方法

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佳木斯大学学报(自然科学版) 2025年第1期43卷 162-165页

作者：宋炳良张亚娜芜湖职业技术学院安徽芜湖241000 广东理工学院广东肇庆526000 马来西亚理科大学槟城11800

针对现有园林景观植物布局方法难以兼顾美学价值以及最优生态效益的问题,提出一种基于大数据挖掘并结合免疫算法进行园林景观植物布局优化的方法。在对园林景观植物布局优化中不同影响因素全面分析的基础上,构建了针对不同影响因素结合... 详细信息

针对现有园林景观植物布局方法难以兼顾美学价值以及最优生态效益的问题,提出一种基于大数据挖掘并结合免疫算法进行园林景观植物布局优化的方法。在对园林景观植物布局优化中不同影响因素全面分析的基础上,构建了针对不同影响因素结合算法进行园林景观植物布局优化的整体框架;通过对功能需求、植物特性、环境因素以及美学考虑等四个方面的关键因素以及对应的子影响因素,结合大数据挖掘以及免疫算法进行数据特征分析以及目标函数的构建;设计了以某市定点公园为实例的对照实验。实验结果表明:在园林景观植物布局配置优化的配置效率以及配置成本等两个维度上,研究用方法均表现优异,具备可行性。

关键词：园林景观植物布局大数据挖掘免疫算法生态效益

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基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究

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自动化技术与应用 2025年第05期 99-102+154页

作者：郑真马晔晖黄一楠国网上海市电力公司青浦供电公司

为有效管理电网用电用户,保障电力系统运行安全,提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据,经归一化处理后,将处理后的用电行为大数据,输入至由长短期记忆网... 详细信息

为有效管理电网用电用户,保障电力系统运行安全,提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据,经归一化处理后,将处理后的用电行为大数据,输入至由长短期记忆网络和双向门控循环单元组建的深度循环神经网络中,挖掘用户用电行为的时序特征,通过逻辑回归模型分类用户用电行为的时序特征,实现异常用电用户识别。经实验验证,该模型能够有效分类识别正常与异常用电用户,通过用电量与日平均负荷判断用户是否存在异常用电。

关键词：大数据挖掘异常用电用户识别模型用户用电量深度循环网络时序特征

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大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用——以A企业为例

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财讯 2025年第4期 166-168页

作者：古再努尔·艾尼新疆职业大学

针对企业财务管理中的复杂性与挑战，本研究深入探讨了大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用，以期为企业提供精准的财务决策支持。本文首先概述了大数据挖掘技术的基本原理与方法，强调了其在处理海量、复杂数据集方面的独特优势。接... 详细信息

针对企业财务管理中的复杂性与挑战，本研究深入探讨了大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用，以期为企业提供精准的财务决策支持。本文首先概述了大数据挖掘技术的基本原理与方法，强调了其在处理海量、复杂数据集方面的独特优势。接着，通过分析大数据挖掘技术如何增强企业财务分析能力，揭示了其在提高财务预测准确性、优化成本控制以及增强风险识别与管理方面的潜在价值。以A企业为例，本研究详细阐述了大数据挖掘技术在财务报表分析、成本效益分析、市场趋势预测等具体财务分析任务中的应用实践。

关键词：大数据挖掘企业财务分析决策支持财务预测风险识别

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大数据挖掘技术应用于血吸虫病监测预警研究的探讨

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2015年第6期33卷 461-465页

作者：杨坤李石柱江苏省血吸虫病防治研究所卫生部寄生虫病预防与控制技术重点实验室无锡214064 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织热带病合作中心上海200025

我国血吸虫病疫情将进一步降至较低水平,建立适应低疫情态势下敏感有效的血吸虫病监测预警体系,对巩固血防成果、保障人群健康至关重要。本文分别从血吸虫病监测预警的重要性、研究方向、数据挖掘技术研究进展和应用于监测预警研究的主... 详细信息

我国血吸虫病疫情将进一步降至较低水平,建立适应低疫情态势下敏感有效的血吸虫病监测预警体系,对巩固血防成果、保障人群健康至关重要。本文分别从血吸虫病监测预警的重要性、研究方向、数据挖掘技术研究进展和应用于监测预警研究的主要内容等4个方面,探讨大数据挖掘技术应用于血吸虫病监测预警研究的可行性,以期提高血吸虫病监测预警研究的效能,加快我国消除血吸虫病进程。

关键词：血吸虫病大数据挖掘监测预警

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基于大数据挖掘的连铸结晶器传热独立变化规律

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金属学报 2023年第10期59卷 1389-1400页

作者：彭治强柳前郭东伟曾子航曹江海侯自兵重庆大学材料科学与工程学院重庆400044 重庆大学钒钛冶金及新材料重庆市重点实验室重庆400044

针对连铸板坯表面纵裂纹,基于连铸生产过程参数,利用大数据挖掘方法,提出了一种获取现场不同参数对结晶器传热单独影响的新方法,即生产参数独立影响(IPI)法。IPI方法包含数据预处理、交叉相关程度计算、主要相关参数检验、数据筛选和独... 详细信息

针对连铸板坯表面纵裂纹,基于连铸生产过程参数,利用大数据挖掘方法,提出了一种获取现场不同参数对结晶器传热单独影响的新方法,即生产参数独立影响(IPI)法。IPI方法包含数据预处理、交叉相关程度计算、主要相关参数检验、数据筛选和独立影响分析等5个环节,以实现从交互相关的连铸参数中找到参数的主要相关参数,从而分析各连铸参数对结晶器传热的独立影响规律。结果表明,除拉速、过热度、板坯宽度、结晶器锥度、结晶器总水流量等常规影响因素外,结晶器振动频率、结晶器液位、水口插入深度、塞棒位置以及不同位置吹Ar流量等均对结晶器热流有不同程度的影响。塞棒吹Ar流量、塞棒位置和水口插入深度均对结晶器传热有正向促进作用,而水口吹Ar流量、结晶器振动频率、结晶器总水流量主要表现为负向抑制作用。另外,对于水口吹Ar流量和结晶器总水流量而言,存在结晶器热流最大的拐点值,分别为3.5 L/min和8250~8750 L/min。

关键词：结晶器传热连铸纵裂纹低碳钢独立变化规律大数据挖掘

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基于大数据挖掘的城市空间信息构建方法

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中国高新科技 2025年第3期 149-151页

作者：田峰许丽杰华北地质勘查局五一九大队河北保定071000

由于传统方法在城市空间信息构建应用中效果不佳,信息均方根误差较大,无法达到预期的构建效果。文章提出基于大数据挖掘的城市空间信息构建方法。利用激光雷达技术采集城市空间坐标信息与遥感图像信息,通过对数据预处理提取每个扫描点... 详细信息

由于传统方法在城市空间信息构建应用中效果不佳,信息均方根误差较大,无法达到预期的构建效果。文章提出基于大数据挖掘的城市空间信息构建方法。利用激光雷达技术采集城市空间坐标信息与遥感图像信息,通过对数据预处理提取每个扫描点在遥感图像中的测距信息,利用大数据挖掘技术对信息匹配,并通过坐标系转换建立城市空间信息。实验结果表明,文中的设计方法构建城市空间信息,均方根误差在3mm以内,具有良好的可行性与可靠性。

关键词：大数据挖掘城市空间信息激光雷达技术信息匹配

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基于DE大数据挖掘基础支撑平台的园区安全服务平台构建研究

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智能建筑与智慧城市 2025年第4期 23-26页

作者：杨炜林蔡斌王付升四川省明厚天信息技术有限公司

随着园区的发展,安全问题日益凸显,构建有效的园区安全服务平台至关重要。文章基于DE大数据挖掘基础支撑平台开展园区安全服务平台的构建研究。园区生产涉及众多危险化学品,传统安全管理难以满足需求。该园区安全服务平台借助DE大数据... 详细信息

随着园区的发展,安全问题日益凸显,构建有效的园区安全服务平台至关重要。文章基于DE大数据挖掘基础支撑平台开展园区安全服务平台的构建研究。园区生产涉及众多危险化学品,传统安全管理难以满足需求。该园区安全服务平台借助DE大数据挖掘平台,整合园区内如危险品储罐监测、运输车数据、地理信息等多源数据,通过大数据技术进行数据处理与分析,能够对园区重大危险源实时监控与预警。同时利用数据挖掘算法建立风险预测模型,提前发现潜在安全隐患。还整合各类数据资源构建统一数据中心,实现跨部门、跨企业协同管理。从而提升园区应急响应效率,优化运营管理,为园区从被动应对安全事故转为主动防御风险提供有力支撑,保障园区安全稳定发展。

关键词：大数据挖掘园区安全风险预警智能决策闭环治理

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基于大数据挖掘的矿山通风机风速仪表自动校准方法

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工业仪表与自动化装置 2025年第2期 122-128页

作者：廖家新安徽煤矿安全监察局安全技术中心安徽矿安检测技术服务有限公司安徽合肥230088

在矿山通风机DCS系统的风速仪表校准中,受到出风口数据冗余干扰的影响,存在校准精度不高的问题。针对这一情况,提出基于大数据挖掘的矿山通风机风速仪表自动校准方法。在研究过程中,根据矿山通风DCS系统的特点和需求,建立巷道数学模型... 详细信息

在矿山通风机DCS系统的风速仪表校准中,受到出风口数据冗余干扰的影响,存在校准精度不高的问题。针对这一情况,提出基于大数据挖掘的矿山通风机风速仪表自动校准方法。在研究过程中,根据矿山通风DCS系统的特点和需求,建立巷道数学模型和物理模型,确定传感器位置,实时准确收集通风机风速仪表的运行数据。在此基础上,利用大数据挖掘技术建立关键数据集成架构,对收集到的数据进行查询和集成,获得自动校准的关键数据,排除冗余数据的影响,确定最佳的校准参数完成风速仪表的自动校准。实验结果表明:面对不同的工况,提出的基于大数据挖掘的自动校准方法取得了显著的效果,与其他校准方法相比,该方法具有更高的校准精度和更低的误差率,能够适应不同矿山通风系统的需求。

关键词：大数据挖掘矿山通风机风速仪表自动校准

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基于深度学习的海洋产业大数据挖掘方法研究

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办公自动化 2025年第7期 64-66页

作者：胡未名王波王素自然资源部北海海域海岛中心自然资源部北海发展研究院

文章提出一种基于深度学习的海洋产业大数据挖掘方法，旨在通过深度学习技术提高海洋数据的处理效率和挖掘精度。文章首先介绍海洋产业大数据的特点和深度学习技术在海洋数据挖掘中的优势，然后详细阐述基于深度学习的海洋产业数据挖掘... 详细信息

文章提出一种基于深度学习的海洋产业大数据挖掘方法，旨在通过深度学习技术提高海洋数据的处理效率和挖掘精度。文章首先介绍海洋产业大数据的特点和深度学习技术在海洋数据挖掘中的优势，然后详细阐述基于深度学习的海洋产业数据挖掘模型的构建过程，包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果评估等关键步骤。最后，通过实验验证该方法的有效性，并对未来的研究方向进行展望。

关键词：深度学习海洋产业大数据挖掘数据预处理特征提取

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